Düşünce Liderleri

AI’nin Bana İki Hafta Çalışmanın Yarısını Bir Günde Yaptırmayı Sağladığına Şahit Oldum. Gerçekten Ne Oldu?

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin
A photorealistic depiction of a modern executive at a desk, energized and focused, with multiple holographic document drafts—slides, spreadsheets, and text blocks—floating and layering around his laptop, symbolizing high-volume iterative work.

Dün, günün sonunda geriye bakıp yaklaşık iki haftalık iş yaptığımı fark ettim. Mecazi olarak değil, motivasyonel olarak değil, gerçekten. Bir günde:

  • Tam bir slayt sunumunu yazdım
  • Müşteriler için gelir büyümesi tahmini yapan bir araç geliştirdim
  • Platformumuz için iki ürün gereksinim belgesi hazırladım
  • İki sayfalık bir pazarlama anlatısını yazdım
  • Fon toplama sunumunun slaytlarını hazırladım
  • AI’nin sonraki aşamasıyla ilgili düşünce liderliği içeriğini saatlerce inceledim
  • Şirketimin CEO’su olarak altı toplantı gerçekleştirdim
  • Strateji ve ürün çalışmasını ekibimle gözden geçirdim

Ve bunlar sadece hatırlayabildiklerim. İlginç olan şey sadece faaliyet hacmi değildi. His, yorgunluk değil, enerji doluydum. Ancak yukarıda tarif ettiğim şey sadece bir yükseklik filmi ve bu yolculuk boyunca önemli dersler çıkardım.

Değişimin Gerçekleştiğini Anladığım An

On yıl önce, yukarıda tarif ettiğim her şey bir analist ekibinin, bir ürün yöneticisinin ve bir haftalık toplantının gerektirdiği bir iş olurdu. Şimdi ise sadece ben ve AI ile bir sohbet vardı.

Ancak sohbet temiz bir şekilde başlamadı. Gelir modelleme aracının ilk versiyonu, generic bir yapıda geldi. Tabii ki teknik olarak doğruydı, ancak müşterilerimizin işlerini düşündüğümüz nüansları tam olarak yakalayamıyordu. Üç separate sefer geri dönmek zorunda kaldım, sonunda uygulamaya koyabileceğim bir şey haline gelene kadar.

Çalışan prompt değil zekice, spesifik ve hedefliydi. “Müşterinin aylık geliri tutarlı değil, muhafazakar bir şekilde modelleyin ve varsayımları sorgulayarak bana gösterin.” Talimatlarımda bir değişiklik, çıktıyı tamamen değiştirdi.

Sunum slaytları beş taslak geçirdi, sonunda bir yatırımcı önüne koyabileceğim bir şey elde ettim. İlk taslak yapısal olarak doğruydı, ancak ikinci ve üçüncü taslaklar anlatı.arcını gerçekten geliştirdi.

Dördüncü taslak, rekabetçi konumlandırmanın çerçevesini yeniden belirlediğim zamandı, daha genel bir dilden, gerçekten farklılaşmamıza özgü bir dile geçtim.

Beşinci taslak benimkiydi.

Bu, verimlilik yazılarında yer almayan kısım: Iterasyon, işin ta kendisidir. AI, yargınızı değiştirmez, sadece daha hızlı bir şekilde ortaya çıkarır.

İnsan Girdisinin Sonuçları Yükselttiği Yer

Pazarlama anlatısı, günün en zor parçası oldu. Ertesi sabah geri döndüm ve açılış paragrafını sıfırdan, AI olmadan yazdım. AI versiyonu parlaktı ve doğru kelimeleri doğru sırayla kullanıyordu, ancak daha güçlü bir bakış açısı ve daha fazla kişiselleştirme gerektiriyordu, gerçekten sesimi yansıtabilsin diye.

Bu, önemli bir ayrım noktası.

En iyi pazarlama anlatısı her ikisini birleştirdi. Açılış paragrafını kendim yazdım. Bu, ham, düzenlenmemiş ve yılların deneyiminden gelen bir metindi. Sonra AI’ye verdim ve “Bu sesi koru. Buradan inşa et” dedim. Sonuç, ne ben ne de AI’nin tek başına üretebileceği bir şeydi.

Önce analistler, araştırmacılar, yazarlar, tasarımcılar ve geliştiricilerin yapabileceği işler, artık AI ile birlikte çalışan meraklı bir kişi tarafından yönetilebilir. Düşünmeyi değiştirmiyor, düşünmeyi güçlendiriyor. AI, sadece işi hızlandırmıyor, bir insanın bir günde yapabileceği işin kapsamını genişletiyor.

Ancak burada yöneticilerin dikkatli olması gerekiyor. AI’yi düşünmeyi bırakmak için kullanmayın, düşünmenizi artırmak için kullanın.

Merak, Gerçek Süper Güç

İnsanların sahip olduğu en güçlü self-reinforcing sistemlerden biri, kendi meraktır. AI’ye bağımlı olarak değil, birlikte çalışarak insan temelini geliştirmek için kullanın, bu özelliği uyuşukluğa bırakmayın.

Diğer yöneticilerin AI’yi nasıl kullandığını görüyorum. Bir soru soruyorlar, bir cevap alıyor ve devam ediyorlar. Çıktı yüzeyde kabul ediliyor, bir ekibe iletiliyor ve sonunda bir sunuma ekleniyor. AI, temel bir otomatik tamamlama işlevine indirgeniyor.

Bu sadece bir gözlem değil, ajansın bozulması olarak adlandırılan şey: Düşüncelerimizi sürekli olarak dış kaynaklara devrettiğimizde, bağımsız yargı gücümüzün dần olarak aşınması. Beyin, herhangi bir kas gibi, direnci olmadığında zayıflar. Ve önemli olarak, bunu aktif olarak fark etmeden olabilir.

Dün benim için böyle olmadı. Her aldığım cevap, yeni bir soru ortaya çıkardı, ve her zaman böyle olmalıdır. Bu farklı olsaydı ne olurdu? Bu gizli varsayım nedir? Odadaki şüpheci bu konuda ne derdi? İnsan, sistemin nasıl kullanılacağını yönlendirmek için bu düzeyde merakı korumalıdır. AI, bunu daha kolay ve hızlı bir şekilde yapmayı sağlar.

Organik Düşüncenin AI Sistemleriyle Nasıl Entegre Edileceği

Ulaştığım çerçeve, bir blog yazısından gelmedi. Çok sayıda taslak inceleme, sabah yeniden yazma ve AI’nin ürettiği şeyin düşüncelerimle veya inançlarımla tam olarak uyuşmadığını fark ettiğim anlardan geldi.

Liderlik disiplini olarak uygulanan merak, farkı yaratır – sadece daha fazla soru sormak değil, gerçekten bilmediğiniz şeylere açık olmak ve cevaba göre yanlış olduğunuzu kanıtlamaya istekli olmak.

  • Kendi düşüncenizi yazmaya başla. Bir cümle veya iki cümle yaz, gerçekten neye inandığını yaz. İnançlarını, açısını ve endişesini yaz. Bunu bir temel olarak kullan ve AI’ye ver. Her zaman boş bir sorgudan başladığınızın aksine, temelde farklı bir çıktı alırsınız.
  • İlk cevabı bir ilk taslak olarak behand, final cevap olarak değil. Değer, AI’nin size verdiği şeyde değil, AI’nin size verdiği şey ile sizin bilginiz arasındaki farktadır. Bu fark, yargınızın yaşadığı yerdir.
  • AI’den sizi zorlayacak bir cevap isteyin, sadece size yardım edecek bir cevap değil. En faydalı prompt’lar arasında şunlar vardır: Bu karşıt argüman nedir? Ne görmüyorum? Varsayımları gösterin, böylece onları test edebilir ve güçlendirebilirim. Bu yaklaşım, gerçekten düşüncenizin zorlanmaya açık olmanız durumunda çalışır.
  • Kendinize bir şeyler ayırın. Açılış cümlesi, temel argüman, sadece sizin söyleyebileceğiniz şey; bunları AI’nin yardımına başvurmadan yazın, sonra AI’nin etrafında inşa etmesini sağlayın.

Dün benim için çalışan döngü, sorgula, kabul et, gönder değildi. Düşün, sorgula, geri çekil, iyileştir, sahip çık. Ortadaki bu ek sürtünme, bu sürecin tümüdür.

Gelecek, Yapıcıların

Beni bir günde iki haftalık stratejik iş yapmayı sağlayan aynı güç, bir küçük işletmenin 24/7 satış yapmasını, ek personel almadan sağlar. Bu, verimlilik hakkında değil, mümkün olmayan şeyleri mümkün kılmak hakkında.

Dün, iki haftalık işi bir günde yaptım. Bazıları daha fazla rafine edilmeye ihtiyaç duydu, bazıları ertesi sabah bir insan tarafından yeniden ele alınmaktan yararlandı. Ancak hissettiğim şey, çalışmak gibi değil, daha yüksek bir düzeyde düşünmek gibi hissetti.

Önümüzdeki dönemde en güçlü kişiler, en büyük ekiplere sahip olanlar olmayabilir. En güçlü kişiler, zekayı nasıl yönlendirebilenler, net düşünenler, harika sorular soranlar, hızlı bir şekilde iterasyon yapanlar ve AI sistemleriyle ortak olarak çalışanlar olacaktır.

Joe Gagnon, Raynmaker'ın CEO'su ve kurucu ortağıdır, küçük işletmeler için ilk AI-yerli satış platformudur. Altı kez CEO, ultra dayanıklılık sporcusu ve Living Intentionally kitabının yazarı olan Joe, liderlerin insanlığı kaybetmeden teknolojiyi kullanmalarına yardımcı olmaya tutkun.