AI, İki Hafta Süren İşleri Bir Günde Yapmama İzin Verdi. Gerçekten Ne Oldu.

Dün, günün sonunda geri bakarak, yaklaşık iki haftalık işi yaptığımı fark ettim. Mecazi değil. Motivasyonel bir anlamda değil. Gerçekten. Tek bir günde:

• Tam bir slayt sunusu yazdım
• Müşteriler için gelir büyümesini tahmin etmek için çalışan bir araç geliştirdim
• Platformumuz için iki ürün gereksinim belgesi taslağı hazırladım
• İki sayfalık bir pazarlama anlatısını yazdım
• Fon toplama sunumuz için slaytlar hazırladım
• AI’nin bir sonraki aşaması hakkında saatlerce düşünce liderliği içeriği tükettim
• Şirketimin CEO’su olarak altı toplantı gerçekleştirdim
• Strateji ve ürün çalışmasını ekibimle gözden geçirdim

Ve bu sadece hatırlayabildiklerim. İlginç olan şey sadece faaliyet hacmi değildi. Hissiyattı. Yorgun değildim, enerjiktim. Ancak yukarıda tarif ettiğim, highlight reel’dir ve yolda bazı önemli dersler çıkardım.

Her Şeyin Değiştiği An

10 yıl önce, yukarıda tarif ettiğim her şey bir takım analistlerin, bir ürün yöneticisinin ve bir haftalık toplantının gerektireceği bir işti. Şimdi, sadece ben ve AI ile bir sohbet vardı.

Ancak sohbet temiz bir şekilde başlamadı. Gelir modelleme aracının ilk versiyonu, generic bir şekilde yapılandırılmış gibi geldi. Tabii ki teknik olarak doğruydular, ancak müşterilerimizin işlerini gerçekten nasıl düşündüğümüzün nüansını tam olarak yakalayamadılar. Üç separate kez geri dönmek zorunda kaldım, sonunda uygulamaya koyabileceğim bir şey haline gelene kadar.

Sonuçta çalışan.prompt, akıllıca değildi, spesifiktı ve hedeflenmişti. “Müşterinin aylık geliri tutarlı olmayacak şekilde modelleyin ve muhafazakar bir şekilde modelleyin, varsayımları sorgulayabileceğim şekilde işaretleyin.” Talimatlarımdaki bir değişiklik, çıktıyı tamamen değiştirdi.

Slayt sunusu, önümde bir yatırımcının önüne koyabileceğim bir şey elde edene kadar beş taslak geçirdi. İlk taslak, yapısal olarak doğruydu, ancak ikinci ve üçüncü taslaklar gerçekten anlatı.arcını rafine etti.

Dördüncü taslak, rekabetçi konumlandırmamızın çerçevesini, daha genel bir dilden, gerçekten ayırt edici olan şeye dönüştürdüğüm yerdi.

Beşinci taslak, benimkiydi.

Bu, üretkenlik yazılarında yer almayan kısım: iterasyon, işin ta kendisidir. AI, yargınızı değiştirmez, sadece daha hızlı bir şekilde yüzeye çıkarır.

İnsan Girdisi Sonucu Yükselttiği Yer

Pazarlama anlatısı, günün en zor parçası oldu. Ertesi sabah geri döndüm ve açılış bölümünü sıfırdan, elle, AI olmadan yeniden yazdım. AI versiyonu, doğru kelimeleri mostly doğru sırayla sahip olmakla birlikte, daha güçlü bir görüş açısı ve sesi tam olarak yansıtmak için daha fazla kişiselleştirme gerektiriyordu.

Bu, önemli bir ayrım noktası.

Pazarlama anlatısının en iyi versiyonu, her ikisini de birleştirdi. Açılış paragrafını kendim yazdım. Bu, ham, düzenlenmemiş ve yılların deneyiminden gelen bir şeydi. Sonra, AI’ye verdim ve “Bu sesi koru. Buradan inşa et” dedim. Sonuç, ne benim ne de AI’nin tek başına üretebileceği bir şeydi.

Analystler, araştırmacılar, yazarlar, tasarımcılar ve geliştiricilerin gerektirdiği şey, artık tek bir meraklı kişinin AI’yi düşünme ortağı olarak kullanarak düzenleyebileceği bir şey haline geldi. Düşünmeyi değiştirmek değil, düşünmeyi güçlendirmek. AI, sadece işi hızlandırmıyor, bir insanın bir günde yapabileceği şeyi genişletiyor.

Ancak burada yöneticilerin dikkatli olması gerekiyor. AI’yi düşünmeyi bırakmak için kullanmayın, düşünmeyi artırmak için kullanın.

Merak Gerçek Süper Güç

İnsanların sahip olduğu en güçlü self-reinforcing sistemlerden biri, kendi merakımızdır. AI’ye bağımlı olmak yerine, birlikte çalışarak insan temelini geliştirmek için bu özelliği uyuşuk bırakmayın.

Diğer yöneticilerin AI’yi nasıl kullandıklarını görüyorum. Bir soru soruyorlar, cevap alıyor ve devam ediyorlar. Çıktı, yüz değerinde kabul ediliyor, bir takıma iletiliyor ve sonunda bir sunuya ekleniyor. AI, daha temel bir otomatik tamamlama işlevine indirgenmiştir.

Bu, sadece bir gözlem değil, ajans çöküşü olarak adlandırılan şey: bağımsız yargı oluşturma kapasitemizin, düşünme Outsourcing ettiğimizde dần erozyonu. Beyin, herhangi bir kas gibi, direnç olmadan atrofya olur. Ve önemli olarak, bunu aktif olarak fark etmeden olabilir.

Ancak dün benim için öyle olmadı. Her aldığım cevap, yeni bir soru ortaya çıkardı, ve her zaman böyle olması gerekiyor. Bu farklı şekilde modellememiz mümkün mü? Bu, hangi varsayımı gizliyor? Odadaki şüpheci, buna ne diyecek? Bu düzeyde merak, insanlardan gelmeli; bu, sistemin nasıl kullanıldığını yönlendirmek için rehberlik ediyor. AI, sadece bunu daha kolay ve daha hızlı bir şekilde takip etmeyi sağlıyor.

Organik Düşünme ile AI Sistemlerini Entegre Etme

Benim üzerinde durduğum çerçeve, bir blog yazısından gelmedi. Çok sayıda taslak gözden geçirmelerden, sabah yeniden yazma anlarından ve AI’nin ürettiği şeyin düşüncelerimle veya inançlarımla tam olarak uyuşmadığını fark ettiğim anlardan geldi.

Merak, bir liderlik disiplini olarak uygulandığında, farkı yaratıyor – sadece daha fazla soru sormak değil, gerçekten bilmediğiniz şeye açık olmak ve cevabın sizi yanlış çıkarmaya hazır olmak.

• Kendi düşüncenizi başlatın. Bir cümle veya iki cümle yazın, gerçekten neye inandığınızı. İnançlarınız, açınız ve endişeleriniz hakkında yazın. Bunu, prompt’unuz için bir temel olarak kullanın. Her zaman, boş bir sorgudan başlamanın aksine, temel olarak farklı bir çıktı alacaksınız.
• İlk yanıtı, bir ilk taslak olarak değil, bir nihai cevap olarak tedavi edin. Değer, AI’nin size verdiği şeyde değil, AI’nin size verdiği şey ile orada olması gereken şey arasındaki boşlukta yatıyor. Bu boşluk, yargınızın yaşadığı yer.
• AI’yi size yardımcı olmak için değil, sizi zorlamak için isteyin. Kullanabileceğim en faydalı prompt’lar: Bu karşıt argüman nedir? Ne görmüyorum? Varsayımları, stres testleri için bana işaretleyin. Bu yaklaşım, sadece gerçekten düşüncenizin zorlanmasına izin verdiğinizde işe yarar.
• Bir şeyi kendiniz için ayırın. Açılış çizgisi, temel argüman, sadece sizin söyleyebileceğiniz şey; bunu AI’nin yardımıyla yazmayın, sonra AI’nin etrafında inşa etmesine izin verin.

Dün benim için çalışan döngü, prompt, kabul, gönder wasn’t. Düşün, prompt, geri it, rafine, sahip çık. Ortadaki bu ek sürtüşme, bu sürecin tümü.

Gelecek, Yapıcıların

Benim iki haftalık işi bir günde yapmama izin veren aynı güç, bir küçük işletmenin 24/7 satış yapmasına, ek personel almasına gerek kalmadan izin veren güç. Verimlilik hakkında değil, imkansızı mümkün kılma hakkında.
Dün, iki haftalık işi bir günde yaptım. Bazıları daha fazla rafine edilmeye ihtiyaç duydu. Bazıları, ertesi sabah bir insan tarafından yeniden ziyaret edilmekten faydalandı. Ancak, bu, iş gibi hissetmedi, daha yüksek bir düzeyde düşünme gibi hissetti.

Gelecekteki en güçlü insanlar, büyük ekiplere sahip olanlar olmayabilir. AI sistemleriyle ortak olarak çalışan, net bir şekilde düşünen, harika sorular soran, hızlı bir şekilde iterasyon yapan ve AI sistemleriyle işbirliği yapan kişiler olabilir.