AgentKit tarafından OpenAI İncelemesi: Bu N8N’in Sonu mu?

Her zaman kendi ChatGPT güçlendirilmiş asistanınızı oluşturmayı düşündünüz mü? Gerçekten sizin için şeyler yapan, sadece metinle cevap vermeyen bir asistan?

PwC’nin 2025 anketi göre, %79’u üst düzey yöneticiler, şirketlerinde zaten AI ajanları kullanılıyor. Ancak yakın zamana kadar, bu ajanları oluşturmak için birden fazla aracı kullanmak, karmaşık arka uç mantığını yazmak ve sonsuz olarak API’leri hataları düzeltmek gerekiyordu.

Bu noktada AgentKit by OpenAI devreye giriyor. Geliştiriciler ve kod yazmayan kişiler için AI ajanlarını hızlı bir şekilde tasarlamak, test etmek ve dağıtmak için tümleşik bir platform.

Bu AgentKit by OpenAI incelemesinde, avantajları ve dezavantajları, ne olduğu, kimler için uygun olduğu ve ana özelliklerini tartışacağım. Ardından, bir uçuş ajanı oluşturmak için nasıl kullandığımı göstereceğim; bu ajan, seyahat planları oluşturur ve uçuş bilgilerini bulur.

Son olarak, N8N, Albato ve Pabbly ile karşılaştırmalı olarak AgentKit’i değerlendireceğim. Sonunda, sizin için uygun olup olmadığını bileceksiniz!

Sonuç

AgentKit, AI ajanlarını tasarlamak ve dağıtmak için güçlü bir platformdur ve verileri güvende ve yönetilebiliyor. Ancak, iş akışları karmaşık hale gelebilir; yalnızca OpenAI modellerini destekler, gömme için arka uç kurulumu gerekir ve gelişmiş alma özellikleri sınırlıdır.

AgentKit by OpenAI Nedir?

AgentKit by OpenAI, geliştiricilerin AI ajanlarını hızlı bir şekilde oluşturmak ve dağıtmak için görsel araçlar sağlar. Tasarım, sürüm, prompt ayarları ve test gibi her şeyi bir platforma getirir ve ajanları prototip aşamasından üretime taşımak için hareket ettirir.

Sam Altman, OpenAI’nin CEO’su, buna “ajan iş akışlarını oluşturmak, dağıtmak ve optimize etmek için gereken her şey” dedi.

AgentKit’in Çözümlediği Problem

AgentKit‘in birincil amacı, bu sorunu çözmektir: ajan geliştirme iş akışlarını basitleştirmek ve parçalanmış araçları ortadan kaldırmak.

AgentKit gibi araçlardan önce, bir aracı iş akışı için, bir diğerini veri bağlantısı için, bir diğerini test için ve sonra da kendi ön yüzünüzü oluşturmak zorundaydınız. Ancak bu yaklaşım ölçeklenebilir değildir. AgentKit bu sorunu çözer.

AgentKit ve Yanıtlar API

AgentKit, OpenAI’nin Yanıtlar API’si üzerine inşa edilmiştir, bu API Mart 2025’te yayınlandı. Eğer bunu kullanıyorsanız, zaten çalışmak için bir temeliniz var.

Ancak eğer kullanmadıysanız, AgentKit her şeyi daha erişilebilir hale getirir çünkü bu altyapının üzerine kurulmuştur.

AgentKit vs. ChatGPT

Ancak bir “ajan”ı sadece ChatGPT kullanmaktan ne farklı kılar? AgentKit’i “ChatGPT ile eller” olarak düşünüyorum.

Normal ChatGPT size metinle cevap verir. Bir ajan ise gerçekten eylemler gerçekleştirebilir. Google Drive’dan veri alabilir, bir elektronik tabloyu güncelleyebilir, e-posta gönderebilir veya programladıkları herhangi bir görevi gerçekleştirebilir. Bu, oyun değiştiricidir.

Görsel-İlk Yaklaşım ve Kod-İlk Esneklik

AgentKit, sizi tek bir yol ile sınırlamaz. Bazı insanlar görsel arayüzleri ve sürükle-bırak işlevselliğini sever. Diğerleri ise gerçek kod yazmayı tercih eder.

AgentKit size her iki seçeneği de sunar, bu nadir görülen bir özelliktir. Agent Builder, kod olmadan iş akışları tasarlayan görsel bir canvastır. Ancak Node, Python veya TypeScript ile inşa etmek istiyorsanız, bunu da yapabilirsiniz.

Görsel yaklaşım, karmaşık iş akışları için güçlüdür, her şey nasıl bağlandığına bağlı olarak. Daha sonra, daha fazla özelleştirme gerektiren kısımları kodlayabilirsiniz.

Esneklik, AgentKit’i gerçekten kullanışlı kılar. OpenAI’nin AgentKit’i, parçalanmış bir geliştirici manzarasını gerçekten birlikte çalışan bir şeye dönüştürme girişimidir.

AgentKit Kimler İçin En Uygun?

AgentKit için en uygun olanlar:

• Geliştiriciler, Python, TypeScript veya Node.js’de AI ajanları oluşturmak, test etmek ve dağıtmak için AgentKit’i kullanabilir.
• Mühendislik ekipleri, AgentKit’i kullanarak çoklu ajan sistemlerini hızlı bir şekilde oluşturup yönetebilir.
• Ürün yöneticileri, ajan davranışını, kuralları ve mühendislerle koordinasyonu ayarlamak için AgentKit’i kullanabilir.
• Şirketler, veri erişimini, güvenliği ve araç entegrasyonlarını gibi Google Drive ve CRM gibi yönetmek için AgentKit’i kullanabilir.
• BT ekipleri, ajanları büyük ölçekte dağıtabilir, ChatKit ile uygulamalara ekleyebilir ve Evals ile performansı izleyebilir.
• Yasal takımlar, denetim izleri, sürümleme ve politika araçları kullanarak kurallara ve şirket politikalarına uymak için AgentKit’i kullanabilir.
• Hobiler, görsel araçlar ile ajanlar oluşturabilir ve SDK’yı kullanarak daha da özelleştirebilir.

AgentKit Ana Özellikleri

AgentKit‘in ana özellikleri:

• Agent Builder: Çoklu ajan iş akışlarını tasarlamak için görsel sürükle-bırak canvas.
• Connector Registry: Araçlara bağlantıları yönetmek için merkezi bir yönetim paneli.
• ChatKit: Uygulamalara veya web sitelerine gömülebilir, özelleştirilebilir sohbet tabanlı ajanlar.
• Ajanlar SDK: Python, TypeScript veya Node.js’de tam kontrol için geliştirme.
• Evals: Performansı ölçmek için araçlar, gibi izleme derecelendirmesi, veri setleri ve otomatik prompt optimizasyonu.
• Guardrails: Açık kaynak güvenlik katmanı, PII ve jailbreakleri tespit etmek için.
• Peşin Güçlendirme (RFT): Özel gradyanlar ile modelleri özelleştirmek, örneğin o4-mini ve GPT-5.

AgentKit’i Nasıl Kullanırım?

AgentKit by OpenAI ile bir uçuş ajanı oluşturmak ve seyahat planları oluşturmak için nasıl kullandığımı göstereceğim:

1. Agent Builder için Kayıt Olun
2. Ödeme Yöntemi Ekle
3. Kredi Alın
4. Agent Builder’a Erişin
5. Yeni Bir İş Akışı Oluşturun
6. Sınıflandırıcı Düğümü Oluşturun
7. Çıkış Formatını Seçin
8. Özellikleri Ekleyin
9. “Eğer/Değil” Düğümü Ekleyin
10. Uçuş Ajanı Düğümü Ekleyin
11. Seyahat Planı Ajanı Düğümü Ekleyin
12. Ön İzleme ve Test Et
13. Widget Oluşturun ve İndirin
14. Widget’ı Yükleyin
15. AI Ajanını Dağıtın

Adım 1: Agent Builder için Kayıt Olun

Başlamak için platform.openai.com/agent-builder adresine gidip kayıt oldum.

Adım 2: Ödeme Yöntemi Ekle

Başlamadan önce, bir ödeme yöntemi eklemem gerekti. Platform, API’nin kullanıldıkça tüketilen bir kredi sistemi üzerine kuruludur.

Adım 3: Kredi Alın

Ne kadar kredi almak istediğimi seçebildim.

Sadece 5 dolar karşılığında yaklaşık 2 milyon çıktı tokeni aldım. Bu, başlamak için yeterliydi ve ben de bunu seçtim.

Adım 4: Agent Builder’a Erişin

Kredilerimi satın aldıktan sonra, OpenAI’nin Genel Bakış bölümüne yönlendirildim. “Build with AgentKit” altında “Design”ı seçtim.

Sonra “Open Agent Builder”ı seçtim.

Adım 5: Yeni Bir İş Akışı Oluşturun

OpenAI, altı farklı iş akışı şablonu sundu:

1. Veri zenginleştirme: Soruları yanıtlamak için veri toplamak.
2. Planlama yardımcısı: Çalışma planları oluşturmak.
3. Müşteri hizmeti: Özel politikalarla müşteri sorularını yanıtlamak.
4. Yapılandırılmış veri Q/A: Veritabanlarına sorular sormak.
5. Belge karşılaştırması: Yüklenen belgeler arasındaki farklılıkları karşılaştırmak.
6. İç knowledge asistanı: Personel sorularını yanıtlamak.

Bu şablonlar iyi bir başlangıç noktasıydı, ancak sıfırdan başlamak istedim ve “Oluştur”u seçtim.

İmediaten, bir Başlat düğümü ve bir ajan modeline bağlı bir durum değişkeni ile yeni bir iş akışına yönlendirildim. Her yeni iş akışı bu düğümlerle başlar.

Bu AgentKit kılavuzunda, nasıl bir seyahat ajanı oluşturulacağını göstereceğim; bu ajan, seyahat planları oluşturur ve uçuş bilgilerini bulur, Christina Huang’ın OpenAI’den örneklerinden esinlenerek.

Adım 6: Sınıflandırıcı Düğümü Oluşturun

İki ajan oluşturacağım: bir seyahat planı ajanı ve bir uçuş ajanı. Bu, ilk ajanı bir sınıflandırıcıya dönüştürmemi gerektiriyordu, böylece gelen mesajın seyahat planı mı yoksa uçuş mu olduğunu belirleyebilirdi.

Bunu yapmak için “My agent” düğümünü seçtim ve adını “Sınıflandırıcı” olarak değiştirdim. Ardından, bir açıklama ekledim:

“Seyahat asistanısınız. Mesajın seyahat planı mı yoksa uçuş mu olduğunu belirleyin.”

Adım 7: Çıkış Formatını Seçin

Sonra, çıkış formatını metin yerine “JSON” olarak değiştirdim ve “Şema Ekle”yi seçtim.

Adım 8: Özellikleri Ekleyin

Bu, yeni bir pencere açtı, burada “sınıflandırma” adlı bir özellik ekledim ve iki seçenek ekledim: “uçuş_bilgisi” ve “seyahat_planı”.

Adım 9: “Eğer/Değil” Düğümü Ekleyin

Sonra, sınıflandırma temelinde dallandırmak için bir “eğer/değil” düğümü ekledim. Sınıflandırıcı düğümünden yeni bir düğüm oluşturmak için sola tıklayıp sürükledim ve soldaki panelden “Eğer/Değil” düğümünü seçtim.

Düğümü seçtim ve “Eğer”e “input.output_parsed.classification == ‘uçuş_bilgisi'” ekledim.

Adım 10: Uçuş Ajanı Düğümü Ekleyin

Bu uçuş ajanından, yeni bir düğüm oluşturmak için sola tıklayıp sürükledim ve soldaki panelden “Ajan”ı seçtim.

Ona “Uçuş Ajanı” adını verdim ve aşağıdaki talimatları ekledim:

“Seyahat asistanısınız. Bir uçuş önerin. Havaalanı kodlarını kullanın.”

Ayrıca, en güncel uçuş bilgilerini almak için “Web Araması” aracını ekledim.

Adım 11: Seyahat Planı Ajanı Düğümü Ekleyin

Seyahat planı ajanı için aynı şeyi yaptım: yeni bir “Ajan” düğümü ekledim, adını “Seyahat Planı Ajanı” olarak değiştirdim ve aşağıdaki talimatları ekledim:
“Seyahat asistanısınız. Kısa bir seyahat planı oluşturun.”

Adım 12: Ön İzleme ve Test Et

Ön izleme ve test etmek için (sağ üstte “Ön İzleme”yi seçerek), organizasyonumu doğrulamamı gerektirdi. Ön izleme, sohbet arayüzü benzeri bir arayüzde iş akışımı test etmeme izin verdi.

Adım 13: Widget Oluşturun ve İndirin

Sonuçları daha çekici ve görsel hale getirmek için Widget Builder‘ı kullandım. Yeni bir widget oluşturmak için kolayca bir açıklama ekledim veya bir .widget dosyası yükledim.

Açıklama eklemeye karar verdim, bu yüzden widget için aşağıdaki açıklamayı ekledim:

“Bir yerden başka bir yere seyahat için uçuş ayrıntılarını gösteren bir widget tasarlayın.”

Widget Builder hemen widgetimi oluşturmaya başladı. Çok uzun sürmedi ve kısa sürede widgetin kodunu ve ön izlemesini gördüm.

Sağ üstte “İndir”i tıklayarak şablonu indirdim.

Adım 14: Widget’ı Yükleyin

İş akışım içinde “Uçuş Ajanı” düğümünü seçtim ve “Widget” çıkış formatını seçerek dosyayı yükledim. Artık iş akışımı ön izlerken, uçuş bilgilerini gösteren görsel bir kart görünecektir.

Adım 15: AI Ajanını Dağıtın

Her şeyi tamamladıktan sonra, sağ üstte “Yayınla”yı tıklatarak AI ajanını dağıttım. Sadece iş akışına bir isim vermem gerekti.

Yayınladıktan sonra, Ajanlar SDK’sına veya iş akışı kimliğine doğrudan ürünüme eklemek için erişebildim.

Genel olarak, AgentKit bir seyahat ajanı oluşturmak için hızlı ve kolay bir yol sundu. Geliştirici bilgisi gerektirse de, ajanları hızlı bir şekilde bağlayabilmem ve bir widget tasarlayabilmem hoşuma gitti.

AgentKit’in En İyi 3 Alternatifi

AgentKit alternatifleri:

N8N

AgentKit alternatiflerinden ilki N8N. AgentKit’in en büyük rakibidir ve 500’den fazla entegrasyon ve güçlü iş akışı otomasyon araçları sunar.

N8N, açık kaynak olmasıyla öne çıkıyor, oysa AgentKit (platform olarak) açık kaynak değildir. N8N, birçok üçüncü taraf uygulamasını ve modelini (örneğin OpenAI, Anthropic ve kendin-barındırılan LLM’ler) destekler ve tam arka uç özelleştirmesi için özgürlük sağlar. Hem ön yüz hem de arka uç otomasyonu sunar.

Öte yandan, AgentKit OpenAI ile sıkı bir şekilde bağlantılıdır. Şık sohbet arayüzleri ve prompt optimizasyonu araçları sunar, ancak yalnızca OpenAI modellerini destekler ve dış entegrasyonları sınırlıdır.

Çok çeşitli entegrasyonlar ve açık dağıtım için N8N’i seçin. Şık sohbet arayüzleri ve sorunsuz OpenAI entegrasyonu için AgentKit’i seçin.

N8N incelememi okuyun veya N8N‘yi ziyaret edin!

Albato

AgentKit alternatiflerinden ikincisi Albato. Bir kod gerektirmeyen otomasyon aracıdır ve 1000’den fazla uygulamayı (örneğin Google Sheets, Slack, Shopify ve HubSpot ) birbirine bağlar. Bu, iş akışlarını kod yazmadan otomatikleştirmenizi sağlar.

Albato, kural tabanlı otomasyon ile uygulamaları veri senkronize etmek, uyarı göndermek veya kayıtları güncellemek için bağlar. Kolay bir sürükle-bırak oluşturucu, gerçek zamanlı senkronizasyon (Kurumsal için her dakika) ve özel API’ler ve webhook’lar için destek sunar.

Öte yandan, AgentKit by OpenAI, AI ajanı geliştirmeye odaklanır. Ajan Builder, ChatKit ve Ajanlar SDK’sı gibi araçlar sağlar.

Kolay ve maliyet etkin bir şekilde yüksek hacimli uygulama otomasyonu için Albato’yu seçin. Çoklu ajan iş akışları için görsel bir oluşturucu kullanmak istiyorsanız, AgentKit’i seçin.

Pabbly

AgentKit alternatiflerinden üçüncüsü Pabbly. 1000’den fazla uygulamaya bağlanan ve karmaşık iş akışları oluşturan bir otomasyon platformudur. Küçük işletmeler ve pazarlamacılar için uygundur.

Pabbly öne çıkıyor, çünkü bir defaya mahsus ödeme yapıyorsunuz ve sonsuza kadar kullanıyorsunuz. Ayrıca, iş akışları için sınırsız görev sunuyor ve kurumsal düzeyde güvenlik sunuyor, SOC2 Tip 2 ve ISO 27001 sertifikalarına sahip.

Öte yandan, AgentKit çoklu ajanları yönetme ve net kayıtlar tutma konusunda iyidir. GPT-5 veya o4-mini ile ajanlar geliştiren geliştiriciler için iyi bir seçimdir.

Ucuz, ölçeklenebilir ve güvenli kod gerektirmeyen otomasyon için uzun vadeli tasarruf sağlayan Pabbly’yi seçin. Aksi takdirde, güçlü OpenAI entegrasyonu için AgentKit’i seçin.

AgentKit by OpenAI İncelemesi: Sizin İçin Doğru Araç mı?

AgentKit ile inşa ettikten sonra, amacına ulaştığını düşünüyorum: AI ajanlarını oluşturmak, test etmek ve dağıtmak için gereken her şeyi bir iş akışına getirmek. Görsel oluşturucuyu kullanarak bir fikri hızlı bir şekilde çalışan bir prototipe dönüştürebilmem ve SDK ile mantığı özelleştirebilmem hoşuma gitti.

Ancak, AgentKit en iyi şekilde OpenAI ekosisteminde zaten yer alanlar için çalışır. Daha fazla esneklik ve entegrasyon için, bu alternatifleri düşünmek isteyebilirsiniz:

• N8N, geliştiriciler ve ekipler için açık kaynak esnekliği, tam arka uç kontrolü ve yüzlerce üçüncü taraf entegrasyonu sunar.
• Albato, kolay bir sürükle-bırak kurulumu ve gerçek zamanlı senkronizasyon ile kod gerektirmeyen uygulama otomasyonu için uygundur.
• Pabbly, küçük işletmeler veya pazarlamacılar için uygun, ucuz ve sonsuza kadar kullanılabilen bir otomasyon platformudur.

AgentKit by OpenAI incelememi okuduğunuz için teşekkür ederim! Umarım faydalı bulmuşsunuzdur.

AgentKit, kredi sistemi üzerinden çalışır, böylece istediğiniz kadar kredi satın alabilirsiniz. Kendiniz deneyin ve nasıl gittiğini görün!