Ajanslı Ticaret Eski Bir Kurumsal Veri Hatasını Tekrarlıyor

Uzun bir süredir, B2B ticareti basit bir varsayıma dayanıyordu: İnsanlar gezinir.

Ürün sayfalarını okurlar, teknik özellikleri tarayarak belirsiz dilleri tolere ederler çünkü takip sorularını sormayı bilirler. Bir şey belirsiz olduğunda, bir satış temsilcisine e-posta gönderirler. Bir kural dipnotta gizli olduğunda, deneyim boşluğu doldurur.

B2B ürün verisi tamamen bu davranış etrafında evrimleşti. Kendi başına durması gerekmiyordu; sadece bir insan tarafından yorumlanabilir olması gerekiyordu. AI ile bu varsayım artık geçerli değil.

Şirket İçi Verilerle Aynı Durumu Daha Önce Yaşamıştık

Eğer bu size tanıdık geliyorsa, öyle olması gerekir. On yıl önce, şirketler veri hakkında çok benzer bir konuşma yapıyorlardı. Ambarlar doluydu, veri gölleri taşıyordu ve sonunda her sistem bir şeyler dışa aktarıyordu. Kağıt üzerinde, şirketler veri zenginiydi. Uygulamada, hiçbir şey hızlı ilerlemiyordu çünkü iş kullanıcıları analistler olmadan temel soruları cevaplayamıyordu. SQL bir boğulma noktası haline geldi.

Şirket içi veri, bilgiyi depolayan sistemlerin etrafında organize edildi, iş hakkında insanların nasıl düşündüğü etrafında değil. Satırlar ve sütunlar mevcuttu, ancak kavramlar yoktu. Gelir üç tabloda yaşıyordu. “Müşteri” farklı insanlara ve zamanlara göre beş farklı şeyi ifade ediyordu. Metrikler sonsuza kadar tartışıldı çünkü kimse onları açık bir şekilde tanımlamadı.

Şirket içi verideki đột phá, karmaşıklığı kabul etmek ve onu kontrol etmekti. Anlamsal katmanlar bir örnektir, ancak bunlar daha geniş bir değişimin parçasıydı. Şirketler, ham verinin varsayılan olarak kullanılabilir olduğunu iddia etmeyi bıraktı ve işin gerçekten nasıl düşündüğü ve işletildiği şekilde eşleşen çeviri katmanları oluşturmaya başladı.

Metrik modelleri bunu, her raporda yeniden türetmek yerine hesaplamaları bir kez tanımlayarak yaptı. Gelir her yerde aynı şeyi ifade ediyordu çünkü jemand bunu kodlamak için zaman ayırmıştı. Veri modelleri ve boyutlu şemalar da aynı şeyi yapısal olarak yaptılar. İşletimsel tabloları müşteri, ürün, sipariş ve zaman gibi kavramlara dönüştürdüler. İş kullanıcılarının temel bir soruyu cevaplamak için kaç join gerektiğini anlamalarına gerek kalmadı. İlişkiler zaten mevcuttu.

Veri katalogları ve yönetilen tanımlar problemin başka bir kısmını ele aldı. İnsanların kafasındaki anlamları yakaladılar. Bu alan neyi temsil ediyor? Ne zaman kullanılmalı? Sınırlamaları nelerdir? Bağlam, kabile bilgisi olmaktan çıkıp sistemin bir parçası haline geldi.

Bu katmanlar birlikte karmaşıklığı emdi ve onu işlenebilir hale getirdi. Doğru bir şekilde akıl yürütebilen daha fazla insan ve sistem için güvenli soyutlamalar oluşturdular. Bu, B2B ticaretinin bugün eksik olduğu şeydir.

Ajans Önderliğindeki Keşif Aynı Hesabı Tetikliyor

Ajanslı ticaret, B2B ürün verisini aynı teste tabi tutuyor. Üreticiler ve dağıtıcılar ürün bilgisi konusunda eksik değil. already büyük miktarda bilgi depoluyorlar: teknik özelliklerden yapılandırmalara, fiyat mantığına, sözleşmesel kısıtlamalara kadar.

Sorun, neredeyse tüm bu verilerin insanlara göre yapılandırılmış olmasıdır. Teknik özellikler PDF’lerde yaşıyor. Kurallar, asla online olmayan fiziksel bir ürün kataloğu içinde açıklanıyor. İstisnalar, kodlanmak yerine satış ekibinin kafasındaki bağlam içinde ima ediliyor. Kurumsal hafıza, bağlamın satış takımlarının kafasında yaşadığından, çok fazla şey buna bağlı.

Bir AI ajansı, bir PDF’i tarayarak “fikri anlar”. Bir cümlenin hangi hard bir kısıtlama olduğunu ve hangisinin satış dili olduğunu bilmez. Biçimden veya tondan güvenli bir şekilde kural çıkaramaz. Anlam açık değilse, ajan bunu bilinmeyen olarak ele alır.

Bu, Yapılandırılmamış Verilerin Kötü Olmadığı Hakkında

Bir şeyi netleştirmek gerekiyor. Yapılandırılmamış veri düşman değil. Asla olmadı.

Şirket içi analizlerde, yapılandırılmamış veri, anlamsal katmanlar ortaya çıktığında kayboldu. Yapı, kuralları ve ilişkileri ele aldı. Yapılandırılmamış içerik, nüansı, açıklamayı ve bağlamı ele aldı.

Aynı model burada da uygulanıyor.

Ajanslar, akıl yürütmek için yapıya ihtiyaç duyar. Açık kurallar, ilişkiler, kısıtlamalar ve durumlar cần. Ne’nin uyumlu, ne’nin yapılandırılabilir, ne’nin izin verilir ve hangi koşullar altında bir şey uygulanır, bilmesi gerekir. Sadece yapılandırılmamış içerik, bu bilgileri güvenilir bir şekilde sağlayamaz.

Ancak yapı alone yeterli değil. Ajanslar sadece öznitelikleri alamaz. Seçenekleri karşılaştırırlar. Ticaretleri değerlendirirler. Hem ne bir şey olduğunu hem de ne zaman önerilmesi gerektiğini kararlaştırırlar.

Anlatı, ajansların öğreneceği ürün seviyesinde bir açıklamayı sağlayan katmandır. Bu, “bu ürün var” ve “bu ürünü ne zaman seçmelisin” arasındaki farktır. Şirket içi veri dünyasında, bu tanımlar, belgeler ve iş bağlamı olarak ortaya çıktı. Burada, ajansların öğreneceği bir ürün açıklaması olarak ortaya çıkıyor. Yapılandırılmış ürün verisi, ajansa ne’nin doğru olduğunu söylerken, anlatı, ajansa ne’nin önemli olduğunu söyler.

Ticaret, Sunuma Değil, Akıl Yürütmeye Optimized Edildi

Bu, rahatsız edici kısım. Ticaret altyapısı, şirket içi verinin yaptığı atılımı asla gerçekleştiremedi. Daha iyi PIM’ler inşa ettik. Daha zengin kataloglar inşa ettik. Daha güzel ürün sayfaları inşa ettik. Ancak gerçek bir anlamsal katman için ürünler inşa etmedik; sunuma optimize ettik.

İnsanların B2B alışverişi aracı olduğu sürece, bu sorun değildi. Satış temsilcileri kenar durumlarını açıkladı. Alıcılar belirsizliği tolere etti ve herkes sistemin etrafında nasıl çalışacağını biliyordu.

Ajanslar, bu tamponu kaldırır. B2B’de çatlaklar hemen görünür. Fiyatlar hesap başına değişir. Mevcudiyet bölgeye göre değişir. Uygunluk, yapılandırmaya bağlıdır. Sözleşmeler varsayılanları geçersiz kılar. Haklar önemlidir. Bunların hiçbiri güvenli bir şekilde tahmin edilemez.

Bir ajan bir ürünü değerlendirirken, iyi yazılmış bir açıklamadan etkilenmez. Ne’nin uyumlu, ne’nin izin verilir, ne’nin uyumlu ve ne’nin sonraki olduğunu bilmek ister. Bu bilgiler açık değilse, ajan açıklama için soru sormaz; sadece devam eder.

Şirketlerin Şimdi Yapması Gerekenler

Bu, dönüm noktasıdır. Ticaret şirketleri, ürün verilerini insanların yorumlayacağı içerik olarak devam ettirebilir. Veya ürün verilerini, makinelerin akıl yürüteceği altyapı olarak tedavi etmeye başlayabilir.

Bu, özniteliklere tanımlı anlamları olan özellikler haline gelmesi gerektiğini anlamına gelir. Uygunluk, paragraflarda açıklanmak yerine ilişkiler olarak kodlanmalıdır. Fiyat, mantık olarak ifade edilmelidir. Haklar, açık olmalıdır. Mevcudiyet, kesin ve durumlu olmalıdır.

Bu, şirketlerin analitikle yapmak zorunda olduğu aynı hamledir. Ham veri ve tablolar yeterli olmadığında, anlamlar tanımlanmak zorunda kaldı. Ve bir kez yapılandırılmış çekirdek mevcut olduğunda, anlatı, AI için tek gerçek kaynağı olmaktan çıkıp, ajansların bu gerçeği gerçek durumlar için nasıl uygulayacağını öğreten katmana dönüşür.

Üreticiler ve dağıtıcılar bunu yapanlar, ajanslar için okunabilir hale gelecekler. Ürünleri, daha kolay değerlendirilecek, daha kolay önerilecek ve daha kolay güvenilecek. Bunu yapmayanlar, vẫn “veri” sahip olacaklar, ancak bu, eski şirket içi depolar gibi işlev görecek: teknik olarak mevcut, ancak pratikte kullanılmaz.

Desen Eski, Ancak Sonuçlar Değil

Hiçbiri spekülatif değil. Şirket içi verinin bu exact döngüyü geçirdiğini zaten izledik. Tek fark, kullanıcıdır. İş analistleri yerine, otonom ajanslar. Paneller yerine, öneriler. Yavaş kararlar yerine, anlık dışlama.

Ajanslı ticaret, on yıllardır süren bir şirket içi veri sorununu ortaya çıkarıyor. Bu gerçeğin farkına varan ve ürün verilerini, şirketlerin şirket içi operasyonel verilerini tedavi ettiği şekilde tedavi eden şirketler, nhanh bir şekilde adapte olacaklar. Bunu yapmayanlar, PDF’ler eklemeye, açıklamaları yeniden yazmaya ve ajansların neden onları seçmediğini merak etmeye devam edecekler.

Tarih kendini tekrarlıyor. Bu sefer, makineler dikkat ediyor.