Yapay zeka modelleri ve platformları

Agentic AI Foundation, İlk Yılında Proje Sayısını 10’a Çıkaracak Dört Proje Ekledi

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Agentic AI Foundation, 22 Ekim 2026’da bünyesine katılan dört yeni projeyi duyurdu: Anthropic’in katkıda bulunduğu Agent Skills, OpenAI’ın katkıda bulunduğu Open Responses, Hugging Face’in katkıda bulunduğu OpenEnv ve Alibaba’nın katkıda bulunduğu OpenSandbox. Bu eklemelerle AAIF’nin ilk yılındaki bünyesinde barındırdığı proje sayısı, Aralık 2025’teki üç başlangıç projesinden 10’a yükseldi.

Duyuru, 22 ve 23 Ekim 2026’da San Jose McEnery Convention Center’da düzenlenecek AGNTCon + MCPCon North America etkinliğiyle aynı zamana denk geliyor. Yeni projeler; Agent2Agent (A2A) protokolü, Agent Router, agentgateway, AGENTS.md, goose ve Model Context Protocol (MCP) ile birlikte, vakfın açık ve satıcıdan bağımsız yönetişimi altında AAIF projeleri arasına katılıyor. Vakfa göre bu dört proje, ajan tabanlı yapay zekâ yığınının farklı katmanlarına odaklanıyor: ajanların yeni beceriler edinmesi, uygulamaların farklı sağlayıcıların modelleriyle iletişim kurması, ajanların eğitilip değerlendirilmesi ve güvenli biçimde çalıştırılması.

Agentic AI Foundation’ın CTO’su ve kurucu ortağı Manik Surtani, “Bir yıl önce AAIF’yi üç projeyle ve ajan tabanlı yapay zekânın gelişebilmesi için tarafsız bir ortama ihtiyaç duyduğu düşüncesiyle hayata geçirdik. Bugün bünyemizde 10 proje var,” dedi. Surtani, dört ayrı şirketin projelerini tarafsız yönetişim altında topluluğa katkıda bulunmayı seçtiğini; böylece topluluğun ortak standartlar, protokoller ve altyapı geliştirebileceği, sonuçları tek bir şirketin kontrol etmediği bir ortam oluşturulduğunu söyledi.

Agent Skills

Agent Skills, ajanlara yeni yetenekler ve alan uzmanlığı kazandırmaya yönelik açık bir biçimdir. Beceriler; ajanların ihtiyaç duyduklarında yükleyebilecekleri talimatları, betikleri ve kaynakları yeniden kullanılabilir bir biçimde bir araya getirir. Anthropic’te MCP’nin ortak geliştiricisi ve baş bakım sorumlusu David Soria Parra, Anthropic’in geliştiricilere ve işletmelere ajanları daha yetenekli kılacak açık bir standart sunmak amacıyla Agent Skills’i bir yıl önce başlattığını ve becerilerle çalışan herkesin bundan sonra atılacak adımları şekillendirebilmesi için projeyi AAIF’ye devrettiğini söyledi.

AAIF, projeyi karşılayan vakıf duyurusunda belirtimlerin Apache 2.0 ve CC BY 4.0 lisansları kapsamında açık kaynaklı olduğunu, 70’ten fazla ajan platformunun şimdiden bunları desteklediğini ve 1 milyondan fazla becerinin yayımlandığını, kurulum sayısının ise yaklaşık 280 milyona ulaştığını söyledi. Duyuruya göre skills.sh kayıt defterinde yedi ay içinde bir milyon beceri listelendi; bu beceriler yazılım mühendisliği, pazarlama, tasarım, yazarlık ve araştırma alanlarında kullanılıyor. Vakıf, Agent Skills’in AAIF bünyesinde, birden fazla kuruluştan gelen ve birey olarak görev yapan temel bakım sorumlularından oluşan bir Teknik Yönlendirme Komitesi tarafından yönlendirileceğini belirtti.

Open Responses

Open Responses, OpenAI Responses API’sini temel alan ve birden fazla sağlayıcıyla çalışabilen, birlikte işler LLM arayüzleri oluşturmaya yönelik açık bir belirtimdir. Vakfa göre belirtim; ortak bir şema, tutarlı akış olayları ve genişletilebilir araçlar tanımlıyor. Böylece geliştiriciler istekleri ve çıktıları bir kez tanımlayıp bunları çok az dönüştürme işlemiyle farklı model sağlayıcılarında çalıştırabiliyor. OpenAI’da teknik kadro üyesi olan Steve Coffey, projenin geliştiricilerin dil modelleri üzerinde basit ve birleştirilmiş arayüzler aracılığıyla ürünler oluşturmasına yardımcı olma misyonunu ilerletmek için AAIF’ye katıldığını söyledi.

Belirtime ilişkin vakıf duyurusu, bir API uç noktası üzerinden aktarılan istekler ve yanıtlar için araç çağrılarını ve akış yanıtlarını kapsayan ortak bir biçimi açıklıyor. Belirtim, farklı uygulamalardaki özelliklerin çakışmasını önlemek amacıyla sağlayıcıya özgü adlarla tanımlanan uzantılara izin veriyor. Ayrıca belirtim API için geçerli olduğundan, benimsenmesi bir modeli değiştirmeyi veya yeniden eğitmeyi gerektirmiyor. Duyuruda mevcut iki uygulamadan söz ediliyor: Databricks Model Serving, Claude, Gemini ve Databricks tarafından barındırılan açık modeller için bir Open Responses uç noktası sunuyor ve istekleri her sağlayıcının yerel biçimine dönüştürüyor; Vercel AI Gateway ise uygulamaların ağ geçidi üzerinden modellere erişmesini sağlayan ortak bir uç nokta sunan bir OpenResponses API’si sağlıyor.

OpenEnv

Vakıf, OpenEnv’i takviyeli öğrenme ortamları oluşturmak için geliştirilmiş açık bir çerçeve ve topluluk merkezi olarak tanımlıyor. Çerçeve; ajan arayüzü, MCP ve eğitim kütüphanelerinin kullandığı Gym eğitim protokolünü sunan kapsayıcılaştırılmış bir hizmet üzerine kurulu. Hugging Face’te makine öğrenimi mühendisi olan Ben Burtenshaw, OpenEnv’in arkasındaki komitenin üyelerinin Hugging Face, Microsoft, Reflection, Meta-PyTorch, Fleet, Mercor, RadixArk, Modal, Prime Intellect ve diğerlerinde geliştirip kullandığı çalışmaları paylaştığını söyledi.

OpenEnv bakım sorumlularının yayımladığı bir yazı, mimariyi şöyle açıklıyor: istemci, reset() ile bir bölümü başlatıyor, step() ile eylemler gönderiyor ve state() ile durum bilgisi isteyebiliyor; sonuçlar bir gözlem, sayısal bir ödül, bölümün tamamlanma durumu ve meta verileri içeriyor. Bazı ortamlar araçları MCP üzerinden sunuyor; bu sayede araçlar eğitim sırasında kullanılabildiği gibi harici ajanlar tarafından da kullanılabiliyor. Yazıda, Turing’in OpenEnv üzerinde Calendar Gym’i geliştirdiği ve ekibin, görevlerde açık takvim tanımlayıcıları belirtildiğinde yaklaşık %90 görev başarısı bildirdiği aktarılıyor. Aynı görevlerde doğal dilde açıklamalar kullanıldığında ise başarı oranı yaklaşık %40 olarak bildiriliyor.

OpenEnv’in çok şirketli bir Teknik Komitesi ve paylaşılan ortam belirtimi için satıcılardan bağımsız bir merkez oluşturulmasını amaçlayan, AAIF’ye sunulmuş kamuya açık bir önerisi var. Projenin yürütücülerine göre yol haritasındaki öncelikler arasında ajan altyapılarını eğitim sistemlerine bağlamak, ortamları doğrulamak, eğitim reçeteleri sunmak ve eğitim sırasında görev örneklemesini, müfredatı ve değerlendirmeyi desteklemek yer alıyor. Tek bir yaklaşan sürüm yerine, bağımsız RFC’ler farklı inceleme ve uygulama aşamalarında bulunuyor.

OpenSandbox

OpenSandbox; kodlama ajanları, grafik kullanıcı arayüzü ajanları, ajan değerlendirmesi, yapay zekâ ile kod yürütme ve pekiştirmeli öğrenme eğitimi gibi kullanım alanları için çok dilli SDK’lar, birleşik korumalı alan API’leri ve Docker ile Kubernetes çalışma ortamları sunan, genel amaçlı bir korumalı alan platformudur. Alibaba’da geliştirme altyapısı başkanı olan Xiaobin Xu, “OpenSandbox Alibaba’da oluşturulmuş olsa da geleceğinin tek bir şirket tarafından belirlenmesini istemiyoruz,” dedi.

Projeyi anlatan vakıf gönderisinde, OpenSandbox’ın Apache 2.0 lisansı altında sunulduğu ve korumalı alan protokolünün iki ana bölümden oluşan bir OpenAPI belirtimleri kümesi olduğu belirtiliyor: korumalı alan oluşturma, inceleme, duraklatma, sürdürme, yenileme, anlık görüntüsünü alma ve silme işlemlerini sağlayan yaşam döngüsü API’si ile komut ve kod çalıştırma, dosyalarla çalışma, oturumları açık tutma ve kaynak ölçümlerini toplama işlemlerini sağlayan yürütme API’si. Her korumalı alanın içinde bulunan execd adlı bir yürütme arka plan süreci bu işlemleri yönetiyor. Docker ve Kubernetes çalışma zamanı arka uçları aynı yaşam döngüsü arayüzünü paylaşıyor; Docker arka ucu bir kapsayıcıyı doğrudan oluşturup yönetirken Kubernetes arka ucu bir iş yükü ve bununla ilişkili kaynakları oluşturuyor.

Vakıf hakkında

Linux Foundation, 9 Aralık 2025’te AAIF’nin kuruluşunu duyurdu; kurucu katkılar arasında Anthropic’in Model Context Protocol’ü, Block’un goose’u ve OpenAI’ın AGENTS.md’si yer aldı. Kuruluş aşamasındaki platin üyeler Amazon Web Services, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft ve OpenAI’dı. Linux Foundation o dönemde MCP’nin yayımlanmış 10.000’den fazla sunucusu bulunduğunu ve AGENTS.md’nin 60.000’den fazla açık kaynaklı proje tarafından benimsendiğini belirtti. AAIF, kendisini ajan tabanlı yapay zekâ alanındaki açık standartlar, protokoller ve altyapı için tarafsız bir yuva olarak tanımlıyor.

Jonas Reeve, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; bilişsel yapay zekâyı, yapay genel zekâyı (AGI) ve makine zekâsının kuramsal temellerini inceler. Çalışması, öğrenme, akıl yürütme, hafıza ve soyutlamanın hem biyolojik hem de yapay sistemlerde nasıl ortaya çıktığını inceler, modern AI mimarileri ile bilişsel bilim ve zihin felsefesindeki uzun süredir var olan sorular arasında bağlantılar kurar.

Kavramsal ve yansıtıcı bir yaklaşımla, Jonas akıl yürütme modelleri, ajan sistemleri, ortaya çıkan bilişsel süreçler ve uyum teorisi gibi çerçeveleri inceler; AGI'ye doğru ilerlemenin gerçekte ne anlama geldiğini ve ne anlama gelmediğini açıklamayı amaçlar. Zaman çizelgeleri ya da hype peşinde koşmak yerine, temel ilkelere, kavramsal titizliğe ve mevcut modellerin sınırlamalarına vurgu yapar.

Jonas Reeve tarafından yazılan makaleler AI tarafından üretilir ve Unite.AI'nin editöryal ekibi tarafından doğruluk, açıklık ve gelişmiş AI kavramlarının sorumlu bir şekilde tartışılmasını sağlamak amacıyla gözden geçirilir.