Access Construction, Tahminleme, Proje Yönetimi ve ERP’ye Ajan Tabanlı Yapay Zekâ Ekliyor

Bir inşaat projesi bir sistemde takvime uygun ilerlerken başka bir sistemde bütçeyi aşma yolunda olabilir. Çoğu zaman asıl zorluk, birinin harekete geçebilmesi için bu sinyalleri yeterince hızlı birleştirmektir. The Access Group bünyesindeki bir bölüm olan Access Construction, tahminleme, proje yönetimi ve kurumsal kaynak planlama yazılımlarını kapsayan, ajan tabanlı bir yapay zekâ katmanı olan Access Evo’nun en yeni sürümüyle bu soruna çözüm getiriyor.

15 Ekim’de duyurulan sürüm; operasyonel ve finansal faaliyetler arasında bağlam aktarımını amaçlayan, inşaat sektörüne özgü asistanlar, araştırma özellikleri ve iş akışı otomasyonu sunuyor. Access, geliştirilmiş özelliklerin ABD, Birleşik Krallık, İrlanda ve Avustralya’da kullanılabildiğini, önemli kararlar üzerindeki onay yetkisinin ise insanlarda kaldığını belirtiyor.

Amaç, mevcut iş kayıtlarını iş akışı içinde kullanılabilir hâle getirmek: ilgili bilgileri bulmak, çıktı hazırlamak, istisnaları belirginleştirmek ve bir sonraki adımın tamamlanmasına yardımcı olmak. Bu, sahadan gelen bir güncellemeyle ticari bir karar arasındaki idari mesafeyi kısaltabilir. Ayrıca teknolojinin işe yarayıp yaramayacağında, temel verilerin kalitesini ve onay kontrollerinin nasıl tasarlandığını belirleyici hâle getirir.

Yapay Zekâ Katmanının Altındaki İnşaat Yazılımları

Access Evo, uzmanlaşmış uygulamaların yerini almak yerine onların üzerinde çalışıyor. Şirketin duyurusunda; tahminleme ve ihale süreçleri için Access ConQuest, proje teslimi için Access Fonn, finans, ticari yönetim, operasyonlar ve iş gücü süreçleri içinse Access Coins tanımlanıyor.

Access Coins Evo ürün sayfası, finansal altyapı hakkında daha net bir fikir veriyor. Sayfada belirtilen özellikler arasında iş maliyeti raporlaması, borç ve alacak hesapları, nakit yönetimi, bordro, tedarik ve proje tahminleri yer alıyor. Sayfada ayrıca dönem kilitleri ve işlem denetim izleri, finansal iş akışlarına yönelik kontroller olarak belirtiliyor.

Bu arada Access Fonn, çizimler ve sürüm geçmişi, saha belgeleri, eksik işler listeleri, günlük raporlama ve yapılandırılmış bilgi talepleriyle saha yönetimi bağlamını sağlıyor. Ürün sayfasında, zaman damgalı kayıtlar ve değişikliklere yönelik onay süreçleri açıklanıyor. Bu kayıtları finansal bilgilere bağlamak, yapay zekâ tarafından oluşturulan bir yanıtı yalnızca bağlantısız bir belge yüklemesine dayanan yanıttan daha kullanışlı kılabilir.

Maliyet artışını araştıran bir proje yöneticisini düşünelim. Yararlı bir sistemin mevcut maliyetleri ilgili iş paketi, çizim revizyonu ve onaylanmış değişiklikle ilişkilendirmesi gerekir. Bulunan bir rakam eski bir kapsama ya da farklı bir raporlama dönemine aitse, yalnızca o rakamı bulmak yeterli değildir. Bu, yeni sürümde gösterilmiş bir sonuç değil, değerlendirme amacıyla oluşturulmuş örnek bir senaryodur.

Access Evo İşleri Dört Yolla Düzenliyor

Duyuruda yeni deneyim, her biri iş gününün farklı bir bölümünü ele alan dört özelliğe ayrılıyor:

• Navigator, bağlantılı uygulamalardaki role uygun bilgileri, öncelikleri, iletişimleri, görevleri ve eylemleri bir araya getiriyor.
• Researcher, kullanıcıların doğal dille soru sormasına, iş bilgilerini araştırmasına, belgeleri ve raporları analiz etmesine ve kurumsal bağlamı kullanarak içerik hazırlamasına olanak tanıyor.
• Assistants, insan gözetimi ve gerektiğinde onaylar eşliğinde çıktılar hazırlayıp eylemleri destekleyerek uzmanlık gerektiren veya yinelenen işleri arka planda yürütüyor.
• Workflow, aksi hâlde bilgilerin ve süreçlerin elle dışa aktarılmasını, kopyalanmasını ve birleştirilmesini gerektirecek işleri birbirine bağlamak için görsel bir sürükle-bırak arayüzü sunuyor.

Resmî Access Evo inşaat sayfasında, sistemleri birbirine bağlamak ve inşaat sektörüne özgü analizler sağlamak üzere Data Engine adlı beşinci bir bileşen daha tanıtılıyor. Sayfada ayrıca, verilerin taşınma sıklığı yapılandırılabilen iş akışı bağlantıları ve iş bütçeleriyle ilgili sorular ile mutabakat sürecindeki istisnaların ele alınması gibi örnekler açıklanıyor.

Bu açıklamalar, mimarinin anlaşılmasına yardımcı oluyor: ortak bir çalışma deneyimi; bilgiye erişimi, görev hazırlığını, bağlantılı iş akışlarını ve analizleri bir araya getiriyor. Kamuya açık materyaller, temel model yığınının tamamını belirtmiyor veya yeni duyurulan ajan tabanlı özellikler için teknik bir kıyaslama sonucu yayımlamıyor. Mevcut kanıtlar, bağımsız olarak doğrulanmış bir özerklik düzeyi varsaymadan, iş yazılımlarını entegre etme stratejisinden söz etmeyi destekliyor.

Güvenlik İddiaları Onay Kontrolleriyle Birlikte Değerlendirilmeli

Access, Evo’nun bilgi güvenliği alanında ISO 27001 sertifikasına sahip olduğunu, müşteri verilerini müşterinin güvenli Access ortamında tuttuğunu ve bu verileri harici yapay zekâ modellerini eğitmek için kullanmadığını belirtiyor. Duyuruda ayrıca yapay zekânın hangi bilgilere erişebileceğini mevcut yazılım izinlerinin belirlediği ifade ediliyor.

Bunlar satıcının önemli taahhütleri, ancak farklı sorulara yanıt veriyor. İzin kontrolleri kayıtlara erişimi düzenliyor. Model eğitimine getirilen kısıtlamalar, verilerin belirli bir amaçla kullanımını düzenliyor. İnsan onayı, önerilen bir eylemin gerçekleştirilip gerçekleştirilmeyeceğini belirliyor. Bunların hiçbiri tek başına, yapay zekâ tarafından oluşturulan bir sözleşme veya maliyet raporu yorumunun doğru olduğunu kanıtlamıyor.

Yükleniciler için gözetim, alınan kararın niteliğine göre yapılandırılmalıdır. Taslak bir rapor hazırlamak; ödemeyi onaylamaktan, tahmini değiştirmekten veya sözleşmeyle ilgili bir talimat vermekten farklıdır. Yeni sürümde son onayların insanlarda kalacağı belirtiliyor; ancak kuruluşların hangi adımların otomatik yürütüldüğünü ve onay talebine hangi kanıtların eşlik ettiğini anlaması da gerekiyor.

Bu, kurumsal yapay zekâ ajanlarını yönetmenin daha kapsamlı zorluğuyla da örtüşüyor: Yararlı otomasyon için, bir ajanın okuyabileceği bilgiler ve gerçekleştirebileceği eylemler konusunda net sınırlar belirlenmesi gerekir.

Yükleniciler Neleri Ölçmeli?

Lansman duyurusunda Ascia müşterisinin memnuniyetine yer veriliyor, ancak yeni sürümün performansına ilişkin kontrollü bir çalışma sunulmuyor. İlgili ölçütler arasında bilgi bulmak, verileri yeniden girmek, taslakları kontrol etmek, hataları düzeltmek ve istisnaları çözüme kavuşturmak için harcanan süre yer alır. Erken uyarılar, ancak bir proje kararını değiştirecek kadar zamanında ve isabetliyse değer taşır.

Access’ın Evo ürününe ilişkin SSS bölümünde, daha kapsamlı entegrasyonun ek ücretli bir yükseltme olabileceği ve bazı özelliklerin ilave maliyet getirebileceği de belirtiliyor. Bu nedenle platform genelinde sunuluyor olması, her özelliğin her müşterinin mevcut paketine dahil olduğu şeklinde yorumlanmamalıdır.

Access Construction, inşaat ve ilgili sektörlerde dünya genelinde 130.000’den fazla kullanıcıya hizmet verdiğini belirtiyor. Yeni Evo nesli, bu yerleşik uygulama altyapısı üzerine inşa ediliyor. Pratik değeri, yüklenicilerin bağlantılı kayıtları daha sağlam dayanaklara sahip eylemlere dönüştürürken inceleme iş yükünü, veri izinlerini ve ticari sorumluluğu denetim altında tutabilmesine bağlı olacak.