Accelya, hava yolu yolcularının aksaklık sonrası mağduriyetini gidermek için FLX Recover ajan tabanlı yapay zekâ çözümünü tanıttı

Hava yolu yazılımı şirketi Accelya, 13 Ekim 2026’da, aksaklıklardan etkilenen yolculara daha hızlı, daha akıllı ve geniş ölçekte destek sunmak üzere tasarlanan ajan tabanlı yapay zekâ çözümü FLX Recover’ı duyurdu. Amazon Web Services (AWS) üzerinde Amazon Bedrock AgentCore kullanılarak geliştirilen çözüm, Accelya’nın FLX AIViator zekâ katmanıyla destekleniyor ve kurumsal yönetilen hizmetler ile profesyonel hizmetler sunan RapidScale ile birlikte geliştirildi.

Üç taraflı mühendislik çalışması

Accelya hava yolu sektörüne yönelik zekâyı ve orkestrasyonu sağlarken AWS bulut altyapısını ve ajan tabanlı yapay zekâ temelini sunuyor; RapidScale ise çözümün hava yolu ölçeğinde üretim ortamına taşınması için uzman mühendislik desteği veriyor.

Accelya CEO’su Sam Gilliland, duyuruda şöyle dedi: “Aksaklık, bir hava yolunun müşterileriyle ilişkisinde kritik bir andır. Buradaki zorluk yalnızca bir çözüm seçeneği bulmak değil; binlerce yolcunun farklı koşulları için doğru kararı hızlı ve tutarlı biçimde vermek, ardından bu kararı hayata geçirmektir.”

RapidScale CEO’su Duane Barnes, ajan tabanlı yapay zekânın gerçek dünya operasyonlarında ölçülebilir iş sonuçları sağladığında değer yarattığını söyledi. Accelya’nın hava yolu sektöründeki uzmanlığını RapidScale’in mühendislik kapasitesi ve AWS teknolojisiyle birleştirmenin güvenli, üretime hazır bir çözüm ortaya çıkardığını belirtti. Sonucun aksaklıkların daha hızlı giderilmesi, elle yürütülen işlerin azalması ve yolcu deneyimlerinin daha tutarlı hâle gelmesi olduğunu; tüm bunların hava yollarının geniş ölçekte faaliyet göstermek için ihtiyaç duyduğu yönetişim ve denetimle sağlandığını ifade etti.

Accelya’nın sitesinde aynı gün yayımlanan ürün videosunda şirket, bu üçlü çalışmanın aksaklıkları bildirme ve yanıt önerme yaklaşımından, hava yolunun belirlediği politika ve denetim çerçevesinde, bağlantılı bir iş akışı boyunca aksaklık sonrası çözüm sürecini bizzat yürütmeye geçiş sağladığını söyledi. Video sayfasında FLX Recover’ın aksaklıkları tespit ettiği, yolcular üzerindeki etkisini değerlendirdiği ve çözüm adımlarını koordine ettiği; bunu elle yürütülen işleri azaltırken personelin insan muhakemesi gerektiren işlere odaklanmasına olanak tanıyarak yaptığı belirtiliyor.

FLX Recover nasıl çalışıyor?

Accelya’nın FLX Recover ürün sayfasına göre sistem, beş aşamalı bir döngü etrafında düzenlenmiş uzmanlaşmış yapay zekâ ajanlarıyla çalışıyor. Tespit aşaması, aksaklıkları meydana geldikleri sırada fark edip sınıflandırıyor. Değerlendirme aşaması, operasyonel etkiyi ve her yolcunun ihtiyaçlarını belirliyor. Kurtarma aşaması, mevcut seçenekleri değerlendirip sistemler arasında en uygun adımları koordine ediyor. İletişim aşaması, çözüm süreci boyunca kişiye özel güncellemeler sunuyor. Öğrenme aşaması ise sonuçları kaydederek her birinin sonraki çözüm kararına katkıda bulunmasını sağlıyor.

Accelya’ya göre bir uçuş ertelendiğinde, iptal edildiğinde veya yeniden planlandığında FLX Recover aksaklığın etkisini değerlendiriyor, yolculara öncelik veriyor ve yeniden konaklama, yolcu bakımı, iletişim ve sonraki finansal iş akışları kapsamındaki adımları değerlendirip koordine ediyor. Şirket, aksaklıktan etkilenen bir yolcunun ihtiyaçlarının başka bir uçuştan ibaret olmayabileceğini belirtiyor: korunması gereken bir aktarma bağlantısı, başka bir güzergâha yönlendirilmesi gereken bagaj, yeniden rezerve edilmesi gereken ücretli bir koltuk veya yemek, düzenlenmesi gereken bir yardım ya da ödenmesi gereken bir tazminat söz konusu olabilir. Ajanlar; sadakat programı statüsünü, grup ve aile seyahatlerini, aktarmaları, ek hizmet satın alımlarını, özel yardım gereksinimlerini ve tazminat yükümlülüklerini hesaba katıyor; yolcuları gruplar hâlinde işlemek yerine, aksaklıktan etkilenenlerin tümü üzerinde aynı anda çalışıyor.

Bu özerkliğin sınırlarını hava yolu belirliyor. Accelya, her hava yolu şirketinin politikaları tanımladığını belirtiyor: Bazı senaryolar otomatik olarak yürütülebilirken bazılarında insan onayı gerekebiliyor; ayrıca ajanların hiçbir koşulda aşamayacağı kesin sınırlar konabiliyor. Her işlem tek bir aksaklık kimliği altında kaydediliyor ve sonradan incelenebiliyor. Şirket, bu yaklaşımı, sorunları tespit eden veya çoğu zaman toplu hâlde çözüm seçenekleri öneren geleneksel aksaklık yönetimi araçlarıyla karşılaştırıyor. FLX Recover’ın ajanları ise tek ve kesintisiz bir iş akışı içinde etkiyi değerlendiriyor, yolcuları yeniden konaklatıyor, iletişimi koordine ediyor ve tazminatları yönetiyor.

Accelya, ürünü FLX AIViator’ı yalnızca öngörü sağlayan yapay zekânın ötesine taşıyarak karmaşık hava yolu iş akışlarını hem koordine eden hem de yürüten ajan tabanlı yapay zekâya dönüştüren bir çözüm olarak konumlandırıyor.

Entegrasyon, kullanılabilirlik ve başarı ölçütleri

Ürün sayfasında FLX Recover’ın açık ve PSS’den bağımsız olduğu belirtiliyor: Çözüm, Accelya’nın FLX ONE platformunda çalışabiliyor veya Accelya’nın Modüler Değişim Çerçevesi adını verdiği yapıyı kullanarak açık arayüzler üzerinden bir hava yolunun mevcut yolcu hizmet sistemlerine, sipariş yönetimi, CRM, iletişim ve operasyon sistemlerine bağlanabiliyor; bunun için büyük çaplı bir platform değişikliği gerekmiyor. Amazon Bedrock AgentCore, yapay zekâ ajanları için kimlik yönetimi, gözlemlenebilirlik ve ölçeklenebilirlik sağlıyor. Sayfada RapidScale’in AWS Premier Tier Hizmet Ortağı olduğu da belirtiliyor.

Accelya, FLX Recover’ın şu anda doğrudan şirketten temin edilebildiğini ve AWS Marketplace üzerinden de sunulacağını belirtiyor. AWS Marketplace’teki bir listeleme, ürünü AWS üzerinde dağıtılan, Accelya tarafından satılan ve Bulut Operasyonları, Müşteri Deneyiminin Kişiselleştirilmesi ile İş Zekâsı & İleri Analitik kategorilerinde sınıflandırılan bir hizmet olarak yazılım (SaaS) çözümü şeklinde sunuyor. Fiyatlandırma sözleşmeye dayanıyor: Listelemede aylık ücret için bir yer tutucu tutar gösteriliyor ve alıcılar, gerçek maliyet ile koşulları Accelya’yla özel teklif üzerinden müzakere etmeye yönlendiriliyor.

Accelya, ürün için etki değerlendirmesine kadar geçen süre, iyileşmeye kadar geçen süre, manuel müdahale oranı, kurtarma tekliflerinin kabul oranı, aksaklıktan etkilenen yolcu başına maliyet, tazminat yükümlülüğü, korunan yan hizmet geliri, aksaklık sonrası memnuniyet ve denetim kayıtlarının eksiksizliği dâhil olmak üzere tipik başarı ölçütlerini sıralıyor.