6 En İyi Kullanım Örneği Müşterilerin Saatlerce Zaman Kazanmasına Yardımcı Olmak İçin NLP’yi Kullanma

Doğal Dil İşleme (NLP), ML Algoritmalarının bir parçasıdır. İnsan aramaları ve sorgularının kelimelerini, cümlelerini ve bağlamını yorumlar ve analiz eder. AI’nin bir alt kümesi olarak, insan müdahalesi olmadan akıllı kodlanmış algoritmalar aracılığıyla cevaplar sağlar.

Müşteriler her zaman en iyi hizmetleri ararlar. Bu nedenle birçok işletme, uygulamalı veri bilimi, ML ve AI teknolojilerine büyük miktarlarda yatırım yapmaya başlamıştır.

İşletmeler, müşterilerin aradıkları insan dillerini kullanarak kelimelerle iletişime geçmek için büyük ölçüde bağımlıdır. Bu nedenle, NLP Çözümleri müşterilerin deneyimlerini iyileştirmek için sağlam yollar yaratmıştır.

Giriş

Büyüyen teknolojilerle, sorunsuz hizmetler oldukça yenilikçi görünüyor. Ancak gerçek şu ki, NLP yıllardır hayatımızın bir parçası ve müşteriler her gün NLP ile etkileşime giriyor, bunu farkında olmadan.

Anketlere göre, Gartner’ın öngörüsüne göre teknolojiyle etkileşimin %45’i akıllı cihazlar kullanarak dönüşümler olacaktır. Bunların çoğu ses, resim aramaları ve diğerleri olacaktır. Ayrıca, araştırmaya göre, chatbot’lar ve otomasyonun müşterilerin iletişimlerinin %85’ini yönetebileceği söyleniyor.

Amazon (AMZN ) Alexa, Google (GOOGL ) Home Asistan, Microsoft (MSFT ) Cortana ve Apple Siri’nin kullanımı günümüzde hızla artıyor. 66.4 milyondan fazla insan akıllı cihazları artık hava durumu koşullarını öğrenmek için kullanmıyor.

Onlar bunun ötesine geçtiler, haberleri dinlemekten online aramaya kadar her şeyi yazmadan yapabiliyorlar.

Şimdi, müşterilere en iyi müşteri deneyimini sağlamak ve ML algoritmaları ile ses tanıma ve akıllı arama yoluyla saatlerce zaman kazanmak için uygulayabileceğiniz 6 en iyi kullanım örneğini sunuyoruz.

Müşterilerinizi Anlamak İçin Niyet Sınıflandırması

Bu, bir metinde altta yatan amaçları veya hedefleri tanımlamayı içerir. Chatbot’lar ve satış ve müşteri desteği alanlarında daha fazla fayda sağlayabilen en iyi uygulamalara sahiptir.

Niyet sınıflandırma teknikleri aracılığıyla müşteri etkileşimlerini analiz edebilirsiniz. E-posta, sohbet veya sosyal medya gönderileri aracılığıyla niyetlerini öğrenebilir ve satın alma aşamasında olup olmadığını belirleyebilirsiniz. Bu, lead’leri sınıflandırmak ve farklı kategorilere ayırmak için en hızlı ve en iyi yoldur.

Herhangi bir sorun ortaya çıktığında, müşteriler şikayetlerini dile getirebilir ve bunları müşteri destek biletleri aracılığıyla çözme ve onları geri kazanma stratejileri aracılığıyla çözebilirsiniz.

Chatbot’lar ve Sanal Asistanlar İşletmenizi Siz Yokken Yönetebilir

Chatbot’lar ve sanal asistanlar, kişiselleştirilmiş mesajlarla otomatik cevaplar verir. Müşterilerin dilini anlayabilir ve NLP aracılığıyla uygun cevaplar verebilir. Önceden tanımlanmış kurallar, ML algoritmaları kullanılarak cevapları kodlamak için kullanılır. Chatbot’lar, bu şekilde herhangi bir soruya nasıl cevap vereceğini öğrenir.

Bu akıllı sanal asistanlar, daha karmaşık sorular olan %80’i rutin soruları yönetebilir. En iyi bölüm ise, sizin absenceınızda 7/24 mevcut olabilir, etkileşime girebilir ve aynı anda birden fazla müşteriyle iletişim kurabilir.

İnsan Dillerini Anlamak İçin Konuşma Tanıma

Konuşma tanıma talebi artıyor ve daha fazla uygulama ses aramasını entegre etmeye başlıyor. Bunlar, günümüzde her işletmenin önemli bir parçasıdır. Alexa, Siri, Cortana ve Google Asistan, akıllı cihazlar aracılığıyla en iyi kullanıcı deneyimini sunuyor.

Konuşma tanıma teknolojisi, NLP’yi kullanarak konuşulan dilleri makine tarafından okunabilir forma çevirir. Bu şekilde, müşterilerle doğrudan etkileşime girer ve satın alma ve hizmet niyeti için aradıkları şeyi sağlar.

Ses aramasının arttığını zaten duymuşsunuzdur. 2021 yılına kadar %37’den fazla aramanın ekran olmadan yapılacağı öngörülüyor. Bu akıllı teknoloji, arama yapabilir, e-posta gönderebilir ve çeşitli dillere çevirebilir.

Olumlu Etki Bırakmak İçin Aciliyet Tespiti

NLP tekniklerini kullanarak, metinlerde aciliyeti belirleyebilir ve aciliyet algılama modellerini kendi kriterlerinize göre eğitebilirsiniz. Bu, en önemli istekleri önceliklendirmenize ve bunların kontrol edilmeyen şikayet yığınlarında kalmamasına yardımcı olacaktır. Aciliyet algılama, müşteri memnuniyeti üzerinde olumlu bir etkiye sahip olan daha hızlı cevaplar vermenizi sağlar.

Hata Yapmadan Kalmanızı Sağlamak İçin Otomatik Düzeltme Önerileri

Müşteriler her zaman acele içinde; yazım hataları en yaygın hatalardır. Müşteriler, satın alma veya hizmet aradıklarını bulamadıklarında sinirlenirler. Satın alma yapma olasılıkları daha yüksek olabilir.

Otomatik düzeltme ve öneriler, müşterilerin aradıkları hizmet veya satın alma için neler olduğunu göstermede önemli bir rol oynar. Doğal Dil İşleme, bu yazım hatalarını otomatik olarak düzeltmede ve gerçek terimlerle önerilerde yardımcı olur. Bu, müşteri hizmetlerini geliştirir.

Grammarly gibi araçlar, NLP’yi kullanarak daha iyi öneriler sunar ve yazmayı daha etkili ve düzgün hale getirir. Gramer, yazım ve cümle yapısı hatalarını tespit edebilir.

Daha İyi Pazarlama İçin Piyasa Zekası

Pazarlamacılar, NLP’yi kullanarak müşterilerin davranışlarını öğrenir ve bu bilgilerden yararlanarak etkili stratejiler oluşturur. Arama sorgularını, duyguları ve niyetleri analiz ederek iş fırsatlarınızı ve pazar araştırma sonuçlarınızı artırabilirsiniz.

Duygu analizi, sorun noktalarını belirlemenize ve rakiplerinizin yaklaşımlarını izlemenize yardımcı olur.

Sonuç

NLP, müşterilerin saatlerce zaman kazanmasına yardımcı olmak için birçok heyecan verici uygulamaya sahiptir. Büyük ölçüde yapılandırılmamış veriler, müşteri desteği, sosyal medya incelemeleri, anket yanıtları ve daha fazlasını içerir. Şirketler, bu bilgilerden yararlanarak daha iyi kararlar alabilir ve görevleri otomatikleştirebilir, böylece daha iyi müşteri hizmeti sunabilir.

Uygulama örnekleri, NLP’nin endüstriler genelinde en iyi ve geniş uygulamalara sahip olduğunu gösterir. NLP teknolojisi, yeni fırsatlar sunarak gelişmektedir. Verimliliği artırır, operasyonları basitleştirir ve rutin işlemlerden verim sağlar.