6 En İyi Kullanım Örnekleri Müşterilerin Saatlerce Zaman Kazanmasına Yardım Etmek için NLP’yi Kullanmak

Doğal Dil İşleme (NLP), ML Algoritmalarının bir parçasıdır. İnsan aramaları ve sorgularının kelimelerini, cümlelerini ve bağlamını yorumlar ve analiz eder. AI’nin bir alt kümesi olarak, insan müdahalesi olmadan akıllı kodlanmış algoritmalar aracılığıyla cevaplar sağlar.

Müşteriler her zaman en iyi hizmetleri ararlar. Bu nedenle birçok işletme, uygulamalı veri bilimi, ML ve AI teknolojilerine büyük miktarlarda yatırım yapmaya başlamıştır.

İşletmeler, müşterilere ulaşmak için kelimelere bağımlıdır. Bu nedenle, NLP Çözümleri, müşterilerin deneyimlerini iyileştirmek için sağlam yollar oluşturmuştur.

Giriş

Büyüyen teknolojilerle, sorunsuz hizmetler oldukça yenilikçi görünüyor. Ancak gerçek şu ki, NLP yıllardır hayatımızın bir parçası ve müşteriler her gün NLP ile etkileşime girmekte, bunu farkında olmadan.

Anketlere göre, Gartner, teknolojiyle etkileşimin %45’inin akıllı cihazlar kullanarak dönüşümler olacağını öngörüyor. Bunların çoğu ses, resim aramaları ve diğerleri aracılığıyla olacaktır. Ayrıca, araştırmaya göre, chatbot’lar ve otomasyonun müşterilerin iletişimlerinin %85’ini ele alabileceği söyleniyor.

Amazon Alexa, Google Home Assistant, Microsoft Cortana ve Apple Siri’nin kullanımı günümüzde hızla artmaktadır. 66.4 milyondan fazla insan akıllı cihazları kullanmakta ve artık sadece hava koşullarını öğrenmek için değil, haberleri dinlemekten online aramaya kadar her şeyi yazmadan yapabilmekteler.

Burada, müşterilere en iyi müşteri deneyimini sağlamak ve ML algoritmaları aracılığıyla ses tanıma ve akıllı arama yoluyla onların saatlerce zaman kazanmalarına yardımcı olmak için uygulayabileceğiniz ALTİ en iyi kullanım örneği bulunmaktadır.

Müşterilerinizi Anlamak için Niyet Sınıflandırmaları

Bir metinde altta yatan amaçları veya hedefleri tanımlamayı içerir. Chatbot’lar ve satış ve müşteri destek alanlarında daha fazla fayda sağlayabilen en iyi uygulamalara sahiptir.

Niyet sınıflandırma teknikleri aracılığıyla müşteri etkileşimlerini analiz edebilirsiniz. E-postalar, sohbetler veya sosyal medya gönderileri aracılığıyla niyetlerini öğrenebilir ve satın alma aşamasında olup olmadığını belirleyebilirsiniz. Bu, lead’leri sınıflandırmak ve farklı kategorilere ayırmak için en hızlı ve en iyi yoldur.

Herhangi bir sorun出现 ettiğinde, müşteriler şikayetlerini bildirabilir ve müşteri destek biletleri aracılığıyla şikayetleri çözebilir ve onları geri kazanma stratejisi uygulayabilirsiniz.

Chatbot’lar ve Sanal Asistanlar İşletmenizi Siz Yokken Yönetebilir

Chatbot’lar ve sanal asistanlar, kişiselleştirilmiş mesajlarla otomatik cevaplar verir. Müşterilerin dilini anlayabilir ve NLP aracılığıyla uygun cevaplar verebilir. Önceden tanımlanmış kurallar, ML algoritmaları kullanılarak cevapları kodlamak için kullanılır. Chatbot’lar, bu şekilde herhangi bir soruyu yanıtlamayı öğrenebilir.

Bu akıllı sanal asistanlar, daha karmaşık sorular olan %80’i rutin soruları ele alabilir. En iyi parte ise, bunlar 24 × 7 saat boyunca kullanılabilir, etkileşime girebilir ve aynı anda birden fazla müşteriyle etkileşime girebilir, hatta sizin yokluğunuzda.

İnsan Dillerini Anlamak için Konuşma Tanıma

Konuşma tanıma talebi artıyor; daha fazla uygulama ses aramasını entegre etmeye başlıyor. Bunlar, günümüzde her işletmenin bir parçasıdır. Alexa, Siri, Cortana ve Google Assistant, akıllı cihazlar aracılığıyla en iyi kullanıcı deneyimini sunuyor.

Konuşma tanıma teknolojisi, NLP’yi kullanarak konuşulan dilleri makine tarafından okunabilir forma çevirir. Bu sayede, müşterilerle doğrudan etkileşime girer ve satın alma ve hizmet niyetine göre onlara ne aradıklarını sağlar.

Ses aramasının arttığını zaten duymuşsunuzdur. Tahminlere göre, 2021 yılına kadar aramaların %37’si ekran olmadan gerçekleşecek. Bu akıllı teknoloji, arama yapabilir, e-posta gönderebilir ve çeşitli diğer dillere çevirebilir.

Olumlu Etki Bırakmak için Aciliyet Tespiti

NLP tekniklerini kullanarak, metinlerde aciliyeti belirleyebilir ve aciliyet algılama modellerini kendi kriterlerinize göre eğitebilirsiniz. Bu, en önemli istekleri önceliklendirmenize ve bunların şikayet yığınlarında kontrol edilmemiş olarak kalmamasına yardımcı olur. Aciliyet algılama, müşteri memnuniyetine olumlu bir etki bırakarak daha hızlı cevap vermenizi sağlar.

Hatalardan Kaçınmak için Otomatik Düzeltme Önerileri

Müşteriler her zaman acele içinde; yazım hataları en yaygın hatalardır. Müşteriler, aradıkları şeyi bulamadıklarında sinirlenirler. Satın alma yapma olasılıkları daha yüksek veya satın alma yapmaktan vazgeçebilirler.

Bu nedenle, otomatik düzeltme ve öneriler, müşterilerin aradıkları hizmetleri veya satın almaları görüntülemesinde önemli bir rol oynar. Doğal Dil İşleme bu yazım hatalarını otomatik olarak düzeltebilir ve müşterilere实际 terimlerle önerilerde bulunabilir. Bu, müşteri hizmetlerini iyileştirir.

Grammarly gibi araçlar, NLP’yi kullanarak daha iyi önerilerde bulunabilir ve yazmayı daha etkili ve parlak hale getirebilir. Gramer, yazım ve cümle yapısı hatalarını tespit edebilir.

Pazar Zekası için Daha İyi Pazarlama

Pazarlamacılar, NLP’yi kullanarak müşterilerin davranışlarını öğrenir ve bu bilgilerden yararlanarak etkili stratejiler oluşturur. Arama sorguları, duygular ve niyet analizi, yapılandırılmamış verilerde pazar araştırması ve iş fırsatlarını artırabilir.

Duygu analizi, ağrı noktalarını belirlemek ve rakiplerin yaklaşımını izlemek için size yardımcı olabilir.

Sonuç

NLP, müşterilerin saatlerce zaman kazanmasına yardımcı olmak için birçok heyecan verici uygulamaya sahiptir. Müşteri destekleri, sosyal medya incelemeleri, anket yanıtları ve daha fazlasını içeren büyük yapılandırılmamış veriler aracılığıyla şirketler, içgörüler elde eder ve bu da daha iyi kararlar almalarına ve görevleri otomatikleştirmelerine yardımcı olur.

Kullanım örnekleri, NLP’nin endüstriler genelinde en iyi ve geniş uygulamalarına nasıl sahip olduğunu gösterir. NLP teknolojisi gelişmeye devam ediyor ve pazarlara yeni fırsatlar getiriyor. Verimliliği en üst düzeye çıkarır, operasyonları basitleştirir ve rutin işlemlerden verimliliği artırır.