Tim Panaliti Ngembangkeun Téhnik AI pikeun Detéksi Ekspresi Raray 3D

Tim panalungtikan gabungan anu dipingpin ku Profesor Ki-Hun Jeong sareng Doheon Lee ti Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) parantos ngembangkeun téknik énggal pikeun deteksi ekspresi raray ku cara ngagabungkeun téknik kaméra médan cahaya infra-beureum sareng intelijen buatan (AI). ).

Panalungtikan diterbitkeun dina Systems calakan canggih.

Kaméra Lapang Cahaya

Kaméra médan cahaya ngandung susunan lensa mikro di hareup sénsor gambar, sareng ieu ngamungkinkeun aranjeunna pas kana telepon pinter. Dina waktos anu sami, aranjeunna masih tiasa nampi inpormasi spatial sareng arah cahaya kalayan hiji shot. 

Téhnik pencitraan ieu dianggo pikeun ngarekonstruksikeun gambar ku sababaraha cara, sapertos multiviews, refocusing, sareng akuisisi gambar 3D. 

Kalayan saurna, téknik ngagaduhan sababaraha watesan. Kaméra médan cahaya anu aya parantos berjuang pikeun masihan kontras gambar anu akurat sareng rekonstruksi 3D dina waktos-waktos kusabab kalangkang anu disababkeun ku sumber cahaya éksternal di lingkungan. 

Tim panalungtik éta bisa nyaimbangkeun katepatan tina rekonstruksi gambar 3D nu gumantung kana cahaya lingkungan, sarta téknik ngamungkinkeun aranjeunna nungkulan keterbatasan kaméra lampu-widang aya. Aranjeunna ngembangkeun kaméra anyar anu dioptimalkeun pikeun rekonstruksi gambar 3D tina ekspresi raray, sareng aranjeunna dianggo pikeun nyandak gambar rekonstruksi 3D kualitas luhur ekspresi wajah tina sagala rupa émosi. Aranjeunna tiasa ngahontal ieu henteu paduli kaayaan pencahayaan lingkungan.

Machine Learning pikeun ngabedakeun éksprési

Tim éta teras ngagunakeun pembelajaran mesin pikeun ngabédakeun ekspresi raray dina gambar 3D anu kaala, anu ngahontal tingkat akurasi 85%. Éta ogé ngitung silih gumantungna inpormasi jarak, anu béda-béda sareng ekspresi raray dina gambar 3D, pikeun ngaidentipikasi inpormasi anu dianggo ku kaméra médan cahaya pikeun ngabédakeun ekspresi manusa. 

"Kaméra médan cahaya sub-miniatur anu dikembangkeun ku tim peneliti berpotensi janten platform énggal pikeun nganalisis sacara kuantitatif ekspresi wajah sareng émosi manusa," saur Profesor Ki-Hun Jeong. 

Panaliti ieu tiasa gaduh pangaruh anu ageung dina rupa-rupa industri. 

 "Éta tiasa diterapkeun dina sababaraha widang kalebet kasehatan mobile, diagnosis lapangan, kognisi sosial, sareng interaksi manusa-mesin," saurna.