Rojongan Python Ditambahkeun kana Perpustakaan Sumber Terbuka NeoML ABBYY

Perusahaan intelijen digital ABBYY parantos ngumumkeun pembaruan utama énggal pikeun perpustakaan pembelajaran mesin open-source NeoML na cross-platform. Platform ieu ngamungkinkeun para pamekar ngawangun, ngalatih sareng nyebarkeun modél pembelajaran mesin, sareng pembaruan énggal nyayogikeun pangrojong pikeun basa pamrograman Python, anu mangrupikeun basa anu paling luhur pikeun diajar mesin sareng AI.

Kerangka anyar ogé ngalibatkeun 5-10x perbaikan speed na 20+ métode ML anyar, kaasup 10 lapisan jaringan jeung métode optimasi. NeoML ngadukung chip Apple M1, GPU dina mesin basis Linux, sareng Intel GPU, sadayana hartosna ékspansi kasus panggunaan anu tiasa diatasi sareng skenario pikeun perpustakaan. Éta ogé hartosna pamekar tiasa nganggo kerangka pikeun ngawangun aplikasi sareng solusi anu didamel ku AI. 

Popularitas Python

Python dipaké dina sagala rupa industri pikeun tugas kawas automation, ngembangkeun web, scripting, web scraping, sarta analisis data. Hal ieu diandelkeun ku perusahaan ageung sapertos Google, Pinterest, Spotiffy, Dropbox, sareng seueur anu sanésna.

Di luar sektor swasta, akademisi ogé ngagunakeun éta pikeun ngajarkeun murid kumaha program. Versatility Python nyaéta anu masihan popularitas anu luhur, sareng pamekaran anyar ABBYY ngamungkinkeun para pamekar sareng perusahaan nganggo NeoML pikeun ngawangun, ngalatih sareng nyebarkeun modél pikeun idéntifikasi obyék, klasifikasi, segmentasi semantik, verifikasi sareng modél prediktif.

NeoML

Kalayan paningkatan kacepetan énggal, NeoML mangrupikeun salah sahiji kerangka pembelajaran mesin panggancangna anu sayogi, nawiskeun kinerja 10 kali langkung gancang pikeun algoritma klasik sareng pelatihan sareng inferensi jaringan saraf 30% langkung gancang tibatan kerangka saméméhna. 

Upami dibandingkeun sareng dua perpustakaan pembelajaran mesin open-source luhur, NeoML nawiskeun kinerja 50% langkung gancang rata-rata. Kusabab ieu, kerangka utamana mangpaat pikeun customer-nyanghareup, aplikasi cross-platform. Efisiensi awan NeoML anu luhur hartosna usaha tiasa nganggo sumber awan anu sayogi ku cara anu pangsaéna.

Bruce Orcutt nyaéta Wakil Présidén Senior Pemasaran Produk di ABBYY. 

"Open source mangrupikeun supir anu kuat pikeun inovasi téknologi. Kami tujuanana pikeun ngadukung kamajuan dina intelijen buatan ku gawé bareng sareng komunitas pamekar pikeun langkung maju sareng ningkatkeun perpustakaan open-source kami, ”saur Orcutt. "NeoML muka kasempetan anyar pikeun pamekar anu ngamungkinkeun aranjeunna pikeun ékspérimén, ngawangun sareng ngaluncurkeun prakarsa pemecah taneuh bari ngamangpaatkeun kacepetan inferensi luhur kerangka, kamerdékaan platform sareng dukungan pikeun alat sélulér. Kami ngajak sadaya pamekar, élmuwan data sareng akademisi pikeun nganggo sareng nyumbangkeun NeoML dina GitHub. "    

NeoML tiasa ngolah sareng nganalisis data dina sababaraha format anu béda, sapertos téks, gambar, pidéo sareng seueur deui. Model tiasa diterapkeun dina awan, di tempat, dina browser sareng dina alat, sareng perpustakaan ngadukung basa pemrograman C ++, Java sareng Objective C. Éta ogé nawiskeun 20+ algoritma ML tradisional sapertos klasifikasi, régrési, sareng kerangka klaster. 

Model jaringan saraf kerangka ngadukung langkung ti 100 jinis lapisan, sareng perpustakaanna cross-platform, tiasa dijalankeun dina sistem operasi sapertos Windows, Linux, macOS, iOS sareng Android, sareng éta dioptimalkeun pikeun prosesor CPU sareng GPU. 

NeoML parantos dianggo ku pamekar di AS, Kanada, Jérman, Walanda, Brazil, Cina, India sareng Koréa Kidul. kerangka geus sadia on GitHub.