Jalur ka Kematangan AI - Laporan LXT 2023

Kiwari, usaha anu didorong ku inovasi investasi sumber daya anu penting dina sistem intelijen buatan (AI) pikeun ngamajukeun perjalanan kematangan AI na. Numutkeun kana IDC, belanja sadunya pikeun sistem AI-centric diperkirakeun ngaleuwihan $ 300 milyar ku 2026, dibandingkeun $ 118 milyar dina 2022.

Baheula, sistem AI geus gagal leuwih sering alatan kurangna kematangan prosés. Ngeunaan 60-80% proyék AI pernah gagal alatan tata goréng, kurangna kaahlian, manajemén data inadequate, atawa masalah etika jeung fairness. Tapi, unggal taun, jumlah ieu ningkat.

Kiwari, rata-rata, tingkat kagagalan proyék AI parantos turun ka 46%, nurutkeun laporan LXT panganyarna. Kamungkinan gagalna AI salajengna ngirangan kana 36% nalika perusahaan maju dina perjalanan kematangan AI na.

Hayu urang teras-terasan ngajalajah jalan organisasi pikeun kadewasaan AI, modél sareng kerangka anu béda-béda anu tiasa dianggo, sareng panggerak bisnis utama pikeun ngawangun usaha anu efektif. strategi AI.

Naon AI Maturity?

Kematangan AI ngarujuk kana tingkat kamajuan sareng kecanggihan anu dihontal ku perusahaan dina ngadopsi, nerapkeun, sareng skala téknologi anu diaktipkeun AI pikeun ningkatkeun prosés bisnis, produk, atanapi jasa na.

Dumasar kana Laporan kematangan LXT AI 2023, 48% tina pertengahan nepi ka-ageung organisasi AS geus ngahontal tingkat luhur kematangan AI (dibahas di handap), ngagambarkeun paningkatan 8% tina hasil survéy taun saméméhna, sedengkeun 52% organisasi aktip experimenting kalawan AI.

Laporan nunjukkeun yén karya paling ngajangjikeun geus dipigawé dina Ngolah Alami Basa (NLP) jeung pangakuan ucapan domain - subkategori AI - kumargi aranjeunna gaduh jumlah paling seueur solusi anu disebarkeun di industri.

Sumawona, industri manufaktur & ranté suplai ngagaduhan tingkat kagagalan proyék AI panghandapna (29%), sedengkeun ritel & e-commerce ngagaduhan anu paling luhur (52%).

Ngajalajah Modél Kematangan AI Béda

Biasana, organisasi anu didorong ku AI ngembangkeun modél kematangan AI anu cocog sareng kabutuhan bisnisna. Tapi, ide dasar kematangan tetep konsisten dina sadaya modél, fokus kana ngembangkeun kamampuan anu aya hubunganana sareng AI pikeun ngahontal kinerja bisnis anu optimal.

Sababaraha model kematangan nonjol geus dimekarkeun ku Gartner, IBM, sarta Microsoft. Éta tiasa janten pedoman pikeun organisasi dina perjalanan nyoko AI na.

Hayu urang ngajalajah sakeudeung model kematangan AI ti Gartner sareng IBM di handap.

Modél Kematangan Gartner AI

Gartner gaduh modél kematangan AI 5-tingkat anu tiasa dianggo ku perusahaan pikeun meunteun tingkat kematanganna. Hayu urang bahas aranjeunna di handap.

Ilustrasi model kematangan Gartner AI. Sumber: laporan LXT 2023

• Tingkat 1 - Kasadaran: Organisasi dina tingkat ieu mimiti ngabahas kamungkinan solusi AI. Tapi, teu aya proyék pilot atanapi percobaan anu dijalankeun pikeun nguji daya tahan solusi ieu dina tingkat ieu.
• Tingkat 2 - Aktif: Organisasi aya dina tahap awal ékspérimén AI sareng proyék pilot.
• Tingkat 3 - Operasional: Organisasi dina tingkat ieu parantos nyandak léngkah-léngkah anu konkrit pikeun nyoko AI, kalebet mindahkeun sahenteuna hiji proyék AI kana produksi.
• Tingkat 4 - Sistematis: Organisasi dina tingkat ieu ngagunakeun AI pikeun kalolobaan prosés digitalna. Ogé, aplikasi anu dikuatkeun AI ngagampangkeun interaksi produktif di jero sareng di luar organisasi.
• Tingkat 5 - Transformasional: Organisasi parantos ngadopsi AI salaku bagian tina alur kerja bisnisna.

Sapertos modél ieu, perusahaan ngamimitian ngahontal kematangan AI ti tingkat 3 teras.

IBM AI Kematangan Framework

IBM boga dimekarkeun terminologi sareng kriteria unik sorangan pikeun meunteun kematangan solusi AI. Tilu fase kerangka kematangan AI IBM kalebet:

IBM AI Maturity Framework Fase

• Pérak: Dina tingkat kamampuan AI ieu, perusahaan ngajalajah alat sareng téknologi anu relevan pikeun nyiapkeun adopsi AI. Éta ogé kalebet ngartos dampak AI dina bisnis, persiapan data, sareng faktor bisnis sanés anu aya hubunganana sareng AI.
• Emas: Dina tingkat ieu, organisasi ngahontal kaunggulan kalapa ku nganteurkeun hasil bisnis anu bermakna ngaliwatan AI. Kamampuhan AI ieu nyayogikeun saran sareng panjelasan anu didukung ku data, tiasa dianggo ku pangguna lini bisnis, sareng nunjukkeun kabersihan sareng otomatisasi data anu saé.
• Platinum: Kamampuan AI canggih ieu sustainable pikeun alur kerja kritis-misi. Éta adaptasi kana data pangguna anu asup sareng masihan katerangan anu jelas pikeun hasil AI. Ogé, manajemén data anu kuat sareng ukuran pamaréntahan aya di tempat anu ngadukung pengambilan kaputusan otomatis.

Halangan Utama dina Jalur Pikeun Ngahontal Kematangan AI

Organisasi nyanghareupan sababaraha tantangan dina ngahontal kematangan. The laporan LXT 2023 nangtukeun 11 halangan, ditémbongkeun saperti dina grafik di handap. Hayu urang bahas sawatara di antarana di dieu.

AI kematangan tantangan grafik. Sumber: laporan LXT 2023

1. Ngahijikeun AI Jeung Téhnologi Aya

Sakitar 54% organisasi nyanghareupan tangtangan pikeun ngahijikeun warisan atanapi téknologi anu tos aya kana sistem AI, ngajantenkeun éta halangan pangbadagna pikeun ngahontal kematangan.

2. Kualitas Data

Data latihan kualitas luhur penting pisan pikeun ngawangun sistem AI anu akurat. Sanajan kitu, ngumpulkeun data kualitas luhur tetep tangtangan badag dina ngahontal kematangan. Laporan manggih yén 87% pausahaan daék mayar leuwih pikeun acquiring data latihan kualitas luhur.

3. Gap kaahlian

Tanpa kaahlian sareng sumber anu pas, organisasi bajoang pikeun ngawangun kasus panggunaan AI anu suksés. Nyatana, 31% organisasi nyanghareupan kakurangan bakat terampil pikeun ngadukung inisiatif AI sareng ngahontal kematangan.

4. Lemah AI Stratégi

Kaseueuran AI anu urang tingali dina sistem dunya nyata tiasa digolongkeun salaku lemah atanapi sempit. Ieu mangrupikeun AI anu tiasa ngalaksanakeun sakumpulan tugas anu terbatas pikeun dilatih. Sakitar 20% organisasi henteu gaduh strategi AI anu komprehensif.

Pikeun ngatasi tantangan ieu, perusahaan kedah jelas-jelas netepkeun sareng ngadokumentasikeun tujuan AI na, investasi dina data kualitas, sareng milih modél anu pas pikeun unggal tugas.

Panggerak Usaha Utama pikeun Ngamajukeun Strategi AI Anjeun

nu LXT kematangan laporan nangtukeun sapuluh drivers bisnis konci pikeun AI, ditémbongkeun saperti dina grafik di handap. Hayu urang bahas sawatara di antarana di dieu.

Ilustrasi panggerak bisnis konci pikeun AI. Sumber: laporan LXT 2023

1. Agility Usaha

Agility bisnis nujul kana kumaha gancang hiji organisasi bisa adaptasi jeung ngarobah tren digital sarta kasempetan ngagunakeun solusi bisnis inovatif. Éta tetep panggerak utama pikeun strategi AI pikeun sakitar 49% organisasi.

AI tiasa ngabantosan perusahaan pikeun ngahontal kelincahan bisnis ku cara nyandak kaputusan anu langkung gancang sareng akurat, ngajadikeun otomatis tugas-tugas anu diulang, sareng ningkatkeun efisiensi operasional.

2. Antisipasi Kabutuhan Palanggan

Sakitar 46% organisasi nganggap antisipasi kabutuhan palanggan salaku salah sahiji panggerak bisnis konci pikeun strategi AI. Ku ngagunakeun AI pikeun nganalisis data palanggan, perusahaan tiasa nampi wawasan ngeunaan paripolah palanggan, karesep, sareng kabutuhan, ngamungkinkeun aranjeunna pikeun nyaluyukeun produk sareng jasana pikeun nyumponan ekspektasi palanggan.

3. Kauntungan Kompetitif

Kauntungan kompetitif ngamungkinkeun perusahaan pikeun ngabédakeun diri tina pesaingna sareng kéngingkeun kaunggulan dina pasaran. Éta mangrupikeun supir konci pikeun strategi AI, numutkeun 41% organisasi.

4. Streamline Putusan-Nyieun

Pengambilan kaputusan otomatis dumasar-AI tiasa sacara signifikan ngirangan waktos anu diperyogikeun pikeun nyandak kaputusan data-informed kritis. Ieu sababna sakitar 42% organisasi nganggap nyegerkeun pengambilan kaputusan salaku supir bisnis utama pikeun strategi AI.

5. Kamekaran Produk

Tina diakuan salaku supir bisnis top pikeun strategi AI di 2021, pamekaran produk inovatif parantos turun ka tempat katujuh, kalayan 39% organisasi nganggap éta supir bisnis di 2023.

Ieu nunjukkeun yén aplikasi AI dina prosés bisnis henteu ngandelkeun sadayana kana kualitas produk. Aspék bisnis anu sanés sapertos daya tahan anu luhur, kelestarian, sareng waktos gancang ka pasar penting pisan pikeun kasuksésan bisnis.

Kanggo inpo nu langkung lengkep ihwal tren sareng téknologi panganyarna dina intelijen jieunan, mangga buka ngahiji.ai.