Open-Source Auto-Gpt & BabyAGI Ngahijikeun Rekursi Kana Aplikasi AI

kamajuan panganyarna ngalibetkeun Otomatis-GPT jeung BabyAGI parantos nunjukkeun poténsi anu pikaresepeun pikeun agén otonom, ngahasilkeun antusiasme anu ageung dina lingkup panalungtikan AI sareng pamekaran parangkat lunak. Agén-agén ieu, dumasar kana modél basa ageung (LLM), sanggup ngalaksanakeun sekuen tugas anu rumit pikeun ngaréspon kana pituduh pangguna. Ku ngagunakeun rupa-rupa sumber sapertos aksés internét sareng file lokal, API sanés, sareng struktur mémori dasar, agén ieu nunjukkeun kamajuan awal dina ngahijikeun rekursi kana aplikasi AI.

Naon BabyAGI?

BabyAGI, diwanohkeun ku Yohei Nakajima via Twitter dina tanggal 28 Maret 2023, mangrupikeun édisi anu lancar tina Agen Otonom Didorong Tugas asli. Ngamangpaatkeun kamampuan OpenAI's natural language processing (NLP) sareng Pinecone pikeun nyimpen sareng nyandak hasil tugas dina kontéks, BabyAGI nyayogikeun pangalaman anu efisien sareng ramah-pamaké. Kalayan 140 garis kode anu ringkes, BabyAGI gampang kahartos sareng dilegakeun.

Ngaran BabyAGI memang penting sabab alat-alat ieu terus-terusan ngadorong masarakat kana sistem AI anu, bari henteu acan ngahontal. Kecerdasan Umum jieunan (AGI), ningkat sacara éksponénsial dina kakawasaan. Ékosistem AI ngalaman kamajuan anyar unggal dintenna, sareng kalayan terobosan anu bakal datang sareng poténsi versi GPT anu tiasa nyababkeun dirina pikeun ngatasi masalah anu rumit, sistem ieu ayeuna masihan pangguna kesan berinteraksi sareng AGI.

Naon Auto-GPT?

Auto-GPT mangrupikeun agén AI anu dirancang pikeun ngahontal tujuan anu dinyatakeun dina basa alami ku ngabagi kana sub-tugas anu langkung alit sareng ngamangpaatkeun sumber daya sapertos internét sareng alat-alat sanés dina loop otomatis. Agén ieu nganggo OpenAI's GPT-4 atanapi GPT-3.5 API sareng nangtung salaku salah sahiji aplikasi pionir anu ngagunakeun GPT-4 pikeun ngalaksanakeun tugas otonom.

Beda sareng sistem interaktif sapertos ChatGPT, anu gumantung kana petunjuk manual pikeun unggal tugas, Auto-GPT netepkeun tujuan énggal pikeun dirina pikeun ngahontal tujuan anu langkung ageung, tanpa kedah ngabutuhkeun campur tangan manusa. Sanggup ngahasilkeun réspon kana paréntah pikeun ngalaksanakeun tugas khusus, Auto-GPT ogé tiasa nyiptakeun sareng ngarobih paréntahna sorangan pikeun instansi rekursif dumasar kana inpormasi anu nembe kaala.

Naon Ieu Hartosna Pindah Ka hareup

Sanaos masih dina fase ékspérimén sareng sababaraha watesan, agén siap pikeun naekeun kauntungan produktivitas anu difasilitasi ku turunna biaya parangkat lunak sareng parangkat lunak AI. Numutkeun kana Panalungtikan ARK Invest, software AI berpotensi ngahasilkeun nepi ka $14 triliun di sharing jeung $90 triliun di nilai perusahaan ku 2030. Salaku model foundational kawas GPT-4 terus kamajuan, loba pausahaan anu opting pikeun ngalatih sorangan leutik, model husus. Sanaos modél dasarna gaduh sajumlah ageung aplikasi, modél khusus anu langkung alit nawiskeun kaunggulan sapertos ngirangan biaya inferensi.

Sumawona, seueur usaha anu prihatin ngeunaan masalah hak cipta sareng pamaréntahan data milih pikeun ngembangkeun modél proprietaryna nganggo campuran data umum sareng pribadi. Hiji conto kasohor nyaéta 2.7 miliar parameter LLM dilatih dina PubMed data biomedis, anu ngahontal hasil anu ngajangjikeun dina ujian sual-jawaban Ujian Lisénsi Médis AS (USMLE). Biaya latihan éta kurang leuwih $38,000 dina platform MosaicML, kalawan durasi itungan 6.25 poé. Sabalikna, latihan ahir GPT-3 diperkirakeun ngarugikeun ampir $5 juta dina itungan.