tunggul Modél Otak Neurocomputational Anyar Bisa Ngamajukeun Panaliti AI - Unite.AI
Connect with kami

Kacerdasan buatan

Modél Otak Neurocomputational Anyar Bisa Ngamajukeun Panaliti AI

dimuat

 on

Panaliti anyar ti Universitas Montréal ngenalkeun modél neurocomputational anyar otak manusa. Modél anyar ieu masihan wawasan anu langkung jero ngeunaan kumaha otak ngembangkeun kamampuan kognitif anu kompleks, sareng éta tiasa ngamajukeun panalungtikan kecerdasan jieunan neural (AI). 

Panaliti ieu diterbitkeun dina 19 Séptémber dina jurnal Prosiding Akademi Élmu Nasional (PNAS)

Éta dilaksanakeun ku grup panalungtik internasional ti Institut Pasteur sareng Sorbonne Université di Paris, CHU Sainte-Justine, Mila — Quebec Artificial Intelligence Institute, sareng Université de Montréal. 

Ngembangkeun saraf

Ulikan ieu ngajelaskeun ngembangkeun saraf ngaliwatan tilu tingkat hirarki ngolah informasi: 

  • Tingkat sensorimotor: Ngajalajah kumaha kagiatan batin otak diajar pola tina persépsi sareng ngaitkeunana sareng tindakan.
  • Tingkat kognitif: Mariksa kumaha otak sacara kontekstual ngagabungkeun pola-pola éta.

  • Tingkat Sadar: Mertimbangkeun kumaha otak dissociates ti dunya luar sarta manipulates pola diajar (via memori) euweuh diaksés ku persepsi. 

Panaliti anyar nyayogikeun wawasan anu langkung jero kana mékanisme inti anu aya dina dasar kognisi kusabab pokus modél kana interaksi antara dua jinis diajar dasar. Anu kahiji nyaéta diajar Hebbian, anu pakait sareng kateraturan statistik, sapertos pengulangan. Anu kadua nyaéta pembelajaran penguatan, anu aya hubunganana sareng ganjaran sareng neurotransmitter dopamin. 

Modél anu nembé dikembangkeun ngarengsekeun tilu pancén pikeun ningkatkeun pajeulitna dina tingkat, sareng tim ngenalkeun mékanisme inti énggal unggal waktos, anu ngabantosan kamajuanana. 

Hasilna nyorot dua mékanisme dasar pikeun ngembangkeun multilevel kamampuan kognitif dina jaringan saraf biologis: 

  • Epigenesis sinaptik: Pangajaran Hebbian lumangsung dina skala lokal sedengkeun pembelajaran penguatan lumangsung dina skala global.

  • Dinamika Mandiri: Aktivitas spontan sareng babandingan excitatory / inhibitory saimbang neuron. 

Next-Gen AI sareng Kasadaran Artifisial

Guillaume Duman mangrupikeun anggota tim sareng asistén dosen psikiatri komputasi di UdeM, ogé salaku panyidik ​​​​poko di Pusat Panaliti CHU Sainte-Justine. 

"Modél kami nunjukkeun kumaha konvergénsi neuro-AI nyorot mékanisme biologis sareng arsitéktur kognitif anu tiasa nyababkeun pamekaran generasi intelegensi jieunan anu salajengna sareng pamustunganana ngakibatkeun kasadaran jieunan," saur Dumas. 

Pikeun ngahontal ieu, Dumas nyatakeun yén aranjeunna kedah ngahijikeun dimensi sosial kognisi. Tim ayeuna ningali ngahijikeun dimensi biologis sareng sosial, sareng aranjeunna parantos nyiptakeun simulasi mimiti dua otak sadayana dina interaksi. 

Tim éta percaya yén ku anchoring model komputasi hareup dina realitas biologis jeung sosial, maranéhna bakal meunang wawasan salajengna kana mékanisme inti kaayaan kognisi. Éta ogé yakin éta bakal nyadiakeun sasak antara AI jeung otak manusa. 

Alex McFarland mangrupikeun wartawan AI sareng panulis ngajalajah kamajuan panganyarna dina intelijen buatan. Anjeunna parantos kolaborasi sareng seueur ngamimitian AI sareng publikasi di sakuliah dunya.