Pembelajaran Mesin pikeun Manajemén Investasi di 2021

Investasi mangrupa bagian integral perbankan, sarta eta oge bagian riskiest. Naha aya cara pikeun ngajagi aset anjeun tina résiko anu teu leres sareng ningkatkeun efisiensi unggal investasi anyar? Leres, pembelajaran mesin sareng intelijen buatan dina perbankan ngadorong watesna, ngajantenkeun langkung ngajangjikeun, nguntungkeun, pinter, sareng aman. Dina tulisan ieu, urang bakal ningali masa depan téknologi ieu pikeun séktor fintech sareng fokus kana panggunaan AI sareng pembelajaran mesin pikeun manajemén investasi.

Kecerdasan Buatan dina Perbankan 2021 - Naon Anu Diarepkeun

Nepi ka ayeuna, intelijen buatan dina perbankan mangrupikeun salah sahiji téknologi anu paling ngajangjikeun pikeun dianggo pikeun tujuan anu béda. Kusabab kasempetan anu hadé pikeun kustomisasi, analisa data, sareng kamampuan ngarengsekeun tugas anu béda-béda, ogé harga anu mampu diimplementasikeun, panggunaan AI sareng pembelajaran mesin di perbankan mangrupikeun hiji deui tren fintech anu ngembang, numutkeun infographic ieu.

Machine Learning dina Mangpaat Perbankan

Ieu gancang, sarta paling importantly, naékna pervasive dina nilai kecerdasan jieunan sarta learning mesin keur perbankan boga yayasan kuat, sabab téhnologi ieu janji kauntungan lengkep anyar jeung pohara efektif.

• Analisis data canggih. Saméméhna, bank kapaksa nganalisis data kalawan aksés kawates informasi. Contona, nalika klien datang jeung pamundut pikeun ngaluarkeun injeuman, kaputusan dijieun ngan dina dasar pernyataan panghasilan, aset ayeuna jeung Liabilities tina klien, sarta sajarah kiridit-Na. Di momen, kecerdasan jieunan di perbankan ngidinan Anjeun pikeun nganalisis jumlah badag informasi, nepi ka pamundut pamaké dina jaringan sosial, dina urutan nyieun kaputusan leuwih kompeten jeung kirang picilakaeun.
• Kauntungannana motong ujung. Pembelajaran mesin di perbankan tiasa ngajantenkeun anjeun langkung kompetitif gumantung kana tugas anu anjeun hoyong rengsekeun kalayan bantosanana. Salajengna, urang bakal mikirkeun intelijen buatan dina studi kasus perbankan supados anjeun tiasa mendakan tugas anu relevan pikeun bisnis anjeun sareng tiasa direngsekeun sareng AI dina waktos anu sami. 
• Waragad dipotong. Gumantung kana cara anjeun nganggo AI sareng ML pikeun lembaga keuangan anjeun, éta tiasa ngirangan biaya anjeun. Contona, ngagunakeun robo-advisors salaku bagian tina tim rojongan Anjeun bisa nurunkeun biaya pangropéa staf. 
• Hadé security. Kecerdasan buatan dina perbankan tiasa diterapkeun ku sababaraha cara upami anjeun hoyong ngahontal langkung kaamanan. Salaku conto, deteksi panipuan kartu kiridit nganggo pembelajaran mesin parantos janten aplikasi téknologi anu cukup standar, sedengkeun kaméra inovatif kalayan pangenal wajah tiasa nangtoskeun naha niat klien palsu ditilik ku ekspresi wajahna.

Artificial Intelligence dina Conto Studi Kasus Perbankan

Sedengkeun pikeun aplikasi praktis tina inovasi ieu dina lingkup baking sareng kauangan, AI sareng ML tiasa dianggo pikeun:

• Peningkatan layanan palanggant. Salaku conto, chatbot tiasa ngabantosan para nasabah pikeun nganapigasi halaman wéb sareng aplikasi bank, ngasongkeun pamayaran rutin, sareng ngabéjaan pangguna upami aya overspending. Malah chatbots anu langkung maju parantos ngabantosan para nasabah dina perencanaan anggaran, nyimpen artos, sareng manajemén investasi. 
• Pamariosan résiko. Ngahasilkeun artos tina artos mangrupikeun prosés anu picilakaeun sahingga AI sareng ML tiasa ngabantosan leres-leres ngevaluasi résiko nalika ngaluarkeun pinjaman, sareng mastikeun yén nasabah henteu kalibet dina pencucian artos sareng pembiayaan teroris. Naon deui, diajar mesin pikeun manajemén investasi sareng evaluasi résiko ogé mangpaat. 
• Deteksi panipuan sareng AI sareng pembelajaran mesin. Deteksi panipuan kartu kiridit nganggo pembelajaran mesin sanés ngan ukur conto ngagunakeun téknologi ieu pikeun tujuan kaamanan. Salaku tambahan, intelijen buatan tiasa ngajagi koropak karyawan anjeun tina email phishing, ogé ngajaga data palanggan anjeun aman dina aplikasi perbankan seluler. Alternatipna, anjeun tiasa nganggo solusi kaamanan anu tos siap, atanapi pasangan sareng perusahaan anu gaduh kaahlian deteksi panipuan sapertos Grup SPD pikeun nyieun sistem pencegahan panipuan sorangan dumasar kana ancaman inti Anjeun nyanghareupan. 
• Manajemén Investasi. Sedengkeun pikeun pembelajaran mesin pikeun manajemén investasi, di handap aya langkung seueur wawasan ngeunaan topik ieu. 

Naon Anu Dimaksad ku Manajemén Investasi?

Sakumaha didefinisikeun ku Investopedia, "Manajemén investasi ngarujuk kana penanganan aset kauangan sareng investasi sanés-sanés ngan ukur mésér sareng ngajualana. Manajemén kalebet nyipta strategi jangka pondok atanapi jangka panjang pikeun meunangkeun sareng ngaleungitkeun kepemilikan portofolio. Éta ogé tiasa kalebet perbankan, anggaran, sareng jasa sareng tugas pajak, ogé."

Kumaha ML sareng AI Bisa Mangpaat Manajemén Investasi?

Upami urang ningali deui infographics di luhur, urang bakal mendakan yén mesin diajar pikeun manajemén investasi tiasa ngabantosan sadayana aspék inti prosés ieu. 

• Jieun formulir anyar data subjected kana analisis akurat. Anjeun pernah bisa pastikeun yén anjeun nyokot kana akun sagala informasi anjeun terang. Sabalikna, AI tiasa ngagali langkung jero sareng mendakan hubungan anu teu katingali anu langsung mangaruhan kauntungan investasi.
• Ngurangan pangaruh bias manusa dina prosés nyieun kaputusan. AI henteu gaduh émosi sareng henteu paduli kana kaputusan anu anjeun bakal laksanakeun. Tugasna ngan ukur nyarankeun deal anu langkung saé kalayan tampilan anu teu bias. 
• Jelaskeun kamungkinan résiko sareng kasempetan. Sakumaha anu ceuk kami, penilaian résiko mangrupikeun kauntungan diajar mesin anu kompeten pikeun manajemén investasi. Hatur nuhun kana kasempetan ieu, anjeun bakal tiasa nyandak kaputusan investasi anu paling saé.
• Jieun prediksi akurat. Kecerdasan jieunan pikeun manajemén investasi ogé tiasa dikuatkeun ku prediktor anu bakal ngamungkinkeun anjeun kéngingkeun prediksi sabisa-gancang kalayan merhatikeun data real-time sareng sajarah. 
• Nyarankeun kaputusan anu pangsaéna dipandu ku parameter anu tangtu. Contona, upami Anjeun keur pilari kasempetan pikeun investasi di real estate di wewengkon nu tangtu, geus aya dua parameter model bisa jadi dipandu ku nalika néangan pilihan pangalusna. 

Naon Jinis Utama Strategi Investasi sareng Kumaha ML Bisa Mangpaat pikeun Masing-masing

Ieu kumaha mesin diajar sareng intelijen buatan tiasa dianggo pikeun ngajantenkeun strategi investasi anu béda aman sareng mangpaat. 

	Watesan strategi	Cara nerapkeun ML sareng AI
Nilai Investasi	Strategi ieu hartosna investasi dina sekuritas anu undervalued tapi ngajangjikeun.	ML sareng AI tiasa milarian saham sapertos nganggo kamampuan ngaramal analisis data.
Investasi Panghasilan	Tujuan strategi ieu pikeun meunangkeun aliran konstan panghasilan pasip.	Tugas AI sareng ML bakal nganalisa pasar anu béda-béda sareng tren ayeuna kalayan tujuan milarian tawaran panghasilan anu paling pasif.
Tumuwuh Investasi	Tujuan tina strategi ieu nyaéta pikeun ningkatkeun modal. Conto pangbasajanna nyaéta deposit sareng pilihan kapitalisasi bunga.	Sistem anu dikuatkeun ku AI tiasa nganalisis pilihan anu béda, ngitung kamungkinan paningkatan modal pikeun période anu ditangtukeun, sareng nyarankeun solusi anu pangsaéna tina sadaya anu sayogi.
Leutik-Cap Investasi	Ieu mangrupikeun strategi investasi dina saham perusahaan anu kapitalisasi pasar leutik.	AI sareng ML tiasa milarian sareng nyarankeun saham ti perusahaan-perusahaan leutik anu paling ngajangjikeun.
Investasi Jawab Sosial	Strategi ieu nunjukkeun investasi dina proyék héjo sareng / atanapi ngajangjikeun sosial.	Model ML tiasa nalungtik tren sosial ayeuna pikeun milari proyék mana anu paling ngajangjikeun pikeun investasi.

kacindekan

Sakumaha anjeun tiasa tingali, mesin learning jeung kecerdasan jieunan cukup ngajangjikeun pikeun perbankan sarta keuangan, utamana dina lingkungan ngaronjat resiko na kurangna jaminan, nyaeta, dina manajemen investasi na countering panipuan perbankan. Dina 2021, anjeun kedah fokus kana tantangan ieu, sareng ngungkit inovasi fintech pikeun kéngingkeun kaunggulan tambahan.