Insinyur Pembelajaran Mesin - Kaahlian & Jalur Karir

Machine Learning (ML) mangrupikeun cabang tina Kecerdasan Buatan dimana kami nganggo algoritma pikeun diajar tina data anu disayogikeun pikeun ngaramalkeun data anu teu katingali. Anyar-anyar ieu, paménta pikeun insinyur Mesin Learning parantos gancang ningkat dina palayanan kaséhatan, Keuangan, e-commerce, jsb. Numutkeun Glassdoor, Gaji Insinyur ML median $ 131,290 per annum. Dina 2021, ML global pasar diperkirakeun $15.44 milyar. Diperkirakeun bakal tumbuh dina tingkat pertumbuhan taunan sanyawa anu signifikan (CAGR) di luhur 38% dugi ka 2029.

Insinyur Pembelajaran Mesin mangrupikeun programer ahli anu ngarancang, ngembangkeun, sareng nyebarkeun sistem pikeun ngajadikeun otomatis modeling prediktif. ML Engineer mangrupikeun bagian tina tim anu langkung ageung, kalebet élmuwan data, insinyur, analis bisnis, sareng pamangku kapentingan. Anjeunna ahli dina manipulasi datasets badag, experimentation modeling iterative, sarta optimizing model learning mesin. Blog ieu bakal ngajalajah naon anu dilakukeun ku insinyur ML, kualifikasina, sareng jalur karirna pikeun janten insinyur Mesin Pembelajaran.

Kalungguhan sareng Tanggung Jawab Insinyur Pembelajaran Mesin

Peran sareng tanggung jawab Insinyur ML béda-béda dina industri, gumantung kana ukuran organisasi sareng kasadiaan peran anu sanés, kalebet élmuwan data, insinyur data, sareng analis data. Sacara umum, Insinyur ML ngalaksanakeun tugas di handap ieu:

• Ngartos masalah bisnis sareng tujuan akhir
• Preprocessing data sangkan eta model-siap.
• Ngalaksanakeun tés Statistik sareng Analisis Data Éksplorasi pikeun wawasan anu langkung jero
• Milih modél sareng téknik anu cocog pikeun data
• Evaluasi kinerja modél
• Ngaoptimalkeun sistem pembelajaran mesin
• Komunikasi hasil sareng élmuwan data, insinyur data, sareng pamangku kapentingan
• Nyiptakeun modél anu dilatih pikeun ngadamel prediksi atanapi kaputusan pikeun aplikasi atanapi jasa langsung
• Mastikeun skalabilitas, versi sareng logging modél anu disebarkeun
• Ngawaskeun sareng ngarengsekeun masalah anu aya hubunganana sareng modél anu dipasang
• Tetep di kabaran ku panalungtikan panganyarna jeung algoritma

Kaahlian Diperlukeun pikeun Janten Insinyur Pembelajaran Mesin

Kaahlian Programming

Ngawasaan konsép Programming dina Python atanapi R nyaéta kaahlian téknis anu paling penting pikeun Insinyur ML. Kaahlian dina perpustakaan jeung kerangka diperlukeun, nyaéta kieu:

• NumPy (Komputasi Ilmiah)
• Pandas (Manipulasi Data)
• Matplotlib/Seaborn (Analisis Data Éksplorasi)
• Scikit-diajar (Machine Learning Modeling)
• PyTorch/TensorFlow/Keras (Deep Learning Modeling)
• Apache Spark (Preprocessing Data)

Konsep Pembelajaran Mesin

Pamahaman ngeunaan algoritma anu biasa dianggo diperyogikeun pikeun janten Insinyur ML. Algoritma sareng konsép ieu nyaéta kieu:

• Regresi Linier, Regresi Logistik, Tangkal Kaputusan sareng Jaringan Neural
• Diawasan, Unsupervised, jeung Semi-diawasan Learning
• Gradién turunan
• Regularisasi
• Overfitting na Underfitting
• Klasifikasi, Regresi, Deteksi Anomali, sareng Klaster

Sumawona, pamahaman SQL, Git, sareng Cloud Computing ogé diperyogikeun.

Matematika (Statistik sareng Probabilitas)

Kusabab Statistik sareng Probabilitas mangrupikeun dasar tina seueur algoritma ML, keupeul anu kuat dina matematika mangrupikeun prasyarat. Probabilitas dianggo dina seueur algoritma sareng téknik, sapertos Hidden Markov Model, Naive Bayes Algorithm, sareng probabilitas kondisional. Konsep statistik konci kaasup Distribusi Probabilitas (Normal, Poisson, Distribusi seragam, jsb), ukuran kacenderungan sentral jeung sumebarna, Uji Hipotesis (ANOVA, chi-kuadrat, jsb), inferensi Bayesian, jsb.

Kaahlian lemes

Kaahlian lemes sami-sami penting pikeun Insinyur ML. Anjeunna kedah tiasa komunikasi sareng gawé bareng sareng anggota tim sanés, sapertos insinyur Data sareng Analis Data. Anjeunna kedah gaduh kreativitas sareng kaahlian ngarengsekeun masalah pikeun ngarengsekeun masalah dina ML Cycle sareng adaptasi pikeun diajar téknologi anyar. Kaahlian Manajemén Proyék penting pikeun nanganan sareng ngarengsekeun Proyék sacara éfisién.

Jalur Karir Insinyur Pembelajaran Mesin

Machine Learning nawiskeun karir anu ngajangjikeun. Jalur ieu tiasa diadopsi pikeun ngawangun karir di dinya:

Sarjana dina Ilmu Komputer atanapi Program anu relevan

Seueur perusahaan ngabutuhkeun calon gaduh gelar Sarjana. ML Insinyur asalna tina rupa-rupa backgrounds; gelar Sarjana dina elmu komputer, matématika, atawa statistik bakal nyetél taneuh teguh pikeun batur pursuing karir dina widang ieu.

sertipikasi

Rupa-rupa platform Edtech anu kasohor nawiskeun kursus machine learning jeung program. Ngarengsekeun kursus-kursus ieu bakal ngabantosan anjeun diajar program sareng diajar mesin. Éta ogé bakal ningkatkeun kredibilitas anjeun salaku ahli profésional.

Ngawangun portopolio

Ngawangun Portopolio nganggo kaahlian anu anjeun pikahoyong mangrupikeun bagian anu paling penting dina Jalur Karir Insinyur ML. Pikeun ieu, cokot set data dunya nyata sareng lebetkeun kana siklus kahirupan mesin learning. Saatos nyebarkeun éta, dokumén hasil anjeun dina GitHub atanapi via pos blog. Jieun sababaraha proyék portopolio pikeun nambahkeun prototipe kana neruskeun Anjeun.

Pikeun nyimpulkeun, Insinyur Pembelajaran Mesin mangrupikeun peran anu terus-terusan mekar. Unggal taun, panalungtikan groundbreaking sareng produk dibawa ka hareup ku lembaga panalungtikan. Jalma anu ngudag karir dina widang ieu kedah ngahaturanan dirina pikeun diajar hirup-panjang sareng adaptasi nalika téknologi ningkat.

Hoyong langkung seueur eusi anu aya hubunganana sareng AI? Nganjang ngahiji.ai.