Diajar AI Generatif Sareng Google

Ékosistem Kecerdasan Buatan (AI) parantos mekar gancang dina lima taun ka pengker, kalayan Generative AI (GAI) nuju évolusi ieu. Kanyataanna, pasar Generative AI diperkirakeun ngahontal $ 36 milyar ku 2028, dibandingkeun $3.7 milyar dina 2023.

Kiwari, Generative AI mangaruhan seueur industri, sapertos kasehatan, pamasaran, fashion, sareng hiburan kusabab generator AI sapertos Generators gambar AI jeung Generators pidéo AI geus ditémbongkeun kami potensi pikeun ngagantikeun tugas manusa manual. Nanging, maju dina widang ieu peryogi kaahlian AI khusus.

Janten, pikeun ngagampangkeun diajar pikeun peminat AI, Google parantos ngaluncurkeun 10 kursus gratis pikeun Generative AI. Sateuacan urang bahas aranjeunna, hayu urang tingali sakedap naon AI generatif.

Naon Generatif AI & Naha Diajar Generatif AI Penting?

AI Generatif mangrupikeun domain AI khusus anu museurkeun kana ngawangun modél anu tiasa ngahasilkeun kontén réalistis énggal, sapertos gambar, téks, audio, atanapi pidéo, nganggo conto data anu tos aya.

Contona, model kawas Ngobrol GPT jeung SLAB mangrupakeun conto nonjol Generative AI salaku urang ayeuna niténan aplikasi maranéhanana di dunya nyata. ChatGPT nyaéta terpadu kana mesin pencari Bing, padahal browser Edge ayeuna incorporates DALL-E.

Nalika Generative AI mekar, tetep up-to-date sareng téknologi ieu janten penting pikeun sababaraha alesan:

• ensures produktivitas usaha, ongkos-éféktifitas, jeung ngaronjat efisiensi.
• Nyorong ékspérimén sareng kréativitas.
• Ngarojong kolaborasi manusa-AI sareng ningkatkeun kamampuan manusa.
• Ngidinan strategi ngarengsekeun masalah anu inovatif.

Ayeuna, hayu urang tingali kumaha Google ngabantosan murid diajar Generatif AI.

Jalur Pembelajaran AI Generatif 10-Kursus Google

1. Bubuka Pikeun Generative AI

Kasusah kursus: Tingkat pamula

waktos parantosan: ~ 45 menit

Prerequisites: teu

Naon anu bakal diajar para peminat AI?

• Naon Generative Artificial Intelligence, kumaha jalanna, naon aplikasina, sareng kumaha bédana sareng standar diajar mesin (ML) téhnik.
• Ngawengku alat Google pikeun nyiptakeun aplikasi AI Generatif anjeun sorangan.
• Anjeun ogé bakal diajar ngeunaan jinis modél AI Generatif: unimodal atanapi multimodal, dina kursus ieu. Sistem unimodal ngan ukur nyandak hiji jinis input, sedengkeun sistem multimodal tiasa nyandak langkung ti hiji jinis input.

2. Bubuka Modél Basa Gedé

Kasusah kursus: Tingkat pamula

waktos parantosan: ~ 45 menit

Prerequisites: teu

Naon anu bakal diajar para peminat AI?

• Tangtu ieu explores LLMs (Modél Basa Gedé) - Model AI dilatih dina jumlah data tékstual anu ageung. “Google Bard AI"mangrupa conto alus teuing tina hiji LLM nu ngajadikeun interaksi manusa-mesin canggih mungkin.
• Ngartos kumaha LLMs dipaké pikeun analisis sentimen.
• Diajar ngeunaan tuning ajakan, ngaliwatan nu prompts dibikeun ka model basa disampurnakeun pikeun ngahontal kaluaran nu dipikahoyong.

• Panutup alat anu disayogikeun ku Google pikeun pamekaran Gen AI.

3. Bubuka pikeun Tanggung jawab AI

Kasusah kursus: Tingkat pamula

waktos parantosan: ~ 1 dinten (Lengkepan kuis/lab dina waktos anjeun nyalira)

Prerequisites: teu

Naon anu bakal diajar para peminat AI?

• Naon AKAL jieunan jawab? Naha éta penting, sareng kumaha Google nerapkeun téknologi ieu dina produkna.
• Perkenalan kana 7 prinsip AI Tanggung jawab Google.

4. Generative AI Fundamentals

Kasusah kursus: Tingkat pamula

waktos parantosan: ~ 1 dinten (Lengkepan kuis/lab dina waktos anjeun nyalira)

Prerequisites: teu

Naon anu bakal diajar para peminat AI?

• Ngandung sagala eusi tina tilu kursus saméméhna.
• Ngawengku kuis ahir dimana anjeun tiasa nunjukkeun pamahaman anjeun kana konsép dasar Generative AI.

5. Bubuka Pikeun Generasi Gambar

Kasusah kursus: Tingkat pamula

waktos parantosan: ~ 1 dinten (Lengkepan kuis/lab dina waktos anjeun nyalira)

Prerequisites: Pangaweruh ngeunaan ML, Deep Learning (DL), Convolutional Neural Nets (CNNs), sareng pemrograman Python.

Naon anu bakal diajar para peminat AI?

• Dina kursus ieu, anjeun bakal mendakan modél difusi, karya maranéhanana, sarta palaksanaan.
• Ngartos naon model difusi unconditioned.
• Perbaikan dina modél difusi téks-ka-gambar.
• Latihan jeung deploying model ieu dina Vertex AI - platform ML anu diurus pinuh ku Google.

6. Arsitéktur Encoder-Decoder

Kasusah kursus: Tingkat panengah

waktos parantosan: ~ 1 dinten (Lengkepan kuis/lab dina waktos anjeun nyalira)

Prerequisites: Pangaweruh ngeunaan programming Python jeung TensorFlow.

Naon anu bakal diajar para peminat AI?

• Panggihan komponén konci arsitektur encoder-decoder.
• Ngartos kumaha ngagunakeun arsitéktur encoder-decoder pikeun ngalatih modél sareng ngahasilkeun téks ti éta.
• Ngawengku walkthrough lab dimana anjeun bakal kode dina TensorFlow, platform ngembangkeun ML populér pikeun ngawangun model produksi-grade.

7. Mékanisme Perhatosan

Kasusah kursus: Tingkat panengah

waktos parantosan: ~ 45 menit

Prerequisites: Pangaweruh ngeunaan ML, DL, Ngolah Alami Basa (NLP), Computer Vision (CV), sareng pemrograman Python.

Naon anu bakal diajar para peminat AI?

• Panggihan konsép mékanisme perhatian - pendekatan anu kuat anu ngamungkinkeun modél basa pikeun konsentrasi kana bagéan urutan input tinangtu pikeun ngartos inpormasi kontekstual.
• Diajar kumaha éta beroperasi sareng kagunaanana.
• Ngartos kumaha mékanisme perhatian diterapkeun ka model ML.

8. Modél trafo & Modél BERT

Kasusah kursus: Tingkat pamula

waktos parantosan: ~ 45 menit

Prerequisites: Pangaweruh panengah ngeunaan ML, pamahaman embeddings kecap sareng mékanisme perhatian, sareng pangalaman sareng Python sareng TensorFlow.

Naon anu bakal diajar para peminat AI?

• Diajar ngeunaan arsitéktur Transformer sareng ngajalajah kumaha Perwakilan Encoder Bidirectional tina modél Transformer (BERT) diwangun nganggo Transformers.
• Nyertakeun tugas NLP anu béda-béda anu nganggo modél BERT.

9. Jieun Modél Captioning Gambar

Kasusah kursus: Tingkat panengah

waktos parantosan: ~ 1 dinten (Lengkepan kuis/lab dina waktos anjeun nyalira)

Prerequisites: Pangaweruh ngeunaan program ML, DL, NLP, CV, sareng Python.

Naon anu bakal diajar para peminat AI?

• Kumaha ngaidentipikasi unsur-unsur modél captioning gambar.
• Kumaha ngawangun sareng meunteun modél pikeun captioning gambar.
• Kumaha cara nyiptakeun modél captioning anjeun nyalira pikeun poto sareng dianggo pikeun nyiptakeun caption.

10. Bubuka Pikeun Generative AI Studio

Kasusah kursus: Tingkat bubuka

waktos parantosan: ~ 1 dinten (Lengkepan kuis/lab dina waktos anjeun nyalira)

Prerequisites: teu

Naon anu bakal diajar para peminat AI?

• Ngakuan tujuan Generatif AI Studio, produk Vertex AI.
• Pilihan sareng sipat Generative AI Studio ogé katutupan dina kursus ieu.
• Ngandung lab hands-on dimana anjeun tiasa ngagunakeun alat ieu.

Saatos réngsé sapuluh kursus gratis ieu, peserta didik tiasa gaduh pamahaman komprehensif ngeunaan Generative AI sareng aplikasi praktisna. Peserta didik tiasa ngagunakeun pangaweruh anu anyar kaala pikeun maju widang Generative AI, ngawangun produk inovatif anu tiasa mangaruhan positip masarakat urang.

"Di dunya dimana ChatGPT sareng aplikasi AI anu sanés tiasa ngalakukeun seueur hal anu kedah dilakukeun ku manusa sakali atanapi diperyogikeun pikeun nyewa manusa sanés pikeun ngalakukeun, patarosan 'kumaha carana kuring bakal nambahan nilai?' janten langkung relevan ti kantos."- Hendrith Vanlon Smith Jr, CEO Mayflower-Plymouth, dina bukuna Essentials Usaha.

Pikeun ngajaga diri anjeun diropéa ngeunaan kamajuan AI, kunjungan ngahiji.ai.