Naon Hukum Ngagancangkeun Panghasilan? Kumaha Ieu ngakibatkeun AGI

Dina wawancara anyar nalika ditaroskeun nalika anjeunna ngarep-ngarep ningali munculna Artificial General Intelligence (AGI), Elon Musk jawab "3 nepi ka 6 taun". CEO DeepMind Google Demis Hassabis ayeuna percaya AGI téh "sababaraha taun, meureun dina dasawarsa jauh" as nyatakeun di The Wall Street Journal urang Future of Sagala Festival.

Angka-angka ieu dianggap optimis dibandingkeun sabagéan ageung ahli industri AI anu yakin yén AGI sering dékade, upami henteu saabad jauh. Sababaraha pesimisme ieu kusabab sieun komitmen kana garis waktos anu langkung pondok ngan ukur kabuktian salah. Barina ogé dina 1956, di Dartmouth Summer Research Project istilah "Kecerdasan Buatan" diciptakeun sareng dimimitian salaku lapangan, kalayan harepan yén mesin anu cerdas sapertos manusa. bakal aya dina henteu leuwih ti hiji generasi (25 taun).

Batur sapertos Geoffrey Hinton anu katelah salaku bapa baptis AI gaduh a rada leuwih pintonan bernuansa. "Nepi ka ayeuna, kuring panginten bakal sapertos 20 dugi ka 50 taun sateuacan urang gaduh AI tujuan umum. Sareng ayeuna kuring pikir éta tiasa 20 taun atanapi kirang. ”

Industri AI parantos maju sacara gancang dina sababaraha taun katukang berkat pamekaran gancang algoritma pembelajaran tulangan jero, seueur anu ngawasa ayeuna. Modél Basa Gedé (LLMs).

Nanging, sadaya terobosan ieu ngan ukur nyababkeun aplikasi AI anu sempit sapertos chatbots, sareng tarjamahan basa. Ieu dibandingkeun sareng AGI, jinis intelijen buatan anu gaduh kamampuan ngartos, diajar, sareng ngalarapkeun pangaweruh dina rupa-rupa pancén dina tingkat anu sabanding sareng manusa.

Leungitna link ka AGI keur loba sigana unattainable, tapi pikeun sababaraha anu percanten kana naon nu disebut "Hukum Accelerating Returns", teu bisa dihindari yén urang antukna bakal ngawangun hiji AGI.

The Law of Accelerating Returns ieu conceptualized ku taya lian ti Ray Kurzweil, pangarang, panemu, jeung futuris. Anjeunna kalibet dina widang sapertos optical character recognition (OCR), text-to-speech synthesis, speech recognition technology, sareng anjeunna disewa ku Google saatos nyebarkeun Buku AI na. "Kumaha Jieun Pikiran". Buku groundbreaking ieu illustrates kumaha urang kudu ngarti otak manusa guna ngabalikeun insinyur eta pikeun nyieun mesin pamikiran pamungkas. Buku ieu penting pisan pikeun masa depan AI, yén Eric Schmidt ngarekrut Ray Kurzweil pikeun ngerjakeun proyék AI saatos anjeunna réngsé maca buku mani ieu. 

Buku Ray Kurzweil anu paling relevan henteu lian ti "Singularity geus Deukeut", saprak diterbitkeun dina 2005, prediksi na geus mirrored tumuwuhna téhnologis leuwih 2 dekade kaliwat. Anu paling penting Ray Kurzweil ngaramalkeun yén urang bakal ngahontal AGI ku 2029, garis waktos anu saluyu sareng pendapat panganyarna anu dibagikeun ku Elon Musk sareng Demis Hassabis.

Hukum posits yén laju parobahan dina rupa-rupa sistem évolusionér (kaasup tapi teu diwatesan ku tumuwuhna téknologi) condong ngaronjat sacara éksponénsial.

Dina kontéks kamekaran téknologi, undang-undang éta nunjukkeun yén urang tiasa ngarepkeun kamajuan téknologi gancang di hareup kusabab laju inovasi téknologi sorangan ngagancangan. Ray Kurzweil boga pamadegan yén unggal generasi anyar téhnologi ngawangun on saméméhna, ngaronjatkeun potensi inovasi dina laju éksponénsial.

Undang-undang ieu nunjukkeun kumaha kamekaran téknologi ngagancangkeun anu ngabeledug, anu ayeuna dipimpin ku Generative AI, bakal naék gelombang téknologi éksponénsial konvergen sanés sapertos manufaktur chip, sareng percetakan 3-D. Konvergénsi ieu mangrupikeun catapult pikeun AI janten aplikasi anu paling kuat anu kantos diwangun.

Dina 2001, Ray Kurzweil diprediksi nyaéta:

Analisa sajarah téknologi nunjukkeun yén parobahan téknologi éksponénsial, sabalikna tina pandangan umum "linier intuitif". Ku kituna urang moal ngalaman 100 taun kamajuan dina abad ka-21 - eta bakal leuwih kawas 20,000 taun kamajuan (dina laju kiwari). The "mulih," kayaning speed chip sarta ongkos-efektivitas, ogé ngaronjatkeun éksponénsial. Malah aya pertumbuhan éksponénsial dina laju pertumbuhan éksponénsial. Dina sababaraha dekade, kecerdasan mesin bakal ngaleuwihan kecerdasan manusa, ngarah kana Singularity - robah téhnologis jadi gancang tur profound eta ngagambarkeun beubeulahan dina lawon sajarah manusa. Implikasina kalebet ngahijikeun intelijen biologis sareng nonbiologis, manusa dumasar kana perangkat lunak abadi, sareng tingkat intelijen ultra-luhur anu ngalegaan ka luar di jagat raya kalayan laju cahaya.

ledakan téhnologis ieu alatan Hukum Moore nu mana diprediksi yén jumlah transistor dina chip tinangtu bakal dua kali unggal dua taun. Ieu diperparah sareng terobosan téknologi anu sanés nunjukkeun yén Hukum Ngagancangkeun Balikna maju. Ieu nyaéta Pengamatan Ray Kurzweil pikeun naon hartosna pikeun masa depan umat manusa:

• Évolusi nerapkeun réspon positip yén metode anu langkung mampuh hasil tina hiji tahap kamajuan évolusionér dianggo pikeun nyiptakeun tahap salajengna. Hasilna, nu
• laju kamajuan hiji prosés évolusionér naek éksponénsial kana waktu. Lila-lila, "urutan" inpormasi anu aya dina prosés évolusionér (nyaéta, ukuran sabaraha inpormasi anu cocog sareng tujuan, anu dina évolusi nyaéta survival) ningkat.
• Korélasi tina observasi di luhur nyaéta yén "pangmeulikeun" prosés évolusionér (contona, laju, éféktivitas biaya, atanapi "kakuatan" sakabéh prosés) ningkat sacara éksponénsial kana waktosna.
• Dina loop eupan balik positif sejen, salaku prosés évolusionér nu tangtu (misalna, komputasi) jadi leuwih éféktif (misalna, ongkos éféktif), sumberdaya nu leuwih gede disebarkeun nuju kamajuan salajengna tina prosés éta. Ieu ngakibatkeun tingkat kadua pertumbuhan éksponénsial (ie, laju tumuwuh éksponénsial sorangan tumuwuh éksponénsial).
• Évolusi biologis mangrupikeun salah sahiji prosés évolusionér sapertos kitu.
• Évolusi téknologi mangrupikeun prosés évolusionér anu sanés. Mémang, mecenghulna téknologi munggaran nyiptakeun spésiés nyababkeun prosés évolusionér téknologi anyar. Ku alatan éta, évolusi téhnologis mangrupa outgrowth tina-jeung tuluyan tina-évolusi biologis.
• Paradigma husus (metode atawa pendekatan pikeun ngarengsekeun hiji masalah, misalna, nyusut transistor dina sirkuit terpadu salaku pendekatan nyieun komputer leuwih kuat) nyadiakeun tumuwuhna éksponénsial nepi ka metoda exhausts poténsi na. Nalika ieu kajadian, hiji shift paradigma (ie, parobahan fundamental dina pendekatan) lumangsung, nu nyandak tumuwuhna éksponénsial neruskeun.

Pamiarsa kedah maca blog Kurzweil urang, Afterwards maranéhanana kudu ngeunteung kana implikasi tumuwuhna éksponénsial ieu, sarta kumaha eta cocog jeung béda ti naon maranéhna geus pribadi ngalaman saprak blog mimitina diterbitkeun.

The Law of Accelerating Returns bari teu populér salaku Hukum Moore, tetep relevan kiwari sakumaha nalika mimitina diterbitkeun.