Kumaha AI Ngarobah Industri Manufaktur

Numutkeun kana survey 2020 MIT Technology Review Insights, manufaktur mangrupikeun séktor anu nyoko kadua pangluhurna intelijen buatan. Ieu henteu heran sabab AI tiasa ngagentos paradigma industri sareng nyiptakeun deui kumaha perusahaan ngadamel sagala aspek prosés manufaktur.

AI Henteu Alus Dina Sadayana, Janten Palaksanaan Strategis mangrupikeun Kunci

Sanaos kumaha révolusi ampir unggal aspék kahirupan urang, aya seueur hal anu teu tiasa dilakukeun ku intelijen jieunan sapertos manusa. Salaku conto, sanaos kirang rawan kasalahan tibatan jalma rata-rata, éta masih tiasa ngalakukeun kasalahan.

Robot anu tos diprogram saé pisan pikeun ngarengsekeun tugas-tugas anu diulang-ulang kalayan ampir teu aya pangawasan. Nanging, penting pikeun émut yén manusa kedah ngawasaan sagala tingkat otonomi pikeun ngirangan poténsial masalah. Ieu sababna, sanaos karéta tanpa supir parantos lami, industri mobil bajoang pikeun nerapkeun kendaraan otonom. Leuwih gampang pikeun ngadalikeun hiji karéta otonom lamun éta konstrain ku karéta; kabébasan komparatif jalan ayeuna nyéépkeun teuing rohangan pikeun kasalahan.

Dina industri manufaktur, kasabaran pikeun kasalahan pisan rendah. Ieu ngandung harti yén bari AI bisa leveraged pikeun ngaronjatkeun cara sektor beroperasi, éta kudu dipigawé sacara strategis barengan pagawe manusa terampil.

7 Cara AI Ngarobah Manufaktur

1. Pangropéa prediktip

Sateuacan mecenghulna AI, pangropéa mesin dipasang dina jadwal anu ketat pikeun ngaminimalkeun résiko karusakan anu teu kaduga. Ayeuna, perusahaan tiasa nganggo sistem AI prediktif anu tiasa nyaluyukeun kabutuhan pangropéa unggal alat, nyiptakeun jadwal anu dioptimalkeun pikeun mesin individu anu ningkatkeun efisiensi tanpa ningkatkeun biaya.

fasilitas panggilingan mindeng boga masalah spindles remen megatkeun, slowing produksi jeung inflating waragad operasi. Tapi, ku ngahijikeun program AI kana parangkat lunak, pabrik-pabrik ieu tiasa ngajaga ngawaskeun up-to-the-menit pikeun ngadeteksi titik-titik gagalna poténsial sateuacan nyababkeun masalah.

2. Penjaminan Kualitas

Nganggo AI pikeun ningkatkeun prakték jaminan kualitas henteu ngan ukur ngahasilkeun hasil ahir anu langkung saé tapi ngabantosan organisasi nangtukeun kaayaan operasi anu optimal pikeun lantai sareng nangtukeun variabel mana anu paling penting pikeun ngahontal tujuan éta. Ieu lowers laju defects sarta ogé drastis ngaminimalkeun jumlah runtah dihasilkeun, nyimpen waktu jeung duit.

McKinsey Catetan yén aspék paling mahal tina industri semikonduktor nyaéta manufaktur alatan panjang, siklus produksi multi-hambalan nu bisa nyandak minggu atawa bulan. Seueur biaya waktos ieu dikaitkeun kana tés QA anu kedah kajantenan dina unggal léngkah sareng telat anu disababkeun ku cacad.

AI teu ukur streamlines léngkah QA ieu; eta oge ngaronjatkeun efisiensi sakabéh jeung ngahasilkeun karugian ku aggregating data peuntas sagala fase produksi.

3. Inspection cacad

Ayeuna tiasa "ngaluarkeun" padamelan pikeun milarian kasampurnaan berkat kamampuan AI pikeun mariksa barang-barang sacara visual langkung gancang sareng langkung tuntas tibatan manusa.

Sistem anu leres tiasa dilatih dina sajumlah gambar anu kawilang leutik teras disebarkeun pikeun ngalakukeun padamelan anu sami anu biasana nyandak puluhan atanapi ratusan pagawé pikeun réngsé. Salaku tambahan, éta tiasa ngalaksanakeun analisa akar sabab anu ngamungkinkeun perusahaan pikeun ngarengsekeun masalah-masalah anu aya dina kaayaan anu sanés teu kaémutan, ningkatkeun ngahasilkeun sareng ngaoptimalkeun produksi.

4. Automation gudang

Konsumén ngalihkeun kabiasaan mésér kana e-commerce, anu hartosna efisiensi gudang janten prioritas utama pikeun usaha anu peryogi logistik anu saé pikeun tetep kompetitif.

Automasi gudang ngawengku sagalana ti nerapkeun solusi AI nu ngolah invoice, labél produk jeung dokumén vendor nepi ka leveraging algoritma pikeun ngaoptimalkeun spasi shelving, nu bisa ngakibatkeun ROIs masif dina operasi gudang.

5. Majelis Line Integrasi jeung Optimasi

Butuh leuwih ti saukur ngumpulkeun data ti lanté manufaktur pikeun sabenerna ngaoptimalkeun produksi jeung waragad handap. Inpormasi kedah diseken, dibersihkeun sareng disusun ku cara anu ngamungkinkeun analisa fungsional. AI tiasa gancang sareng gampang nyortir sareng nyusun data agrégat sadayana fasilitas pikeun masihan tanaga gambaran praktis anu tiasa ditindaklanjuti ngeunaan naon anu lumangsung dina unggal tahapan prosés produksi.

Ieu ogé ngamungkinkeun pikeun tingkat nu tangtu automation garis assembly, kayaning reorganizing garis produksi lamun sapotong mesin ngarecah.

6. Pangwangunan Produk jeung Desain basis AI

Nalika téknologi terus maju sareng ningkatkeun, intelijen buatan diperkirakeun boga dampak paling signifikan dina ngembangkeun produk jeung desain dina lima taun ka hareup. Pabrikan parantos ngagunakeun éta pikeun desain generatif pikeun nyiptakeun prototipe inovatif sareng nyepetkeun tugas anu nyéépkeun waktos sapertos meshing sareng persiapan géométri.

Pangwangunan sareng desain anu dibantuan ku komputer ogé ngabantosan insinyur nyiptakeun solusi anu di luar pamikiran konvensional, berkat pelatihan program AI. Henteu ngan ukur aranjeunna tiasa nyiptakeun ideu énggal, tapi ogé tiasa ngurangan jumlah simulasi jeung prototipe diperlukeun saméméh produk giat dijieun.

7. Garapan UKM

Industri robotika ngembang dina laju anu gancang, ku kituna robot-robot anu dikuatkeun ku AI janten kirang tina hal anyar sareng janten bagian tina kahirupan sapopoé pikeun seueur séktor. Ieu mangrupikeun warta anu saé pikeun usaha leutik sabab hartosna aya kolam renang anu langkung lega tina pilihan anu sayogi dina titik harga anu langkung tiasa dicapai. Saméméhna, ngan korporasi buta jeung budgets tilelep kana R&D jeung téhnologi canggih bisa mampuh nyieun robot bagian tina operasi maranéhanana.

Ogé, ngajar robot parantos janten prosés anu langkung saderhana anu henteu ngabutuhkeun tim insinyur pikeun pangaturan sareng pangropéa. Ieu hartosna perusahaan alit henteu kedah nyéwa tim téknologi pikeun ngalatih sareng ngajaga robot.

Ayeuna, pabrik anu langkung alit tiasa ngainvestasi ngan ukur sababaraha robot leutik tanpa nganggo anggaran taunan sadayana. Ieu ngandung harti kamampuhan skala maranéhna bakal nyirorot ngaronjat, sahingga pikeun ékspansi gancang, tumuwuhna sharing leuwih sarta ujung leuwih kompetitif ngalawan pamaén badag.

Masa Depan AI dina Manufaktur

AI boga potensi dampak signifikan dina industri manufaktur. Sanaos masih aya tangtangan anu kedah diatasi, sapertos integrasi téknologi AI anu teu aya kasalahan kana sistem anu tos aya sareng kabutuhan kaahlian khusus, kauntungan poténsial AI dina manufaktur anu signifikan sareng kamungkinan bakal ngadorong adopsina dina taun-taun anu bakal datang.

kecerdasan jieunan moal ngaganti robot tradisional atawa ngaleungitkeun kabutuhan pagawe manusa. Nanging, éta tiasa dianggo sareng manusa pikeun skala prosés operasional langkung gancang sareng langkung éfisién, ningkatkeun garis handap.