Ahli Nyebutkeun DeepFakes "Sampurna Nyata" Bakal Di dieu Dina 6 Bulan

DeepFakes anu pikaresepeun tapi kontroversial, gambar sareng pidéo anu dimanipulasi atanapi didamel ku jaringan saraf jero, sigana bakal langkung narik sareng langkung kontroversial dina waktos anu caket, numutkeun Hao Li, Diréktur Visi sareng Lab Grafik di Universitas Kidul. California. Li mangrupakeun visi komputer tur ahli DeepFakes, jeung dina wawancara anu anyar sareng CNBC cenah eta "sampurna nyata" Deepfakes kamungkinan anjog dina satengah taun.

Li ngécéskeun yén kalolobaan DeepFakes masih tiasa dikenal salaku palsu ku panon nyata, bahkan DeepFakes anu langkung ngayakinkeun masih peryogi usaha anu ageung ti panyipta pikeun ngajantenkeun aranjeunna katingali realistis. Tapi, Li yakin yén dina genep bulan, DeepFakes anu katingali sampurna nyata sigana bakal muncul nalika algoritma janten langkung canggih.

Li mimitina ngira yén éta bakal butuh antara dua dugi ka tilu taun pikeun DeepFakes anu ngayakinkeun pisan janten langkung lumrah, ngajantenkeun prediksi éta dina konperénsi panganyarna anu diayakeun di Massachusetts Institute of Technology. Sanajan kitu, Li ngarévisi timeline na sanggeus wahyu aplikasi Cina panganyarna Zao sarta kamajuan panganyarna sejenna ngeunaan téhnologi DeepFakes. Li dipedar mun CNBC yén metodeu anu dipikabutuh pikeun nyiptakeun DeepFakes anu realistis langkung seueur metode anu ayeuna dianggo sareng yén bahan utama anu bakal nyiptakeun DeepFakes anu realistis nyaéta langkung seueur data latihan.

Li sareng sasama panalungtikna parantos nyambut damel dina téknologi deteksi DeepFake, ngantisipasi datangna DeepFakes anu ngayakinkeun pisan. Li sareng kolega-Na, sapertos Hany Farid ti Universitas California Berkely, ékspérimén sareng algoritma DeepFake canggih pikeun ngartos kumaha téknologi anu nyiptakeunana jalanna.

Li ngajelaskeun ka CNBC:

"Upami anjeun hoyong tiasa ngadeteksi deepfakes, anjeun ogé kedah ningali naon watesna. Upami anjeun kedah ngawangun kerangka AI anu mampuh ngadeteksi hal-hal anu nyata pisan, éta kedah dilatih ngagunakeun jinis téknologi ieu, janten dina sababaraha cara, mustahil pikeun ngadeteksi éta upami anjeun henteu terang kumaha jalanna.

Li sareng rekan-rekan na diinvestasi dina nyiptakeun alat pikeun ngadeteksi DeepFakes dina pangakuan kana masalah poténsial sareng bahaya anu ditimbulkeun ku téknologi. Li sareng rekan-rekan tebih tina hiji-hijina grup peneliti AI anu prihatin ngeunaan épék mungkin tina DeepFakes sareng kabetot dina nyiptakeun countermeasures pikeun aranjeunna.

Anyar-anyar ieu, Facebook dimimitian partnership gabungan kalawan MIT, Microsoft sarta Universitas Oxford pikeun nyieun DeepFake Deteksi Challenge, nu boga tujuan pikeun nyieun parabot nu bisa dipaké pikeun ngadeteksi lamun gambar atawa video geus dirobah. Alat ieu bakal open source sareng tiasa dianggo ku perusahaan, organisasi média, sareng pamaréntah. Samentara éta, peneliti ti University of Southern California's Information Sciences Institute nembé nyiptakeun séri algoritma anu tiasa ngabédakeun pidéo palsu kalayan akurasi sakitar 96%.

Nanging, Li ogé ngajelaskeun yén masalah sareng DeepFakes nyaéta cara aranjeunna tiasa disalahgunakeun, sanés téknologi éta sorangan. Li nyatet sababaraha kagunaan anu sah pikeun téknologi DeepFake, kalebet dina industri hiburan sareng busana.

Téhnik DeepFake ogé parantos dianggo ngulang ekspresi raray jalma anu rarayna kabur dina gambar. Panaliti ngagunakeun Generative Adnversail Networks pikeun nyiptakeun wajah anu énggal anu gaduh ekspresi anu sami dina subjek dina gambar asli. Téhnik anu dikembangkeun ku Universitas Élmu sareng Téknologi Norwegia tiasa ngabantosan ekspresi wajah nalika wawancara sareng jalma sénsitip anu peryogi privasi, sapertos whistleblowers. Batur tiasa ngantepkeun rarayna dianggo salaku stand-in pikeun jalma anu peryogi anonimitas, tapi ekspresi wajah jalma éta masih tiasa dibaca.

Nalika kecanggihan téknologi Deepfake ningkat, kasus pamakean anu sah pikeun Deepfakes ogé bakal ningkat. Tapi, bahaya ogé bakal ningkat, sareng ku sabab kitu, padamelan pikeun ngadeteksi DeepFakes anu dilakukeun ku Li sareng anu sanésna langkung penting.