Ékonom Ngembangkeun Métode pikeun Estimasi Otomatisasi Proyék ku Robot

Tim roboticists ti Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne sareng ekonom ti Universitas Lausanne parantos ngembangkeun metode anyar pikeun ngitung padamelan anu tos aya anu langkung résiko diotomatisasi ku mesin dina waktos anu caket. 

nalungtik ieu diterbitkeun dina Robotics Élmu. 

Tim éta ogé ngembangkeun metode pikeun nyarankeun transisi karir ka padamelan anu henteu mungkin otomatis sareng usaha palatihan ulang pangleutikna.

Prof Dario Floreano nyaéta Diréktur Laboratorium Sistem Intelligent EPFL sareng panulis utama pangajaran.

"Aya sababaraha studi ngaramal sabaraha jobs bakal otomatis ku robot, tapi aranjeunna sadayana difokuskeun robot software, kayaning ucapan jeung pangakuan gambar, robo-advisers finansial, chatbots, jeung saterusna," nyebutkeun Prof Floreano. "Salajengna, éta prediksi liar osilasi gumantung kana kumaha syarat padamelan sareng kamampuan parangkat lunak ditaksir. Di dieu, urang nganggap henteu ngan ukur parangkat lunak intelijen buatan, tapi ogé robot anu cerdas pisan anu ngalaksanakeun pagawéan fisik sareng kami ngembangkeun metode pikeun ngabandingkeun sistematis kamampuan manusa sareng robotik anu dianggo dina ratusan padamelan. 

Ngembangkeun Métode

Tim éta bisa peta kamampuhan robot on syarat pakasaban, nu narabas utama ulikan. Aranjeunna melong European H2020 Robotic Multi-Annual Roadmap (MAR), anu mangrupikeun dokumen strategi ku Komisi Éropa anu périodik dirévisi ku para ahli robotika. Rincian MAR anu kamampuan anu diperyogikeun tina robot ayeuna atanapi tiasa diperyogikeun ku anu bakal datang. Ieu dikelompokeun kana kategori sapertos manipulasi, persépsi, sareng interaksi sareng manusa. 

Tim éta nganalisa seueur makalah panalungtikan, patén-patén, sareng déskripsi produk robotic pikeun meunteun tingkat kematangan kamampuan robotic. Aranjeunna ngandelkeun "tingkat kesiapan téknologi" (TRL), anu mangrupikeun skala pikeun ngukur tingkat pangembangan téknologi. 

Nalika ngeunaan kamampuan manusa, panalungtik ngagunakeun database O * net, anu mangrupikeun pangkalan data sumber daya anu seueur dianggo dina pasar tenaga kerja AS. Éta ngagolongkeun sakitar 1,000 padamelan bari ngajelaskeun kaahlian sareng pangaweruh anu dipikabutuh pikeun masing-masing. 

Tim mimitina selektif cocog kamampuhan manusa tina daptar O * net pikeun kamampuhan robotic tina dokumén MAR, anu ngamungkinkeun aranjeunna keur ngitung sabaraha kamungkinan unggal pakasaban aya bakal dipigawé ku robot di mangsa nu bakal datang. Upami robot saé dina padamelan, TRL langkung luhur. 

Ranking nu Proyék 

Saatos ngalaksanakeun analisa ieu, hasilna mangrupikeun peringkat 1,000 padamelan. Salah sahiji panghandapna dina daptar éta "Fisikawan," bari "Daging Packers" éta salah sahiji pangluhurna. Proyék dina ngolah dahareun, gedong sareng pangropéa, sareng konstruksi ngagaduhan résiko anu paling luhur.

Prof Rafael Lalive co-mimpin ulikan di Universitas Lausanne.

"Tantangan konci pikeun masarakat kiwari nyaéta kumaha carana jadi tahan banting ngalawan automation," nyebutkeun Prof. Lalive. "Karya kami nyayogikeun naséhat karir anu lengkep pikeun pagawé anu nyanghareupan résiko otomatisasi anu luhur, anu ngamungkinkeun aranjeunna nyandak padamelan anu langkung aman bari nganggo deui seueur kaahlian anu dicandak dina padamelan lami. Ngaliwatan naséhat ieu, pamaréntah tiasa ngadukung masarakat janten langkung tahan banting ngalawan otomatisasi.

Panulis nyiptakeun metode pikeun milarian padamelan anu dipasihkeun salaku padamelan alternatif kalayan résiko otomatisasi anu langkung handap. Proyék ieu ogé caket sareng anu asli nalika aya kamampuan sareng pangaweruh anu diperyogikeun, anu ngabantosan usaha pikeun ngalatih deui minimal. 

Métode anyar ieu tiasa dianggo ku sababaraha cara. Pikeun hiji, pamaréntah tiasa nganggo éta pikeun ngukur sabaraha pagawé anu tiasa nyanghareupan otomatisasi di hareup. Ieu bakal ngabantosan ngaropea inisiatif sareng kawijakan pelatihan deui sasuai. Pausahaan ogé tiasa nganggo éta pikeun nganalisis biaya anu aya hubunganana sareng otomatisasi. 

Sadaya karya ieu ditarjamahkeun kana algoritma anu tiasa ngaduga résiko otomatisasi pikeun ratusan padamelan bari ogé nyarankeun transisi karir. 

Anjeun tiasa mendakan algoritma anu tiasa diaksés ku masarakat Ieuh.