Dr Vishal Sikka, Pangadeg & CEO Vianai - Wawancara Series

Vishal Sikka nyaéta Pangadeg sareng CEO Vianai, urut CTO of SAP AG, jeung urut CEO Infosys. Anjeunna ayeuna ogé ngajabat di dewan direksi Oracle, dewan pengawas BMW Group sareng salaku panaséhat pikeun Stanford Institute of Human-Centered AI.

Platform Vianai ngagabungkeun elemen open-source, téknik sareng optimasi proprietary Vianai, sareng desain anu dipuseurkeun ku manusa pikeun mawa AI ka perusahaan dina skala, ngalangkungan rupa-rupa bentang. Kalayan platform éta, organisasi ageung tiasa ngawangun, ngaoptimalkeun, nyebarkeun sareng ngatur modél ML canggih dina infrastruktur anu tos aya sareng ningkatkeun operasi sareng kinerja modél ML di sakumna perusahaan,

Naon anu mimitina narik anjeun pikeun diajar mesin?

Kuring jadi kabetot dina AI salaku rumaja, nalika kuring maca musings Marvin Minsky dina pikiran urang salaku masarakat agén basajan, sarta diajar ngeunaan Joe Weizenbaum Eliza (a chatbot pisan mimiti) jeung kritik John McCarthy ngeunaan eta. Engké, kuring kungsi ngahargaan boga McCarthy korsi panitia ujian kualifikasi AI kuring di Stanford. McCarthy sareng Minsky mangrupikeun bapak-bapak dina widang Kecerdasan Buatan, sareng duanana gaduh wawasan anu jero kana kakuatan sareng watesanana, sareng kuring cukup untung pikeun diajar sareng duanana.

Urang masih tiasa ningali ayeuna yén AI gaduh poténsi anu saé, sareng dina waktos anu sami gaduh watesan anu signifikan. Tantangan anu sami anu urang laksanakeun 30 taun ka pengker masih katingali ayeuna, khususna nalika urang ningali AI dina perusahaan. Kuring diideuan ku karya salaku murid, ningali naha nilai AI tiasa kumaha bae dikonci, sarta kuring geus terus gairah ngeunaan eta.

Anjeun saacanna parantos nyerat sababaraha makalah instrumental, makalah mana anu anjeun yakin yén paling penting pikeun mekarkeun pandangan anjeun ngeunaan AI?

Salaku murid kuring kedah maca sababaraha rébu makalah. Makalah prescient McCarthy ngeunaan "Advice Taker," dina sababaraha masalah filosofis konci AI, makalah Marvin ngeunaan pikiran salaku masarakat, dina ngahijikeun sambungan (jaringan saraf dumasar) sareng pendekatan simbolis ka AI, makalah Judea Pearl ngeunaan penalaran probabilistik sareng kecerdasan kausal, jeung makalah ku David Marr (dina visi), Pat Winston (dina déskripsi diajar objék tina conto), karya Waldinger on sintésis program, sarta loba batur ngawangun pintonan kuring. Nu leuwih anyar, kuring geus maca karya Hinton, Lecun, perhatian folks, kitu ogé karya Cynthia Rudin, Fernanda Viegas, jeung sajabana.

Anjeun parantos nyatakeun yén pangalaman pamekar ngawangun sistem AI kabagi sareng rusak, naon sababaraha masalah ayeuna di tukangeun ngawangun sistem AI?

Sistem AI ayeuna leres-leres tiasa dijelaskeun ku sajumlah jalma anu kawilang leutik - statistikna rupa-rupa, tapi sigana ngan ukur aya 20-30,000 di dunya anu ngartos metode anu leres kumaha sistem AI ngajalankeun. Ieu langkung alit tibatan 52,000 atanapi langkung jalma anu kami perkirakeun nyaéta profésional MLOps, atanapi 1 juta anu kami perkirakeun nyaéta élmuwan data. Seueur di antarana henteu tiasa nyarioskeun ka anjeun naha sistemna ngalakukeun naon éta, naha éta ngajantenkeun saran atanapi naon anu tiasa dijalankeun, atanapi kumaha téknik anu aya dina dasarna.

Nempatkeun ieu kana backdrop bentang vastly kompléks. Aya langkung ti 300 padagang MLOps anu dilacak ku Gartner iraha waé. Tiap di antarana boga tawaran husus. Nu ngical paralatan awan badag di sisi séjén boga rasa sorangan sagalana, sarta mindeng neangan konci pausahaan kana ékosistem maranéhanana sarta infrastruktur maranéhanana.

Teras, komputasi sorangan sering mahal teuing pikeun perusahaan pikeun leres-leres ngawangun sareng ngalatih sababaraha modél anu paling maju anu aya. Éta ditinggalkeun ka sababaraha perusahaan anu ngagaduhan bakat sareng sumber daya anu diperyogikeun pikeun ngatur tungtutan sistem AI.

Kurangna pamahaman, pajeulitna alat sareng biaya komputasi ngahiji pikeun nyiptakeun bentang anu teu nyambung sareng nangtang pikeun perusahaan naon waé anu hoyong janten ahli AI. Di Vianai, kami nuju ngawangun metode pikeun ngajantenkeun AI langkung gampil dianggo sareng langkung gampil kahartos sareng dititénan, bari ngirangan pisan sumber daya sareng biaya anu aya hubunganana sareng kéngingkeun prestasi anu pangsaéna.

Naha anjeun tiasa ngabagi carita genesis balik Vianai?

Kuring parantos mangtaun-taun damel pikeun nyangking inovasi anyar anu ngaganggu ka perusahaan. Abdi sareng tim ngawangun sababaraha produk anu ngahontal puluhan rébu perusahaan sareng dianggap terobosan. Kuring ogé mingpin dua transformasi dasar dina dua perjalanan kuring sateuacan ngamimitian Vianai sareng ngiringan transformasi dina ratusan perusahaan. Tambihkeun kana ieu mangtaun-taun kuring diajar AI sareng fokus kana kumaha carana ngajantenkeun AI langkung saé, langkung relevan, sareng dina jasa umat manusa.

Dina cara anu teu biasa - hal-hal ieu ngahiji. Abdi liburan sareng kulawarga di Asia Tenggara [dina ahir 2018]. Kami balanja di pasar leutik, sareng anu ngajual ngagaduhan perhiasan buatan tangan anu éndah. Éta dijieun kalayan téknik tradisional jeung batu lokal, sarta éta stunning, tapi, tangtosna, teu saurang ogé di luar kota leutik ieu kungsi ngadéngé éta. Sareng kuring ngagaduhan patarosan ieu dina pikiran kuring, "Kumaha upami vendor ieu tiasa nganggo AI? Naon nu bakal kasampak kawas? Kumaha sistemna kedah beroperasi?" Dina momen éta pencét kuring yén unggal bisnis di dunya bakal robah kalawan AI, sarta yén transformasi ieu teu bisa ditempo ku lenses kamari, tapi diperlukeun produk jeung gagasan anu kudu mimitian ti sabak kosong.

Kira-kira sabulan ti harita, kuring ngadegkeun Vianai kalayan misi pikeun nyangking AI anu leres-leres dipuseurkeun ku manusa pikeun usaha di sakuliah dunya. Ieu hartosna nyayogikeun produk sareng jasa, aplikasi sareng téknologi, alat anu ngamungkinkeun para pangguna bisnis, élmuwan data, insinyur ML sareng bahkan padagang di bagian terpencil di dunya pikeun leres-leres nampi mangpaat AI.

Ti saprak éta, kami parantos nyiptakeun aplikasi pikeun ngabantosan usaha ngamimitian dina AI, platform pikeun ngabantosan praktisi ML ngatur sareng ngawas model AI na, sareng téknik optimasi pikeun ngamungkinkeun langkung seueur perusahaan ngaksés AI.

Ngaliwatan sagalana, kami geus kapanggih yén poténsi signifikan mawa kakuatan pamahaman manusa, judgment, sarta kolaborasi babarengan jeung data jeung téhnik AI pangalusna tetep untapped. Dumasar kana padamelan urang sareng perusahaan perusahaan anu unggul, kuring ningali yén téknik anu sami anu bakal ngabantosan padagang alit bakal ngabantosan perusahaan panggedéna di dunya.

Vianai sadayana ngeunaan AI anu dipuseurkeun ku manusa, tiasa anjeun ngartikeun naon ieu sareng kunaon pentingna?

AI anu dipuseurkeun ku manusa nyaéta AI anu narékahan pikeun ngagedékeun pagawéan manusa sareng ningkatkeun pertimbangan manusa. Pembelajaran mesin sering teuing dianggap salaku gaganti tenaga kerja manusa. Tapi AI mangrupikeun pelengkap pikeun manusa - éta nawiskeun skala sareng kaulangan sareng katepatan anu teu tiasa ditiru ku manusa. Tapi AI teu bisa ngayakeun réplikasi judgment manusa, pangalaman manusa, atawa pamahaman konteks urang.

Aya conto anu jelas ngeunaan ieu, tina AI salah nganggap kuya salaku bedil contona, tapi langkung sering urang percaya teuing ka AI nalika éta henteu acan kabuktosan yén anjeunna tiasa dipercaya. Carita hina asalna ti dasawarsa ka tukang, nalika AI hiji firma diidinan dagang tanpa campur tangan manusa. Algoritma kaleungitan $ 440 juta kirang ti sajam.

Pikeun conto nu leuwih anyar, modél basa canggih tetep kawilang gampang bingung atawa bias. Generators téks-to-gambar berpotensi kuat, tapi merlukeun paréntah husus pisan ti pamaké manusa pikeun meunangkeun poténsi pinuh maranéhanana.

AI anu dipuseurkeun ku manusa, teras, mangrupikeun jinis fokus dina desain produk urang. Urang mawa kakuatan pamahaman manusa - kawas judgment jeung kolaborasi - bareng jeung data pangalusna sarta téhnik AI, pikeun nyieun sistem calakan nu bisa greatly ngaronjatkeun hasil bisnis jeung prosés.

Naha anjeun tiasa ngajelaskeun kabutuhan puteran umpan balik di tukangeun manusa sareng AI?

Aya sakabeh cabang AI disebut "manusa dina loop” anu ngandelkeun mékanisme réspon manusa pikeun ningkatkeun kamampuan AI sacara alami. Ieu alamiah, sareng masuk akal pikeun sistem naon waé.

Sistem AI tiasa ningkat kana waktosna, ngalangkungan palatihan ulang, anu kalebet tindakan naon waé anu dilakukeun ku pangguna. Ieu, tangtosna, bagian tina aplikasi urang ogé. Hayu atuh masihan conto.

Sateuacan Covid, kami damel sareng perusahaan jasa kauangan ageung dina ramalan paménta. Kusabab kumaha urang ngarancang sistem, nalika Covid sumping sareng ngarobih seueur model anu sanés, milik urang nyaluyukeun kana parobihan anu gancang sareng henteu kedah diwangun deui. Ieu mangrupikeun aspék anu kadua sareng pangpentingna tina AI anu dipuseurkeun ku manusa, ngarancang sistem ti mimiti pikeun ngalebetkeun pajeulitna kahirupan modern.

Ieu nyiptakeun kapercayaan sareng sistem anu tumbuh sareng organisasi sareng pangguna.

Naon anu ngajadikeun Vianai janten platform AI generasi salajengna?

Sanaos seueur diskusi ngeunaan résiko, régulasi, sareng janji AI, sababaraha anu milarian naon anu urang mendakan janten solusi - konsép AI anu dipuseurkeun ku manusa.

Platform kami teras siap pikeun masalah anu bakal datang nalika AI janten langkung nyata dina perusahaan. Éta pikeun ngatasi masalah ngeunaan kapercayaan, bias, sareng transparansi. Éta ngamungkinkeun perusahaan pikeun skala AI kalayan ngawaskeun sareng optimasi. Sareng ngamungkinkeun para pangguna non-teknis pikeun ngamangpaatkeun AI ngalangkungan aplikasi kami.

Naon sababaraha tantangan dina ngawangun platform anu sacara dramatis nyegerkeun pangalaman pikeun perusahaan AI?

Tantangan pangbadagna anu urang tingali dina perusahaan anu ngalebetkeun AI nyaéta bakat, alat, sareng téknologi. Kahiji, bakat condong jadi ngumpul di sababaraha tempat, utamana di pausahaan tech gedé. Hal ieu ngajadikeun éta hésé pisan pikeun anggota tim luar pikeun ilubiung dina pangawasan, governance, sarta shaping tina program AI sarta bisa nyieun malah leuwih bias sabab ngan sajumlah kawates anggota tim anu dipake dina operasi.

Téknologi sareng alat ogé tiasa janten tantangan dina nyernakeun AI. Ayeuna, téknologi sareng alat terbatas. Chip pikeun ngajalankeun AI langka sareng mahal pisan, sareng alat dikonci kana padagang anu tangtu anu ngirangan kabébasan pikeun ningkatkeun biaya bari ngalegaan nilai. Henteu janten masalah dimana perusahaan aya dina perjalanan AI perusahaanna, tantangan ieu tiasa ngajantenkeun palaksanaan AI anu mangpaat sareng étika sabab nyiptakeun strategi anu dipegatkeun, fragméntasi sareng ngaleungitkeun alat anu dipikabutuh pikeun ngalaksanakeun fungsi anu leres. Organisasi kedah tiasa ngadukung sadaya bidang AI tina palaksanaan dugi ka pangropéa, sareng gaduh dukungan tim sareng nawiskeun input pikeun suksés.

Pikeun kasuksesan anu leres, kuring mendakan yén kamampuan platform kedah kabuka lengkep, modular, fleksibel, sareng henteu gumantung kana perbaikan hardware sareng software anu mahal. Sareng ku pendekatan anu dipuseurkeun ku manusa, manusa masih tiasa nyangking pangaweruh, kontéks, pangalaman, sareng kréativitas pikeun ngarengsekeun masalah - ieu teras diamplifikasi ku platform AI, henteu diganti.

Aya naon deui anu anjeun hoyong bagikeun ngeunaan Vianai?

Ku sababaraha cara, urang hirup dina jaman AI. Aya seueur hype sareng diskusi ngeunaan AI, anu sadayana mangrupikeun hal anu saé. Kami ningali seueur kamajuan sareng nyoko anu langkung ageung tibatan jaman baheula di daérah sapertos Generative AI sareng daérah sanés. Nanging, urang ogé kedah damel pikeun mikawanoh watesan AI - kanyataan téknologi AI ayeuna ogé kanyataan kakurangan kaahlian dina AI, sareng kurangna kapercayaan kana AI khususna di perusahaan. Upami urang tiasa ngabingkai AI salaku panguat kahirupan urang, masarakat, padamelan urang, poténsi urang, sareng gaduh pangawasan AI anu diperyogikeun pikeun mastikeun ieu, maka kuring yakin yén urang tungtungna bakal ningali éta hirup dina cara anu bermakna sareng transformasional.

Hatur nuhun pikeun wawancara anu saé, pamiarsa anu hoyong diajar langkung seueur kedah nganjang Vianai.