Téhnik Visi Komputer Ngaramal Paripolah Manusa tina Pidéo

Téhnik visi komputer anyar anu dikembangkeun ku peneliti Columbia Engineering tiasa ngaduga paripolah manusa tina pidéo. Téhnik anyar ieu masihan mesin rasa intuitif anu ngamungkinkeun aranjeunna ngaduga naon anu bakal kajadian salajengna ku ngagunakeun asosiasi tingkat luhur antara jalma, sato, sareng objék.

Carl Vondrick nyaéta asisten dosen élmu komputer di Columbia. Vondrick diarahkeun ka diajar, anu diwakilan dina 24 Juni dina Konperénsi Internasional ngeunaan Visi Komputer sareng Pangenal Pola. 

"Algoritma kami mangrupikeun léngkah pikeun mesin anu tiasa ngadamel prediksi anu langkung saé ngeunaan paripolah manusa, sahingga langkung hadé koordinat tindakanna sareng kami," saur Vondrick. "Hasil kami muka sababaraha kamungkinan pikeun kolaborasi manusa-robot, kandaraan otonom, sareng téknologi pitulung."

Metodeu anyar mangrupikeun anu paling akurat tina jinisna dugi ka ayeuna pikeun prediksi acara aksi pidéo sababaraha menit ka hareup. Sistem mimiti nganalisis rébuan jam pilem, kaulinan olahraga, sareng acara sateuacan ngaramalkeun ratusan kagiatan, sapertos sasalaman sareng nabrak tinju. 

Upami sistem henteu tiasa ngaduga tindakan khusus, éta mendakan konsép tingkat luhur anu ngahubungkeun aranjeunna, sapertos kecap "salam". 

Usaha Baheula

Usaha baheula dina pembelajaran mesin prediktif biasana museurkeun kana ngaramal hiji tindakan dina hiji waktos, kalayan algoritma mutuskeun pikeun mengklasifikasikan tindakan, contona, salaku nangkeup, sasalaman, high-five, atanapi non-aksi. Tapi, kateupastian anu luhur hartosna kalolobaan modél pembelajaran mesin henteu tiasa mendakan persamaan antara pilihan anu mungkin. 

Tim éta kalebet mahasiswa Columbia Engineering PhD Didac Suris sareng Ruoshi Liu, sareng pasangan éta ningali masalah prediksi jarak jauh anu rada béda. 

Suris mangrupikeun panulis ko-pamimpin makalah.

"Henteu sadayana di hareup tiasa diprediksi," saur Suris. "Nalika jalma teu tiasa ngaramalkeun naon anu bakal kajadian, aranjeunna maénkeun aman sareng ngaduga dina tingkat abstraksi anu langkung luhur. Algoritma kami mangrupikeun anu munggaran diajar kamampuan ieu pikeun nalar sacara abstrak ngeunaan kajadian anu bakal datang.

Ngembangkeun Sistem Anyar

Suris sareng Liu ngandelkeun géométri anu teu biasa pikeun ngembangkeun modél AI anu ngatur konsép tingkat luhur sareng ngaramalkeun paripolah manusa di hareup. 

Aude Oliva, anu henteu kalibet dina pangajaran, nyaéta élmuwan panaliti senior di Massachusetts Institute of Technology sareng co-diréktur MIT-IBM Watson AI Lab. 

"Prediksi mangrupikeun dasar kecerdasan manusa," saur Oliva. "Mesin nyieun kasalahan anu teu pernah dilakukeun ku manusa sabab kakurangan kamampuan urang pikeun nalar sacara abstrak. Karya ieu mangrupikeun léngkah anu penting pikeun ngajangkepkeun jurang téknologi ieu.

Para panalungtik ngembangkeun hiji kerangka matematik nu ngamungkinkeun mesin pikeun ngatur acara ku cara bisa diprediksi aranjeunna dina mangsa nu bakal datang. Salaku conto, sistem anyar diajar kumaha ngagolongkeun kagiatan sapertos ngojay sareng ngajalankeun sorangan, sanés ngan ukur latihan. Sistem ogé tiasa ngitung kateupastian, anu nyababkeun tindakan anu langkung spésifik.

Numutkeun Liu, panulis ko-lead tina makalah, téhnik karek dimekarkeun bisa mantuan komputer pikeun nyieun kaputusan nuanced tinimbang lampah pre-diprogram, sarta éta krusial pikeun ngawangun kapercayaan antara manusa jeung komputer. 

"Amanah asalna tina rarasaan yén robot leres-leres ngartos jalma," anjeunna ngajelaskeun. "Upami mesin tiasa ngartos sareng ngantisipasi paripolah urang, komputer bakal tiasa ngabantosan jalma dina kagiatan sapopoé."

Tim ayeuna bakal ningali pikeun pariksa téknik éta jalan di dunya nyata, sareng éta tiasa dianggo pikeun kaamanan, kaséhatan, sareng kaamanan.  

"Paripolah manusa sering héran," saur Vondrick. "Algoritma kami ngamungkinkeun mesin pikeun ngantisipasi langkung saé naon anu bakal dilakukeun salajengna."