Alexander Hudek, Co-Founder & CTO of Kira Systems - Wawancara Series

Alex Hudek nyaéta Co-Founder & CTO of Sistem Kira. Anjeunna nyepeng gelar Ph.D sareng M.Math dina Ilmu Komputer ti Universitas Waterloo, sareng gelar B.Sc. ti Universitas Toronto dina Fisika sareng Élmu Komputer.

Panalitian baheulana dina widang bioinformatika museurkeun kana milarian kamiripan antara sekuen DNA. Anjeunna ogé parantos damel di daérah sistem buktina sareng kompilasi query database.

Iraha anjeun mimitina janten resep diajar mesin sareng AI?

Abdi kantos resep kana élmu komputer. Dina undergrad kuring nyokot kursus di algoritma keur perencanaan jeung logika, mesin learning jeung AI, komputasi numerik, sarta jejer lianna. Minat kuring dina pembelajaran mesin langkung khusus nalika PhD di Universitas Waterloo. Di dinya, kuring ngagunakeun métode machine learning pikeun diajar DNA. Saatosna, kuring langkung jero kana logika formal salaku bagian tina panalungtikan postdoctoral kuring. Logika sareng penalaran dina sababaraha cara mangrupikeun "sisi séjén" tina koin dina pendekatan ka AI sareng kuring ngarasa penting pikeun terang langkung seueur ngeunaan éta.

Sababaraha panalungtikan kaliwat anjeun dina widang bioinformatics fokus kana manggihan kamiripan antara runtuyan DNA. Dupi anjeun tiasa ngabahas sababaraha karya ieu?

Awak utama tesis kuring ngalibatkeun ngawangun mutasi DNA modél anu langkung réalistis ngagunakeun Model Hidden Markov. Kuring ngagunakeun modél anu langkung kompleks ieu dina algoritma énggal anu dirancang pikeun milarian daérah DNA anu ngabagi katurunan umum sareng spésiés sanés. Khususna, algoritma anyar ieu tiasa mendakan daérah urutan anu langkung lemah tibatan algoritma sateuacana pikeun tugas éta.

Sateuacan PhD abdi, abdi digawé di laboratorium panalungtikan anu mangrupa bagian tina proyék génom manusa. Salah sahiji proyék anu paling kasohor anu kuring ngabantosan lengkep nyaéta draf lengkep kromosom manusa 7.

Naon inspirasi awal pikeun ngaluncurkeun Kira?

Gagasan Kira asalna ti pangadeg kuring, Noah Waisberg. Anjeunna parantos nyéépkeun sababaraha jam dina karirna salaku pengacara pikeun ngalakukeun jinis padamelan anu ayeuna urang parantos ngawangun AI. Ieu hiji gagasan metot pikeun kuring sabab aub basa alam jeung masalah ieu ogé scoped, sarta kuring bisa ningali poténsi bisnis. Aya hal anu pikaresepeun ngeunaan ngawangun AI anu tiasa ngartos basa manusa sabab basa raket pisan sareng kognisi manusa.

Naha anjeun tiasa ngajelaskeun naon Software Analisis Kontrak sareng kumaha mangpaatna pikeun profésional hukum?

Kira ngagunakeun mesin learning diawasan, hartina hiji pangacara ngalaman eupan dibekelan tina kontrak nyata kana sistem dirancang pikeun diajar ti eta conto. Sistem ngulik data ieu, diajar basa naon anu relevan, sareng ngawangun modél provisi probabilistik. Model-model ieu teras diuji ngalawan sakumpulan perjanjian annotated anu sistemna teu biasa pikeun nangtukeun kesiapanna. Téknologi pembelajaran mesin anu akurat pisan ieu tiasa ngaidentipikasi sareng nganalisa ampir sagala sasadiaan dina kontrak naon waé, nyababkeun tabungan waktos anu dilaporkeun ku palanggan 20-90%. Produktivitas ningkat ieu ngabantosan Firma Hukum ku cara ningkatkeun Tarif Realisasina, masihan aranjeunna langkung kasempetan pikeun ningkatkeun pendapatan sareng ngawétkeun klien anu tos aya. Pikeun korporasi, éta nyababkeun produktivitas anu langkung saé di-imah ngirangan jumlah belanja sah éksternal anu diperyogikeun.

Natural Language Processing (NLP) hese pikeun kalolobaan perusahaan, naha anjeun tiasa ngabahas sababaraha tantangan tambahan anu disanghareupan nalika ngolah terminologi hukum sareng nuansa sanés anu unik pikeun profési hukum?

Kanggo sabagéan ageung jalma, basa hukum tiasa sigana asing pisan, tapi tétéla yén tina sudut pandang mesin diajar éta sanés béda. Aya sababaraha hal anu langkung unik; kapitalisasi langkung penting sareng kalimat tiasa langkung panjang tibatan normal, tapi sacara umum kami henteu peryogi pendekatan NLP anu béda sacara signifikan tibatan dina domain sanés.

Hiji aspék anu béda sacara signifikan nyaéta kabutuhan privasi sareng kustomisasi data. Para ahli hukum diwajibkeun pikeun ngajaga rahasia data klien, sareng ngagunakeunana dina produk pembelajaran mesin anu ngumpulkeun atanapi ngabagi data pelatihan bertentangan sareng sarat éta. Kanyataanna, sanajan ngajaga data latihan mindeng teu mungkin sabab boga kawajiban pikeun mupus data klien sanggeus hiji proyék nyimpulkeun. Ku kituna, bisa ngalatih model tanpa ngical paralatan dina loop janten kritis, kitu ogé téhnik mesin learning nu ngajadikeun hésé atawa teu mungkin cageur sagala bagian tina data latihan ku inspecting model diajar. Téhnik anu ngamungkinkeun anjeun nyandak modél anu tos aya sareng ngapdet data latihan énggal tanpa ngalatih deui ti scratch ogé kedah gaduh.

Di payuneun kustomisasi, aya kabutuhan pikeun klien pikeun tiasa ngawangun modél sorangan. Ieu kusabab pikeun konsép hukum anu langkung kompleks tiasa aya kaayaan teu satuju anu wajar diantara para profesional, sareng perusahaan sering hoyong nyetél atanapi ngawangun modél pikeun cocog sareng posisi unikna.

Naha anjeun tiasa ngajelaskeun kumaha diajar jero dianggo pikeun ngagolongkeun data dina parangkat lunak Kira?

Kami henteu nganggo seueur diajar anu jero dina produk kami, sanaos tim panaliti internal kami nyéépkeun seueur waktos pikeun ngaevaluasi sareng ngajalajah solusi pembelajaran anu jero. Sajauh ieu, dina rupa-rupa masalah anu urang hadapi, téknik diajar jero ngan ukur cocog sareng pendekatan diajar anu henteu jero, atanapi paling saé nampi paningkatan anu sakedik. Dibikeun overhead komputasi anu ageung tina metodologi pembelajaran anu jero, ogé tantangan dina ngajaga data latihan pribadi, aranjeunna henteu acan cekap pikeun ngadopsi dugi ka ayeuna.

 Kitu cenah, kami mendakan pendekatan diajar anu jero pisan pikaresepeun sareng kami nyangka aranjeunna gaduh poténsial janten ageung dina NLP hiji dinten. Pikeun tujuan éta, urang terus-terusan meunteun sareng ngajalajah pendekatan NLP diajar jero ku kituna urang tiasa siap ngadopsi nalika kaunggulan mimiti ngaleuwihan kakurangan.

Naon sababaraha model penyediaan anu diwangun anu ditawarkeun Kira?

Ayeuna Kira tiasa ngaidentipikasi sareng ékstrak langkung ti 1,000 katangtuan, klausa, sareng titik data (widang pinter). Aranjeunna aya hubunganana sareng seueur topik anu béda-béda, ti M&A Due Diligence-anu Kira mimitina diciptakeun pikeun ngabantosan-ka Brexit; pikeun Real Estate. Widang pinter diwangun ku tim kami ahli materi pelajaran anu kalebet pengacara sareng akuntan anu berpengalaman. Kalayan téknologi pembelajaran mesin urang, standar Kira merlukeun ampir unggal widang pinter pikeun ngahontal minimum 90% ngelingan, hartina software urang bakal manggihan 90% atawa leuwih tina penyediaan, klausa atawa titik data nu nuju husus Anjeun pilari dina kontrak Anjeun atawa dokumén. , ngurangan resiko jeung kasalahan dina prosés review kontrak. Salaku tambahan, sajumlah widang khusus anu henteu terbatas tiasa didamel/diajarkeun ku firma pikeun otomatis ngaidentipikasi sareng nimba wawasan anu relevan nganggo alat Ulikan Gancang kami.

Dunya hukum sering dikenal kusabab lambat ngadopsi téknologi anyar. Naha anjeun mendakan yén aya halangan pendidikan nalika ngadidik firma hukum?

Ahli hukum resep pisan terang kumaha hal-hal jalanna, janten pendidikan penting. Henteu langkung sesah ngajar ahli hukum ngeunaan pembelajaran mesin sareng AI teras para profesional sanés, tapi pastina kedah nyiapkeun bahan pelatihan. Loba hurdles nyoko ogé sosial; jalma sering naroskeun ngeunaan prakték pangsaéna dina adaptasi prosés internalna pikeun ngagunakeun AI, atanapi kabetot kumaha aranjeunna tiasa ngagunakeun AI pikeun ngarobih panawaran bisnis ku cara anu masihan aranjeunna kauntungan saluareun ngan ukur perbaikan efisiensi.

Dibandingkeun nalika urang ngamimitian Kira Systems di 2011, firma hukum ayeuna langkung terang ngeunaan AI sareng téknologi. Seueur anu gaduh tim inovasi anu ditugaskeun pikeun nalungtik téknologi anyar sareng nyorong nyoko kana solusi énggal.

Aya deui anu anjeun hoyong bagikeun ngeunaan Kira?

Literatur akademik sareng perpustakaan pembelajaran mesin open source penting pisan pikeun ngabantosan urang bootstrap perusahaan. Kami yakin yén inpormasi kabuka sareng parangkat lunak mangrupikeun anugerah anu ageung pikeun dunya. Kusabab éta, kuring bagja pisan yén tim panaliti urang nyebarkeun hasil tina seueur usaha panalungtikan urang dina jurnal akademik sareng konperénsi. Kumisan ti demonstrating yén urang nyorong wates tina kaayaan seni, hal ieu ngamungkinkeun urang pikeun masihan deui ka komunitas nu mantuan kami ngamimitian, sarta kami terus meunang ton nilai tina. Anjeun tiasa mendakan makalah kami di https://kirasystems.com/science/.

Pikeun leuwih jéntré mangga buka Sistem Kira.