AI Quickens Prosés Terapi Sél Batang

Terapi sél stem parantos ngabeledug popularitasna dina sababaraha taun ka pengker kusabab kamampuan anu luar biasa pikeun janten ubar regeneratif. Nanging, panaliti sareng dokter sacara tradisional kedah ngevaluasi kualitas sél stém ku ningali unggal sél individu dina mikroskop, anu mangrupikeun watesan utama pikeun kamajuan anu mungkin.

Panaliti ti Jepang ayeuna parantos mendakan cara pikeun ngagancangkeun sadayana prosés ku ngagunakeun kecerdasan buatan (AI). Panaliti ieu diterbitkeun deui dina bulan Pebruari di bobot Sél.

Dina pangajaran, peneliti ti Tokyo Médis jeung Dental Universitas (TMDU) ngembangkeun hiji sistem AI disebut DeepACT, nu bisa nangtukeun cageur, sél stém kulit produktif. Éta tiasa ngalakukeun ieu kalayan tingkat akurasi anu sami sareng manusa.

Kamungkinan Sél Batang 

Kusabab sél stém sanggup ngamekarkeun kana rupa-rupa tipena béda sél dewasa, maranéhna bisa mantuan tumuwuh jaringan anyar nalika hiji individu nalangsara ti tatu atawa kasakit. Contona, sél stém keratinocyte (kulit) bisa dipaké pikeun ngubaran kasakit kulit diwariskeun, sarta aranjeunna tiasa ngaktifkeun sakabéh lambar kulit bisa tumuwuh guna ngalereskeun kaduruk badag. 

Takuya Hirose mangrupikeun salah sahiji pangarang utama pangajaran.

"Sél stém keratinocyte mangrupikeun salah sahiji ti saeutik jinis sél stém dewasa anu tumbuh saé di laboratorium. The keratinocytes healthiest gerak leuwih gancang ti sél kirang sehat, ngarah bisa diidentifikasi ku panon maké mikroskop," nyebutkeun Takuya Hirose. "Najan kitu, métode ieu téh waktu-consuming, kuli-intensif, sarta rawan kasalahan."

Pikeun ngurilingan metodeu anu nyéépkeun waktos ieu, para panalungtik badé ngembangkeun sistem anu tiasa ngaidentipikasi sareng ngalacak gerakan sél stém sacara otomatis. 

Jun'ichi Kotoku mangrupikeun panulis ko-pamimpin pangajaran.

"Kami ngalatih sistem ieu ngaliwatan prosés anu disebut 'pembelajaran jero' ngagunakeun perpustakaan gambar sampel," saur Kotoku. "Lajeng kami nguji éta dina grup gambar anyar sareng mendakan yén hasilna akurat pisan dibandingkeun sareng analisa manual."

Indéks Gerak

Henteu ngan ukur sistem DeepACT tiasa ngadeteksi sél stém individu, tapi ogé tiasa ngitung 'indéks gerak' unggal koloni. Indéks gerak ieu nunjukkeun kumaha gancangna sél-sél di daérah tengah koloni mindahkeun nalika dibandingkeun sareng anu aya di daérah marginal.

Panaliti mendakan yén koloni anu gaduh indéks gerak anu paling luhur langkung dipikaresep tibatan koloni-koloni anu tumbuh saé. Ieu ngandung harti koloni indéks gerak pangluhurna leuwih hade pikeun ngahasilkeun lambar kulit anyar nu bisa transplanted ka ngaduruk penderita.

Daisuke Nanba nyaéta panulis senior pangajaran.

"DeepACT mangrupakeun cara anyar kuat pikeun ngalakukeun kadali kualitas akurat sél stém keratinocyte manusa sarta bakal nyieun proses ieu duanana leuwih dipercaya jeung leuwih efisien," nyebutkeun Nanba. 

Cangkok kulit gaduh résiko gagal upami ngandung seueur teuing sél stém anu teu séhat atanapi henteu produktif, janten mangpaat pisan upami para ahli médis tiasa ngaidentipikasi sél anu paling cocog. Sistem ieu ogé tiasa ngaktifkeun kadali kualitas otomatis, anu bakal ngabantosan produksi sél stém industri maju sareng mastikeun suplai sél stabil sareng biaya produksi anu langkung handap.