tunggul AI Dimekarkeun pikeun Narjamahkeun Aktivitas Otak kana Kecap - Unite.AI
Connect with kami

Kacerdasan buatan

AI Dimekarkeun pikeun Narjamahkeun Kagiatan Otak kana Kecap 

dimuat

 on

Panaliti di Universitas California, San Fransisco geus ngembangkeun kecerdasan jieunan (AI) nu bisa narjamahkeun aktivitas otak kana téks. Sistem ieu dianggo dina pola saraf anu dideteksi nalika aya anu nyarios, tapi para ahli ngaharepkeun yén éta antukna tiasa dianggo pikeun jalma anu teu tiasa nyarios, sapertos jalma anu kaserang sindrom kurungan. 

Dr Joseph Makin éta ko-panulis panalungtikan. 

"Kami henteu acan aya tapi kami pikir ieu tiasa janten dasar prostésis ucapan," saur Makin.

panalungtikan dimuat dina jurnal Alam neurosains.

Nguji Sistem

Joseph Makin sareng timnya ngandelkeun algoritma diajar jero pikeun diajar sinyal otak opat awéwé nalika nyarios. Sadaya awéwé ngagaduhan epilepsi, sareng éléktroda dipasang dina otakna pikeun ngawas seizures. 

Saatos éléktroda napel, unggal awéwé teras maca nyaring sakumpulan kalimat bari kagiatan otakna diukur. Jumlah pangbadagna kecap unik dipaké nyaéta 250. Éta bisa milih ti susunan 50 kalimat béda, kaasup "Tina Turner nyaéta penyanyi pop," jeung "Éta maling maling 30 jewels". 

Data kagiatan otak teras disayogikeun kana algoritma jaringan saraf, sareng dilatih pikeun ngaidentipikasi pola anu rutin. Pola-pola ieu teras tiasa dikaitkeun kana aspék ucapan anu diulang sapertos vokal atanapi konsonan. Aranjeunna teras dipasihan ka jaringan saraf kadua anu nyobian ngarobih kana kecap-kecap pikeun ngabentuk kalimah. 

Unggal awéwé dipenta pikeun ngulang kalimat sahenteuna dua kali, jeung pengulangan final teu nyieun kana data latihan. Hal ieu ngamungkinkeun para panalungtik pikeun nguji sistem. 

"Ngapalkeun kagiatan otak tina kalimat ieu moal ngabantosan, janten jaringan kedah diajar naon anu sami ngeunaan aranjeunna supados tiasa ngageneralisasi kana conto akhir ieu," saur Makin.

Results

Hasil mimiti tina sistem teu nyieun kalimah nu asup akal, tapi ningkat salaku sistem ngabandingkeun unggal runtuyan kecap jeung kalimah nu dibaca kalawan tarik. 

Tim lajeng nguji sistem ku generating téks ditulis ukur tina aktivitas otak salila ucapan. 

Aya seueur kasalahan dina tarjamahan, tapi tingkat katepatanna masih pisan pikaresepeun sareng langkung saé tibatan pendekatan sateuacana. Akurasi béda-béda ti jalma ka jalma, tapi pikeun hiji jalma ngan ukur 3% tina unggal kalimat rata-rata peryogi koreksi. 

Tim ogé diajar yén algoritma latihan dina data hiji individu ngamungkinkeun pamaké ahir nyadiakeun leuwih saeutik. 

Numutkeun Dr. Christian Herff, anu ti Universitas Maastricht tapi teu kalibet dina pangajaran, éta impressive yén sistem diperlukeun kirang ti 40 menit data latihan pikeun tiap pamilon sarta kumpulan kawates kalimat, dibandingkeun jeung jutaan jam normal. diperlukeun. 

"Ku cara kitu aranjeunna ngahontal tingkat akurasi anu teu acan dihontal dugi ka ayeuna," saurna.

"Tangtosna ieu panalungtikan anu saé tapi jalma-jalma éta ngan ukur tiasa nganggo 'OK Google' ogé," saurna. "Ieu sanés tarjamahan pamikiran [tapi tina kagiatan otak anu aub dina ucapan]."

Tangtangan sanésna nyaéta jalma anu cacad ucapan tiasa gaduh kagiatan otak anu béda. 

"Kami hoyong nyebarkeun ieu dina pasien anu cacad ucapan anu saleresna," saur Makin, "sanaos kamungkinan kagiatan otakna tiasa bénten sareng awéwé dina pangajaran ieu, ngajantenkeun ieu langkung hese."

Masih aya jalan panjang pikeun narjamahkeun data sinyal otak sacara komprehensif. Manusa ngagunakeun jumlah masif kecap, sarta ulikan ngan ngagunakeun set pisan diwatesan ucapan. 

 

Alex McFarland mangrupikeun wartawan AI sareng panulis ngajalajah kamajuan panganyarna dina intelijen buatan. Anjeunna parantos kolaborasi sareng seueur ngamimitian AI sareng publikasi di sakuliah dunya.