tunggul AI Bisa Dilatih Pikeun Mandiri Nyieun Prediksi Ilmiah Dumasar Pangaweruh Saméméhna - Unite.AI
Connect with kami

Kacerdasan buatan

AI Bisa Dilatih Pikeun Mandiri Nyieun Prediksi Ilmiah Dumasar Pangaweruh Samemehna

mm
diropéa on

Aya hiji perdebatan lumangsung diantara peneliti AI naha AKAL jieunan, sakumaha The Next Web (TNW) catetan,"bakal geura-giru bisa ngamekarkeun jenis kecerdasan umum yen manusa boga," kalawan argumen dipanaskeun pikeun jeung ngalawan.

Tapi aya acan widang pangaweruh sejen dimana AI geus nyieun léngkah raksasa maju, sarta éta kalayan Processing Basa Pengetahuan Alam (NLP), bagian tina payung pembelajaran mesin anu langkung ageung, kalayan "tujuan pikeun meunteun, ékstrak sareng ngévaluasi inpormasi tina data tékstual." Pikeun éfék éta, TNW nunjuk ka kertas nembe diterbitkeun di Alam anu ngalaporkeun yén AI ayeuna "janten ngaramalkeun panemuan ilmiah masa depan ku ngan ukur ékstrak data anu penting tina publikasi panalungtikan."

Nalungtik sareng ngartos patarosan ilmiah anu khusus peryogi léngkah-léngkah anu jelas pikeun konsultasi buku, publikasi khusus, halaman wéb, sareng sumber anu relevan. Tangtosna, ieu tiasa janten latihan anu nyéépkeun waktos, khususna upami urang gaduh masalah atanapi patarosan anu rumit pisan. Éta tempat NLP asup. Ku ngagunakeun "métode jeung téhnik canggih, program komputer bisa nangtukeun konsép, hubungan silih, jejer umum jeung sipat husus tina datasets tékstual badag.

Sakumaha anu dibahas dina ulikan tadi, "sajauh ieu, lolobana métode basis NLP otomatis aya diawaskeun, merlukeun input ti manusa. Sanaos paningkatan dibandingkeun sareng pendekatan manual murni, ieu masih padamelan anu intensif tanaga gawé. Tapi panalungtik anu nyiapkeun makalah ieu tiasa nyiptakeun sistem AI anu "bisa akurat ngaidentipikasi sareng nimba inpormasi sacara mandiri. Éta ngagunakeun téknik canggih dumasar kana sipat statistik sareng géométri data pikeun ngaidentipikasi nami kimia, konsép, sareng struktur. Ieu dumasar kana kira-kira 1.5 juta abstrak makalah ilmiah ngeunaan élmu material.

Lajeng, program machine learning ieu "kecap digolongkeun dina data dumasar kana fitur husus kayaning "elemen", "energetics" jeung "binders". Contona, "panas" ieu digolongkeun salaku bagian tina "energetics", sarta "gas" salaku "elemen". Ieu ngabantosan ngahubungkeun sanyawa-sanyawa anu tangtu sareng jinis magnetisme sareng kasaruaan sareng bahan-bahan sanés, diantara hal-hal sanésna, masihan wawasan kumaha kecap-kecap dihubungkeun sareng henteu aya campur tangan manusa.

Metoda ieu ngamungkinkeun AI pikeun "néwak hubungan anu kompleks sareng ngaidentipikasi lapisan inpormasi anu béda-béda, anu ampir teu mungkin dilaksanakeun ku manusa. Ieu ngamungkinkeun pikeun masihan wawasan sateuacanna dibandingkeun sareng naon anu tiasa dilakukeun ku para ilmuwan anu aya dina widang ieu dina waktos ayeuna. AI sabenerna nyarankeun bahan "pikeun aplikasi fungsional sababaraha taun saméméh kapanggihna sabenerna maranéhanana. Aya lima prediksi sapertos kitu, sadayana dumasar kana makalah anu diterbitkeun sateuacan taun 2009. Contona, AI junun ngaidentipikasi zat anu katelah CsAgGa2Se4as salaku a bahan thermoelectric, anu para ilmuwan kakara kapanggih dina taun 2012. Jadi lamun AI geus aya dina taun 2009, éta bisa ngagancangkeun kapanggihna.”

 

Tilas diplomat sareng penerjemah PBB, ayeuna wartawan bébas / panulis / panalungtik, museurkeun kana téknologi modéren, intelijen buatan, sareng budaya modéren.