Када је 'чет за ћаскање' прљава реч: 3 заблуде које пословни лидери имају о конверзационој вештачкој интелигенцији

Пролиферација ЛЛМ-а као што су ОпенАИ ЦхатГПТ, Мета'с Ллама и Антхропиц'с Цлауде довела је до цхатбот-а за сваку прилику. Постоје цхатботови за каријера савет, цхат ботови који вам омогућавају да разговарати са својим будућим ја, Па чак и цхицкен цхатбот који даје савете за кување. 

Али ово нису цхат ботови од пре десет година – тада су били ограничени на уско унапред постављене, круте „разговоре“, често засноване на великом дијаграму тока са вишеструким избором или еквивалентним одговорима. У суштини, били су само мало софистициранији од телефонских менија за ИВР пре интернета.

Данашњи „чет-ботови“, с друге стране, чешће се односе на конверзациону вештачку интелигенцију, алат са много ширим могућностима и случајевима коришћења. И пошто се сада налазимо усред генеративног циклуса АИ хипе, сва три ова термина се користе наизменично. Нажалост, као последица тога, међу пословним лидерима постоји много неспоразума око ризика, случајева употребе и РОИ улагања у конверзациону вештачку интелигенцију, посебно у високо регулисане индустрије попут финансија. 

Зато бих желео да исправим неке уобичајене неспоразуме око „четботова“, када је оно о чему заиста разговарамо о конверзационој вештачкој интелигенцији. 

Мит 1: Купци мрзе чет-ботове

Потрошачи су већим делом прошле деценије били питани да ли више воле људске агенте или цхат ботове – што је као да питате некога да ли би радије имали професионалну масажу или седели у столици за масажу у тржном центру. 

Али деби ЦхатГПТ-а 2022. године (заједно са свим алатима који су произашли из њега) потпуно је окренуо нашу перцепцију о могућностима цхатбот-а. Као што је горе поменуто, старији цхат ботови су радили на скриптама, тако да је свако одступање од њихових прописаних путања често доводило до конфузије и неефикасних одговора. Неспособни да разумеју контекст и намеру корисника, дати одговори су често били генерички и бескорисни, и имали су ограничен капацитет за прикупљање, складиштење и испоруку информација.

Насупрот томе, конверзацијски АИ укључује људе у природне разговоре који одражавају људски говор, омогућавајући флуиднију, интуитивнију размјену. Показује изузетну флексибилност и прилагодљивост неочекиваним исходима. У стању је да разуме контекст који окружује намеру корисника, открије емоције и реагује емпатично.

Овај дубљи ниво разумевања омогућава данашњој вештачкој интелигенцији да ефикасно усмерава кориснике логичким путевима ка њиховим циљевима. То укључује брзо предају купаца људским помоћницима када је то потребно. Штавише, конверзацијски АИ користи напредне филтере информација, механизме за проналажење и могућност задржавања релевантних података, значајно побољшавајући њихове способности рјешавања проблема, што чини боље корисничко искуство.

Дакле, није да купци слепо мрзе цхат ботове, оно што мрзе је лоша услуга, за коју су претходне верзије цхатботова дефинитивно биле криве за испоруку. Данашњи агенти за разговор су много софистициранији од тога преко четвртине потрошача не осећају се уверени у своју способност да разликују људе од АИ агената, а неки чак перципирају АИ цхат ботове да буде боље на одабраним задацима од њихових људских колега. 

У тест пилотима, моја компанија је видела да агенти вештачке интелигенције троструко повећавају стопе конверзије, што је прилично моћан показатељ да се не ради о томе да ли је бот или није – већ о квалитету обављеног посла.

Мит 2: Цхатботови су превише ризични

У разговорима са пословним лидерима о вештачкој интелигенцији, често се јавља забринутост око халуцинација, заштите података и пристрасности које потенцијално доводе до кршења прописа. Иако су легитимни ризици, сви се они могу ублажити кроз неколико различитих приступа: фино подешавање, генерисање са проширеним проналажењем (РАГ) и брзи инжењеринг. 

Иако није доступно на свим ЛЛМ-овима, фино подешавање може специјализовати унапред обучени модел за одређени задатак или домен, што резултира АИ прилагођенијом специфичним потребама. На пример, здравствена компанија би могла фино да подеси модел како би боље разумела и одговорила на медицинска питања. 

РАГ побољшава тачност цхатбот-а динамичком интеграцијом екстерног знања. Ово омогућава цхатбот-у да преузме најновије информације из спољних база података. На пример, чет-бот за финансијске услуге могао би да користи РАГ да пружи одговоре у реалном времену о ценама акција. 

Коначно, брзи инжењеринг оптимизује ЛЛМ-ове тако што прави упите који воде цхатбот да производи тачније одговоре или одговоре који су свесни контекста. На пример, платформа за е-трговину би могла да користи прилагођене упите како би помогла чет боту да пружи персонализоване препоруке производа на основу преференција купаца и историје претраге.

Поред коришћења једног или више ових приступа, такође можете да контролишете „температуру“ креативности конверзацијске АИ да бисте спречили халуцинације. Постављање ниже температуре у АПИ позивима ограничава АИ на пружање детерминистичких и конзистентнијих одговора, посебно када се комбинује са базом знања која обезбеђује да АИ црпи из одређених, поузданих скупова података. Да бисте додатно ублажили ризике, избегавајте коришћење вештачке интелигенције у улогама доношења одлука где би пристрасност или дезинформације могле да доведу до правних проблема. 

Што се тиче приватности података, уверите се да су спољни добављачи вештачке интелигенције у складу са прописима или примените моделе отвореног кода на вашој сопственој инфраструктури како бисте задржали потпуну контролу над вашим подацима, што је неопходно за усаглашеност са ГДПР-ом. 

Коначно, увек је паметно улагати у осигурање од професионалне одговорности које може понудити даљу заштиту, покривајући предузећа у мало вероватним сценаријима као што је покушај судског спора. Овим мерама предузећа могу са сигурношћу да искористе вештачку интелигенцију док истовремено одржавају безбедност бренда и купаца.

Мит 3: Чет-ботови нису спремни за сложене задатке 

Након што смо видели проблеме са којима се суочавају велике технолошке компаније имајући применом АИ алата, може се чинити наивно мислити да би МСП било лакше. Али вештачка интелигенција је тренутно у фази у којој фраза „мајстор за све занате и мајстор ниједног“ није страшно нетачна. То је углавном зато што се од ових алата тражи да обављају превише различитих задатака у окружењима која још нису дизајнирана за ефикасно примену АИ. Другим речима, није да нису способни, већ да се од њих тражи да клизају на језеру пуном танког, напуклог леда. 

На пример, организације које обилују изолованим и/или неорганизованим подацима биће склоније томе да АИ исплива на површину застареле, нетачне или конфликтне информације. Иронично, ово је последица њихове сложености! Док су старији цхат ботови једноставно регургитирали основне информације на линеаран начин, конверзацијски АИ може анализирати робусне скупове података, узимајући у обзир неколико утицајних фактора одједном како би нацртао најприкладнији пут напријед. 

Сходно томе, успех конверзацијске вештачке интелигенције зависи од строгих параметара и изузетно јасних граница у погледу извора података и задатака. Са правим подацима о обуци и стручно дизајнираним упутствима, функционалност конверзацијске вештачке интелигенције може се проширити далеко изван оквира једноставног цхат бота. На пример, може да прикупља и филтрира податке из разговора са клијентима и да их користи за аутоматско ажурирање ЦРМ-а. Ово не само да поједностављује административне задатке, већ и осигурава да су информације о клијентима доследно тачне и ажурне. Аутоматизацијом таквих задатака, предузећа се могу више фокусирати на стратешке активности, а не на административна оптерећења.

Ако ћемо наставити да користимо термин „чет за ћаскање“, неопходно је да направимо разлику између платформи које укључују најсавременију конверзациону вештачку интелигенцију и оних које још увек нуде ограничене алате од јуче. На исти начин на који данас реч „телефон“ чешће изазива слику паметног телефона са екраном осетљивим на додир него фиксног телефона са спиралним каблом, верујем да нисмо далеко од тога да „бот за ћаскање“ буде замењен идејом напредних агената вештачке интелигенције. него незграпни аватари са вишеструким избором.