стуб Преглед вебинара: Како да податке учините потрошним за све у вашој организацији - Уните.АИ
Повежите се са нама

Преглед вебинара

Преглед вебинара: Како да податке учините потрошним за све у вашој организацији

објављен

 on

АтСцале-ов семинар на тему „Како да податке учините потрошним за све у вашој организацији“ пружа драгоцен увид у то како лидери могу да централизују податке и да их удаље од силоса, чинећи их доступнијим свима у организацији. 

Истакнути звучници

На семинару учествују четири говорника: 

  • Цхрис Цхапман: Старији архитекта специјалиста решења у АВС Амазон Веб Сервицес, Цхрис Цхапман ради са клијентима на имплементацији најбољих пракси аутоматизације, безбедности и управљања са изворним АВС услугама и производима партнера. Као АВС сертификовани архитекта решења, он је вешт у рачунарству у облаку, интеграцији података и архитектури, СааС рачунарству и дизајну и развоју софтвера. 

 

  • Брајан Праск: Напредне услуге аналитике, платформе и података у компанији Вава, Бриан Прасцак је вођа мисли са преко 15 година искуства у маркетиншкој аналитици, управљању производима и функцијама науке о подацима. Пре него што је радио у Вава, бавио се истраживањем и информационим услугама, финансијским услугама, плаћањима, малопродајом, робом широке потрошње, путовањима и технологијом.


  • Пери Строл: Директор за инжењеринг и инфраструктуру података у Фацебоок-у, Перри Стролл ради са системима података великих перформанси високих перформанси. Пре него што је радио са Фејсбуком, био је шеф одељења за технологије података у Ваифаир-у. Има велико искуство у развоју софтвера и производа, инфраструктури података и развоју тима.


  • Даве Мариани: Суоснивач и главни технолошки директор компаније АтСцале, Даве Мариани је раније био на позицији потпредседника инжењеринга у Клоут и Иахоо! Био је одговоран за стварање највеће светске вишедимензионалне коцке за БИ на Хадооп-у.

 

Различити делови успешног пројекта података

Проницљиви семинар који су организовала ова четири говорника покрива многе области, укључујући различите делове потребне за успешан пројекат података. Многе компаније пропадају јер уместо да започну једноставан и граде сложенији пројекат како време одмиче, оне скачу право на ово друго. 

Иновације и увид су вођени приступом подацима, временом и рачунаром за њихову обраду, као и стручњацима који то могу претворити у смислене извештаје и графиконе. Овај процес је увек јединствен за сваку компанију, али ако идемо даље, он је јединствен унутар унутрашње структуре сваке компаније. На пример, сваки тим или део организације може се разликовати, а у свакој фази постоје специјализовани алати и вештине. 

Многе компаније се боре да попуне свако место у сваком тиму за науку података квалификованим стручњацима, тако да је за њих кључно да демократизују напредак једног тима, који ће омогућити приступ свим тимовима да га искористе. 

Једна од првих ствари које компаније треба да ураде је да преузму тешке послове од тимова за науку о подацима, а то се може урадити путем ствари као што су аутоматизација инфраструктуре, обезбеђивање самопослуживања за уобичајене алате, спровођење усклађености и обезбеђење података управљањем приступом идентитету. 

Када је реч о конкретном АВС-у, пројекти података се разликују по кључним метрикама, као што су колико података, колико брзо треба да се обрађују и како тим ручно управља процесом. Неки алати нуде пречице за људе са мање стручности. 

Уз све ово речено, добијање приступа подацима је само мали део већег изазова. Чак и са приступом подацима, многе компаније се боре да добију приступ техничким вештинама потребним за спајање свих делова. За организације је од кључног значаја да фокусирају оне са специјализованим скуповима вештина на мање делове у току, и могу их све спојити док се компанија стандардизује на обрасцима са унапред дефинисаним деловима за пројекте података. Овде је циљ ефикасно оспособити људе из пословне интелигенције са правим алатима у право време. 

Ако желите да сазнате више о томе како да податке и аналитику учините потрошним за све у вашој организацији, можете се регистровати за цео семинар на АтСцале

Алекс МекФарленд је новинар и писац вештачке интелигенције који истражује најновија достигнућа у вештачкој интелигенцији. Сарађивао је са бројним АИ стартаповима и публикацијама широм света.