Влада Велике Британије прикупља поверљиве здравствене податке за борбу против ЦОВИД-19

Влада Велике Британије се пријавила Палантир, америчка компанија за велике податке коју је основао Петер Тхиел, и Факултет, стартап који је специјализован за професионалну стратегију науке о подацима, софтвер и обуку о вештинама за борбу против ширења ЦОВИД-19. Иако ово може изазвати забринутост око питања приватности, треба напоменути да је прикупљање великих података, укључујући приватне здравствене податке од опште популације, неопходно да би владе донеле информисане одлуке о томе како да зауставе ширење ЦОВИД-19, да разазнају који чланови друштва су најугроженије и научите које су опције лечења најефикасније.

Палантир схвата да постоји разлог за забринутост због приватности корисника због чега објавили преглед својих најбољих пракси за коришћење података током кризе. Палантир је изјавио: „Знање како компетентно применити науку о подацима на прави скуп проблема послужиће као кључна предност за повећање и унапређење свеобухватних стратегија за борбу против ове кризе јавног здравља“, ово је неоспорно тачно.

Они су такође навели следеће што је признање несигурности друштва ризика које приступа овом типу дељења великих података: „Богати извори података често инспиришу неочекиване — чак и лажне — анализе. Успоставити и спровести колективна основна правила о томе како треба користити податке и ко треба да има који ниво приступа и коришћења података. Злоупотреба података може довести до неповерења јавности у институције. Чак су и најдобронамернији људи који решавају проблеме понекад заслепљени за ризике решења која стварају.”

Коју врсту података прикупља влада Уједињеног Краљевства? Тренутно постоје одговарајући подаци који су потребни за суочавање са изазовом ЦОВИД-19. Како је известио Старатељ, тренутни анонимни подаци обухватају пол, заштићене здравствене информације, резултате теста на Цовид-19, садржај позива људи Националној здравственој служби (НХС), линију за здравствене савете 111 и клиничке информације о особама на интензивној нези.

Иако приватност података треба да буде анонимизована тако да се никада не може пратити до одређеног појединца, ови подаци су нам потребни за анализу система машинског учења. Системи дубоког учења користе ову врсту великих података да идентификују обрасце и тачке података које људи занемарују. Нешто тако тривијално као што је пол, може открити важне увиде, пример би могао бити да су мушкарци дијабетичари рањивији сегмент популације од жена са дијабетесом. Одређене опције лечења могу боље функционисати за различите старосне групе, пол, генетску позадину итд.

Уместо да будемо оклевети, требало би да дамо британској влади корист од сумње. Ова врста прикупљања података и напори на размјени података од стране свих аспеката здравственог система је нешто што би требало одржавати дугорочно. Ово би нам могло послужити у будућности како за борбу против будућих пандемија, тако и за редовне здравствене проблеме, рак и друге физиолошке болести.

Тренутно, пројекат користи „псеудо НХС број“ да упореди велике скупове података, укључујући главни индекс пацијената, постојећи НХС ресурс који користи „податке о друштвеном маркетингу“ за сегментирање британске популације у различите „типове“ на нивоу домаћинства. Иако остаје да се види да ли је ово најефикаснији метод дистрибуције података, имамо забринутости у вези са неким аспектима процеса прикупљања података.

Тренутно се прикупљају подаци о локацији телефона. Иако би сужавање података на поштански број могло бити прикладно, није потребно директно одредити тачан извор телефонског позива, јер ове информације не могу бити анонимне или насумичне. Ово може изазвати страх код болесних особа да користе телефонску линију, што може довести до непотребних смрти оних којима је помоћ најпотребнија.

Британски грађани би требало да буду узнемирени у вези са тачком података о локацији телефона која је непотребна за ефикасну обуку алгоритма дубоког учења, али се може директно користити за праћење појединца.

Ако влада Уједињеног Краљевства настави на свом путу да прикупља ову врсту великих података и реши горе наведене проблеме, као и друга питања приватности/корисничких права којих нисмо свесни, можда би било прикладно да Уједињено Краљевство затражи помоћ Европске уније како би прикупили сличне податке из својих популација. На крају крајева, како функционише дубоко учење, што се више података прикупи, то је алгоритам ефикаснији. Ово би много допринело премошћивању нација након затварања међународних граница.

Позивамо на пажљиву анализу и помоћ непрофитног субјекта како би се осигурало да влада Уједињеног Краљевства не злоупотреби информације које прикупља. Ипак, треба признати да је ово важан корак у борби против ЦОВИД-19.