Нови компјутерски чип са лаким напајањем могао би учинити АИ паметнијим и мањим

Истраживачи имају развио електронски чип који опонаша начин на који људски мозак обрађује визуелне информације, комбинујући АИ алгоритме са хардвером неопходним за снимање слика.

Међународни тим истраживача из Сједињених Држава, Кине и Аустралије сарађивао је на новом електронском чипу дизајнираном да побољша вештачку интелигенцију комбиновањем софистицираног софтвера и хардвера у малом уређају који покреће светлост. Истраживање је водио Универзитет РМИТ и недавно је објављено у часопису Адванцед Материалс.

Прототип уређаја који је креирао истраживачки тим је на наноразмери и интегрише АИ софтвер са хардвером за компјутерско снимање захваљујући употреби метаматеријала који мењају начин на који чип реагује на светлост. Уз даље усавршавање, технологија која се користи за стварање могла би послужити као основа за још мање и паметније уређаје, као и за дронове и роботе.

Према ванредни професор РМИТ Сумеер Валиа, нови прототип чипа омогућава функционалност налик мозгу комбиновањем модуларних компоненти у сложен систем.

„Наша нова технологија радикално повећава ефикасност и тачност доводећи више компоненти и функционалности у једну платформу“, објаснио је Валиа преко РМИТ вести. „Приближава нас све-у-једном АИ уређају инспирисаном највећом природном рачунарском иновацијом – људским мозгом.”

Према Валији, циљ истраживачког тима је да опонаша један од примарних начина на који мозак учи - кодирање визуелних информација као сећања. Иако је остало још доста посла, прототип који је креирао истраживачки тим представља велики корак ка побољшаној интеракцији човека и машине, скалабилним бионичким системима и неуробиотицима.

Већина апликација АИ на комерцијалном нивоу ослања се на софтвер ван локације и обраду података, користећи рачунарство у облаку. Да би апликације на лицу места биле моћније и поузданије, прототип чипа интегрише интелигенцију и хардвер заједно у примеру ивице АИ. Уређаји попут аутономних возила и дронова морају бити у стању да обрађују велику количину података на лицу места, што их чини идеалним случајевима употребе за технологију као што је нови прототип чипа. Валиа је објаснио да камера у аутомобилу, напуњена неуро-инспирисаним хардвером који су истраживачи развили, може препознати светла, друга возила, знакове, пешаке, биљке и још много тога. Према Валији, могуће је да чип може да пружи „невиђене нивое ефикасности и брзине у аутономном доношењу одлука вођеном вештачком интелигенцијом“.

Технологија коју користи прототип заснована је на ранијим чиповима које су развили истраживачи РМИТ-а. Ови ранији прототипови су користили светлост за изградњу и модификовање „сећања“. Нове карактеристике које је креирао истраживачки тим значе да чип може аутоматски да снима слике, манипулише сликама и обучава моделе машинског учења који препознају објекте са преко 90% тачности.

На дизајн прототипа чипа утицала је оптогенетска технологија. Оптогенетика се односи на нове биотехнолошке алате који омогућавају научницима да манипулишу неуронима уз помоћ светлости. Користи се АИ чип који је развио тим РМИТ-а црни фосфор, полупроводнички материјал. Црни фосфор је изузетно танак и мења свој електрични отпор како се таласне дужине светлости мењају. Како различите таласне дужине светлости сијају на материјал, материјал мења своја својства, постајући користан за различите функције као што су складиштење меморије и сликање. Како је објаснио водећи аутор студије, др Таимор Ахмед из РМИТ-а, рачунарски системи засновани на светлости су мање енергетски интензивни, тачнији и бржи од традиционалних рачунарских метода.

Према Ахмеду, предност комбиновања модуларних система у један уређај на наноразмери је у томе што се АИ системи и алгоритми за машинско учење могу користити у мањим уређајима. Као пример, Ахмед је објаснио да би научници могли да минијатуришу технологију коју су развили да побољшају вештачку мрежњачу и побољшају тачност бионичких очију.

„Наш прототип је значајан напредак ка врхунској електроници: мозак-на-чипу који може да учи из свог окружења баш као и ми,“ рекао је Ахмед.

Прототип чипа је дизајниран са лаком интеграцијом са другим технологијама и постојећом електроником на уму.