Како АИ може помоћи да се смање трошкови здравствене заштите?

Неколико индустрија би могло имати толико користи од финансијске помоћи као здравствени сектор. Високи трошкови дијагностичке опреме, медицинског материјала и терапије лековима — плус струја и вода потребни за рад медицинских центара — брзо се повећавају. Ти рачуни се често преносе на пацијенте, остављајући им огроман медицински дуг. АИ ће можда то променити - ако можемо да га добро искористимо.

Колико новца би вештачка интелигенција могла да уштеди?

Према извештају Националног бироа за економска истраживања из 2023. године, веће усвајање вештачке интелигенције - барем онакав какав је тренутно на тржишту - могло би доводе до уштеде од 5–10%. у потрошњи на здравствену заштиту у САД. То износи од 200 до 360 милијарди долара годишње. Још боље, ова цифра не утиче на будући напредак у АИ, што би могло довести до још веће уштеде.

Где ће АИ уштедети новац у здравству?

Како вештачка интелигенција постаје још напреднија, уштеде би могле постати још веће. Где ће АИ имати највећи финансијски утицај?

Рационализација медицинских посета

Реч „пацијент“ никада није била прикладнија. У 2022. години, просечно време чекања нових пацијената да оду код лекара за нехитни преглед било је 26 дана, повећање од 8% у поређењу до 2017. Очајни људи се све више обраћају хитним центрима за помоћ, са скоро 71% ових објеката сада нуди дигиталну радиографију како би се задовољиле потребе пацијената. Ако би вештачка интелигенција помогла да термини иду брже, лекари би могли да виде више пацијената и генеришу већи приход.

АИ би могао да креира аутоматизоване резимее историје болести пацијента и интеракције са клиником, укључујући њихове симптоме, дијагнозе, третмане и датуме прегледа. Доктори и медицинске сестре би могли да га користе за извлачење релевантних информација из карата пацијената, извештаја о сликама или лабораторијских резултата. АИ чак може да пружи услуге превођења, помажући лекарима да комуницирају са својим пацијентима без помоћи људског преводиоца.

Смањење административних трошкова

У 2019., здравствена индустрија коштала је 3.8 билиона долара, са 25% иде ка административне функције као што су књиговодство, заказивање, одговарање на телефонске позиве и слање е-поште. АИ може лако да преузме - или барем поједностави - те задатке.

На пример, ЦхатГПТ може да направи нацрт е-порука за различите примаоце и специфичне сценарије за неколико секунди. Може да прочешља велике делове текста и да сумира главне тачке за читаоца. АИ такође може помоћи фармацеутима да виде колико брзо пацијент пролази кроз свој тренутни рецепт или прати када треба да допуне.

Важно је да АИ може покретати виртуелне помоћне роботе за ћаскање како би помогли пацијентима да управљају својим здравственим информацијама или заказују састанке. Смањење времена утрошеног на административне задатке значило би више времена на располагању за помоћ стварним пацијентима.

Помагање у дијагнози и лечењу

Истраживачи су препознали потенцијал АИ да помогне у дијагностици пацијената пошто седамдесетих година прошлог века. Разговор о коришћењу вештачке интелигенције у ове сврхе постаје све гласнији.

Научници верују да би алгоритми могли да анализирају ЦТ скенирање, ултразвук, рендгенске снимке и магнетну резонанцу како би потражили скривене патологије. АИ може да открије обрасце и аномалије крвног притиска, пулса, телесне температуре и још много тога. Може да обрађује велике количине података о пацијентима и процени потенцијалне проблеме пре него што лекари прегледају графиконе, убрзавајући дијагностички процес како би уштедели време и новац.

Лекари могу да користе вештачку интелигенцију да одреде најбоље опције лечења за одређена стања. Може помоћи лекарима да примете интеракције лекова и да прате препоручене смернице за сложене случајеве. Поседовање више извора података даје лекарима јаснију слику здравља пацијената, побољшавајући тачност дијагнозе и лечења.

Побољшање писања и вођења записа

Медицински радници могу да користе АИ да диктирају своје белешке о свакој посети на таблету или рачунару. Затим, алгоритам може сумирати кључне детаље сваког документа, укључујући пацијентову прошлу медицинску историју, тренутно стање, дијагнозу и план лечења.

АИ може помоћи здравственим радницима да пишу медицинске извештаје о појединачним пацијентима, клиничким испитивањима или напредовању болести широм света. То би чак могло бити корисно за регрутовање људи за клиничка испитивања. Алгоритам би могао да идентификује људе који испуњавају критеријуме подобности за испитивање и да помогне лекарима да напишу високо циљану, ефикасну копију за запошљавање.

Креирање програма за проверу симптома

Контролери симптома који покреће вештачка интелигенција су вредни алати који помажу пацијентима да утврде шта би могло да није у реду са њима. Пацијенти бирају или уписују своје симптоме у апликацију, а софтвер враћа листу могућих дијагноза.

Док провере симптома очигледно нису замена за посету лекару, у неким случајевима могу спречити непотребне лекарске посете. На пример, ако је једини симптом пацијента цурење из носа, софтвер ће му вероватно рећи да има прехладу или алергију, што се обично може решити код куће. Пацијент тада може да избегне губљење времена и новца на посету лекару.

С друге стране, ако провера симптома указује да се нешто озбиљније дешава, пацијент који би иначе избегавао лекара могао би да закаже преглед. Рано откривање болести често смањује трошкове лечења и побољшава исходе пацијената.

Мониторинг глобалног здравља 

АИ има потенцијал да открије избијање болести пре него што то ураде епидемиолози. У 2019. години, АИ алгоритам је означио изненадни низ случајева упале плућа у Кини као потенцијални проблем отприлике у исто време, доктори су приметили ситуацију. Испоставило се да је болест ЦОВИД-19.

Епидемиолози могу да користе вештачку интелигенцију да прочешљају постове на друштвеним мрежама и траже кључне речи — попут „кашаљ“ или „грип“ — да би означили могуће епидемије. Такође може тражити доказе да људи не верују лекарима или вакцинама, помажући стручњацима да одреде где би се могло појавити још једно жариште.

АИ може да прати и прати болести у реалном времену како би израчунао ризик од ширења инфекције. На пример, видео снимци могу помоћи епидемиолозима да пронађу контакте, да утврде ко и где шири болест. Стручњаци тада могу саветовати људе који су можда заражени да се самоизолују или посете лекару.

Кроз моделирање, вештачка интелигенција може предвидети како ће болести бити у интеракцији са различитим лековима. Може да одреди како се патологије шире и колико људи је типично заражено у датом подручју.

Снажан нови алат

Вештачка интелигенција има потенцијал да драматично промени здравствену индустрију. Смањењем времена чекања пацијената, аутоматизацијом административних задатака, праћењем глобалног здравља и помагањем лекарима у дијагнози и лечењу, вештачка интелигенција би могла дубоко да побољша исходе пацијената. Истовремено, то ће смањити трошкове здравствене заштите у целини, чинећи третмане доступнијим за безброј људи. АИ заиста има моћ да спасава животе.