Дениз Каласлиоглу, суоснивач и ЦТО компаније Соар Роботицс – серија интервјуа

Дениз Каласлиоглу је суоснивач и технички директор Соар Роботицс платформа роботске интелигенције повезана са облаком за дронове.

Имате преко 7 година искуства у управљању аутономним дроновима са вештачком интелигенцијом. Да ли бисте могли да поделите са нама неке од најважнијих догађаја током ваше каријере?

Још 2012. године, дронове је већина доживљавала као војно оруђе. С друге стране, побољшања мобилних процесора, сензора и технологије батерија већ су почела да стварају могућности да потрошачки дронови постану маинстреам. Неколико компанија је покушавало да то оствари, и постало ми је очигледно да ако се предузму исправни кораци у истраживању и развоју, ове играчке би ускоро могле постати незаменљиви алати који помажу многим индустријама да напредују.

Током своје каријере учествовао сам искључиво у тимовима за истраживање и развој, у аутомобилском и РФ дизајну. Основао сам стартап за пружање услуга дронова 2013. године, где сам имао прилику да уочим многе недостатке дронова којима управљају људи, као и њихове потенцијалне предности за индустрију. Водио сам два истраживачка рада у временском периоду од 1.5 године, где смо се позабавили проблемом аутономног лета на отвореном и у затвореном.

Прецизно слетање и аутономно пуњење били су још један проблем којим сам се касније позабавио. Решавање ових проблема значило је потпуно аутономно деловање са минималном људском интервенцијом током целог циклуса рада. У то време, решавање проблема потпуно аутономног рада било је огромно и омогућило нам је да креирамо интелигентне системе којима није потребан никакав људски оператер за извођење летова; што је резултирало сигурнијим, исплативијим и ефикаснијим летовима. Део „АИ“ је ушао у игру касније 2015. године, где су алгоритми дубоког учења могли да се ефикасно користе за решавање проблема који су претходно решавани класичним компјутерским видом и/или методама учења. Искористили смо роботику да омогућимо потпуно аутономне летове и дубоко учење да трансформишемо необрађене податке у обавештајну информацију која се може применити.

Шта вас је инспирисало да покренете Соар Роботицс?

Дронови немају довољно аутономије и обавештајних карактеристика да постану следеће револуционарно оруђе за људе. Они постају неефикасни и примитивни алати у рукама људског оператера, како у погледу летења тако и у погледу руковања подацима након операције. Осим тога, ови роботи имају врло мало приступа у реалном времену и дугорочној роботској интелигенцији коју могу искористити да постану паметнији.

Као резултат мог искуства у овој области, дошао сам до разумевања да је тренутна парадигма комерцијалне роботике неефикасна што ограничава раст многих индустрија. Суоснивао сам Соар Роботицс како бих се ухватио у коштац са неким веома тешким инжењерским изазовима како би интелигентне ваздушне операције постале стварност, што ће заузврат обезбедити висококвалитетна и исплатива решења за многе индустрије.

Соар Роботицс пружа потпуно аутономну платформу за роботску интелигенцију повезану са облаком за дронове. Које су врсте апликација које најбоље служе ови дронови?

Наша роботичка интелигентна платформа повезана са облаком је дизајнирана као модуларни систем који може послужити скоро свакој апликацији користећи специфичне функционалности имплементиране у облаку. Неким индустријама као што су безбедност, соларна енергија, грађевинарство и пољопривреда тренутно је неопходна ова технологија.

• Надзор периметра ради безбедности,
• Инспекција и анализа топлотних и видљивих кварова у соларној енергији,
• Праћење напретка и управљање у грађевинарству и пољопривреди

Ово су главне апликације са највећим корисним утицајем на које се фокусирамо.

За фармера који жели да користи ову технологију, који су неки од случајева употребе који ће им користити у односу на традиционалне дронове којима управљају људи?

Као и код свих наших апликација, ми такође пружамо услуге од краја до краја за прецизну пољопривреду. Тренутно, ток рада дронова у скоро свакој индустрији је следећи:

• оператер носи дрон и његову додатну опрему на терен,
• оператер креира план лета,
• оператер укључује дрон, поставља план лета за одређени задатак у руци,
• наоружа дрон и изврши планирану мисију и врати се на своје координате полетања, слеће дрон,
• оператер искључује дрон,
• оператер дели податке са клијентом (или повезаним одељењем ако је ангажован у компанији),
• подаци се прецизно обрађују како би постали практични увиди за одређену индустрију.

Кључно је истаћи да се овај ток рада показао веома неефикасним, посебно у секторима као што су соларна енергија, пољопривреда и грађевинарство где је прикупљање периодичних и објективних података из ваздуха за огромна земљишта од суштинског значаја. Пољопривредник који користи нашу технологију може да добије мерљиве, корисне и тачне увиде о:

• здравље и строгост биљака,
• унос азота у земљиште,
• оптимизација и ефикасност метода наводњавања
• рано откривање болести и штеточина

Без потребе да пролазите кроз све горе поменуте муке, чак ни да не кликнете на дугме сваки пут. Чврсто верујем да ће омогућавање дронова са аутономним карактеристикама и интелигенцијом у облаку обезбедити значајне уштеде у погледу времена, рада и новца.

Како ће се дронови користити за оператере соларних фарми?

Ми се бавимо скоро свиме што је потребно за бројање и мерење у свим фазама соларног пројекта. У периоду пре изградње и планирања, генеришемо топографски модел, хидролошку анализу и анализу препрека са високом географском прецизношћу и прецизношћу. Током периода изградње, ми генеришемо дневне мапе и видео записе локације. Након обраде сакупљеног материјала меримо напредак инсталација шипова, монтажних регала и фотонапонских панела, мерење положаја, површине и запремине ровова и инвертерских темеља, као и бројање грађевинске машине/возила и особља на сајту.

Када се изградња заврши и соларна локација буде у потпуности оперативна, Соаров аутономни систем наставља своје дневне летове, али овај пут генерише термалне мапе и видео записе заједно са мапама видљивог спектра и видео записима. Из термичких података, Соар-ови алгоритми откривају дефекте на нивоу ћелије, више ћелија, диода, низова, комбинатора и инвертера. На основу података видљивог спектра, Соар-ови алгоритми откривају ломљење, запрљање, сенчење, вегетацију и недостајуће панеле. Као резултат тога, Соаров софтвер генерише детаљан извештај о откривеним грешкама и обележава их на изграђеној и РГБ мапи локације до нивоа ћелије, као и да приказује све откривене грешке на табели; означавајући бројеве низова, редова и модула са геолокацијом. Такође, потпуни губитак клијената због неефикасности узрокованих овим грешкама и сваки приоритет у зависности од њихове важности и хитности.

У јулу 2019. Соар Роботицс се придружио НВИДИА-ином Инцептион Програму који је ексклузивни програм за АИ стартапове. Како је ово искуство утицало на вас лично и како се управља Соар Роботицс?

Током месеци, показало се да је ово изузетно користан програм за нас. Већ смо користили НВИДИА производе како за уграђено рачунање тако и за облак. Овај програм има много погодности које су поједноставиле наше процесе истраживања, развоја и тестирања.

Соар Роботицс ће генерисати стални приход са моделом Роботицс-ас-а-Сервице (РааС). Шта је тачно овај модел и по чему се разликује од СааС-а?

Поседује много сличности са СааС-ом у смислу његове примене и ефеката на наш пословни модел. РааС модел је посебно критичан јер је укључен хардвер; већина наших клијената не жели да поседује хардвер и занима их само резултати. Софтвер у облаку и нове генерације роботског хардвера спајају се сваким даном све више.

Ово резултира неким фундаменталним променама у индустријској роботици која се некада односила на стационарне роботе са задацима који се понављају за које није било потребно много интелигенције. Радећи у складу са овим начином размишљања, нашим клијентима обезбеђујемо повезивање робота и услуге роботике у облаку како бисмо повећали оно што би њихов хардвер иначе могао да постигне.

Стога Роботика-као-услуга обухвата све хардверске и софтверске алате које користимо за креирање робота специфичних за домене за потребе наших клијената у облику дронова, комуникационог хардвера и интелигенције у облаку.

Која су ваша предвиђања за технологију дронова у наредној деценији?

Дронови су јасно доказали своју вредност за предузећа, а употреба ће се само повећавати. Били смо сведоци многих компанија које покушавају да интегришу дронове у своје радне токове, при чему је само неколико њих постигло велики РОИ, а већина њих није успела због неефикасне природе тренутних комерцијалних апликација за дронове. Откако је дроне индустрија почела да бледи, видели смо брзу консолидацију на тржишту, посебно у последњих неколико година. Верујем да је ово био неопходан корак за индустрију, који је отворио пут ка стварној продуктивности и бољим могућностима за производе и услуге који су заправо корисни за предузећа. Очекује се да ће адресабилно тржиште које ће комерцијални дронови створити до 2025. године премашити 100 милијарди долара, што је по мом мишљењу прилично скромна процена.

• Видећемо експоненцијални пораст летова „изван визуелне линије вида“, што ће бити фактор који омогућава многе случајеве употребе комерцијалних беспилотних летелица.
• Напредак у технологији батерија, као што су водоничне горивне ћелије, продужиће време лета за најмање ред величине, што ће такође бити покретачки фактор за многе нове случајеве употребе.
• Системи дронова у кутији се и даље доживљавају као експериментални, али ћемо дефинитивно видети да ова технологија постаје свеприсутна у наредној деценији.
• У току су тестови које спроводе компаније различитих величина на тржишту градске ваздушне мобилности, које би се могле поделити на отприлике три сегмента, а то су испорука последње миље, ваздушни јавни превоз и ваздушни лични транспорт. Комерцијализација ових сегмената свакако ће се десити у наредној деценији.

Постоји ли још нешто што бисте желели да поделите о Соар Роботицс?

Сматрамо да изводљивост и комерцијализација аутономних ваздушних операција углавном зависе од решавања проблема повезаности летелице. Да би дронови могли да раде изван визуелне линије вида (БВЛОС), потребна им је беспрекорна покривеност, пренос података велике пропусности у реалном времену, командовање и контрола, идентификација и регулација. Иако је било успешних покушаја да се постојеће мобилне мреже искористе као комуникациони метод, ове мреже имају много недостатака и далеко су од тога да постану решење за летење.

Развијали смо хардвер и софтвер за повезивање који имају могућност формирања ад хоц мрежа дронова. Очекујемо да ће ове могућности умрежавања омогућити беспрекорне, безбедне и интелигентне операције за било коју врсту аутономне летелице. У наредним месецима покрећемо алфа и бета издања хардвера да бисмо тестирали наше производе са већим базама корисника под различитим условима коришћења и почели да формирамо ове ад-хоц мреже које ће служити многим индустријама.

Да бисте сазнали више посјете Соар Роботицс или да инвестирате у ову компанију посетите Цровдфундинг страница о Републици.