Може ли ГПТ реплицирати људско одлучивање и интуицију?

Последњих година, неуронске мреже као што је ГПТ-3 значајно су напредовале, производећи текст који се скоро не разликује од садржаја који је написао човек. Изненађујуће, ГПТ-3 је такође вешт у решавању изазова као што су математички проблеми и програмски задаци. Овај изузетан напредак доводи до питања: да ли ГПТ-3 поседује когнитивне способности сличне људима?

У жељи да одговоре на ово интригантно питање, истраживачи са Института Макс Планк за биолошку кибернетику подвргли су ГПТ-3 серији психолошких тестова који су проценили различите аспекте опште интелигенције.

Истраживање је објављено у ПНАС.

Разоткривање проблема Линде: Поглед у когнитивну психологију

Марсел Бинц и Ерик Шулц, научници са Института Макс Планк, испитивали су способности ГПТ-3 у доношењу одлука, претраживању информација, узрочно-последичном закључивању и његовој способности да доведе у питање своју почетну интуицију. Користили су класичне тестове когнитивне психологије, укључујући добро познати проблем Линде, који представља измишљену жену по имену Линда, која је страствена за социјалну правду и противи се нуклеарној енергији. Од учесника се затим тражи да одлуче да ли је Линда благајница у банци или је она банковна благајница и истовремено активна у феминистичком покрету.

Одговор ГПТ-3 био је запањујуће сличан оном код људи, јер је направио исту интуитивну грешку при избору друге опције, упркос томе што је мање вероватан са становишта вероватноће. Овај исход сугерише да на процес доношења одлука ГПТ-3 може утицати његова обука о људском језику и одговори на упите.

Активна интеракција: пут ка постизању интелигенције налик људској?

Да би елиминисали могућност да ГПТ-3 једноставно репродукује запамћено решење, истраживачи су направили нове задатке са сличним изазовима. Њихови налази су открили да је ГПТ-3 био готово једнак људима у доношењу одлука, али је заостајао у потрази за специфичним информацијама и узрочно-последичном расуђивању.

Истраживачи верују да би ГПТ-3 пасивно примање информација из текстова могао бити примарни узрок овог неслагања, јер је активна интеракција са светом кључна за постизање пуне сложености људске спознаје. Кажу да како се корисници све више баве моделима као што је ГПТ-3, будуће мреже би могле да уче из ових интеракција и да прогресивно развијају интелигенцију више налик човеку.

„Овај феномен би се могао објаснити чињеницом да је ГПТ-3 можда већ упознат са овим прецизним задатком; може се десити да зна шта људи обично одговарају на ово питање“, каже Бинц.

Истраживање когнитивних способности ГПТ-3 нуди вредан увид у потенцијал и ограничења неуронских мрежа. Док је ГПТ-3 показао импресивне људске вештине доношења одлука, он се и даље бори са одређеним аспектима људске спознаје, као што су претраживање информација и узрочно резоновање. Како вештачка интелигенција наставља да се развија и учи из интеракција корисника, биће фасцинантно посматрати да ли будуће мреже могу да достигну истинску интелигенцију налик човеку.