Како можемо имати користи од унапређења вештачке опште интелигенције (АГИ)

Стварање вештачке опште интелигенције (АГИ) је крајња крајња тачка за многе стручњаке за вештачку интелигенцију. АГИ агент може бити коришћен да се ухвати у коштац са безброј светских проблема. На пример, можете увести проблем АГИ агенту и АГИ би могао да га користи учење са дубоким појачањем у комбинацији са својом новоуведеном појавном свешћу за доношење одлука у стварном животу.

Разлика између АГИ и обичног алгоритма је способност АГИ да себи поставља важна питања. АГИ може формулисати крајње решење до којег жели да дође, симулира хипотетичке начине да се до тога дође, а затим донесе информисану одлуку о томе која симулирана стварност најбоље одговара постављеним циљевима.

Дебата о томе како АГИ може да се појави постоји откако је термин „вештачка интелигенција“ први пут уведен на конференцији у Дартмуту 1956. Од тада су многе компаније покушале да се суоче са изазовом АГИ, ОпенАИ је вероватно најпризнатија компанија. ОпенАИ је покренут као непрофитна 11. децембра 2015. године са својим изјава о мисији да би се осигурало да вештачка општа интелигенција (АГИ) – под којом мислимо на високо аутономне системе који надмашују људе у већини економски вредних послова – користи целом човечанству.

Изјава о мисији ОпенАИ јасно истиче потенцијалне добитке које АГИ може понудити друштву. Одједном, проблеми који су били превише софистицирани за људе и обичне системе вештачке интелигенције, сада се могу решити.

Потенцијалне користи од објављивања АГИ су астрономске. Можете навести циљ лечења свих облика рака, АГИ би се тада могао повезати на интернет да скенира сва тренутна истраживања на сваком језику. АГИ може да покрене проблем формулисања решења, а затим да симулира све потенцијалне исходе. То би било повезивање предности свести које тренутно људи поседују, са бесконачним знањем о облаку, коришћењем дубоког учења за препознавање образаца ових великих података и коришћењем учења са појачањем за симулацију различитих окружења/исхода. Све ово у комбинацији са свешћу која никада не захтева период одмора и може бити 100% фокусирана на задатак.

Потенцијални недостаци АГИ-ја се, наравно, не могу потценити, можете имати АГИ који има за циљ да се континуирано надограђује и онда може прогутати све на свом путу како би максимизирао рачунарске ресурсе и атоме који су му потребни да заувек надогради свој систем. Ову теорију је детаљно истражио Професор Ник Бостром у аргументу Макимизер спајалица, у овом сценарију погрешно конфигурисани АГИ добија инструкције да производи спајалице и то чини све док ништа не остане, буквално сваки ресурс на земљи је потрошен да би се максимизирала производња спајалица.

Прагматичније гледиште је да АГИ може да контролише неваљала држава или корпорација са лошом етиком. Овај ентитет би могао да програмира АГИ да максимизира профит, ау овом случају са лошим програмирањем и нултим кајањем могао би изабрати банкротирање конкурената, уништити ланце снабдевања, хаковати берзу, ликвидирати банковне рачуне итд.

Стога, етички кодекс мора бити програмиран у АГИ од самог почетка. Многи умови су расправљали о етичком кодексу, а концепт је први пут представљен општој популацији у облику 3 закона роботике аутора Исака Асимова.

Постоје неки проблеми са 3 закона роботике јер се закони могу тумачити на различите начине. Раније смо разговарали о етици програмирања у АГИ, у нашој интервју са Цхарлес Ј. Симоном, аутором Вилл Цомпутерс Револт?

7. април 2020. је дан када је Браин Симулатор ИИ пуштен у јавност. Ова верзија симулатора мозга омогућава експериментисање са различитим алгоритмима вештачке интелигенције како би се креирао АГИ систем од краја до краја са модулима за вид, слух, роботску контролу, учење, унутрашње моделирање, па чак и планирање, машту и предумишљање.

„Нови, јединствени алгоритми који се директно баве спознајом су кључ за помоћ АИ да еволуира у АГИ“, Симон објашњава.

„Симулатор мозга ИИ комбинује визију и додир у један ментални модел и напредује ка разумевању узрочности и протока времена,“ Симон напомиње. „Како се модули побољшавају, прогресивно ће се појавити више интелигенције.

Браин Симулатор ИИ премостио је технике вештачких неуронских мрежа (АНН) и симболичке вештачке интелигенције како би створио нове могућности. Он ствара низ милиона неурона међусобно повезаних било којим бројем синапси.

Ово омогућава различитим субјектима да истражују могућности за развој АГИ.

Сви заинтересовани за Браин Симулатор ИИ може пратити или учествовати у процесу развоја по преузимање софтвера, предлажући нове функције и (за напредне програмере) чак и додавање прилагођених модула. Такође можете пратити његовог творца Чарлс Сајмон на Твитеру.

У међувремену, друштво је недавно поремећено вирусом ЦОВИД-19. Да смо имали АГИ систем могли бисмо да користимо овај АГИ да брзо идентификујемо како да зауставимо ширење ЦОВИД-19, и што је још важније, како да лечимо пацијенте са ЦОВИД-19. Иако је можда прекасно да АГИ помогне у овој епидемији, у будућим епидемијама АГИ би могао бити најбољи алат у нашем арсеналу.