Алгоритам за предвиђање орбита планета могао би бити кључ за бескрајно снабдевање енергијом 

Компјутерски алгоритам који је развио научник из Лабораторије за физику плазме у Принстону (ПППЛ) америчког Министарства енергетике (ДОЕ) може прецизно предвидети орбиту планета у Сунчевом систему. Она се ослања на вештачку интелигенцију (АИ) да би развила предвиђања на основу претходног искуства. 

Сада се основе тог алгоритма прилагођавају у другим доменима, посебно у погледу предвиђања и контроле плазме у постројењима за фузију. Ови објекти могу сакупљати енергију фузије, која покреће сунце и звезде, на Земљи.

Хонг Кин је ПППЛ физичар и аутор рада објављеног у Научни извјештаји. 

„Обично у физици вршите запажања, креирате теорију засновану на тим запажањима, а затим користите ту теорију да предвидите нова запажања“, рекао је Кин. „Оно што радим је да заменим овај процес врстом црне кутије која може да произведе тачна предвиђања без употребе традиционалне теорије или закона.

Компјутерски програм

Компјутерски програм који је развио Кин ослања се на податке из прошлих посматрања у вези са орбитама Земље, Марса, Меркура, Венере, Јуптера и патуљасте планете Церес. Заједно са „алгоритмом за послуживање“, могу се направити прецизна предвиђања орбита других планета, а све то без употребе Њутнових закона кретања и гравитације.

„У суштини, заобишао сам све основне састојке физике. Идем директно од података до података“, рекао је Кин. "Не постоји закон физике у средини."

Џошуа Барби је физичар у Националној лабораторији у Лос Аламосу при ДОЕ. Докторирао је под Кин.

„Хонг је подучавао програм основни принцип који користи природа за одређивање динамике било ког физичког система“, рекао је Бурби. „Исплата је у томе што мрежа учи законе планетарног кретања након што је била сведок врло мало примера обуке. Другим речима, његов код заиста 'учи' законе физике."

Фусион Екпериментс

Ове принципе и теорије сада прилагођавају Ки и Ериц Палмердуца, који је постдипломски студент на Принстонском универзитетском програму за физику плазме. Пар покушава да их користи за предвиђање понашања честица плазме у експериментима фузије, који се одвијају широм света. 

Фузија је комбиновани светлосни елементи у облику плазме, а то је снага иза звезда и сунца. Плазма представља 99% видљивог универзума и носи потенцијал да произведе огромне количине енергије. Ако научници могу да реплицирају фузију на Земљи, то би нам обезбедило бескрајно снабдевање електричном енергијом. 

"У уређају за магнетну фузију, динамика плазме је сложена и вишеструка, а ефективни владајући закони или рачунски модели за одређени физички процес који нас занима нису увек јасни", рекао је Кин. „У овим сценаријима можемо применити технику машинског учења коју сам развио да направим теорију дискретног поља, а затим применити ову теорију дискретног поља да бисмо разумели и предвидели нова експериментална запажања.

Научници такође верују да би ова нова техника могла да развије традиционалну физичку теорију. 

Иако у неком смислу ова метода искључује потребу за таквом теоријом, она се такође може посматрати као пут ка њој“, рекао је Палмердуца. „Када покушавате да изведете теорију, желели бисте да имате што више података на располагању. Ако су вам дати неки подаци, можете користити машинско учење да попуните празнине у тим подацима или на други начин проширите скуп података.“