Акилесх Бапу, оснивач и извршни директор ДеепСцрибе – Интервиев Сериес

Акилесх Бапу је оснивач и извршни директор ДеепСцрибе, који користи обраду природног језика (НЛП) и напредно дубоко учење за генерисање тачних, усаглашених и безбедних белешки о разговорима лекара и пацијента.

Шта вас је увело и привукло у АИ и обраду природног језика?

Ако се добро сећам, Џарвис из „Ирон Ман“ је била прва ствар која ме је заиста привукла у свет обраде природног језика и вештачке интелигенције. Посебно, било ми је фасцинантно колико брже је човек могао не само да прође кроз задатке већ и да уђе у невероватан ниво дубине у одређене задатке и открије одређене информације за које не би ни знао да није било овај АИ.

Био је то концепт „АИ сам по себи неће бити тако добар као људи у већини задатака, али спојите човека и АИ и та комбинација ће доминирати.“ Обрада природног језика је најефикаснији начин да се ова комбинација људи/АИ оствари.

Од тада сам био опседнут Сири, Гоогле Нов, Алека и осталима. Иако нису функционисали тако беспрекорно као Џарвис, толико сам желео да их натерам да раде као Џарвис. Конкретно, оно што је постало очигледно је да су команде као што су „Алека уради ово“, „Алека уради оно“ биле прилично лаке и тачне за извођење са тренутним стањем технологије. Али када је реч о нечему као што је Јарвис, где заправо може да учи и разуме, филтрира и покупи важне теме током друге размјене разговора - то заправо није урађено раније. Ово се заправо директно односи на једну од мојих основних мотивација у оснивању ДеепСцрибе-а. Док решавамо питање документације за лекаре, покушавамо да остваримо потпуно нови талас интелигенције док то радимо: амбијенталну интелигенцију. АИ који може да копа по вашим свакодневним изјавама, пронађе корисне информације и користи те информације да вам помогне.

Претходно сте радили нека истраживања користећи дубоко учење и НЛП на УЦ Беркелеи Цоллеге оф Енгинееринг. О чему је било ваше истраживање?

Назад у Беркли АИ истраживачкој лабораторији, радио сам на пројекту анотатора генске онтологије где смо сумирали ПубМед чланке са специфичним излазним параметрима.

Преглед на високом нивоу: Прихватите задатак као што је резиме ЦНН вести. У том задатку узимате новинске чланке и сажимате их у отприлике неколико реченица. У вашу корист имате податке и могућност да обучите ове моделе на преко милион чланака. Међутим, проблемски простор је огроман пошто имате ограничену структуру резимеа. Поред тога, нема никакве структуре у стварним чланцима. Иако је било доста побољшања од пре 2.5 године када сам радио на овом пројекту, ово је још увек нерешен проблем.

У нашем истраживачком пројекту, међутим, развијали смо структуриране сажетке чланака. Структурирани резиме у овом случају је сличан типичном резимеу осим што знамо тачну структуру резимеа излаза. Ово је корисно јер драматично смањује излазне опције за наш модел машинског учења – изазов је био у томе што није било довољно обука са коментарима да би се покренуо модел дубоког учења који је гладан података и добили употребљиве резултате.

Суштина рада који сам обавио на овом пројекту била је да искористим знање које имамо о улазним подацима и развијем ансамбл плитких МЛ модела који ће га подржати – техника коју смо измислили названа анотатор у 2 корака. Анотатор у 2 корака показао је скоро 20 пута већу прецизност у односу на претходни најбољи (54 процента наспрам 3.6 процената).

Иако раме уз раме, овај пројекат и ДеепСцрибе могу звучати потпуно другачије, били су веома слични у начину на који су користили метод напомене у 2 корака да би значајно побољшали резултате на ограниченом скупу података.

Шта је била инспирација за покретање ДеепСцрибе-а?

Све је почело од мог оца, који је био медицински онколог. Пре него што су системи електронских здравствених картона преузели здравствену заштиту, лекари би записивали ствари на папир и трошили врло мало времена на белешке. Међутим, када су ЕХР-и почели да постају популарни као део ХИТЕЦХ закона из 2009. године, почео сам да примећујем да мој тата проводи све више времена за рачунаром. Почео би да долази кући касније. Викендом би седео на каучу и диктирао белешке. Једноставне ствари као што је то што ме је покупио из школе или кошаркашког тренинга постале су прошлост, јер је већину својих вечерњих сати проводио хватајући се за документацију.

Као штреберски клинац који је одрастао, покушао бих да пронађем решења за њега тако што ћу претражити веб и натерати га да их испроба. Нажалост, ништа није функционисало довољно добро да га спаси од дугих сати документације.

Премотајте неколико година унапред до лета 2017 – ја сам истраживач који ради у Беркли АИ истраживачкој лабораторији, радим на пројектима у резимирању докумената. Једног лета када сам се вратио кући, приметио сам да мој тата још увек проводи много времена на документовању. Питам: „Шта је ново у свету документације? Алека је свуда, Гоогле Ассистант је сада тако добар. Реците ми шта је најновије у медицинском простору?” А његов одговор је био: „Ништа се није променило. Мислио сам да је то само он, али када сам отишао и испитао неколико његових колега, био је исти проблем: не оно што је најновије у лечењу рака или нови проблеми које су њихови пацијенти имали – то је била документација. „Како да се отарасим документације? Како могу да уштедим време на документацији? То ми одузима толико времена.”

Приметио сам и неколико компанија које су се појавиле да покушају да реше документацију. Међутим, или су били прескупи (хиљаде долара месечно) или су били превише минимални у смислу технологије. Лекари су у то време имали врло мало опција. Тада се отворила прилика да ако бисмо могли да створимо вештачки интелигентни медицински преписивач, технологију која би могла да прати посете лекара пацијентима и да их сумира, и да је понуди по цени која би могла да је учини доступна свима, то би заиста могло да донесе радост бриге назад у медицину.

Имали сте само 22 године када сте покренули ДеепСцрибе. Можете ли описати свој пут као предузетник?

Моје прво излагање предузетништву било је још у средњој школи. Почело је када смо се пријатељ и ја који смо случајно познавали неке основе ЈаваСцрипт-а срели са директором центра за децу са сметњама у учењу. Рекли су нам како најједноставнији алат може много помоћи код деце са дислексијом. На крају смо заједно хаковали Цхроме проширење за читач дислексије. Било је то заиста голих костију — једноставно је прилагодио фонт како би задовољио научне смернице за лакше читање од стране особа са дислексијом. Иако је концепт био једноставан, на крају смо добили преко 5000 активних корисника за неколико месеци. Био сам одушевљен како основна технологија може имати тако дубок утицај на људе.

На Берклију сам наставио да улазим у свет предузетништва што је више могуће, пре свега са њиховим широким спектром часова. Моји фаворити су били:

1. Њутнова серија предавања—људи као што су Џесика Мах из ИнДинера или Дајан Грин из ВМВареа који су били Цал алумс, дали су врло блиске говоре о свом времену на Берклију и о томе како су основали сопствене компаније
2. Цхалленге Лаб—У ствари сам упознао свог суоснивача Матта Коа кроз овај час. Били смо распоређени у групе и прошли кроз семестрално путовање креирања производа и менторства о томе шта је потребно током раних фаза да се идеја покрене.
3. Леан Лаунцхпад—убедљиво мој омиљени од ова три; ово је био напоран и ригорозан процес где нас је водио Стив Бланк (признати милијардер и човек који стоји иза покрета леан стартап) да узмемо идеју, потврдимо је кроз 100 интервјуа са клијентима, изградимо финансијски модел и још много тога. Ово је био тип часа где смо поставили наш „стартуп“ само да бисмо били заустављени на слајду 1 или 2 и били на роштиљу. Ако то није било довољно тешко, очекивало се и да интервјуишемо 10 купаца недељно. Наша идеја у то време била је да направимо претрагу патента која би дала сличне резултате скупој претрази претходних техника, што је значило да смо се пласирали на 10 пословних клијената недељно. Било је сјајно јер нас је научило да брзо размишљамо на ногама и будемо екстра домишљати.

ДеепСцрибе је почео када је група инвеститора под називом Тхе Хоусе Фунд писала чекове за студенте који би одбили своје летње праксе и провели лето градећи своју компанију. Управо смо угасили Делпхи (претраживач патената) и Мет и ја смо стално причали о медицинској документацији и све је дошло на своје место јер је био прави тренутак да се то покуша.

Са ДеепСцрибе-ом, имали смо среће што смо управо изашли из Леан Лаунцхпад-а пошто је један од најважнијих фактора у креирању производа за лекаре био понављање и усавршавање производа на основу повратних информација купаца. Историјски проблем са медицинском индустријом био је да је софтвер ретко имао лекаре у кругу дизајна, што је резултирало софтвером који није оптимизован за крајњег корисника.

Пошто се ДеепСцрибе дешавао у исто време када и моја последња година на Берклију, био је то тежак баланс. Појавио бих се на часу у оделу да бих могао да стигнем на време за демо за купце одмах после. Користио бих све ЕЕ објекте и професоре не за било какве везе са часом, већ 100 посто за ДеепСцрибе. Моји састанци са мојим истраживачким ментором су се чак претворили у ДеепСцрибе сесије мозгања.

Гледајући уназад, да сам морао да променим једну ствар на свом путу, то би било да ставим колеџ на чекање да бих могао да проведем 150 одсто свог времена на ДеепСцрибе.

Можете ли да опишете медицинском стручњаку које су предности коришћења ДеепСцрибеа у односу на традиционалнију методу гласовног диктирања или чак вођења белешки?

Коришћење ДеепСцрибе-а треба да буде веома слично коришћењу стварног човека писара. Док природно разговарате са својим пацијентом, ДеепСцрибе ће вас саслушати и покупити медицински релевантан говор који се обично налази у вашим белешкама и ставити га тамо за вас, користећи исти медицински језик који и сами користите. Волимо да о томе размишљамо као о новом члану вашег медицинског особља који покреће вештачку интелигенцију и којег можете да обучите како желите да помажете са документацијом у вашем систему електронских здравствених картона колико желите. Веома се разликује од коришћења услуге гласовног диктирања јер елиминише цео корак у коме морате да се вратите и документујете. Док типичне услуге диктирања претварају 10 минута документације у 7-8 минута, ДеепСцрибе то претвара у неколико секунди. Наши лекари пријављују од 1.5 до 3 сата уштеђеног времена дневно у зависности од тога колико пацијената виде.

ДеепСцрибе је независан од уређаја, ради са иПхоне-а, Аппле Ватцх-а, претраживача (за телемедицину) или хардверског уређаја.

Који су неки од изазова препознавања говора или НЛП-а са којима се ДеепСцрибе може сусрести због сложене медицинске терминологије?

Супротно популарном мишљењу, сложена медицинска терминологија је заправо најлакши део за ДеепСцрибе. Најзахтјевнији део за ДеепСцрибе је да ухвати јединствене контекстуалне изјаве које пацијент може дати лекару. Што се више удаљавају од типичног разговора, то више видимо да АИ посрће. Али како прикупљамо више података за разговор, видимо да се то драматично побољшава сваки дан.

Које су друге технологије машинског учења које се користе са ДеепСцрибе-ом?

Велики кишобрани препознавања говора и НЛП-а обично покривају већину машинског учења које радимо у ДеепСцрибе-у.

Можете ли навести неке од болница, непрофитних или академских институција које користе ДеепСцрибе?

ДеепСцрибе је започео кроз пилот програм са здравственим центром УЦ Беркелеи. Хартфорд Хеалтхцаре, Текас Медицал Центер и Цедар Валлеи Медицал Специалистс су прегршт већих система са којима ДеепСцрибе ради.

Међутим, већи проценат корисника ДеепСцрибе-а је 50 приватних ординација од Аљаске до Флориде. Наши најпопуларнији специјалитети су примарна здравствена заштита, ортопедија, гастроентерологија, кардиологија, психијатрија и онкологија, али подржавамо и прегршт других специјалности.

ДеепСцрибе је недавно покренуо програм за помоћ код ЦОВИД-19. Можете ли нас провести кроз овај програм?

ЦОВИД-19 је тешко погодио наше лекаре. Ординације примају само 30-40 процената укупног броја пацијената, број писара се смањује, а пружаоци услуга су приморани да брзо пребаце све своје пацијенте на телемедицину. Све ово на крају доводи до више службеничког посла за пружаоце услуга—ми у ДеепСцрибеу чврсто верујемо да, како би се ова пандемија зауставила, лекари морају посветити 100 посто своје пажње и времена бризи о својим пацијентима.

Да бисмо помогли овом циљу, с поносом покрећемо бесплатно решење за телемедицину за здравствене раднике који се боре против ове пандемије. Наше решење за телемедицину је у потпуности интегрисано са нашим решењем медицинског писара са АИ-ом, елиминишући потребу за клиничком документацијом за сусрете направљене на нашој платформи.

Такође нудимо бесплатну услугу писара током пандемије. То значи да сваки лекар може бесплатно да добије приступ писару за руковање њиховом документацијом. Надамо се да ће на тај начин лекари моћи да усмере више пажње на своје пацијенте и да проводе мање времена размишљајући о документацији, што ће довести до бржег заустављања избијања ЦОВИД-19.

Хвала вам на сјајном интервјуу, заиста сам уживао у учењу о ДеепСцрибе-у и вашем предузетничком путу. Свако ко жели да сазна више треба да посети ДеепСцрибе.