Млазни ловац који контролише вештачка интелигенција побеђује људског пилота у симулираној борби

Недавно је одржан догађај у којем се борбени авион којим контролише вештачка интелигенција супротставља људском пилоту у виртуелној борби, са крајњим резултатом да је АИ успела да победи свог људског противника, додајући још један пример АИ надмашује људе чак и у изузетно сложеним задацима.

Како је известио ДефенсеОне, недавну виртуелну борбу је оркестрирала америчка војска као део текућих напора да се демонстрира способност аутономних агената да поразе авионе у зрачним борбама, пројекат под називом АлпхаДогФигхт изазов. Агенција за напредна истраживања у области одбране (ДАРПА) одабрала је осам тимова вештачке интелигенције коју су развили различити извођачи одбране и супротставила ове тимове АИ један против другог у виртуелним борбеним дејствима. Победник овог турнира је био вештачка интелигенција коју је развио Херон Системс, а затим се АИ супротставио људском пилоту који је носио ВР кацигу и седео у симулатору лета. АИ је наводно победио у свих пет рунди које је одиграо.

АИ који је развио Херон Системс био је систем учења дубоког појачања. Учење дубоког појачања је процес омогућавања АИ агенту да експериментише у окружењу изнова и изнова, учећи из покушаја и грешака. АИ компаније Лоцкхеед Мартин био је другопласирани у такмичењу и такође је користио систем учења дубоког појачања. Инжењери и директори компаније Лоцкхеед Мартин објаснили су да је развој алгоритама који могу добро да се понашају у ваздушној борби много другачији задатак од једноставног дизајнирања алгоритма који може да лети и одржава одређене оријентације и висину. Алгоритми вештачке интелигенције морају схватити не само да постоје казне за одређене радње, већ и да нису све казне једнако пондерисане. Неке радње имају веома тешке последице у поређењу са другим радњама, као што је рушење. Ово се мора урадити тако што се свакој могућој акцији додељују тежине, а затим прилагођавају ове тежине на основу искустава које агент има.

Херон Системс је рекао да су обучили свој модел тако што су га прошли кроз преко 4 милијарде симулација и да је модел као резултат стекао око 12 година искуства. Међутим, АИ није било дозвољено да учи из својих искустава у самим борбеним испитивањима. Нејасно је како би се резултати такмичења променили да је моделу било дозвољено да учи из кругова такмичења. Да је такмичење трајало дуже, можда би било и другачијег резултата. Људски пилот је успео да се прилагоди тактици вештачке интелигенције након неколико рунди и постао је способан да издржи много дуже против вештачке интелигенције до краја игре. Било је мало прекасно када се пилот прилагодио.

Ово је заправо други пут да је вештачка интелигенција победила човека у симулираној борбеној борби. 2016. АИ систем победио инструктора борбеног авиона. Недавна ДАРПА симулација била је робуснија од суђења из 2016. године, због чињенице да су се бројне АИ супротстављале једна другој да би пронашле најбољу пре него што су се суочиле са људским пилотом.

Директор Канцеларије за стратешку технологију ДАРПА-е Тимоти Грејсон рекао је да је циљ суђења да се боље разуме како машине и људи међусобно делују и да се изграде бољи тимови људи-машина. Како је Грејсон цитирао:

„Мислим да је оно што данас видимо почетак нечега што ћу назвати симбиозом човека и машине… Хајде да размислимо о човеку који седи у кокпиту, којим управља један од ових алгоритама вештачке интелигенције као да је заиста један систем оружја, где се човек фокусира на оно што човек ради најбоље (као што је стратешко размишљање вишег реда), а вештачка интелигенција ради оно што АИ најбоље ради."