Мало мање разговора, мало више акције: Како убрзати генеративну имплементацију АИ у наредних 6 месеци

Доста маштања, довољно спекулација, довољно хипе - ово је година акције. Према МцКинсеи Глобал Институте, скоро 50% типичних пословних активности сада може бити аутоматизовано генеративна АИ (ГенАИ), врста вештачке интелигенције која може да производи текст, слике, видео, и синтетички подаци.

Ова аутоматизација доноси огромну вредност и решава критичне пословне изазове у свим индустријама и функцијама, побољшавајући корисничко искуство, оптимизујући операције и подстичући иновације. Али, углавном, ГенАИ није тестиран под притиском у великој мери, а прави РОИ на ове инвестиције треба да се разјасни.

Иако су компаније почеле да улажу велика средства у експерименталне и ад-хоц ГенАИ пројекте, скалирање ових напора може бити компликован подухват. Лидери се боре с тим како да максимизирају предности ГенАИ уз посматрање и минимизирање трошкова, обезбеђивање могућности ревизије и контроле приступа, побољшање перформанси, обезбеђивање апстракције модела и јачање безбедности. Они који су оклевали да прихвате ГенАИ до овог тренутка због страха од великих трошкова и забринутости за управљање подацима/безбедношћу треба да размотре следеће док уграђују ГенАИ у своје токове рада и веће пословне стратегије.

Направите план измерене трансформације: 3 кључне акције које треба предузети одмах

1. Оспособите своју радну снагу како бисте искористили пун потенцијал ГенАИ-а на начин са смањеним ризиком.

То је храбри нови свет у вештачкој интелигенцији и постоје различити нивои разумевања о томе шта је могуће. Компаније које тек почињу на овом путу могу имати користи од покретања организационих програма за обуку ИТ и пословних тимова о потенцијалу ГенАИ, развијајући специфичне протоколе у ​​вези са ризиком, транспарентношћу и етиком.

Организације могу да бирају да ли да доведу спољну експертизу или да створе нову улогу посвећену етици вештачке интелигенције, али треба да схвате да обука није за приказ. Ако посветите дане или недеље програмирању које обучава све запослене (не само оне у техничким улогама) о томе како да користе ГенАИ, то ће имати бољу подршку у целој организацији од оних који то не чине.

Едукацијом пословних тимова о идентификацији потенцијалних ГенАИ апликација које им могу помоћи у њиховом раду (и одвајањем чињеница од фикције око безбедносних проблема) организације ће бити у много бољој позицији да процене укупну вредност.

2. Спојите АИ са ГенАИ: Припремите своју инфраструктуру за промене које захтевају велике количине података

ГенАИ брзо привлачи пажњу због своје способности да подстакне продуктивност, подижући оперативне марже на раније невиђене нивое. Међутим, важно је запамтити да ГенАИ није сребрни метак. Са успоном ГенАИ, традиционалне праксе инжењеринга података и АИ су постали важнији него икад.

Размотрите следећа решења заснована на ГенАИ:

1. Малопродаја: Потицање хиперперсонализације у малопродаји коришћењем аутономних агената за генерисање препорука.
2. Путовање: Коришћење тока посла који је прожет ГенАИ за креирање персонализованих рута путовања на основу индивидуалних преференција.
3. Банкарство: Коришћење агената за разговор за персонализацију банкарства од плаћања рачуна до анализе тренда потрошње и препорука.

Сам ГенАИ није довољан да покрене горе поменута решења. Од кључне је важности повезати способност ГенАИ разумевања природног језика и расуђивања са доказаном тачношћу и ефикасношћу традиционалне вештачке интелигенције.

На пример, хиперперсонализација се може постићи са већом конзистентношћу ако користимо традиционалне алгоритме машинског учења да генеришемо букет препорука и користимо агенте који покреће ГенАИ да бисмо закључили који ће од њих бити најрелевантнији за корисника.

Као такав, кључно је посматрати ГенАИ, традиционалну АИ и праксе инжењеринга података у кохезији, са једном призмом, а не изоловано. Ово чини изузетно важним за организације да обезбеде инфраструктуру за спајање развоја вештачке интелигенције са решењима ГенАИ.

3. Изградите своју спремност за ГенАИ: скалирајте, иновирајте, контролишите

Паметно је бити проактиван, али трансформација се не дешава преко ноћи. Идентификујући императив „муст хаве“ за организацију, можете померити свој временски оквир развоја на основу критичних потреба.

Затим одредите групу интерних лидера који ће брзо пратити свест и усвајање ГенАИ оперативног система—платформе која обезбеђује могућност ревизије, контролу трошкова и повраћаја средстава, безбедност, приватност, контролу приступа и апстракције модела—за уградњу ГенАИ апликација и процеса користећи ову платформу. Ово ће помоћи иновацијама у брзини и обиму тако што ће обезбедити брзе итерације случајева коришћења ГенАИ фокусирајући се првенствено на функционалност и на тај начин повећати учешће у целој организацији.

У малопродаји, према недавном ИБМ студија испред НРФ 2024, савремени купци очекују прилагођено путовање куповине, употпуњено „погодношћу избора производа, детаљним информацијама, различитим методама плаћања и беспрекорном интеграцијом искустава у продавници и на мрежи“ која задовољавају њихове индивидуалне преференције.

Да би испунили ова очекивања, трговци на мало треба да организују и демократизују приступ својим подацима тако да пословне функције од истраживања и развоја до продаје до маркетинга раде из исте матичне базе. Без јасног погледа на податке или плана за њихову међуфункционалну имплементацију, организације могу претерано улагати у решења заснована на вештачкој интелигенцији и видети мали РОИ. Продавци који нису сигурни како да максимизирају своје постојеће податке требало би да се обрате партнеру са дубоким искуством у индустрији како би успоставили инфраструктуру спремну за вештачку интелигенцију. Тек тада могу да искористе предности ГенАИ-а да поједноставе корисничку подршку уз мање људске интервенције пружањем резимеа разговора, аутоматизацијом задатака и на крају подстицањем конверзије – што је кључни приоритет за индустрију.

Даље, трговци на мало експериментишу са идејом динамичких описа производа. Ослањајући се на вештачку интелигенцију, огласи за е-трговину могу да се мењају у зависности од гледаоца, прилагођени јединственим жељама и потребама сваког купца. Снажан тим, подржан нивоом спремности за ГенАИ, биће добро опремљен да искористи ове АИ технологије испред конкурената.

Идентификујте трансформативне случајеве коришћења ГенАИ и понудите мерљиве пословне резултате.

Често, у журби да покажу напредак, компаније могу да почну да трче без правца на уму. Уместо да трошите ту енергију на све одједном, узмите у обзир специфичне случајеве употребе који се могу завршити у року од 3-6 месеци, 6-12 месеци, итд. Прво дајте приоритет тим краткорочним пројектима да бисте демонстрирали вредност покретања ГенАИ у великом обиму а затим, за области које имају потенцијал, фокусирати се на изградњу платформи које могу показати предности ГенАИ другим одељењима. Области као што су обука модела, аутономни агенти и приватни ЛЛМ имају огроман потенцијал за будуће иновације, а стратешко улагање у те области сада ће вам дати предност у конкуренцији.

У банкарству, аплицирање за кредит за средња и велика предузећа захтева анализу великог броја докумената укључујући банковне изводе компаније, ревизорске извештаје, пореске пријаве, извештаје кредитног бироа и недавне вести. Све ово се мора обрадити ручно да би се припремио меморандум о одобрењу. Аутоматизација овог процеса путем ГенАИ-а не само да штеди мерљиве трошкове, већ и брзина смањења укупног ТАТ-а може бити конкурентска предност и разлика која може помоћи у стварању нових послова.

Уз ГенАИ, банкарски сектор је, између осталог, спреман да отклони стрес и пружи додатну видљивост клијентима уз релативно мало труда и времена рада. Иако постоји много више појединачних случајева употребе ГенАИ-а у игри, прелазак на следећу фазу пословања заснованог на ГенАИ-у захтева реплицирање и операционализацију технологије у целом предузећу како би се она убацила у целокупну пословну стратегију.

Немојте одлагати, време је да се пробудите за испоруку АИ

Превазилажење изазова у имплементацији и имплементација ГенАИ у великим размерама није мали подвиг. Потребно је потпуно усклађивање од стране одбора и Ц-суите и посвећеност пословних лидера широм организације. Да превазиђете страх од пропуштања вештачке интелигенције и почнете да креирате алатке које покрећу вештачку интелигенцију које покрећу профит, да образујете своје тимове о томе шта долази, успоставите инфраструктуру која може да одржи брзе промене и фокусирајте се на краткорочне резултате који су важни својим клијентима и партнерима.

Док се трансформишете, важно је да ангажујете стручњаке или спољне саветнике у које можете да верујете како бисте осигурали несметану транзицију. Потражите оне који су оријентисани на акцију (тј. градитељи, а не само саветници) и унесите лидерство у процес одлучивања на самом почетку како бисте повећали транспарентност и подстакли сарадњу. Способности ГенАИ се брзо развијају, а садашњим деловањем бићете на путу да креирате организацију спремну за будућност, спремну за одрживи раст.