6 начина на који компјутерски вид преиспитује будућност вожње

Данашњи аутомобили су попут суперкомпјутера на точковима – паметнији, безбеднији, бржи и персонализованији захваљујући технолошком напретку.

Једна трансформативна иновација која управља овом револуцијом је компјутерски вид – технологија вођена вештачком интелигенцијом која омогућава машинама да „разуме“ и реагују на визуелне информације. Возила сада могу да идентификују специфичне атрибуте објеката, текста, кретања и још много тога – што је критично важно за индустрију у потрази за самовозећим возилима.

Ево 6 начина на које компјутерска визија води аутомобиле у будућност.

Помоћ возачу и анализа понашања

Напредни системи за помоћ возачу (АДАС) – „треће око“ напајано компјутерским видом које упозорава возаче на потенцијалне опасности или опасности – већ су карактеристика већине нових аутомобила данас на путу.

Користећи камере постављене по целом телу возила, АДАС непрекидно надгледа околину аутомобила, упозоравајући возаче на опасности које би иначе могли да промаше. Ово омогућава функције као што су упозорења о напуштању траке, откривање мртвог угла, избегавање судара, детекција пешака, па чак и помоћ при паркирању.

Ове камере такође могу да надгледају окружење у аутомобилу, откривајући да ли су возачи расејани, поспани, имају руке са волана или проверавају своје телефоне. Ако такви системи региструју ризично понашање, они могу упозорити возача, препоручити заустављање на кафи или дремку, или чак преузети контролу над аутомобилом како би спречили несрећу.

АДАС технологије би могле сачувати око 20,841 живот сваке године, спречавајући око 62% свих смртних случајева у саобраћају. Са њиховим обећањем о сигурнијим путевима, глобално тржиште за АДАС је спремно Повећање на 63 милијарде долара до 2030. године, у односу на 30 милијарди долара ове године.

Аутономна вожња

Аутономна вожња је сан који покреће аутомобилске иновације данас – а компјутерска визија је критична камена плоча на путу ка потпуно самовозећим возилима.

Би КСНУМКС, процењује се да ће 12% нових путничких аутомобила имати Л3+ аутономне технологије, које омогућавају возилима да обављају већину задатака у вожњи. 5 година након тога, 37% процената аутомобила имаће напредне технологије аутономне вожње.

Технологије компјутерског вида оснажују аутономна возила да опонашају људску способност да перципирају и тумаче визуелне информације и реагују што је безбедније могуће. Системи компјутерског вида омогућавају АВ могућности тако што анализирају пут у реалном времену док идентификују и реагују на визуелне податке као што су пешаци, возила, саобраћајни знаци и ознаке трака. Упарен са алгоритмима машинског учења који омогућавају систему да континуирано побољшава своје способности препознавања кроз искуство и изложеност подацима које стално акумулира, компјутерски вид омогућава боље доношење одлука у сложеним сценаријима вожње.

Аутоматска монтажа и контрола квалитета:

Чак и пре него што су аутомобили кренули на пут, интеграција компјутерског вида у траке за монтажу аутомобила значајно је побољшала процесе контроле квалитета.

Компјутерски вид може аутоматски и прецизно прегледати сваки део аутомобила у свакој фази, од фарбе преко шрафова до електронике до заваривања. Компаније попут БМВ су већ увели компјутерску визију у свој производни процес са великим ефектом.

Коришћењем компјутерског вида за преглед возила током склапања, произвођачи обезбеђују да све испуњава највише стандарде, значајно повећавајући брзину и безбедност и смањујући број расходованих возила, опасне недостатке и скупо повлачење.

Преглед и одржавање возила

Традиционални ручни прегледи возила су дуготрајни и подложни људским грешкама. Компјутерски вид може да аутоматизује процес инспекције – скенирање возила са новом прецизношћу, грануларношћу и ефикасношћу како би се тачно идентификовали проблеми које је потребно поправити као што су стање гума, удубљења, огреботине и оштећени или истрошени делови.

Ово користи не само возачима и сервисима, већ и дилерима и операцијама управљања возним парком.

Аутоматизацијом процеса инспекције и одржавања, заступства могу да обезбеде да свако возило испуњава стандарде квалитета пре него што стигне до купаца, уверавајући купце да их не воде на вожњу. Поред тога, редовно одржавање и инспекције су такође од суштинског значаја за одржавање комерцијалне флоте у функцији и минимизирање застоја.

Паметни градови и управљање саобраћајем

Ефикасно управљање саобраћајем је кључно за обезбеђивање неометаног тока транспорта и одржавање градова безбеднијим и чистијим. Системи компјутерског вида могу да оснаже паметне градове да оптимизују своје управљање саобраћајем, минимизирајући загушења и смањујући време путовања, несреће и загађење.

Сензори компјутерског вида прикупљају огромне количине података у реалном времену о обиму, протоку и правцу саобраћаја у било којој области, што се између осталог користи за оптимизацију семафора. За разлику од традиционалних семафора са фиксним временом, динамичка оптимизација семафора прилагођава сигнале у реалном времену на основу тренутних саобраћајних услова, обезбеђујући много лакши проток на путевима.

Препознавање регистарских таблица

Многи возачи не схватају да се већ сусрећу са компјутерским видом кад год прођу кроз аутоматизовану наплатну кућицу.

Ови системи могу тренутно читати регистарске таблице аутомобила, чак и при великим брзинама, омогућавајући аутоматску наплату путарине, као и управљање паркингом и регулисање саобраћаја. Такође се може користити за безбедност и спровођење – на пример, праћење регистарских таблица украденог аутомобила, спровођење саобраћајних правила тако што ће давати упозорења несавесним возачима, или аутоматско издавање казни за брзе возаче, одржавајући путеве безбеднијим и помажући возачима да буду опрезнији.

Очи на награди

Компјутерски вид већ чини аутомобиле сигурнијим, ефикаснијим и паметнијим. Од побољшања безбедности и побољшања производње, до оптимизације протока саобраћаја и асфалтирања пута ка аутономној вожњи, ова технологија ставља начин на који се крећемо у преоптерећење.

Континуирана еволуција компјутерског вида приближава нас будућности у којој је вожња боља у сваком смислу. Возачи и произвођачи би требало да буду жељни да виде шта чека од ове заслепљујуће технологије не тако далеко на путу.