Вештачка интелигенција
ОпенАИ ГПТ-4о: Мултимодални АИ модел који трансформише интеракцију човека и машине
![ГПТ-4о („о“ за „омни“)](https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2024/05/DALL%C2%B7E-2024-05-21-22.40.35-A-minimalistic-digital-illustration-in-a-16_9-aspect-ratio.-The-background-is-an-abstract-design-with-soft-blended-pastel-colors-primarily-featuring.webp)
ОпенАИ је објавио свој најновији и најнапреднији језички модел до сада – ГПТ-4о, такође познат као „Омни” модел. Овај револуционарни систем вештачке интелигенције представља огроман корак напред, са могућностима које бришу линију између људске и вештачке интелигенције.
У срцу ГПТ-4о лежи његова природна мултимодална природа, омогућавајући му да неприметно обрађује и генерише садржај преко текста, звука, слика и видеа. Ова интеграција више модалитета у један модел је прва те врсте, која обећава да ће преобликовати начин на који комуницирамо са помоћницима вештачке интелигенције.
Али ГПТ-4о је много више од обичног мултимодалног система. Може се похвалити запањујућим побољшањем перформанси у односу на свог претходника, ГПТ-4, и оставља конкурентске моделе као што су Гемини 1.5 Про, Цлауде 3 и Ллама 3-70Б у прашини. Хајде да заронимо дубље у оно што овај АИ модел чини заиста револуционарним.
Перформансе и ефикасност без премца
Један од најупечатљивијих аспеката ГПТ-4о су његове перформансе без преседана. Према проценама ОпенАИ-а, модел има изузетних 60 Ело поена предности у односу на претходног најбољег перформанса, ГПТ-4 Турбо. Ова значајна предност ставља ГПТ-4о у сопствену лигу, надмашујући чак и најнапредније АИ моделе који су тренутно доступни.
Али сирове перформансе нису једина област у којој ГПТ-4о сија. Модел се такође може похвалити импресивном ефикасношћу, ради двоструко већом брзином од ГПТ-4 Турбо, а кошта само упола мање за рад. Ова комбинација супериорних перформанси и исплативости чини ГПТ-4о изузетно атрактивним предлогом за програмере и предузећа која желе да интегришу најсавременије АИ могућности у своје апликације.
Мултимодалне могућности: мешање текста, звука и визије
Можда најиновативнији аспект ГПТ-4о је његова урођена мултимодална природа, која му омогућава да неприметно обрађује и генерише садржај на више модалитета, укључујући текст, аудио и визију. Ова интеграција више модалитета у један модел је прва те врсте и обећава да ће револуционисати начин на који комуницирамо са помоћницима вештачке интелигенције.
Са ГПТ-4о, корисници могу да се укључе у природне разговоре у реалном времену користећи говор, при чему модел тренутно препознаје и реагује на аудио улазе. Али могућности се ту не заустављају – ГПТ-4о такође може да тумачи и генерише визуелни садржај, отварајући свет могућности за апликације које се крећу од анализе и генерисања слике до разумевања и креирања видео записа.
Једна од најупечатљивијих демонстрација мултимодалних могућности ГПТ-4о је његова способност да анализира сцену или слику у реалном времену, прецизно описују и тумаче визуелне елементе које опажа. Ова функција има дубоке импликације за апликације као што су помоћне технологије за особе са оштећеним видом, као и у областима као што су безбедност, надзор и аутоматизација.
Али мултимодалне могућности ГПТ-4о се протежу даље од самог разумевања и генерисања садржаја у различитим модалитетима. Модел такође може неприметно да комбинује ове модалитете, стварајући заиста импресивна и привлачна искуства. На пример, током ОпенАИ демо уживо, ГПТ-4о је успео да генерише песму на основу улазних услова, спајајући своје разумевање језика, теорије музике и аудио генерисања у кохезиван и импресиван излаз.
Коришћење ГПТ0 користећи Питхон
import openai # Replace with your actual API key OPENAI_API_KEY = "your_openai_api_key_here" # Function to extract the response content def get_response_content(response_dict, exclude_tokens=None): if exclude_tokens is None: exclude_tokens = [] if response_dict and response_dict.get("choices") and len(response_dict["choices"]) > 0: content = response_dict["choices"][0]["message"]["content"].strip() if content: for token in exclude_tokens: content = content.replace(token, '') return content raise ValueError(f"Unable to resolve response: {response_dict}") # Asynchronous function to send a request to the OpenAI chat API async def send_openai_chat_request(prompt, model_name, temperature=0.0): openai.api_key = OPENAI_API_KEY message = {"role": "user", "content": prompt} response = await openai.ChatCompletion.acreate( model=model_name, messages=[message], temperature=temperature, ) return get_response_content(response) # Example usage async def main(): prompt = "Hello!" model_name = "gpt-4o-2024-05-13" response = await send_openai_chat_request(prompt, model_name) print(response) if __name__ == "__main__": import asyncio asyncio.run(main())
Ја имам:
- Директно је увезен опенаи модул уместо коришћења прилагођене класе.
- Преименовао је опенаи_цхат_ресолве функцију у гет_респонсе_цонтент и направио неке мање измене у њеној имплементацији.
- Замењена је класа АсинцОпенАИ са функцијом опенаи.ЦхатЦомплетион.ацреате, која је званични асинхрони метод који обезбеђује ОпенАИ Питхон библиотека.
- Додата је пример главне функције која показује како се користи функција сенд_опенаи_цхат_рекуест.
Имајте на уму да морате да замените „иоур_опенаи_апи_кеи_хере“ својим стварним ОпенАИ АПИ кључем да би код исправно функционисао.
![](https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2022/10/join-the-future-newsletter.png)
![](https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2024/01/Unite-AI-Mobile-Newsletter-1.png)