Waa maxay sababta baabuurta is-wadada mustaqbalka iyo sidee loo abuuray?

Iyadoo ay ugu wacan tahay tillaabooyinka is-karantiilnimada ee dhowaan lagu soo rogay dhammaan qaybaha adduunka, safarka hawada, gaadiidka dadweynaha, iyo waaxyo kale oo badan ayaa runtii saameyn weyn ku yeeshay 2020. Si kastaba ha ahaatee, adduunka baabuurta iyo baabuurta iskood isu-tagga, gaar ahaan, waxay muujiyeen adkeysi kordhay waqtigan adag. Dhab ahaantii, shirkadaha sida Ford waxay kordhiyeen maalgelintooda horumarinta baabuurta korontada iyo kuwa iskood u wada loo qoondeeyay $29 bilyan oo dollar rubuci afraad ee sannadkii hore. Gaar ahaan, $7 bilyan oo lacagtaas ka mid ah waxay u socon doontaa horumarinta baabuurta iskood isu wada. Markaa Ford waxa uu ku biirayaa General Motors, Tesla, Baidu, iyo kuwa kale ee baabuurta sameeya iyaga oo si weyn u maalgelinaya baabuurta iskood u madaxbannaan. Maqaalkan, waxaan kuu sheegi doonaa waxa ku saabsan sababta shirkaduhu u maalgashadaan baabuurta iswada iyo sida algorithms-yada barashada mashiinka ee awood u leh loo tababaray.

Waa maxay sababta shirkado badan ay u maalgashadaan baabuurta iswada?

Marka aan eegno dhammaan faa'iidooyinka ay bixiyaan baabuurta iskood u shaqeysta, way fududahay in la arko sababta shirkado badan ay u maalgashadaan horumarintooda. Darawaliintu waxay awood u yeelan doonaan inay kaydsadaan lacag badan mar haddii aanay bixin doonin kharashyada caymiska qaaliga ah, waxay dedejin doontaa safarkooda maalinlaha ah, waxay hagaajin doontaa dhaqaalaha shidaalka, iyo faa'iidooyin kale oo badan. Shirkadaha, automation-ka noocan oo kale ah wuxuu albaabka u furayaa kayd badan. Tusaalaha ugu wanaagsan ee tan waa baabuur-wade iskeed u shaqeysta oo awood u yeelan doona inuu dhimo kharashaadka shaqada 45%, sida lagu sheegay warbixin ay soo saartay Shirkadda McKinsey & Company.

Faa'iidada ugu weyn waa inay noqotaa badbaadada oo la kordhiyo. Marka loo eego NHTSA, 94% shilalka halista ah waa natiijada qaladka aadanaha. Baabuurta iswada ayaa si weyn u dhimi kara tirada shilalka maadaama aysan u baahnayn wax darawal ah oo ay leeyihiin muuqaal 360-degree ah mar kasta. Sidoo kale, nidaamyada badbaadada darawalnimada ee horumarsan (ADAS) waxay la wareegi karaan hawlaha badbaadada-muhiimka ah ee xaaladaha khatarta ah sida biriiga iyo isteerinka. Waxaa jira baabuur badan oo iskood u qiimeeya oo bixiya bulshada sida qiiqa la dhimay. Dhab ahaantii, kiis aasaasi ah ayaa muujiyay hoos u dhaca 9% tamarta iyo qiiqa GHG ee gaariga noloshiisa oo dhan marka la barbar dhigo kuwa caadiga ah. Ma aha in aynu ognahay dhammaan faa'iidooyinka ay baabuurta is-wadada ay bixiyaan, bal aynu eegno sida loogu tababaray in ay aqoonsadaan adduunka ku hareeraysan.

Sidee AV-yadu u shaqeeyaan iyo sida AV-yadu u noqon karaan xaqiiqo

Baabuurka iskii u madaxbannaani waxa uu u baahan yahay in uu raaco shuruucda waddooyinku si uu taas u sameeyo, waxa uu u baahan yahay in uu aqoonsado dhammaan calamadaha kala duwan ee waddooyinka, calamadaha waddooyinka, in uu ogaado gaadiidka kale iyo dadka lugaynaya iyo walxaha kale ee aan la soo koobi karin. Baabuurtan AI waxay ku tiirsan yihiin barashada mashiinka si ay u " xisaabiyaan" waxa loo baahan yahay in lagu sameeyo dhammaan noocyada xaaladaha wadista. Aan ku bilowno tusaale aasaasi ah. Qof ayaa ku jira AV kiisa oo ku wadey wadada weyn si uu u shaqo tago. Baabuurku waxa uu u baahan doonaa in uu si sax ah u garto xadka xawliga ku dhejisan, in uu ka fogaado baabuurka hortiisa, marka uu galo aagga la deggan yahay, waxa uu u baahan doonaa in uu aqoonsado dadka lugaynaya oo uu u ogolaado in ay ka gudbaan waddada.

Tani waxay u baahan tahay kumaankun iyo kumanaan sawiro in lagu sharxo farsamooyin u dhexeeya calaamadaynta ilaa iyo kala qaybinta semantic. Dhab ahaantii, Evgenia Khimenko, oo ah madaxa fulinta Taageerada Maskaxda, shirkad bixisa adeegyada tafsiir xogta ee waaxda baabuurta, ayaa sheegaysa in ay jiraan tiro balaadhan oo ah mashaariicda sharraxaadda xogta ee warshadaha baabuurta waa suurto gal:

“Kuwaan waxaa ka mid ah mashaariicda sida aqoonsiga wejiga ee fiidiyowyada si loogu tababaro baabuurta iswada si loo aqoonsado habdhaqanka darawalada kale ee wadada, calaamadaynta muuqaalka iyo sharraxaadda si loo ogaado dhaqdhaqaaqa iyo jihada baabuurka (waxaan sharraxnay in ka badan 545 milyan oo muuqaal ah oo isku xigta). Hawsha kale ee tafatirka maqalka ah ee casriga ah waxay ahayd markii aan ogaanay shaambada wakhtiga iyo calaamadinta hadalka dadka iyo sidoo kale dhammaan dhawaaqa asalka ah ee ka dhacaya gaariga dhexdiisa sida raadiyaha, qosolka, qaylada, heesaha, xayawaanka, iyo xitaa aamusnaanta".

Aynu ka fiirsanno dhacdo kakan. Bal qiyaas in gaadhigu iskii u dhex wado xaafad la degan yahay oo ay jiraan dhalinyaro sita baallayaasha oo sugaya in ay wadada ka gudbaan. Sida sharcigu dhigayo, baabuurka ayaa xaq u leh dariiqa loo maro, laakiin waxaa jirta fursad wanaagsan oo ah in dhallinyaradu aysan sugin inta uu iftiinka cagaarka noqonayo oo ay isku dayaan inay si degdeg ah u gooyaan wadada. Darawalka bini'aadamka ayaa si fiican u ogaan doona khatartan oo kale wuxuuna hoos u dhigi doonaa inuu saadaaliyo dhacdadan oo kale, laakiin mashiinka, tani waxay noqon doontaa mid aad u adag in la xisaabiyo. Tani waa tillaabada xigta ee ay cilmi-baarayaashu isku dayayaan in ay ku qaadaan baabuurta iskood u shaqeysta oo si fudud xog la sii faahfaahiyay ayaa jawaab u noqon karta.

Sidee AV-yadu u arkaan Dunida Jirka?

Baabuurta iskeed u madaxbannaan waxay ku tiirsan yihiin tignoolajiyada LiDAR si ay uga caawiyaan inay arkaan adduunka ku hareeraysan. LiDAR waxay abuurtaa daruur dhibic 3D taasoo ah matalaad dhijitaal ah oo ku saabsan sida nidaamka AI u arko adduunka. Tignoolajiyadan looma hayo oo keliya baabuurta iskeed u madaxbannaan, waxa kale oo loo adeegsadaa shaqooyinka kale ee hab-socodka robot-ka sida samaynta robot-ka kaas oo goosan kara dalagyada qaybta beeraha. Daruuraha dhibicda 3D sidoo kale waxay u baahan doontaa in la sharaxo si mashiinku u ogaado waxa dhabta ah ee uu arkayo. Tan waxaa badanaa lagu sameeyaa farsamooyinka sida calaamadaynta, sanduuqyada 3D, iyo qaybinta semantic. Qaab qoraaleed aad u horumarsan ayaa noqon doona in la midabeeyo daruurta dhibicda 3D si uu baabuurku u fahmo fogaanta shayga.

Habka LiDAR u shaqeeyo waa in ay u dirto calaamad iftiin ah dhammaan walxaha ku hareeraysan waxayna ku xiran tahay inta ay qaadato iftiinka soo noqoshada, waxay siinaysaa AI fahamka fogaanta shayga. Tusaale ahaan, dhulka ku yaal daruurta dhibcaha 3D had iyo jeer wuxuu ahaan doonaa buluug sababtoo ah waa meesha ugu hooseysa, iftiinku si dhakhso ah ayuu u soo boodayaa, buluuguna wuxuu leeyahay hirar dhererkiisu gaaban yahay. Mid ka mid ah dhismayaasha ku hareeraysan ayaa laga yaabaa inuu noqdo casaan ama liin iyadoo ku xiran hadba inta uu fog yahay.

Waxaa xusid mudan in LiDAR aysan ahayn ciyaarta kaliya ee magaalada. Tusaale ahaan, Tesla waxay isticmaashaa wax la yiraahdo Hydrant, kaas oo ah isku-dhafka siddeed kamaradood oo isku dhejinaya sawir dhamaystiran oo wadada ah. Shirkadaha kale, sida Waymo iyo Voyage, waxay isticmaalaan LiDAR. Mid ka mid ah sababaha suurtogalka ah ee Tesla laga yaabo inuu ka fogaado LiDAR waa in uu aad u weyn yahay oo uu burburiyo muuqaalka guud ee baabuurka. Ka dib oo dhan, Teslas waa mid aad qaali u ah darawaliintuna waxay u badan tahay inaysan rabin sanduuq weyn oo ku fadhiya saqafka baabuurtooda. Shirkadaha soo saara robotaxis, sida Waymo, waxaa laga yaabaa inay awoodaan inay ka baxsadaan isticmaalka LiDAR.

Waa maxay sababta xogta Tababarka Tayada ay aad muhiim ugu tahay?

Haysashada xogta tababarka tayada leh waa mid ka mid ah waxyaabaha ugu muhiimsan ee aad u baahan tahay si aad u abuurto baabuur is-wada. Si kastaba ha ahaatee, helitaanka xogtan kuma filna. Xogta tababarku waxay u baahan yihiin in lagu diyaariyo iyada oo la adeegsanayo sharraxaadda xogta si nidaamka AI uu wax uga barto iyaga. In kasta oo tani ay tahay geedi socod aad u waqti badan oo caajis ah, guusha mashruuca oo dhan ayaa ku xidhan. Ka dib oo dhan, baabuurta iswada ayaa ah mustaqbalka waxayna suurtagal noqon kartaa inay naga caawiyaan yaraynta ama xitaa baabi'inta qaar ka mid ah arrimaha aan la kulanno marka loo eego shilalka baabuurta iyo dhaawacyada, arrimaha deegaanka iyo xannibaadda waddooyinka.