stub Noah Schwartz, Aasaasaha & Maamulaha Guud ee Quorum AI - Taxanaha Wareysi - Unite.AI
Connect nala

Wareysiyo

Noah Schwartz, Aasaasaha & Maamulaha Quorum AI - Taxanaha Wareysiga

mm
Updated on

Nuux waa naqshadeeyaha nidaamyada AI. Kahor asaaskii Kooram AI, Nuux wuxuu ku qaatay 12 sano cilmi-baaris tacliimeed, ugu horreyntii Jaamacadda Koonfurta California iyo ugu dambeyntii Waqooyi-galbeed oo ah Kaaliyaha Guddoomiyaha Neurobiology. Shaqadiisu waxay diiradda saartay habaynta macluumaadka ee maskaxda wuxuuna u turjumay cilmi-baadhistiisa alaabada dhabta ah ee la kordhiyey, isku-xidhka maskaxda-computer, aragga kombuyuutarka, iyo nidaamyada xakamaynta robotics-ka.

Xiisaha aad u qabto AI iyo roboticsku waxa uu bilaabmay sidii wiil yar. Sidee markii ugu horeysay laguugu soo bandhigay teknoolojiyaddan?

Dhimbiilkii ugu horreeyay wuxuu ka yimid filimada khayaaliga ah ee sayniska iyo jacaylka elektiroonigga ah. Waxaan xasuustaa daawashada filimka, Tron, anigoo 8-jir ah, oo ay ku xigto Riyooyinka Korontada, Wareegga Gaaban, DARYL, Ciyaaraha Dagaalka, iyo kuwa kale dhowrka sano ee soo socda. In kasta oo lagu soo bandhigay khayaali, haddana fikradda sirdoonka macmalka ah ayaa i qarxisay. In kasta oo aan jiray 8-sano oo keliya, waxaan dareemay xiriirkan degdegga ah iyo soo jiidashada xooggan ee xagga AI oo aan waligood hoos u dhicin tan iyo xilligaas.

 

Sidee buu u kobcay xiisihii aad u qabi jirtay?

Xiisaha aan u qabo AI iyo robotics-ku waxa ay barbar socdeen xiisihii maskaxda. Aabahay wuxuu ahaa macalin bayooloji wuxuuna i bari jiray jidhka, sida ay wax walba u shaqeeyaan, iyo sida ay isugu xidhan yihiin. Fiirinta AI iyo fiirinta maskaxda waxay dareemeen dhibaato la mid ah aniga - ama ugu yaraan, waxay lahaayeen su'aal isku mid ah, taas oo ahayd, Sidee ayay taasi u shaqeyneysaa? Labadaba waan xiisaynayay, laakiin wax badan kama helin AI ama robotics dugsiga. Sababtaas awgeed, waxaan markii hore raacay AI waqtigayga oo waxaan ku bartay bayoolaji iyo cilmi nafsiga dugsiga.

Markii aan galay kulliyadda, waxaan ogaaday Buugaagta Habraaca Qaybinta Isbarbar-dhigga (PDP)., taasoo igu weyneyd. Waxay ahaayeen hordhacaygii ugu horreeyay ee AI dhabta ah, taas oo markaa dib iigu soo celisay fasallada sida Hebb, Rosenblatt, Iyo xataa McCulloch iyo Pitts. Waxaan bilaabay dhismaha shabakadaha neerfaha ee ku salaysan neuroanatomy iyo wixii aan ka bartay bayoolajiga iyo fasallada cilmi nafsiga ee dugsiga. Ka dib markii aan qalin-jabiyey, waxaan u shaqeeyay sidii injineer shabakad kombuyuutar ah, dhisidda shabakado kakan, aag-ballaaran, iyo qorista software si aan u maamulo socodka taraafikada ee shabakadahan - oo ah dhisidda maskax weyn. Shaqadu waxay dib u soo celisay xiisaha aan u qabo AI waxayna igu dhiirigelisay inaan u baxo dugsiga sare si aan u barto AI iyo cilmiga neerfaha, inta soo hartayna waa taariikh.

 

Kahor aasaaska Quorum AI, waxaad ku qaadatay 12 sano cilmi-baaris tacliimeed, ugu horrayn Jaamacadda Koonfurta Kaliforniya iyo ugu dambayn Waqooyi-galbeed oo ah Kaaliyaha Guddoomiyaha Neurobiology. Waqtigaas shaqadaadu waxay diiradda saartay habaynta macluumaadka maskaxda. Ma naga dhex mari kartaa qaar ka mid ah cilmi-baaristan?

Dareen ballaadhan, cilmi-baadhistaydu waxay isku dayday in aan fahmo su'aasha: Sidee ayay maskaxdu u qabataa waxa ay qabato isticmaalaya waxa la heli karo oo kaliya? Bilawga, anigu ma raacsana fikradda ah in maskaxdu tahay nooc ka mid ah kombuyuutar (macnaha von Neumann). Waxaan u arkaa inay tahay shabakad weyn oo inta badan qabata hawlgallada kicinta-jawaab-celinta iyo signal-ka-qabashada. Shabakaddaas weyn dhexdeeda waxaa jira qaabab cad oo isku xirnaan oo u dhexeeya aagagga gaarka ah ee shaqeynaya. Markaan soo dhawaajineyno, waxaan aragnaa in neerfayaasha aysan dan ka lahayn calaamadaha ay sitaan ama qaybta maskaxda ee ay ku jiraan - waxay ku shaqeeyaan iyagoo ku saleysan sharciyo la saadaalin karo. Haddaba haddii aan rabno inaan fahamno shaqada meelahan gaarka ah, waxaan u baahannahay inaan weydiinno dhowr su'aalood: (1) Sida wax-is-dhexgalka u dhex maraayo shabakadda, sidee buu wax-gelintaas ula midoobaa agabka kale si loo soo saaro go'aan? (2) Sidee buu qaab-dhismeedka aagaggaas khaaska ah u samaysma natiijada waayo-aragnimada? Iyo (3) sidee bay isbeddel ugu sii wadaan markaan isticmaalno maskaxdeena oo aan baranno waqti ka dib? Cilmi-baadhistaydu waxay isku dayday in ay wax ka qabato su'aalahan iyada oo la adeegsanayo isku-dhafka cilmi-baarista tijaabada ah oo ay weheliso aragtida macluumaadka iyo qaabaynta iyo jilitaanka - wax noo suurtagelin kara inaan dhisno hababka go'aannada macmalka ah iyo AI. Marka la eego shuruudaha neurobiology, waxaan bartay neuroplasticity iyo microanatomy ee meelaha khaaska ah sida kiliyaha aragga.

 

Kadib waxaad shaqadaada u turjuntay xaqiiqo la kordhiyey, iyo isku xidhka maskaxda iyo kombuyuutarka. Maxay ahaayeen qaar ka mid ah alaabta aad ka shaqeysay?

Qiyaastii 2008, waxaan ka shaqeynayay mashruuc aan hadda ugu yeerno xaqiiqda la kordhiyay, laakiin waagaas, waxay ahayd kaliya nidaam loogu talagalay dabagalka iyo saadaalinta dhaqdhaqaaqa indhaha, ka dibna loo isticmaalo saadaasha si aan u cusbooneysiiyo wax shaashadda ah. Si uu nidaamku u shaqeeyo wakhtiga dhabta ah, waxaan dhisay qaab bayooloji-dhiirigelin ah oo saadaaliyay halka uu daawadahu ku salaysnaan doono microsaccades-ka dhaqdhaqaaqa indhaha yaryar ee dhacaya wax yar ka hor intaadan dhaqin ishaada. Isticmaalka moodelkan, waxaan saadaalin karaa meesha uu daawaduhu eegi doono, ka dibna cusboonaysii fireemaha kaarka garaafyada inta ay indhahoodu wali socdaan. Markii ay indhahoodu gaadheen goobta cusub ee shaashadda, sawirka mar hore ayaa la cusboonaysiiyay. Tani waxay ku shaqeysay kombuyuutar desktop caadi ah sanadkii 2008, iyadoon wax daah ah jirin. Farsamada ayaa ahayd mid cajiib ah, laakiin mashruucu ma uusan gaarin wareega xiga ee maalgelinta, sidaas darteed wuu dhintay.

Sannadkii 2011, waxaan sameeyay dadaal dheeri ah oo diiradda saaraya horumarinta badeecada waxaanan dhisay shabakad neural ah oo samayn karta daahfurka muuqaalka qulqulka xogta EEG ee aan ka cabbirnay madaxa. Tani waa shaqada udub-dhexaadka u ah inta badan nidaamyada is-dhexgalka maskaxda iyo kumbuyuutarka. Mashruucu wuxuu kaloo ahaa tijaabo intee in le'eg oo raad ah ayaan ku heli karnaa tan? Waxaan haysanay madax-madaxeed akhriya dhawr kanaal oo xogta EEG ah oo ah 400Hz oo lagu soo diray Bluetooth talefoonka Android si loo helo muujinta iyo kala soocidda, ka dibna loo diray kontaroole ku shaqeeya Arduino oo aanu dib ugu dhejinay gaadhi RC-da ka baxsan. Marka la isticmaalo, shakhsi xidhan headset EEG wuxuu wadi karaa oo isteerin karaa baabuurka isagoo bedelay fikirradooda inay sameeyaan xisaabta maskaxda oo ay heesaan heeso. Algorithm-ku wuxuu ku dhex orday taleefanka wuxuuna u abuuray "faraha" maskaxda shakhsi ahaaneed ee isticmaale kasta, taas oo u oggolaanaysa inay u kala beddelaan aaladaha kala duwan ee robotic iyagoon dib u tababarin qalab kasta. Calaamadda aan la nimid waxay ahayd "Control Brain Meets Plug-and-Play."

Sannadkii 2012, waxaanu kordhinay nidaamka si uu ugu shaqeeyo si aad u badan oo loo qaybiyo qalabka yar yar. Waxaan u isticmaalnay si aan u xakameyno qaybo badan oo kala duwan, cudud robotic ah oo isku dhafan taas oo qayb kasta ay maamusho processor madax-bannaan oo ku shaqeeya nooca AI ee ku xiran. Halkii laga isticmaali lahaa kontorool dhexe oo gacanta lagu maamulo, waxaan u oggolaanay qaybaha inay is-abaabulaan oo ay gaaraan bartilmaameedkooda si raxan u eg oo loo qaybiyay. Si kale haddii loo dhigo, sida Qudhaanjadu waxay samaysaa buundada qudhaanjada, qaybaha cudud ayaa iska kaashan doona si ay u gaadhaan bartilmaameedka hawada sare.

Waxaan sii wadnay u dhaqaaqida isla jihadan markii ugu horeysay ee aan bilownay Quorum AI - oo asal ahaan loo yaqaan Quorum Robotics - dib 2013. Waxaan si dhakhso ah u ogaanay in nidaamku uu ahaa mid cajiib ah sababtoo ah algorithm iyo qaab dhismeedka, ma aha qalabka, sidaas darteed dabayaaqadii 2014, waxaan u dhaqaaqnay gebi ahaanba galay software. Hadda, 8 sano ka dib, Quorum AI waxay si buuxda u soo socotaa, dib ugu noqota xididdada robotka anagoo adeegsanayna qaab dhismeedkayaga NASA Space Robotics Challenge.

 

Joojinta shaqadaada borofisar si aad u bilowdo bilow waxay ahayd go'aan adag. Maxaa kugu dhiirigeliyay inaad tan sameyso?

Siyaabo badan ayay ii ahayd bood-bood weyn, balse mar haddii ay fursaddu soo baxday oo dariiqii loo maray ay caddaatay, waxay ahayd go’aan fudud. Marka aad tahay borofisar, waxaad ku fikirtaa waqtiyo badan oo sanado ah oo waxaad ka shaqeysaa yoolalka cilmi baarista ee fog fog. Bilawga bilawga waa lidka saxda ah. Si kastaba ha ahaatee, hal shay oo nolosha tacliinta iyo nolosha bilawga ah ay wadaagaan ayaa ah in labaduba ay kaaga baahan yihiin inaad barato oo aad xalliso dhibaatooyinka si joogto ah. Bilawga, taasi waxay la macno tahay in la isku dayo in dib loo farsameeyo xal si loo yareeyo khatarta horumarinta alaabta ama laga yaabo in la barto toosan cusub oo ka faa'iideysan kara farsamadayada. Ka shaqaynta AI waa waxa ugu dhow "wicida" sidii aan waligey dareemay, marka in kasta oo ay jiraan dhammaan caqabadaha iyo kor u kaca iyo hoos u dhaca, waxaan dareemayaa nasiib weyn inaan qabto shaqada aan qabanayo.

 

Tan iyo markaas waxaad horumarisay Quorum AI, kaasoo horumariya wakhtiga dhabta ah, u qaybiyay garaadka macmalka ah dhammaan aaladaha iyo aaladaha. Ma faahfaahin kartaa waxa dhabta ah ee madal AI ay qabato?

Goobta waxaa loo yaqaan Environment for Virtual Agents (EVA), waxayna awood u siisay isticmaalayaasha inay dhisaan, tababaraan, oo geeyaan moodooyinka iyagoo isticmaalaya Injinkeena Injineerka AI. Engram waa duubo dabacsan oo la qaadi karo oo aan ku dhisnay algorithms-yada waxbarasho ee aan la ilaalin. Algorithms-yadu aad bay u hufan yihiin oo ay wax ku baran karaan wakhtiga dhabta ah, maadaama moodeelku uu saadaalinayo. Sababtoo ah algorithms-yadu waa hawl-agnostic, ma jirto wax-soo-saarka cad ama wax-soo-saarka qaabka, sidaas darteed saadaasha waxaa lagu samayn karaa qaab Bayesian ah cabbir kasta iyada oo aan dib loo tababarin oo aan la illoobin masiibo. Moodooyinka sidoo kale waa kuwo hufan oo la burburin karo, taasoo la macno ah in la baari karo oo la jebin karo iyada oo aan la lumin wixii la bartay.

Marka la dhiso, moodooyinka waxaa la geyn karaa iyada oo loo marayo EVA nooc kasta oo madal ah, oo u dhexeysa qalab gaar ah ama ilaa daruuraha. EVA (iyo software-ka martida loo yahay ee la isku dhejin karo) ayaa sidoo kale ka kooban dhowr qalab si loo kordhiyo shaqeynta nooc kasta. Tusaalayaal dhowr ah oo degdeg ah: Moodooyinka waxaa lala wadaagi karaa nidaamyada iyada oo loo marayo habka daabacaadda / is-diiwaangelinta, taas oo awood u siinaysa nidaamyada la qaybiyay si loo gaaro waxbarasho federaal ah waqti iyo meel labadaba. Moodooyinka sidoo kale waxaa loo diri karaa wakiilo madaxbannaan si ay u qabtaan hawlo aan sabab lahayn, iyo sababta oo ah moodalku waa hawl-agnostic, hawsha waa la bedeli karaa inta lagu jiro runtime iyada oo aan dib loo tababarin. Wakiil kasta oo gaar ah waxaa lagu kordhin karaa EVA "Virtual" gaar ah, taasoo u sahlaysa wakiilka inuu ku ekaado moodooyinka wakiilada kale si aan miisaan lahayn. Ugu dambeyntii, waxaan u abuurnay qaar ka mid ah duubabka waxbarashada qoto dheer iyo xoojinta barashada (Keras-based) hababka si aan awood ugu siinno moodooyinkan inay ku shaqeeyaan madal, iyadoo lala kaashanayo habab aad u dabacsan oo ku salaysan Engram.

 

Waxa aad hore ugu sifaysay Quorum AI algorithms-yada “gabayada xisaabeed”. Maxaad uga jeedday arrintan?

Marka aad dhisayso nooc, haddii aad maskaxda ku dayato ama aad u qaabaynayso xogta iibka ee shirkaddaada, waxa aad bilaabaysaa in aad kaydiso xogtaada, ka dib waxa aad isku daydaa noocyo la yaqaan oo moodallo ah si aad isugu daydo una qiyaasto nidaamka . Nuxur ahaan, waxaad abuuraysaa naqshado qallafsan oo nidaamka si aad u aragto waxa ugu fiican. Ma filaysid in arrimuhu si fiican ugu habboon yihiin xogta, waxaana jira xoogaa tijaabo iyo khalad ah markaad tijaabiso fikrado kala duwan oo ku saabsan sida nidaamku u shaqeeyo, laakiin xoogaa ganaax ah, waxaad si fiican u qabsan kartaa xogta.

Markii aan qaabaynayey neuroplasticity ee maskaxda, waxaan ku bilaabay habka caadiga ah ee khariidaynta dhammaan dariiqyada molecular, xaaladaha kala guurka, iyo dhaqdhaqaaqyada aan u maleeyay inay muhiim tahay. Laakiin waxaan ogaaday markii aan dhimay nidaamka in ay qaybaha aasaasiga ah iyo habayn qaybaha kuwa hab gaar ah, model helay aad iyo aad u badan oo sax ah ilaa ay ku haboon xogta ku dhowaad dhammaataan. Waxay ahayd sida hawl wadeen kasta iyo doorsoomayaasha isla'egyadu ay yihiin waxa ay u baahan yihiin inay noqdaan, ma jiraan wax dheeraad ah, wax walbana waxay ahaayeen kuwo lama huraan u ah ku habboonaanta xogta.

Markii aan ku dhejiyay moodalka jilitaanka waaweyn iyo kuwa ka weyn, sida horumarinta nidaamka muuqaalka ama aqoonsiga wejiga, tusaale ahaan, waxay awooday inay samayso qaabab isku xidhid oo aad u adag oo ku habboon waxa aan ku aragno maskaxda. Sababtoo ah qaabku wuxuu ahaa xisaab, qaababka maskaxda waxaa lagu fahmi karaa falanqaynta xisaabeed, iyadoo la siinayo aragti cusub oo ku saabsan waxa maskaxdu barato. Wixii markaas ka dambeeyay, waxaanu xalinay oo aanu fududaynay isla'egyada kala duwan ee ka kooban qaabka, anagoo horumarinayna hufnaanta xisaabinta iyadoo la adeegsanayo amarro kala duwan oo baaxad leh. Waxaa laga yaabaa inaysan ahayn gabayo dhab ah, laakiin waa la hubaa inay sidaas tahay!

 

Qalabka madal ee Quorum AI wuxuu u sahlayaa aaladaha inay isku xidhmaan midba midka kale si ay u bartaan oo ay u wadaagaan xogta iyaga oo aan u baahnayn in lagu wada xidhiidho adeegayaasha daruuraha ku salaysan. Waa maxay faa'iidooyinka ku jira in habkan loo sameeyo iyo isticmaalka daruuraha?

Waxaan siinaa isticmaalayaasha ikhtiyaarka ah inay AI geliyaan meel kasta oo ay rabaan, iyada oo aan wax u dhimayn shaqeynta AI. Xaaladda hadda jirta ee horumarinta AI waa in shirkadaha sida caadiga ah lagu qasbo inay wax u dhimaan amniga, sirta, ama shaqeynta sababtoo ah ikhtiyaarkooda kaliya ayaa ah inay isticmaalaan adeegyada AI ee daruuriga ah. Haddii shirkaduhu isku dayaan inay dhisaan AI-gurigooda, waxay inta badan u baahan tahay lacag iyo waqti badan, ROI-na waa dhif u qalantaa khatarta. Haddii shirkaduhu rabaan inay AI u geeyaan aaladaha gaarka ah ee aan daruuriga ku xidhnayn, mashruucu si dhakhso ah ayuu u noqonayaa mid aan macquul ahayn. Natiijo ahaan, korsashada AI waxay noqotaa khiyaali.

Qalabkayaga wuxuu ka dhigayaa AI mid la heli karo oo la awoodi karo, taasoo siinaysa shirkadaha hab ay ku sahamiyaan horumarinta AI iyo korsashada iyada oo aan loo baahnayn farsamo ama dhaqaale. Intaa waxaa dheer, madalkeena ayaa u sahlaysa isticmaalayaasha inay ka baxaan horumarka una geeyaan hal tallaabo oo aan kala go 'lahayn.

Madalkeena waxa kale oo ay la midaysaa oo ay kordhisaa nolosha shelf ee moodooyinka kale ee “dhaxalka ah” sida barashada qoto dheer ama xoojinta barashada, ka caawinta shirkadaha in ay dib u habeeyaan oo ay ku daraan nidaamyada jira codsiyo cusub. Sidoo kale, sababtoo ah algorithms-yada iyo naqshadeena waa kuwo gaar ah, moodooyinkayagu maaha sanduuqyo madow, markaa wax kasta oo nidaamku barto waxaa sahamin kara oo tarjumi kara bini'aadamka, ka dibna loo kordhin karo qaybaha kale ee ganacsiga.

 

Waxay aaminsan yihiin qaar ka mid ah in Qaybinta Sirdoonka Artificial Intelligence (DAI), ay u horseedi karto jidka Sirdoonka Guud ee Artificial (AGI). Ma ku biirtay aragtidan?

Waan sameeyaa, mana aha oo kaliya sababtoo ah taasi waa dariiqa aan u dejinay nafteena! Marka aad eegto maskaxda, ma aha nidaam monolithic ah. Waxay ka kooban tahay habab kala duwan oo qaybsan oo mid kastaa ku takhasusay hawlo maskaxeed oo cidhiidhi ah. Waxaa laga yaabaa in aanan garanayn waxa uu qabanayo nidaam gaar ah, laakiin waxaan ognahay in go'aamadiisu ay si weyn ugu xiran yihiin nooca macluumaadka uu helayo iyo sida macluumaadkaasi isu beddelo waqti ka dib. (Tani waa sababta mawduucyada cilmiga neerfaha sida xiriiriye aad bay caan u yihiin.)

Fikradayda, haddii aan rabno inaan dhisno AI oo dabacsan oo u dhaqma oo u dhaqma sida maskaxda, markaa waxay macno u tahay in la tixgeliyo naqshadaha la qaybiyey sida kuwa aan ku aragno maskaxda. Mid ayaa ku doodi kara in qaab-dhismeedka barashada qoto dheer sida shabakadaha lakabyada badan ama CNN-yada laga heli karo maskaxda, taasina waa run, laakiin naqshadahaas waxay ku saleysan yihiin wixii aan ka ogaannay maskaxda. sano ka hor 50.

Beddelka DAI waa in la sii wado ku celcelinta monolithic, naqshadaha aan dabacsanayn ee si adag ugu xidhan hal meel oo go'aan ah, sida kuwa aan ku aragno barashada qoto dheer ama xoojinta barashada (ama hab waxbarasho oo la kormeero, arrinkaas). Waxaan soo jeedin lahaa in xaddidaadahani aysan ahayn kaliya arrin ku saabsan jaangooyooyinka cabbirka ama kordhinta lakabyada ama qaboojinta xogta - arrimahani waxay aasaas u yihiin barashada qoto dheer iyo xoojinta barashada, ugu yaraan sida aynu maanta u qeexno, markaa habab cusub ayaa loo baahan yahay haddii aan soconno. si loo sii wado hal-abuurka iyo dhisida AI ee berrito.

 

Ma aaminsantahay in ku guuleysiga AGI adoo isticmaalaya DAI ay aad ugu dhowdahay xoojinta barashada iyo/ama hababka barasho qoto dheer ee ay hada wadaan shirkadaha sida OpenAI iyo DeepMind?

Haa, in kasta oo laga soo xigtay waxa ay blogging ku saabsan yihiin, waxaan ka shakisanahay OpenAI iyo DeepMind inay isticmaalayaan naqshado qaybsan oo ka badan intii ay ogolaadeen. Waxaan bilaabaynaa inaan wax badan ka maqalno caqabadaha nidaamka badan sida waxbarashada wareejinta ama waxbarashada federaaliga ah/qaybinta, iyo si kadis ah, oo ku saabsan sida qoto-dheer ee barashada iyo xoojinta hababka waxbarashada aysan uga shaqaynayn caqabadahan. Waxaan sidoo kale bilaabaynaa inaan ka maqalno horjoogayaal sida Yoshua Bengio oo ku saabsan sida naqshadaha bayooloji-u dhiirigeliyay ay u dabooli karaan farqiga! Waxa aan ka shaqaynayay AI ku dhiirigalisay bayooloji ku dhawaad ​​20 sano, marka waxaan aad ugu faraxsanahay waxa aan ka baranay Quorum AI iyo sida aan u isticmaalno si aan u dhisno waxa aan aaminsanahay in ay tahay jiilka soo socda ee AI ee ka gudbi doona xadayntan.

 

Ma jiraan wax kale oo aad jeclaan lahayd inaad la wadaagto Quorum AI?

Waxaan dib u eegi doonaa madalkeena cusub ee loo qaybiyey iyo wakiilka ku salaysan AI ee goobta Shirweynaha Barashada Mashiinada oo la qaybiyay oo la qaybiyay bisha Juun 2020. Inta lagu jiro hadalka, waxaan qorsheynayaa inaan soo bandhigo qaar ka mid ah xog dhawaanahan oo ku saabsan mowduucyo dhowr ah, oo ay ku jiraan falanqaynta dareenka oo ah buundada lagu gaaro dareenka AI.

Waxaan jeclaan lahaa inaan si gaar ah ugu mahadceliyo Nuux jawaabahaas cajiibka ah, waxaanan kugula talin lahaa inaad booqato Quorum si aad wax badan ka bartaan.

Wada-hawlgale aasaase u ah unite.AI & xubin ka mid ah Forbes Technology Council, Antoine waa a mustaqbalku yaa u heellan mustaqbalka AI & robotics.

Isaguna waa aasaasihii Securities.io, oo ah shabakad diiradda saarta maalgashiga tignoolajiyada qaska ah.