Samaynta Qaabka Barashada Mashiinka Ilow adiga

Ka saarida qayb gaar ah oo xog ah oo gacan ka gaysatay qaabka barashada mashiinka waxay la mid tahay isku day inaad ka saarto malqacada labaad ee sonkorta koob kafee ah. Xogta, wakhtigan, ayaa durba si toos ah ugu xidhan neurons kale oo badan oo ku jira qaabka. Haddii barta xogtu ay ka dhigan tahay 'qeexidda' xogta ku lug lahayd qaybta ugu horraysa, qaybta sare ee tababarka, ka dib ka saariddeeda waxay si qoto-dheer dib u qeexi kartaa sida moodelku u shaqeeyo, ama xitaa waxay u baahan tahay in dib loo tababaro kharashyada qaarkood iyo lacag.

Si kastaba ha ahaatee, Yurub ugu yaraan, Qodobka 17 ee Xeerka Ilaalinta Xogta Guud (GDPR) waxay u baahan tahay in shirkaduhu meesha ka saaraan xogta isticmaalaha marka la codsado. Mar haddii sharciga loo dejiyay fahamka ah in tir tiritaankani aanu ka badnayn xog su'aal 'dhicis' ah, sharciga la qorsheeyay inuu ka soo baxo Qabyo-qoraalka EU Xeerka Sirdoonka Artificial si wax ku ool ah nuqul iyo Jinka ruuxa GDPR galay sharciyada khuseeya hababka AI ee tababaran halkii xogta shaxda.

Sharciyo dheeraad ah ayaa adduunka oo dhan laga fiirsaday kaasoo xaq u siin doona shakhsiyaadka inay codsadaan tirtirka xogtooda hababka barashada mashiinka, halka Sharciga Qarsoodiga Macmiilka ee California (CCPA) ee 2018 waxay hore u bixisay xaqan dadka degan gobolka.

Waa Maxay Sababta?

Marka xog-ururinta loo tababaro qaabka wax-barashada mashiinka, sifooyinka xogtaasi waxay noqonayaan mid guud oo aan la taaban karin, sababtoo ah qaabka waxaa loo qaabeeyey in lagu qiimeeyo mabaadi'da iyo isbeddello ballaaran laga bilaabo xogta, ugu dambeyntii soo saarida algorithm kaas oo waxtar u yeelan doona falanqaynta xogta gaarka ah iyo kuwa aan guud ahayn.

Si kastaba ha ahaatee, farsamooyinka sida rogan model waxay daaha ka qaadeen suurtagalnimada dib-u-aqoonsiga xogta wax ku biirinta ee hoosta ka xariiqaysa algorithm-ka ugu dambeeya, ee aan la taaban karin, halka weerarrada xubinnimada sidoo kale waxay awoodaan inay soo bandhigaan xogta ilaha, oo ay ku jiraan xogta xasaasiga ah ee laga yaabo in la oggolaaday oo kaliya in lagu daro xogta fahamka qarsoodiga.

Xiisaha sii kordheysa ee dabagalkan uma baahna in lagu tiirsado firfircoonida asturnaanta xididdada-cawska: sida qaybta barashada mishiinku ay ganacsiyayso tobanka sano ee soo socda, ummaduhuna ay la kulmaan cadaadis si ay u joojiyaan hadda jira. laissez faire dhaqanka Isticmaalka xoqitaanka shaashadda ee jiilka xogta, waxaa jiri doona dhiirigelin ganacsi oo sii kordheysa oo loogu talagalay hay'adaha fulinta IP-ga (iyo IP trolls) si loo dejiyo loona eego xogta ka qayb qaadatay kala-soocidda lahaanshaha iyo dakhliga sare, soo-jeedinta iyo qaab-dhismeedka AI.

Ku kicinta Amnesia ee Qaababka Barashada Mashiinka

Sidaa darteed waxaa naga haray caqabada ah in sonkorta laga saaro kafeega. Waa dhibaato dhacday xanaaqsan cilmi-baarayaasha sannadihii la soo dhaafay: 2021 warqadda EU taageerto Daraasad Isbarbardhig ah oo ku saabsan Khatarta Qarsoon ee Maktabadaha Aqoonsiga Wejiga la ogaaday in dhowr algorithms aqoonsiga weji ee caanka ah ay awood u leeyihiin inay awood u yeeshaan jinsiga ama takoorka ku salaysan jinsiyadda ee weerarrada dib-u-aqoonsiga; 2015 cilmi-baaris ka soo baxday Jaamacadda Columbia la soo jeediyey habka 'mashiin la'aanta' oo ku saleysan cusbooneysiinta tiro koobyo ah oo ku jira xogta; iyo 2019 cilmi-baarayaasha Stanford bixiyeen Algorithms-ka tirtirka cusub ee K-macnaheedu waa fulinta ururinta.

Hadda urur cilmi-baadhiseed oo ka socda Shiinaha iyo Maraykanka ayaa daabacay shaqo cusub oo soo bandhigaysa halbeeg isku mid ah oo lagu qiimeeyo guusha hababka tirtirka xogta, oo ay weheliso hab cusub oo 'waxbarasho' ah oo la yiraahdo Forsaken, kaas oo cilmi-baarayaashu ay ku andacoonayaan inuu awoodo inuu gaaro in ka badan 90. % heerka hilmaanka, iyadoo kaliya 5% lumin saxnaanta waxqabadka guud ee moodeelka.

The warqad waxaa loo yaqaan Baro inaad illowdo: Waxbarasho Mashiinka oo loo maro Maskin Neurong, oo ay ku jiraan cilmi-baarayaal ka socda Shiinaha iyo Berkeley.

Maaskarada neerfaha, mabda'a ka dambeeya Forsaken, wuxuu adeegsadaa a waji waji koronto-dhaliye ahaan sifeeyaha ka saarida xogta gaarka ah ee qaabka, si wax ku ool ah u cusbooneysiiya halkii ay ku qasbi lahayd in dib loo tabobaro ama laga soo qaado sawir sawir leh oo dhacay ka hor inta aan lagu darin xogta (haddii ay dhacdo moodooyinka ku salaysan qulqulka taas oo ah qaabka qulqulka) si joogto ah ayaa loo cusbooneysiiyaa).

Naqshadaynta matoor dhaliye gradient maaskaro. Xigasho: https://arxiv.org/pdf/2003.10933.pdf

Asalka Nafleyda

Cilmi-baarayaashu waxay sheegeen in habkan uu dhiirigeliyay habka nafleyda 'Illowsi firfircoon', halkaasoo adeegsaduhu uu qaado tallaabo adag si uu u tirtiro dhammaan unugyada engram-ka ee xusuusta gaarka ah iyadoo la adeegsanayo nooc gaar ah oo dopamine ah.

La-tagay waxay si joogto ah u kicisaa maaskaro-jilicsan oo ku celcelinaya falkan, iyada oo ilaalinaysa in la hakiyo ama la joojiyo hawshan si looga fogaado in la iloobo masiibo xogta aan bartilmaameedka ahayn.

Faa'iidooyinka nidaamka ayaa ah in lagu dabaqi karo noocyo badan oo shabakadaha neerfaha ee jira, halka shaqada dhowaan la mid ah ay ku riyaaqday guul inta badan shabakadaha aragga kombiyuutarka; iyo in aanay faragelinayn habraacyada tababarka moodeelka, balse ay u dhaqmaan sidii isku-xidhaale, iyada oo aan u baahnayn in qaab-dhismeedka aasaasiga ah la beddelo ama xogta dib loo tababaro.

Xakamaynta Saamaynta

Tirtiridda xogta wax lagu darsaday waxay ku yeelan kartaa saamayn aad u xun oo ku saabsan shaqeynta algorithm barashada mashiinka. Si taas looga fogaado, cilmi-baarayaashu way ka faa'iideysteen joogtaynta caadiga ah, muuqaal ka mid ah tababarka shabakada neerfaha ee caadiga ah oo inta badan loo isticmaalo si looga fogaado tabobarka xad dhaafka ah. Hirgelinta gaarka ah ee la doortay waxaa loo qaabeeyey si loo hubiyo in Forsaken uusan ku guuldareysan inuu ku biiro tababarka.

Si loo dhiso xogta la isticmaali karo, cilmi-baarayaashu waxay isticmaaleen xogta aan la qaybin (OOD) (sida, xogta aan lagu darin xogta dhabta ah, iyaga oo ku dayanaya xogta 'xasaasiga ah' ee xogta dhabta ah) si ay u cabbiraan habka algoorithm u dhaqmo. .

Tijaabinta Xogta

Habka waxa lagu tijaabiyay in ka badan siddeed xog-ururin guud ahaanna waxa lagu gaarey heerar illowsi dhow ama ka sarreeya marka loo eego dib-u-tababar buuxa, iyada oo saameyn aad u yar ku leh saxnaanta moodeelka.

Waxay u muuqataa wax aan macquul ahayn in dib-u-tababar buuxa oo ku saabsan xogta la tafatiray ay dhab ahaantii ka xumaan karto hab kasta oo kale, maadaama xogta bartilmaameedku gabi ahaanba maqan tahay. Si kastaba ha ahaatee, moodelku waxa uu wakhtigan soo koobay sifooyin kala duwan oo ah xogta la tirtiray oo qaab 'holographic' ah, habka (si lamid ah) in dhibicda khadku dib u qeexdo isticmaalka koob biyo ah.

Saamayn ahaan, miisaanka moodeelka waxa horeba u saameeyay xogta la jaray, habka kaliya ee si buuxda looga saari karo saamayntiisa waa in dib loogu tabobaro moodeelka eber buuxa, halkii laga heli lahaa habka ugu dheereeya ee dib loogu tababaro moodka miisaanka leh ee xogta la tafatiray. .