stub Dhaqaale-yahannadu waxay horumariyaan Hab lagu qiyaaso Automation-ka Shaqada ee Robots - Unite.AI
Connect nala

Ethics

Dhaqaale-yahannadu waxay horumariyaan Habka lagu qiyaaso Automation-ka shaqada ee Robots

Published

 on

Koox ka kooban roboticists oo ka socda Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne iyo dhaqaaleyahanno ka socda Jaamacadda Lausanne ayaa soo saaray hab cusub oo lagu xisaabinayo shaqooyinka hadda jira ee khatarta ugu jira in mishiinadu ku shaqeeyaan mustaqbalka dhow. 

Daraasada ayaa lagu daabacay Cilmi-baarista sayniska

Kooxdu waxa kale oo ay soo saartay hab lagu soo jeediyo u gudubka shaqada ee shaqooyinka ay u badantahay in si toos ah loo sameeyo iyo dadaalka dib u dhiska ee ugu yar.

Prof. Dario Floreano waa Agaasimaha EPFL's Laboratory of Intelligent Systems iyo qoraaga hormuudka ah ee daraasadda.

"Waxaa jira dhowr daraasadood oo saadaalinaya inta shaqo ee ay ku shaqeyn doonaan robots, laakiin dhammaantood waxay diiradda saaraan robots-yada software, sida hadalka iyo aqoonsiga sawirka, la-taliyayaal dhaqaale, sheekeysi, iyo wixii la mid ah," ayuu yiri Prof. Floreano. "Intaa waxaa dheer, saadaashaas waxay si duurgal ah u rogrogmi kartaa iyadoo ku xiran hadba sida shuruudaha shaqada iyo kartida software loo qiimeeyo. Halkan, waxaan tixgelineynaa kaliya maahan software sirta macmal ah, laakiin sidoo kale robots aad u caqli badan oo sameeya shaqada jirka waxaanan soo saarnay hab isbarbardhig nidaamsan oo awoodaha aadanaha iyo robotka loo isticmaalo boqolaal shaqo." 

Horumarinta Habka

Kooxdu waxay awooday inay sawirto awoodaha robot-ka ee shuruudaha shaqada, taas oo ahayd horumarka ugu weyn ee daraasadda. Waxay eegeen H2020 Robotic Multi-Annual Roadmap (MAR), kaas oo ah dukumeenti istiraatijiyad ah oo ay sameeyeen Komishanka Yurub oo ay si joogto ah u eegaan khubarada robotics. Faahfaahinta MAR ee awoodaha looga baahan yahay robot-yada hadda jira ama laga yaabo inay u baahdaan kuwa mustaqbalka. Kuwaas waxaa loo habeeyey qaybo ay ka mid yihiin wax-is-daba-marinta, garashada, iyo dhexgalka dadka. 

Kooxdu waxay falanqeeyeen waraaqo badan oo cilmi baaris ah, shatiyo, iyo sharraxaadyo alaabada robotka si ay u qiimeeyaan heerka qaangaadhka ee awoodaha robotiga. Waxay ku tiirsan yihiin "heerka u diyaarsanaanta tignoolajiyada" (TRL), taas oo ah miisaan lagu cabbirayo heerka horumarinta tignoolajiyada. 

Markay timaaddo awoodaha aadanaha, cilmi-baarayaashu waxay adeegsadeen xogta O * net, taas oo ah kaydka macluumaadka si weyn loo isticmaalo ee suuqa shaqada ee Mareykanka. Waxa ay kala saartaa ilaa 1,000 shaqo iyada oo faahfaahinaysa xirfadaha iyo aqoonta loo baahan yahay mid kasta. 

Kooxdu waxay marka hore si xushmad leh u barbar dhigtay awoodaha bini'aadamka ee liiska O * net ilaa awoodaha robotic ee dukumeentiga MAR, kaas oo u suurtageliyay inay xisaabiyaan sida ay suurtogal u tahay in shaqo kasta oo jirta ay mustaqbalka u qabato robot. Haddii robot-ku uu ku fiican yahay shaqada, TRL ayaa ka sarreeya. 

Qiimaynta Shaqooyinka 

Ka dib markii la sameeyay falanqayntan, natiijadu waxay ahayd qiimeynta 1,000 shaqo. Mid ka mid ah kuwa ugu hooseeya ee liiska ayaa ahaa "Physicists," halka "Baakadaha Hilibka" uu ahaa mid ka mid ah kuwa ugu sarreeya. Shaqooyinka habaynta cuntada, dhismaha iyo dayactirka, iyo dhismuhu waxay lahaayeen khatarta ugu sareysa.

Prof. Rafael Lalive ayaa wax ka waday daraasadda Jaamacadda Lausanne.

"Caqabadda ugu muhiimsan ee bulshada maanta haysata waa sidii aad u noqon lahayd mid adkeysi uga soo horjeeda automation," ayuu yiri Prof. Lalive. "Shaqadeenu waxay siisaa talo-bixin xirfadeed oo faahfaahsan shaqaalaha kuwaas oo la kulma khataro sare oo otomaatig ah, taas oo u oggolaanaysa inay qabtaan shaqooyin ammaan ah iyagoo dib u isticmaalaya xirfado badan oo ay ku heleen shaqadii hore. Taladan, dowladuhu waxay ku taageeri karaan bulshada si ay u noqdaan kuwo adkeysi badan uga soo horjeeda automation-ka."

Qorayaashu waxay abuureen hab ay ku helaan shaqo kasta oo la siiyo shaqo kale oo leh khatar aad u hoosaysa. Shaqooyinkani waxay sidoo kale ku dhowaayeen tii asalka ahayd marka ay timaado kartida iyo aqoonta loo baahan yahay, taas oo gacan ka geysaneysa sii wadista dadaalka dib-u-dhiska ilaa ugu yaraan. 

Habkan cusub waxa loo isticmaali karaa siyaabo kala duwan. Mid ka mid ah, dawladuhu waxay u isticmaali karaan inay cabbiraan inta shaqaale ah ee wajihi kara automation mustaqbalka. Tani waxay kaa caawin doontaa in lagu habeeyo hindisayaasha iyo siyaasadaha dib-u-tababarka si waafaqsan. Shirkaduhu waxay sidoo kale u isticmaali karaan si ay u falanqeeyaan kharashyada la xidhiidha otomaatiga. 

Dhammaan shaqadan waxaa loo turjumay algorithm taas oo saadaalin karta khatarta automation ee boqollaal shaqo iyadoo sidoo kale soo jeedinaysa kala-guurka shaqada. 

Waxaad ka heli kartaa algorithm-ka si guud loo heli karo halkan.

Alex McFarland waa wariye iyo qoraa AI ah oo sahaminaya horumaradii ugu dambeeyay ee sirdoonka macmal. Waxa uu la kaashaday shirkado badan oo AI ah oo bilaabay iyo daabacaadyo caalami ah.