Barashada qoto dheer vs shabakadaha Neural

Waxaa jira fikrado iyo farsamooyin badan oo kala duwan oo ka kooban dhinacyada sirdoonka macmal (AI) iyo barashada mashiinka (ML). Laba fikradood oo noocaas ah waa barasho qoto dheer iyo shabakado neerfaha.

Aan mid walba si habboon u qeexno ka hor inta aanan hoos u quusin: 

• barasho qoto dheer: Qayb ka mid ah barashada mashiinka, barashada qoto dheer waxay meesha ka saaraysaa qaar ka mid ah diyaarinta xogta ee inta badan ku lug leh ML. Algorithms-barashada qoto dheer waxay farsamayn kartaa xogta aan habaysan, oo si fudud loo dhigo, waa hab lagu habeeyo falanqaynta saadaalinta.

• Shabakadaha Neural: Shabakadaha neerfaha sidoo kale waa qayb ka mid ah barashada mashiinka waxayna aasaas u yihiin algorithms-ka barashada qoto dheer. Waxaa dhiirigeliyay maskaxda bini'aadamka, waxay ka kooban yihiin lakabyo kala duwan oo ku tiirsan xogta tababarka si ay u hagaajiyaan saxnimadooda waqti ka dib. 

Waa maxay barasho qoto dheer?

Barashada qoto dheer waxay isku daydaa inay ku daydaan maskaxda bini'aadamka iyadoo awood u siinaysa nidaamyada inay xogta ku ururiyaan oo ay sameeyaan saadaal sax ah oo cajiib ah. Waa qayb ka mid ah barashada mashiinka oo u tababara kumbuyuutarka si uu u qabto hawlo la mid ah aadanaha, sida aqoonsiga hadalka ama aqoonsiga sawirka. Iyadoo loo marayo barasho qoto dheer, nidaamyadu waxay wanaajin karaan awoodooda si ay u kala saaraan, u gartaan, u ogaadaan, oo u sharaxaan isticmaalka xogta. 

Barashada qoto dheer waxay door weyn ka ciyaartaa qaar badan oo ka mid ah tignoolajiyada maanta, sida Alexa iyo Siri. Waxay ku lug leedahay tababarka xogta kumbuyuutarka iyada oo loo marayo algorithms qoto dheer si ay u bartaan si madaxbannaan iyadoo la aqoonsanayo qaababka iyadoo la adeegsanayo lakabyada habaynta. 

Si ka duwan barashada mashiinka qadiimiga ah, taas oo inta badan ka faa'iidaysata xogta habaysan iyo kuwa calaamadsan si loo sameeyo saadaal, barashada qoto dheer waxay isticmaali kartaa xog aan habaysan. Tani waxay ka dhigan tahay in badan oo ka mid ah xog-ururinta hore ee sida caadiga ah ku lug leh barashada mashiinka waa la tirtiray. Algorithms-yada barashada qotodheer waxay soo geliyaan oo habeeyaan xogtan, oo ay ku jiraan waxyaabo ay ka mid yihiin qoraalka iyo sawirada, waxayna si otomaatig ah u dejiyaan soo saarista. Waxaas oo dhan waxay ka dhigan tahay in barashada qoto dheer ay ku tiirsan tahay bini'aadamka marka loo eego hababka kale. 

Algorithms-ka barashada qoto dheer waxay sidoo kale isticmaalaan hababka hoos u dhigista iyo faafinta si ay u noqdaan kuwo sax ah. Tani waxay sidoo kale awood u siineysaa inay sameeyaan saadaal ku saleysan xog cusub oo aysan waligood la kulmin. 

Moodooyinka waxbarashada qoto dheer waxay fulin karaan habab waxbarasho oo kala duwan. Tusaale ahaan, waxay mari karaan barasho aan la ilaalin, taas oo aan u baahnayn xog-ururin sumadeysan. Farsamadan wax-barashadu waxay awood u siinaysaa moodooyinka inay ogaadaan qaababka xogta oo ay ku ururiyaan sifooyin gaar ah, dhammaantood iyada oo aan gacan laga helin kormeerka aadanaha. 

Waa maxay Shabakadaha Neural? 

Shabakadaha neerfaha ayaa ka kooban habka barashada mashiinka, waana kuwa awood u siinaya barnaamijyada kumbuyuutarka inay aqoonsadaan qaababka oo ay xalliyaan dhibaatooyinka dhinacyada AI, barashada mashiinka, iyo barashada qoto dheer.

Badanaa loo yaqaan shabakadaha neerfaha ee macmalka ah (ANNs), shabakadaha neerfaha ayaa aasaas u ah barashada qoto dheer. Waxaa dhiirigeliyay maskaxda bini'aadamka, qaabdhismeedkoodu waxa uu la mid yahay neerfayaasha noolaha. 

Shabakadaha neerfaha waxay leeyihiin lakabyo node ah oo ka kooban lakab wax gelin ah, hal ama dhowr lakab oo qarsoon, iyo lakab wax soo saar leh. Neuron kasta oo macmal ah, ama noode, wuxuu ku xiraa mid kale. Shabakadaha neerfaha waxay ku tiirsan yihiin xogta tababarka si ay u bartaan oo u wanaajiyaan saadaalintooda waqti ka dib, taas oo u oggolaanaysa in loo isticmaalo codsiyo kala duwan. 

Waxa kale oo muhiim ah in la ogaado in ay jiraan dhowr nooc oo kala duwan oo shabakadaha neerfaha: 

• Shabakadaha neerfaha ee macmalka ah (ANNs): Mid ka mid ah noocyada ugu caansan ee shabakadaha waxbarashada qoto dheer, ANNs waa shabakado xisaabeed nafley dhiirigeliyay oo ka kooban saddex lakab ama ka badan. Waxaa loo isticmaalaa in lagu xalliyo mashaakilaad kala duwan oo ku lug leh aqoonsiga hadalka, tarjumaada qoraalka, iyo wax ka badan.

• Isku xirka Neural Networks (CNNs): Nooca kale ee shabakadaha waxbarashada qoto dheer waa CNN-yada, kuwaas oo si gaar ah faa'iido u leh aragga kombuyuutarka iyo hawlaha aqoonsiga sawirka. Ka sarreeya shabakadaha kale ee neerfaha, CNN-yadu si cajiib ah ayey ugu hufan yihiin sawirka, calaamadaha maqalka, ama gelinta hadalka. Waxay ku tiirsan yihiin saddex nooc oo lakab ah: lakabka convolutional, lakabka barkadaha, iyo lakabka si buuxda ugu xidhan (FC).

• Isku xirka Neural ee soo noqnoqda (RNNs): Mid ka mid ah noocyada ugu muhiimsan ee shabakadaha waxbarashada qoto dheer, RNNs waxay isticmaalaan xogta isku xigta ama xogta taxanaha wakhtiga si ay u xalliyaan dhibaatooyinka la xidhiidha tarjumaada luqadda iyo habaynta luqadda dabiiciga ah (NLP).

Farqiga Muhiimka ah ee udhaxeeya Barashada Qoto dheer iyo Shabakadaha Neural

In kasta oo barasho qoto dheer ay ku darayso shabakadaha neerfaha ee qaab-dhismeedkeeda, waxaa jira farqi weyn oo u dhexeeya labada. 

Marka laga soo tago in si kala duwan loo qeexay, waxaa sidoo kale jira farqi weyn oo u dhexeeya qaab-dhismeedkooda. 

Qaybaha ugu muhiimsan ee shabakada neerfaha waxaa ka mid ah: 

• Neurons: Shaqada xisaabeed ee loogu talagalay in lagu sawiro shaqada neerfaha noolaha. Waxay xisaabisaa celceliska miisaanka la geliyey xogta waxayna ku gudbisaa macluumaadka iyada oo loo marayo hawl aan toos ahayn.

• Isku xirka iyo Miisaanka: Xidhiidhku waxay ku xidhaan neurroonka hal lakab iyo neuron kale oo isku lakab ah ama lakab gooni ah. Qiimaha miisaanka ayaa ku xiran xiriir kasta, wuxuuna u taagan yahay xoogga xiriirka ka dhexeeya cutubyada.

• Shaqada Faafinta: Shabakadaha neerfaha waxay ka kooban yihiin laba hawlood oo faafin ah. Midka hore waa faafinta hore, kaas oo keena "qiimaha la saadaaliyay." Midda labaad waa faafinta gadaal, taasoo keenta "qiimaha qaladka."

• Heerka Waxbarashada: Heerka barashada shabakada neerfaha ayaa go'aamisa sida dhaqsaha ah ama tartiib tartiib ah qiimaha miisaanka moodeelka loo cusbooneysiin doono. 

Qaybaha ugu muhiimsan ee qaabka waxbarashada qoto dheer waxaa ka mid ah: 

• Motherboard: Moodooyinka barashada qoto dheer waxaa ku shaqeeya chipset Motherboard-ka.

• Qodayaasha: Moodooyinka barashada qoto dheer waxay u baahan yihiin GPU-yada ku salaysan tirada koodhka iyo qiimaha processor-ka.

• RAM: Algorithms barashada qoto dheer waxay u baahan tahay isticmaalka CPU sare iyo goobta marxaladda, waxayna u baahan yihiin xaddi badan oo RAM ah.

• PSU: Sababtoo ah baahida xusuusta sare, waxay muhiim u tahay moodooyinka barasho qoto dheer si ay u shaqaaleeyaan PSU weyn oo xamili kara hawlaha adag. 

Qaar kale oo muhiim ah oo ay ku kala duwan yihiin shabakadaha neerfaha iyo barashada qoto dheer waxaa ka mid ah waqtiga loo baahan yahay si loo tababaro shabakada. Shabakadaha neerfaha waxay u baahan yihiin wakhti ka yar moodooyinka barasho qoto dheer si loo tababaro shabakada. Moodooyinka waxbarashada qoto dheer ayaa sidoo kale ka saxsan shabakadaha neerfaha, waxayna muujinayaan waxqabad sare. 

Fikradaha barashada qoto dheer iyo shabakadaha neerfayaasha ayaa aasaas u ah tignoolajiyada sirdoonka macmal ee maanta. Waxay gacan ka geystaan ​​in ay si otomaatig ah u sameeyaan hawlaha garaadka ee ay mar qaban jireen aadanaha. Dunida casriga ah ee maanta, AI waxaa isticmaala shirkado kala duwan iyo nooc kasta oo hawlo ah, kuwaas oo loo fuliyo si ka tayo badan marka loo eego bini'aadamka kaligiis.