Dave Excell, aasaasaha Featurespace - Taxanaha Wareysiga

Dave Excell waa Aasaasihii Meesha sifada, Dave wuxuu aasaasay Featurespace ka dib hal-abuurnimadiisa Falanqaynta Dhaqanka La Qabsiga, kaas oo adeegsada AI la macnayn karo si uu uga caawiyo bangiyada inay aqoonsadaan oo ay calaamadiyaan dabeecadaha macaamilka ee shakiga leh. Xitaa waqtiyadii ugu dambeeyay sida dhaqanka macaamiishu isbeddelayo, AI-gan horumarsan wuxuu awooday inuu xakameeyo khiyaanada oo uu ka caawiyo mas'uuliyiinta inay wax ka qabtaan lacagaha la dhaqay iyo dambiyada kale ee maaliyadeed ee abaabulan iyadoo dib u soo celinta kalsoonida fintech.

Ma nala wadaagi kartaa sheekada sida adiga oo kaashanaya Professor Bill Fitzgerald aad ula timid fikradda Falanqaynta Habdhaqanka Adaptive?

Intii aan waday PhD-ga, waxaan la shaqeeyay Professor Bill Fitzgerald ee Jaamacadda Cambridge si aan u isticmaalo barashada mashiinka iyo farsamooyinka tirakoobka si aan u fahmo dabeecadda aadanaha. Muddadii aan halkaas joogay, ururadu waxay noo iman jireen iyagoo raadinaya xalal cusub oo caqabado kala duwan ah oo ay si otomaatig ah u samaynayeen go'aan qaadashada wax ku oolka ah ee xogta ay qabteen ama si ay u horumariyaan hufnaanta hababka gacanta. Waxaan bilaabay inaan ogaado qaab: ururrada warshadaha oo dhan waxay la halgamayeen fahamka habdhaqanka hoose ama 'ujeedada' ka dambeysa xogta ay qabteen, gaar ahaan marka ay isku dayayaan inay aqoonsadaan jilayaasha xun. Tusaale ahaan, hal urur waxaanu ku qaabaynnay go'aan gaarista ciyaartoyga ku jira ciyaarta kombuyuutarka si aan u fahanno inay yihiin ciyaartoy dhab ah ama robots khiyaameeya nidaamka. Mashruucyada badan ee aan samaynay, in badan ayaan arkay baahidan barashada mashiinka taas oo la qabsan doonta sida habdhaqanka (iyo xogta) ee ka dambeysa natiijada (tusaale khiyaamada ama hawlaha khiyaanada) ay isbeddelayaan si looga fogaado in la ogaado. Tani dhab ahaantii waa sida aan markii ugu horreysay ula yimid fikradda Falanqaynta Dhaqanka La-qabsiga, oo markii dambe noqotay tignoolajiyada aasaasiga ah ee ugu horreysa gudaha Featurespace.

Ma wadaagi kartaa sheekada curinta ee sida fikraddani markaas u horseeday soo saarista Featurespace?

In kasta oo aan ku raaxaysto cilmi-baadhista iyo xal u helidda, kuma raaxaysto cilmi-baadhista cilmi-baadhis awgeed. Waxaa igu dhiirigeliyay adeegsiga tignoolajiyada dhibaatooyinka la taaban karo, ka dib raadinta siyaabo lagu bixiyo qiimaha ganacsiga iyo geynta tignoolajiyada si aan saameyn togan ugu yeesho aduunka aan ku nool nahay Hawlgalka tan iyo in la sameeyo adduunka meel ammaan ah oo wax lagu kala iibsado.

Ma laga yaabaa inaad ka hadasho farsamooyinka jira ee lagu dabaqo khiyaanada iyo ka hortagga dambiyada maaliyadeed, iyo sababta farsamooyinkan ay u dhacaan?

Waxaa jiray codsiyo teknoloji oo kala duwan oo meel bannaan ah in muddo ah - dhab ahaantii, isticmaalka ugu horreeya ee AI si loola dagaallamo khiyaanada maaliyadeed taariikhda dib u soo noqoshada horraantii 1990-meeyadii. Si kastaba ha noqotee, nooca hore ee AI wuxuu u qaatay in dhaqamada khiyaanada ay sii ahaan doonaan. Algorithms-yada waxaa loo dhisay si loo aqoonsado isla habdhaqanka khiyaanada leh marar badan. Isla aragtidan ayaa si ballaaran loogu dabaqay tignoolajiyada ka hortagga khiyaanada ilaa maantadan la joogo. Laakin khiyaamo ma aha mid taagan. Khayaanada ayaa si joogto ah ula qabsanaya hababkooda si ay uga hormaraan tignoolajiyada ka hortagga khiyaamada. Taasi waa sababta Featurespace, waxaan u abuurnay moodalkii ugu horreeyay ee AI ee la qabsiga adduunka si loola dagaallamo khiyaanada. Saddex tallaabo ayaan ka horraynnaa kuwa wax khiyaanada sameeya anagoon u baahnayn faragelin bini'aadmi.

Waa maxay sababta Falanqaynta Habdhaqanka La-qabsiga uu aad u saamaynayo marka la barbar dhigo farsamooyinkan ka hortagga khiyaanada ee dhaxalka ah?

Falanqaynta Habdhaqanka La-qabsiga ee lahaanshaha ayaa ah mid saameyn leh marka la barbar dhigo farsamooyinka ka-hortagga khiyaanada dhaxalka ah sababtoo ah cayaartoyda dhaxalka ah waxay ku tiirsan yihiin qaababka khiyaanada taagan-laakin khiyaanada weligeed ma joogto. Ciyaartoyda dhaxalka ah waxay bartaan sida ay u egyihiin noocyada kala duwan ee dabeecadaha xun ee la yaqaan, ka dib waxay dejiyeen inay ogaadaan dhaqamadaas xun malaayiin macaamil ganacsi ah. Dhibaatadu waxay tahay in moodooyinkaas ay ku xisaabtami karaan oo kaliya dhaqamada xunxun ee horay loo arkay, iyo khayaanada ayaa si joogto ah ula qabsanaya hababkooda si ay uga hormaraan ka hortagga khiyaanada. Taa beddelkeeda, qaabkayaga Falanqaynta Habdhaqanka La-qabsiga ayaa baraya waxa wanaagsan akhlaaqdu waxay u egtahay, ka dibna ogaanaysa isbeddelada ka dhanka ah dabeecadahaas wanaagsan. Waxaa jira dhaqan wanaagsan oo adduunka lagu sameeyo oo ka badan kuwa xun, taas oo ina siinaysa wax badan oo aan ka baran karno dhaqanka wanaagsan. Waxaa jira hab-dhaqanno khiyaano ah oo aad uga yar, waxayna si joogto ah isu beddelaan. In la isku dayo in la ogaado oo kaliya dhaqamada khiyaanada la yaqaan waa ciyaar guuldarro ah.

Waa maxay noocyada kala duwan ee algorithms barashada mashiinka ee la isticmaalo?

Falanqaynta Dabeecadda La Qabsiga Featurespace waxay isticmaashaa farsamooyin barashada mashiinka oo aan la kormeerin iyo kuwa la kormeero. Farsamooyinka aan la ilaalin ayaa loo isticmaalaa in lagu aqoonsado isbeddellada habdhaqanka si loo muujiyo khatarta suurtagalka ah. Farsamooyinka la kormeero ayaa markaa loo adeegsadaa si loo wanaajiyo saxnaanta moodelladayada si looga hortago loona ogaado dambiyada khiyaanada iyo maaliyadeed. Sannadkii hore Featurespace ayaa la bilaabay Shabakadda Dhaqanka Qoto-dheer ee Automated moodooyinka isticmaala naqshadaha shabakada Neural ee soo noqnoqda. Cilmi-baarista Featurespace waxay soo saartay Shabakado Dhaqan-Qoto-otomaatig ah si ay otomaatig uga dhigto daahfurka muuqaalka oo ay u soo bandhigto unugyada xusuusta leh fahamka asalka ah ee muhiimadda waqtiga socodka wax kala iibsiga, hagaajinta waxqabadka hoggaanka suuqa ee Falanqaynta Dhaqanka La-qabsiga ee jira.

Sidee ayay ula qabsanayaan moodooyinka barashada habdhaqanka cusub ee macaamilka iyo wanaajinta astaanta macaamiisha?

Moodooyinka Falanqaynta Habdhaqanka La-qabsiga waa sida saxda ah ee la qabsan karo sida ay ugu baahan yihiin inay noqdaan-xitaa marka ay wajahayaan isbeddel aan horay loo arag. Tusaale ahaan, intii lagu jiray xidhitaannadii ugu horreeyay ee COVID-19 ee 2020, hab-dhaqanka wax iibsiga macmiisha ayaa macno ahaan isku beddelay habeenkii. Markay ahayd Abriil 29, 2020, Mastercard wuxuu arkay 40% korodhka lacagaha aan lala xidhiidhin. Ka-hortagga khiyaanada aan la-qabsiga lahayn ee moodooyinka AI ayaa loo tuuray wareeg, xannibay lacag-bixinnada sharciga ah ee ay bixiyaan dadka lagu amray inay guriga joogaan. Qaababkayagu si toos ah ayay u habeeyeen, iyada oo aanay dadku faragelin. Tani waxay si cad ugu muuqataa iyada oo loo marayo Dhibcaha Aragtida Saadaasha ee TSYS, Qalab qiimaynta khayaanada iyo maaraynta khatarta ah ee lacag bixinta, oo ay dhistay TSYS iyo Featurespace. Laga bilaabo Jannaayo-June 2020, Dhibcaha Saadaasha ee TSYS oo leh Featurespace waxay si joogto ah u dhiibtay qaybinta dhibco deggan toddobaad kasta, taasoo u sahlaysa macaamiisha lagu amray inay guriga joogaan si ay u sii wataan iibsashada raashinka iyo waxyaabaha kale ee muhiimka ah iyada oo aan hakad lahayn.

Waa maxay kiisaska ugu badan ee loo isticmaalo tignoolajiyadan?

Farsamadan waxaa si gaar ah loogu talagalay bangiyada, hay'adaha maaliyadda iyo soo-saareyaasha lacag-bixinta. Tusaale ahaan, shirkadda wax-bixinta lacagaha ee Worldpay waxa dhawaan loo aqoonsaday badeecadeeda FraudSight ee ay ku shaqeyso Featurespace awooddeeda ay ku yarayso khiyaamada iyada oo kordhinaysa heerarka oggolaanshaha baayacmushtarka iyo ilaalinta macaamiisha.

Ma jiraan wax kale oo aad jeclaan lahayd inaad la wadaagto Featurespace?

Khayaanada waa mid ka mid ah qaybaha khiyaanada adduunka ugu koraya. Xeer-ilaaliyeyaashu way aqoonsanayaan tan waxayna isku dayayaan inay meel dhigaan ilaalin. Tusaale ahaan, dawladda Boqortooyada Midowday (UK) waxay biloowday dib-u-habeyn lagu sameeyay biilka Badbaadada Onlaynka ah Maarso 2022 iyadoo isku dayaysa inay ka hortagto khayaanada iyo kordhinta kalsoonida macaamilka ee macaamilka internetka. Sidoo kale gudaha Maraykanka, Xafiiska Ilaalinta Maaliyadeed ee Macaamiisha (CFPB) waxa ay ka fakaraysaa in ay qaado tillaabo ay kaga ilaalinayso macaamiisha khayaanada iyada oo masuuliyad dheeraad ah saaraysa bangiyada iyo ururada deymaha. Kahortagga khayaanada ka hor intaanay dhicin, Featurespace waxay badbaadin kartaa lacagta bangiyada waxayna ilaalin kartaa macaamiishooda ammaan, si toos ah iyada oo aan faragelin bini'aadmin ah.

Tusaale waxaa ah NatWest, oo ah bangiga afaraad ee ugu weyn UK ​​marka la eego wadarta hantida, oo leh ku dhawaad ​​​​19 milyan oo macaamiil ah. NatWest waxay aragtay korodhka qiimaha khayaanada iyo khiyaanada la ogaaday, oo ay ku jirto hoos u dhac degdeg ah oo ku yimid heerarka beenta ah (dhaqdhaqaaqa macmiilka dhabta ah ayaa hoos u dhacay), 24 saacadood gudahooda markii la geeyay Featurespace's ARIC Risk Hub. Natiijadii iskaashigayada, waxay u daliishadeen Featurespace inay tahay "lamaan adag" maalgashadayaashooda.

Waad ku mahadsan tahay wareysiga weyn, akhristayaasha raba inay wax badan bartaan waa inay soo booqdaan Meesha sifada.