Isbarbardhigga Farsamooyinka Xisaabinta ee Raadinta Xajmiga La Miisaami karo

Bal qiyaas raadinta waxyaabo la mid ah oo ku salaysan aragtiyo qoto dheer halkii aad ka heli lahayd ereyo muhiim ah. Taasi waa waxa xogta xogta vector iyo raadinta isku midka ah ay ku caawiyaan. Xogta xogta ee Vector awood raadinta isku midka ah ee vector. Waxay isticmaashaa masaafada u dhaxaysa vectors si ay u hesho dhibcaha xogta ee weydiimaha raadinta.

Si kastaba ha ahaatee, raadinta isku midka ah ee xogta cabbirka sare waxay noqon kartaa mid gaabis ah oo xoog leh. Geli farsamooyinka xisaabinta! Waxay door muhiim ah ka ciyaaraan wanaajinta kaydinta xogta iyo dardargelinta soo celinta xogta ee kaydka xogta.

Maqaalkani waxa uu sahamiyaa farsamooyin qiyaaseed oo kala duwan, noocyadooda, iyo kiisaska isticmaalka dhabta ah ee adduunka.

Waa maxay Quantization iyo sidee ayay u shaqeysaa?

Tira koobnidu waa habka xogta joogtada ah loogu beddelo dhibco xogeed oo kala duwan. Gaar ahaan marka aad wax ka qabanayso cabbiraadaha balaayiin-cabbirka ah, qiyaasiddu waxay lama huraan u tahay maaraynta iyo habaynta. Xog-ururinta xogta, qiyaasiddu waxay u beddeshaa xogta cabbirka sare leh meel bannaan iyadoo la ilaalinayo sifooyin muhiim ah iyo fogaanta vector.

Tiro-ururinta waxay si weyn u yaraynaysaa carqaladaha xusuusta waxayna wanaajisaa waxtarka kaydinta.

Habka xisaabinta waxa ka mid ah saddex hab oo muhiim ah:

1. Isku-buufinta xididdada-cabbirka sare

Tiro-ururinta, waxaanu isticmaalnaa farsamooyinka sida curinta codebook, injineernimada muujinta, iyo codaynta. Farsamooyinkani waxa ay ku cadaadinayaan isku-xidhka vector-ka-cabbirka-sare ee meel-hoosaadka. Si kale haddii loo dhigo, vector-ku wuxuu u kala baxaa subvectors badan. Ku-xidhnaanta Vector waa tirooyin matalaad ah oo maqal ah, sawirro, fiidyow, qoraal, ama xogta ishaarada, taasoo sahlaysa habayn sahlan.

2. Khariidadeynta Qiimaha Kala Saaran

Talaabadani waxa ay ku lug leedahay khariidadaynta hoose ee cabbirrada hoose ee qiimayaasha kala duwan. Khariidaynta waxay sii yaraynaysaa tirada jajabyada subvector kasta.

3. Kaydinta Vector Copressed

Ugu dambayntii, qiimayaasha khariidadda la sameeyay ee subvectors-ka waxa lagu meeleeyaa kaydka xogta asalka ah. Xogta la tuujiyey ee ka dhigan xog isku mid ah oo qaybo ka yar ayaa wanaajisa kaydinteeda.

Faa'iidooyinka Tirakoobka ee Xog-ururinta Vector

Tiradu waxay bixisaa faa'iidooyin kala duwan, taasoo keentay in la hagaajiyo xisaabinta iyo hoos u dhaca raadadka xusuusta.

1. Raadinta Vector-ka oo Wax-ku-ool ah

Tiro-ururinta waxay wanaajisaa raadinta vector iyadoo hoos u dhigaysa qiimaha xisaabinta isbarbardhigga. Sidaa darteed, raadinta vector waxay u baahan tahay ilo yar, hagaajinta waxtarkeeda guud.

2. Hagaajinta xusuusta

Qaybaha la tiriyay ayaa kuu oggolaanaya inaad ku kaydiso xog badan isla meel isku mid ah. Intaa waxaa dheer, tusmaynta xogta iyo raadinta ayaa sidoo kale la hagaajiyay.

3. Xawaare

Kaydinta hufan iyo soo celinta waxay ku timaadaa xisaabin degdeg ah. Cabbirrada la dhimay waxay oggolaadaan habayn degdeg ah, oo ay ku jiraan wax-ka-beddelka xogta, weydiinta, iyo saadaalinta.

Qaar ka mid ah xogta xogta vector ee caanka ah sida Qdrant, Canab, Iyo Milvus bixiyaan farsamooyin qiyaaseed oo kala duwan oo leh kiisaska isticmaalka kala duwan.

Isticmaal Kiisaska

Awoodda xisaabinta si loo yareeyo cabbirka xogta iyadoo la ilaalinayo macluumaadka muhiimka ah ayaa ka dhigaya hanti waxtar leh.

Aynu si qoto dheer u guda galno dhowr codsiyadeeda.

1. Sawirka iyo Muuqaalka

Sawirada iyo xogta muuqaalku waxay leeyihiin qiyaaso kala duwan oo ballaaran, taasoo si weyn u kordhinaysa kakanaanta xisaabinta iyo raadadka xusuusta. Tirada cadaadiya xogta iyada oo aan lumin faahfaahinta muhiimka ah, awood kaydinta hufan iyo habaynta. Tani waxay dedejinaysaa raadinta sawirada iyo fiidyaha.

2. Cadaadiska Model Barashada Mashiinka

Tababarka moodooyinka AI ee xogta waaweyn waa hawl adag. Tiro-ururintu waxay caawisaa iyadoo la dhimayo cabbirka qaabka iyo kakanaanta iyada oo aan la dhimin waxtarkeeda.

3. Habaynta calaamadaha

Xogta ishaadu waxay ka dhigan tahay dhibco xogeed oo joogto ah sida GPS-ka ama muuqaallada ilaalinta. Khariidadaha qiyaasitaanku waxay u sameeyaan qiyam kala duwan, taasoo u oggolaanaysa kaydinta iyo falanqaynta degdegga ah. Intaa waxaa dheer, kaydinta hufan iyo falanqaynta waxay dedejiyaan hawlgallada raadinta, taas oo awood u siinaysa isbarbardhigga calaamadaha degdegga ah.

Farsamooyinka Quantization ee kala duwan

Iyadoo qiyaasiddu ay saamaxdo in si aan kala go 'lahayn loogu maareeyo cabbirrada balaayiin-cabbirka ah, waxay halis gelinaysaa luminta macluumaadka aan laga noqon karin. Si kastaba ha ahaatee, helitaanka dheelitirka saxda ah ee u dhexeeya luminta macluumaadka la aqbali karo iyo isku-buufintu waxay hagaajinaysaa waxtarka.

Farsamo qiyaaseed kastaa waxa ay la timaadaa faa'iidooyin iyo khasaare. Kahor intaadan dooran, waa inaad fahantaa shuruudaha cadaadiska, iyo sidoo kale xoogga iyo xaddidaadaha farsamo kasta.

1. Xisaabinta Binary

Qiyaasta binary waa hab u beddela dhammaan vectors-yada 0 ama 1. Haddii qiimihiisu ka weyn yahay 0, waxaa loo qoondeeyey 1, haddii kale waxa loo calaamadeeyay 0. Sidaa darteed, waxay u beddeshaa xogta cabbir sare oo u oggolaanaysa cabbir hoose oo weyn. raadinta isku ekaanshaha degdega ah.

formula

Qaaciddada waa:

qaacidada tirada binary. Sawirka qoraaga

Waa kuwan tusaale ku saabsan sida xisaabinta binary-ku uga shaqeyso vector.

Matalaadda garaafyada ee tirada laba-geesoodka ah. Sawirka qoraaga

Awoodaha

• Raadinta ugu dhaqsiyaha badan, oo dhaaftay labadaba scalar iyo farsamooyinka xisaabinta alaabta.
• Waxay ku yaraynaysaa raadadka xusuusta a qodobka 32.

Xaddidaadda

• Saamiga sare ee khasaaraha xogta.
• Qaybaha vector waxay u baahan yihiin celcelis ahaan qiyaastii la mid ah eber.
• Waxqabadka liita ee xogta cabbir hoose sababtoo ah luminta macluumaadka sare.
• Dib u soo celinta ayaa loo baahan yahay natiijada ugu fiican.

Xogta macluumaadka sida Qdrant iyo Xidho bixiyaan qiyaasaha binary.

2. Quantization Scalar

Tirooyinka scalar waxay u beddeshaa barta sabayn ama jajab tobanle oo isu beddela tirooyin. Tani waxay ka bilaabataa aqoonsiga ugu yar iyo qiimaha ugu sarreeya ee cabbir kasta. Kala duwanaanshaha la aqoonsaday ayaa markaa loo qaybiyaa dhowr weel. Ugu dambeyntii, qiime kasta oo cabbir kasta ah ayaa lagu meeleeyaa qashinka.

Heerka saxda ah ama faahfaahinta fiilooyinka la tiriyey waxay ku xiran tahay tirada qashinka. Qashin-qubooyin badan ayaa keenaya saxsanaan sare iyadoo la qaadayo tafaasiil fiican. Sidaa darteed, saxnaanta goobidda vector waxay sidoo kale ku xiran tahay tirada qashinka.

formula

Qaaciddada waa:

Qaacidada qiyaasidda scalar. Sawirka qoraaga

Waa kuwan tusaale ku saabsan sida xisaabinta scalar ay uga shaqeyso vector.

Tusmada garaafka ee qiyaasidda scalar. Sawirka qoraaga

Awoodaha

• Muhiim ah xusuusta tayeynta.
• Luminta macluumaadka yar.
• Habka qayb ahaan dib loo rogi karo.
• Cadaadis degdeg ah.
• Goobid hufan oo la miisaami karo sababtoo ah luminta macluumaadka yar.

Xaddidaadda

• Waxoogaa hoos u dhaca tayada raadinta.
• Caleemaha-hooseeya waxay aad ugu nugul yihiin luminta macluumaadka maadaama barta xog kasta ay sido macluumaad muhiim ah.

Xog-ururinta xogta sida Qdrant iyo Milvus waxay bixiyaan qiyaas cabbir.

3. Tirakoobka alaabta

Tirakoobka alaabtu waxa ay u qaybisaa xididada u qaybiya subvectors. Qayb kasta, dhibcaha dhexe, ama centroids, ayaa lagu xisaabiyaa iyadoo la isticmaalayo ururinta algorithms. Centerroid-kooda ugu dhow ayaa markaa ka dhigan subvector kasta.

Raadinta isku midka ah ee qiyaasidda badeecada waxay shaqeysaa iyadoo loo qaybinayo vector-ka raadinta isla tirada subvectors-ka. Kadibna, liis natiijooyin isku mid ah ayaa loo abuuray iyadoo u koraysa siday u kala fog yihiin centroid kasta oo subvector ilaa subvector kasta oo weydiinaya. Maaddaama habka raadinta vector-ku is barbar dhigo masaafada u jirta su'aal-hoosaadyada iyo xudunta dhexe ee vector-ka la tiriyay, natiijooyinka goobiddu aad bay sax u yar yihiin. Si kastaba ha ahaatee, qiyaasidda alaabtu waxay dedejisaa habka raadinta isku midka ah iyo saxnaanta sare waxaa lagu gaari karaa iyadoo la kordhinayo tirada subvectors.

formula

Helitaanka centroids waa habsocod soo noqnoqonaysa. Waxay isticmaashaa dib u xisaabinta masaafada Euclidean ee u dhaxaysa dhibic kasta oo xog ah ilaa centroidkeeda ilaa la isku daro. Qaabka fogaanta Euclidean ee meel bannaan waa:

qaacidada qiyaasida alaabta. Sawirka qoraaga

Waa kuwan tusaale ku saabsan sida qiyaasidda alaabtu uga shaqeyso vector.

Tusmada garaafka ee qiyaasida alaabta. Sawirka qoraaga

Awoodaha

• Saamiga cadaadiska ugu sarreeya
• Waxtarka kaydinta oo ka wanaagsan farsamooyinka kale.

Xaddidaadda

• Aan ku haboonayn vectors-hooseeya.
• Isku-buufin-dhaqaaleedka kheyraadka.

Xogta macluumaadka sida Qdrant iyo Weaviate waxay soo bandhigaan qiyaasidda alaabta.

Doorashada Habka Qiyaasta Saxda ah

Hab kasta oo xisaabintu waxa ay leedahay faa'iidooyin iyo khasaare. Doorashada habka saxda ah waxay ku xiran tahay arrimo ay ka mid yihiin laakiin aan ku xaddidneyn:

• Cabirka xogta
• Cadaadiska-saxsanaanta ganacsiga
• Shuruudaha waxtarka leh
• Caqabadaha kheyraadka

Tixgeli jaantuska isbarbardhigga ee hoose si aad si fiican ugu fahamto farsamada xisaabinta ee ku habboon kiiskaaga isticmaalka. Shaxdani waxay muujinaysaa saxnaanta, xawaaraha, iyo qodobbada isku xidhka ee hab kasta oo qiyaasid ah.

Sawirka Qdrant

Laga soo bilaabo hagaajinta kaydinta ilaa raadinta degdega ah, qiyaasiddu waxa ay yaraynaysaa caqabadaha kaydinta qiyaasaha balaayiin. Si kastaba ha ahaatee, fahamka shuruudaha iyo ganacsiga ka hor ayaa muhiim u ah hirgelinta guusha leh.

Wixii macluumaad dheeraad ah oo ku saabsan isbeddelladii ugu dambeeyay iyo tignoolajiyada, booqo Midow AI.