Baaraha Beenta Ku Salaysan AI ee Wadahadalka Xarunta Wicida

Cilmi-baadhayaasha Jarmalka waxay isticmaaleen barashada mashiinka si ay u abuuraan nidaamka falanqaynta maqalka ee loogu talagalay ugu horreyn si loogu dhaqmo sida AI-ku-salaysan been-sheegaha macaamiisha ee isgaarsiinta maqalka ee xarunta wicitaanka iyo shaqaalaha taageerada.

The nidaamka isticmaala xog si gaar ah loo sameeyay oo cajalado ah oo ay sameeyeen 40 arday iyo macalimiin inta lagu guda jiro doodaha mawduucyada la isku hayo, oo ay ku jiraan anshaxa ciqaabta dilka iyo kharashka waxbarashada. Qaabka waxaa lagu tababaray qaab dhismeedka adeegsada Shabakadaha Dareemaha ee Convolutional (CNNs) iyo Xusuusta Muddada Gaaban (LSTM), waxaana lagu gaadhay heerka saxda ah ee la sheegay 98%.

In kasta oo ujeedada shaqadu ay soo xiganayso xidhiidhka macaamiisha, cilmi-baarayaashu waxay qireen in ay si wax ku ool ah u shaqeyso sidii ujeedo guud oo been-sheege ah:

Natiijooyinka ayaa lagu dabaqi karaa habab kala duwan oo adeegyo ah oo si gaar ah faa'iido u leh dhammaan isdhexgalka macaamiisha ee ka dhaca taleefanka. Algorithm-ka la soo bandhigay waxaa lagu dabaqi karaa xaalad kasta oo ay waxtar u leedahay wakiilka si uu u ogaado haddii macaamilku la hadlayo iyada/xukunkiisa.

"Tani waxay tusaale ahaan, horseedi kartaa hoos u dhaca sheegashada caymiska ee shakiga leh, ama hadallada aan run ahayn ee wareysiyada shaqada. Tani kaliya ma yaraynayso khasaaraha shaqada ee shirkadaha adeegga, laakiin sidoo kale waxay ku dhiirigelinaysaa macaamiisha inay run sheegaan.'

Generation Dataset

Maqnaanshaha xog-ururin ku habboon oo si guud loo heli karo oo ku qoran luqadda Jarmalka, cilmi-baarayaasha - oo ka socda Jaamacadda Neu-Ulm ee Sayniska Sayniska (HNU) - ayaa abuuray agabkooda. Warqado ayaa lagu dhajiyay jaamacada iyo iskuulada deegaanka, iyadoo 40 mutadawiciin ah lagu doortay da'da ugu yar ee 16. Tabarucayaasha waxaa la siiyay 10 euro oo Amazon voucher ah.

Kulamada waxaa lagu qabtay qaab naadi dood ah oo loogu talagalay in lagu kala saaro ra'yiga iyo kicinta jawaabo adag oo ku saabsan mawduucyo kicinta, si wax ku ool ah u qaabaynta walaaca ka dhici kara wadahadalka macaamiisha ee dhibaatada leh ee telefoonka.

Mawduucyada ay mutadawiciintu ay si xor ah ugu hadleen muddo saddex daqiiqo ah meel fagaare ah waxay ahaayeen.

- Miyay tahay in dib loo soo celiyo ciqaabta dilka iyo dilalka dadweynaha ee Jarmalka?
- Miyay tahay in kharashka waxbarashada kharashka ku baxaya lagu dallaco gudaha Jarmalka?
- Isticmaalka daroogooyinka adag sida heroin-ka iyo meth crystal ma in laga sharciyeeyaa Jarmalka?
– Miyay tahay in silsiladaha makhaayadaha ee u adeegaya cunto degdeg ah oo aan caafimaad qabin, sida McDonald's ama Burger King, laga mamnuuco Jarmalka?

Horay u habaynta

Mashruucu waxa uu door biday falanqaynta sifooyinka hadalka dhawaaqa ee habka Aqoonsiga Hadalka tooska ah (ASR) ee habka NLP (halkaas oo hadalka lagu falanqeeyo heer luqadeed, iyo 'heerkulka' hadalka si toos ah ayaa looga soo qaatay isticmaalka luqadda).

Muunadaha la soo saaray ee horay loo sii farsameeyay ayaa markii hore lagu lafa guray iyada oo loo sii marayo Mel-frequency Cepstral Coefficients (MFCCs), oo la isku halayn karo, hab da'weyn oo weli aad loogu jecel yahay falanqaynta hadalka. Tan iyo markii ugu horreysay ee habka la soo jeediyay 1980-kii, waxaa si gaar ah u liidata kheyraadka xisaabinta marka la eego aqoonsiga qaababka soo noqnoqda ee hadalka, waxayna u adkeysaneysaa heerarka kala duwan ee tayada qabashada maqalka. Sababtoo ah kalfadhiyada waxaa lagu qabtay aaladaha VOIP ee xaaladaha qufulka Diseembar 2020, waxay ahayd muhiim in la helo qaab duubitaan oo ku xisaabtami kara maqal tayo liidata marka loo baahdo.

Waxaa xiiso leh in la ogaado in labada xaddidan ee farsamo ee aan soo sheegnay (khayraadka CPU ee xaddidan horraantii 1980-meeyadii iyo xuddunta isku xirnaanta VOIP ee macnaha guud ee shabakada ciriiriga ah) ay isku darsamaan halkan si ay u abuuraan waxa si wax ku ool ah u ah moodeel 'farsamo ahaan yar' kaasoo ah (sida muuqata) si aan caadi ahayn u adag. Maqnaanshaha xaalado shaqo oo ku habboon iyo ilo heer sare ah - ku dayashada goobta bartilmaameedka ah ee algorithm-ka soo baxay.

Intaa ka dib Isbeddel Fourier Degdeg ah (FFTAlgorithm waxaa lagu dabaqay ka soo horjeedda qaybaha maqalka si loo bixiyo muuqaal muuqaal ah 'qaab maqal' ah, ka hor inta aan la samayn khariidaynta u dambaysa ee Miisaanka Mel.

Tababarka, Natiijooyinka iyo Xaddidaadaha

Inta lagu jiro tababarka, muqaalada la soo saaray waxaa loo gudbiyaa lakab shabakad isku xiran oo waqti-qeybsan, oo la fidiyay ka dibna loo gudbiyaa lakabka LSTM.

Naqshadeynta habka tababarka loogu talagalay baaraha runta AI. Xigasho: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2107/2107.11175.pdf

Ugu dambeyntii, dhammaan neerfayaasha ayaa isku xiran si ay u dhaliyaan saadaalin laba-gees ah oo ku saabsan in qofka hadlaya uu sheegayo waxyaabo ay rumeysan yihiin inay run yihiin iyo in kale.

Imtixaanada tababarka ka dib, nidaamku waxa uu gaadhay heer sax ah oo gaadhaya ilaa 98.91% marka la eego garashada ulajeeddada (halkaas oo laga yaabo in waxa lagu hadlo aanay ka turjumayn ujeedada). Cilmi-baadhayaashu waxay tixgeliyaan in shaqadu ay si macquul ah u muujinayso aqoonsiga dembiga ee ku salaysan qaababka codka, iyo in tan la gaari karo iyada oo aan la helin qaabka NLP-qaabaynta luqadda.

Marka la eego xaddidaadda, cilmi-baarayaashu waxay qireen in muunadda tijaabada ahi ay yar tahay. In kasta oo aanu warqaddu si cad u sheegin, xogta tijaabada mugga hoose waxay yarayn kartaa ku-dhaqanka dambe haddii ay dhacdo in malo-awaalka, sifooyinka la dhisay iyo habka tababarka guud ay ku habboon yihiin xogta. Wargeysku waxa uu xusay in lix ka mid ah siddeedii nooc ee la dhisay intii uu socday mashruuca ay ahaayeen kuwo si xad dhaaf ah loo rakibay mar ka mid ah habka wax-barashada, iyo in ay jirto shaqo dheeraad ah oo la qabanayo si guud ahaan loo dabaqo cabbirrada loo dejiyay qaabka.

Dheeraad ah, cilmi-baarista dabeecaddan waa in lagu xisaabtamaa sifooyinka qaranka, iyo warqaddu waxay xusaysaa in maadooyinka Jarmalka ee ku lug leh jiilka xogta ay yeelan karaan qaabab isgaarsiineed kuwaas oo aan si toos ah loogu soo celin karin dhaqamada oo dhan - xaalad laga yaabo inay ka soo baxdo daraasad kasta oo noocaas ah qaran kasta.