stub Horumarka Aamusan ee AI: Kor u kaca Nidaamyada Isku-dhafka AI ee ka baxsan Moodooyinka AI-dhaqameedka - Unite.AI
Connect nala

Sirdoonka Artificial

Horumarka Aamusan ee AI: Kor u kaca Nidaamyada Isku-dhafka AI ee ka baxsan Moodooyinka AI-dhaqameedka

mm
Updated on

Markaan ku socono horumarkii sirdoonka macmalka ahaa (AI) ee dhawaa, kala-guur aan fiicneyn ayaa socda, kana guuraya ku tiirsanaanta moodooyinka AI ee taagan sida moodooyinka luqadaha waaweyn (LLMs) si aad u nuanceed iyo wada shaqayn nidaamyada AI ee isku dhafan sida AlphaGeometry iyo Soo Celinta Jiilka La Kordhiyay (RAG) nidaamka. Horumarkaani wuxuu helay dardar sanadka 2023, taasoo ka tarjumaysa isbadal ku saabsan sida AI ay u maareyn karto xaalado kala duwan oo aan kaliya ahayn kor u qaadida moodooyinka laakiin iyada oo loo marayo isu imaatinka istiraatiijiyadeed ee nidaamyada ka kooban qaybo badan. Habkani wuxuu ka faa'iidaysanayaa awoodaha isku dhafan ee tignoolajiyada kala duwan ee AI si wax looga qabto dhibaatooyinka adag si hufan oo waxtar leh. Maqaalkan, waxaan ku baari doonaa nidaamyada isku dhafka ah ee AI, faa'iidooyinkooda, iyo caqabadaha qaabeynta nidaamyadan.

Waa maxay Nidaamka Isku-dhafka AI (CAS)?

Compound AI System (CAS) waa nidaam isku dhafan qaybo kala duwan, oo ay ku jiraan laakiin aan ku xaddidnayn, moodooyinka AI, soo-celinta, kaydinta xogta, iyo qalabka dibadda si wax looga qabto hawlaha AI si wax ku ool ah. Si ka duwan nidaamyada AI ee duugga ah ee isticmaala hal nooc oo AI ah sida Transformer-ka ku saleysan LLM, CAS waxay xoogga saartaa isku-dhafka aaladaha badan. Tusaalooyinka CAS waxaa ka mid ah AlphaGeometry halka LLMs lagu daray xaliye sumad dhaqameed si wax looga qabto dhibaatooyinka Olympiad, iyo nidaamka RAG halkaasoo LLM lagu daray soo-dejiye iyo xog ururin si looga jawaabo su'aasha la xiriirta dukumentiyada la bixiyay. Halkan, waxaa muhiim ah in la fahmo farqiga u dhexeeya multimodal AI iyo CAS. Iyadoo multimodal AI ay diiradda saarto habaynta iyo isku dhafka xogta qaabab kala duwan - qoraal, sawirro, maqal - si loo sameeyo saadaal la og yahay ama jawaabaha sida Gemini moodelka, CAS waxa ay isku xidhaa qaybo badan oo is dhexgal ah sida moodooyinka luqadda iyo matoorada raadinta si kor loogu qaado waxqabadka iyo la qabsiga hawlaha AI.

Faa'iidooyinka CAS

CAS waxay bixisaa faa'iidooyin badan marka loo eego AI hal nooc oo dhaqameed. Faa'iidooyinkan qaarkood waa sida soo socota:

  • Waxqabadka La Wanaajiyey: CAS waxay isku daraysaa qaybo badan, oo mid kastaa ku takhasusay hawl gaar ah. Ka faa'iidaysiga awoodaha qaybaha gaarka ah, nidaamyadani waxay gaadhaan waxqabad guud oo wanaagsan. Tusaale ahaan, isku darka qaabka luqadda iyo xaliye calaamad ah waxay u horseedi kartaa natiijooyin sax ah oo ku saabsan barnaamijyada iyo hawlaha sababaynta macquulka ah.
  • Dabacsanaanta iyo La qabsiga: Nidaamyada isku-dhafan waxay la qabsan karaan agabyo iyo hawlo kala duwan. Horumariyayaashu way isweydaarsan karaan ama kor u qaadi karaan qaybaha gaarka ah iyaga oo aan dib u habeynin nidaamka oo dhan. Dabacsanaantu waxay u oggolaanaysaa hagaajin degdeg ah iyo hagaajin.
  • Adkeysi iyo Adkeysi: Qaybaha kala duwan waxay bixiyaan dib-u-celin iyo adkeysi. Haddii hal qayb uu ku guuldareysto, kuwa kale ayaa magdhow kara, hubinta xasilloonida nidaamka. Tusaale ahaan, chatbot-ka isticmaalaya jiilka dib-u-soo-celinta-lagu daray (RAG) wuxuu u maarayn karaa macluumaadka maqan si xarrago leh.
  • La tarjumi karo oo la sharxi karo: Isticmaalka qaybo badan ayaa noo ogolaanaysa inaan fasirno sida qayb kastaa wax uga tarto wax soo saarka kama dambaysta ah, taasoo ka dhigaysa nidaamyadan mid la tarjumi karo oo hufan. Daah-furnaantani waxay muhiim u tahay qaladka iyo kalsoonida.
  • Takhasuska iyo Hufnaanta: CAS waxay isticmaashaa qaybo badan oo ku takhasusay hawlo gaar ah oo AI ah. Tusaale ahaan, CAS ee loogu talagalay ogaanshaha caafimaadka waxaa laga yaabaa in lagu daro qayb ka fiican falanqaynta sawirada caafimaadka, sida MRI ama CT scans, oo ay weheliso qayb kale oo ku takhasusay habaynta luqadda dabiiciga ah si loo tarjumo taariikhda bukaanka iyo qoraallada. Takhasusyadani waxay u oggolaanaysaa qayb kasta oo nidaamka ka mid ah inay si hufan ugu shaqeyso xayndaabkeeda, taasoo kor u qaadaysa waxtarka iyo saxnaanta guud ee ogaanshaha.
  • Isku-dhafka Hal-abuurka: Isku darka qaybaha kala duwan waxay soo saartaa hal-abuurka, taasoo horseedaysa awoodo cusub. Tusaale ahaan, nidaam isku dara jiilka qoraalka, abuurka muuqaalka, iyo halabuurka muusiga ayaa soo saari kara sheeko-warbaahineed midaysan. Isku dhafkan ayaa awood u siinaya nidaamka in uu farsameeyo kakan, waxyaabo badan oo dareemeyaal ah kuwaas oo caqabad ku noqon doona in lagu gaaro qaybo go'doonsan, oo muujinaya sida isdhexgalka u dhexeeya tignoolajiyada kala duwan ee AI ay u kobcin karaan qaabab cusub oo muujinta hal-abuurka ah.

Dhismaha CAS: Xeeladaha iyo Hababka

Si looga faa'iidaysto faa'iidooyinka CAS, horumarinta iyo cilmi-baarayaashu waxay sahamiyaan habab kala duwan oo loo dhiso. Hoos waxaa lagu xusay labada hab ee muhiimka ah:

  • Habka Calaamadaha Neuro: Istaraatiijiyadani waxay isku daraysaa awoodaha shabakadaha neerfaha Aqoonsiga hannaanka iyo barashada iyadoo leh sabab macquul ah iyo awoodaha habaysan ee aqoonta Astaanta AI. Hadafku waa in la isku daro awoodaha farsamaynta xogta dareenka ee shabakadaha neerfaha iyo sabab macquul ah oo habaysan oo AI ah. Isku dhafkan ayaa ujeedadiisu tahay in kor loogu qaado awoodaha AI ee waxbarashada, sababaynta, iyo la qabsiga. Tusaalaha habkan waa Google AlphaGeometry, kaas oo isticmaala moodooyinka luqadaha waaweyn ee neural si loo saadaaliyo qaababka joomatari, halka qaybaha AI ee calaamaduhu ay gacanta ku hayaan macquulnimada iyo jiilka caddaynta. Habkani wuxuu ujeedadiisu tahay in la abuuro nidaamyada AI kuwaas oo labadaba waxtar u leh oo awood u leh inay bixiyaan xalal la macnayn karo.
  • Model Language Programing: Habkani wuxuu ku lug leeyahay isticmaalka qaab-dhismeedka loogu talagalay in lagu dhex daro moodooyinka luqadaha waaweyn iyo moodooyinka kale ee AI, API-yada, iyo ilaha xogta. Nidaamyada noocan oo kale ah waxay u oggolaanayaan isku-dhafka aan tooska ahayn ee wicitaannada moodooyinka AI oo leh qaybo kala duwan, taas oo awood u siinaysa horumarinta codsiyada adag. Isticmaalka maktabadaha sida LangChain iyo CallIndex, oo ay la socdaan qaab-dhismeedka wakiilka sida AutoGPT iyo BabyAGI, Istaraatiijiyadani waxay taageertaa abuurista codsiyada horumarsan, oo ay ku jiraan nidaamyada RAG iyo wakiilada wada hadalka sida WikiChat. Habkani wuxuu diiradda saarayaa ka faa'iidaysiga awoodaha ballaaran ee moodooyinka luqadda si loo kobciyo oo loo kala saaro codsiyada AI.

Caqabadaha Horumarinta CAS

Horumarinta CAS waxay soo bandhigaysaa taxane caqabado muhiim ah oo ay tahay horumarinta iyo cilmi-baarayaashuba inay wax ka qabtaan. Nidaamku wuxuu ku lug leeyahay isku-dhafka qaybaha kala duwan, sida dhismaha nidaamka RAG waxay ku lug leedahay isku-darka soo-celinta, kaydka xogta, iyo qaabka luqadda. Helitaanka xulashooyin kala duwan oo qayb kasta ah ayaa ka dhigaysa naqshadaynta nidaamka isku dhafka AI hawl adag, oo u baahan in si taxadar leh loo falanqeeyo isku-dhafka suurtagalka ah. Xaaladdan waxaa sii murjinaya baahida loo qabo in si taxadar leh loo maareeyo kheyraadka sida waqtiga iyo lacagta si loo hubiyo in geeddi-socodka horumarku uu yahay mid hufan sida ugu macquulsan.

Marka naqshadeynta nidaamka isku dhafka AI la dajiyo, waxay caadi ahaan maraysaa marxalad dib-u-habayn oo loogu talagalay kor u qaadista waxqabadka guud. Marxaladani waxay ka kooban tahay hagaajinta isdhexgalka qaybaha kala duwan si loo kordhiyo waxtarka nidaamka. Qaadashada tusaalaha nidaamka RAG, nidaamkani wuxuu ku lug yeelan karaa hagaajinta sida soo-dejiyaha, xogta xogta, iyo LLMs ay u wada shaqeeyaan si loo hagaajiyo soo-celinta macluumaadka iyo soo saarista. Si ka duwan hagaajinta moodooyinka gaarka ah, oo ah mid toos ah, hagaajinta nidaamka sida RAG waxay soo bandhigaysaa caqabado dheeraad ah. Tani waxay si gaar ah run u tahay marka nidaamku ku jiro qaybaha sida makiinadaha raadinta, kuwaas oo aan dabacsanayn marka la eego hagaajinta. Xaddidaaddani waxay soo bandhigaysaa lakabka kakanaanta dheeraadka ah ee habka hagaajinta, taasoo ka dhigaysa mid aad u adag marka loo eego hagaajinta hababka hal-abuurka ah.

Line hoose

U gudubka dhanka Nidaamka Isku-dhafka AI (CAS) wuxuu muujinayaa hab la safan karo oo horumarinta AI ah, ka wareejinta diiradda kor u qaadista moodooyinka goonida ah loona beddelo habab farshaxan oo isku dhafan teknoolojiyad badan oo AI ah. Kobcintan, oo ay iftiimisay hal-abuurka sida AlphaGeometry iyo Dib-u-soo-celinta La Kordhiyey (RAG), waxay calaamad u tahay horumarka horumarka leh ee samaynta AI mid la taaban karo, adag, oo awood u leh inay wax ka qabato dhibaatooyinka kakan ee faham qotodheer. Iyadoo la adeegsanaayo awoodda isdhexgalka ee qaybaha kala duwan ee AI, CAS kaliya maaha inay riixdo xuduudaha waxa AI ay ku guuleysan karto laakiin sidoo kale waxay soo bandhigaysaa qaab-dhismeedka horumarinta mustaqbalka halkaasoo iskaashiga ka dhexeeya teknoolajiyada AI ay u xaarto waddo caqli-gal ah, xalal la-qabsi ah.

Dr. Tehseen Zia waa borofisar ku-xigeen ka ah Jaamacadda COMSATS ee Islamabad, oo PhD ku haysta AI kana qaatay Jaamacadda Vienna ee Teknolojiyadda, Austria. Ku takhasusay Sirdoonka Artificial, Barashada Mashiinnada, Sayniska Xogta, iyo Aragtida Kombuyuutarka, waxa uu wax weyn ku soo kordhiyey daabacaadda joornaalada sayniska ee sumcadda leh. Dr. Tehseen waxa kale oo uu hogaaminayay mashaariic warshadeed oo kala duwan isaga oo ah Baaraha Maamulaha waxana uu u shaqeeyay sidii Lataliye AI.