Vláda Spojeného kráľovstva zhromažďuje dôverné zdravotné údaje na boj proti COVID-19

Britská vláda narukovala Palantírů, americká spoločnosť zameraná na veľké údaje, ktorú založil Peter Thiel, a fakulta, startup, ktorý sa špecializuje na profesionálnu stratégiu dátovej vedy, softvér a školenia zručností na boj proti šíreniu COVID-19. Aj keď to môže zmobilizovať obavy týkajúce sa otázok ochrany súkromia, treba poznamenať, že zhromažďovanie veľkých údajov vrátane súkromných zdravotných údajov od bežnej populácie je potrebné na to, aby vlády mohli prijímať informované rozhodnutia o tom, ako zastaviť šírenie COVID-19, rozlíšiť, ktorí členovia spoločnosti sú najzraniteľnejšie a zistite, ktoré možnosti liečby sú najúčinnejšie.

Palantir chápe, že existuje dôvod na obavy o súkromie používateľov, a preto zverejnili prehľad svojich osvedčených postupov na používanie údajov počas krízy. Palantir uviedol: „Vedieť, ako kompetentne aplikovať vedu o údajoch na správny súbor problémov, poslúži ako kritický prínos pre rozšírenie a zlepšenie komplexných stratégií na boj proti tejto kríze verejného zdravia.“, to je nepochybne pravda.

Uviedli tiež nasledovné, čo je potvrdením neistého rizika, ktoré spoločnosť začína s prístupom k tomuto typu zdieľania veľkých dát: „Bohaté zdroje údajov často inšpirujú k neočakávaným – dokonca nečestným – analýzam. Stanovte a presadzujte kolektívne základné pravidlá o tom, ako by sa mali údaje používať a kto by mal mať akú úroveň prístupu a používania údajov. Zneužitie údajov môže viesť k nedôvere verejnosti v inštitúcie. Dokonca aj tí, ktorí riešia problémy s najlepšími úmyslami, sú niekedy zaslepení voči rizikám riešení, ktoré vytvárajú.“

Aký typ údajov zhromažďuje vláda Spojeného kráľovstva? V súčasnosti sú k dispozícii príslušné údaje, ktoré sú potrebné na riešenie problému COVID-19. Ako uvádza Poručník, aktuálne anonymizované údaje zahŕňajú pohlavie, chránené zdravotné informácie, výsledky testov na Covid-19, obsah hovorov ľudí do Národnej zdravotnej služby (NHS), zdravotnú poradenskú linku 111 a klinické informácie o pacientoch na jednotke intenzívnej starostlivosti.

Hoci ochrana údajov by mala byť anonymizovaná, aby sa nikdy nedalo vystopovať ku konkrétnemu jednotlivcovi, tieto údaje potrebujeme na analýzu systémov strojového učenia. Systémy hlbokého učenia používajú tento typ veľkých údajov na identifikáciu vzorcov a údajových bodov, ktoré ľudia prehliadajú. Niečo také triviálne, ako je pohlavie, môže odhaliť dôležité poznatky, príkladom môže byť, že muži s cukrovkou sú zraniteľnejším segmentom populácie ako ženy s cukrovkou. Niektoré možnosti liečby môžu fungovať lepšie pre rôzne vekové skupiny, pohlavie, genetické pozadie atď.

Namiesto toho, aby sme boli osočovaní, mali by sme dať vláde Spojeného kráľovstva výhodu pochybnosti. Tento typ zberu údajov a úsilia o zdieľanie údajov všetkými aspektmi systému zdravotnej starostlivosti je niečo, čo by sa malo dlhodobo udržiavať. To by nám v budúcnosti mohlo poslúžiť ako v boji proti budúcim pandémiám, tak aj pri bežných zdravotných problémoch, rakovine a iných fyziologických ochoreniach.

V súčasnosti projekt používa „pseudo číslo NHS“ na krížové porovnávanie veľkých súborov údajov vrátane hlavného indexu pacientov, existujúceho zdroja NHS, ktorý využíva „údaje sociálneho marketingu“ na segmentáciu britskej populácie do rôznych „typov“ na úrovni domácností. Zatiaľ čo sa ukáže, či je to najefektívnejšia metóda distribúcie údajov, máme obavy z niektorých aspektov procesu zberu údajov.

V súčasnosti sa zhromažďujú údaje o polohe telefónu. Hoci zúženie údajov na poštové smerovacie číslo môže byť vhodné, nie je potrebné priamo určiť presný zdroj telefonického hovoru, pretože tieto informácie nemožno anonymizovať ani náhodne. To by mohlo spôsobiť, že sa chorí jedinci budú báť používať telefónnu linku, čo môže viesť k zbytočným úmrtiam tých, ktorí pomoc najviac potrebujú.

Britskí občania by mali byť znepokojení údajovým bodom o polohe telefónu, ktorý nie je potrebný na efektívne trénovanie algoritmu hlbokého učenia, ale možno ho priamo použiť na sledovanie jednotlivca.

Ak by vláda Spojeného kráľovstva pokračovala v zhromažďovaní tohto typu veľkých údajov a opravila by vyššie uvedené problémy, ako aj iné problémy týkajúce sa súkromia/práv používateľov, o ktorých nevieme, môže byť vhodné, aby Spojené kráľovstvo požiadalo o pomoc. Európskej únie, aby zhromaždili podobné údaje od svojich príslušných populácií. Koniec koncov, ako funguje hlboké učenie, čím viac údajov sa zhromaždí, tým efektívnejší je algoritmus. Po uzavretí medzinárodných hraníc by to znamenalo veľkú cestu k premosťovaniu národov.

Vyzývame na dôkladnú analýzu a pomoc neziskového subjektu, aby sa zabezpečilo, že vláda Spojeného kráľovstva nezneužije informácie, ktoré zhromažďuje. Napriek tomu treba uznať, že ide o dôležitý krok v boji proti COVID-19.