Stav cloudovej optimalizácie 2024: Komplexné štatistiky

V dnešnom rýchlo sa vyvíjajúcom cloudovom prostredí sa znižovanie nákladov na cloud a zároveň zvyšovanie výkonu aplikácií stalo kritickou prioritou pre zavedené podniky aj rýchlo rastúce digitálne natívne podniky.

"Stav cloudovej optimalizácie 2024Správa od spoločnosti Granulate, spoločnosti Intel, je kľúčovým zdrojom v dnešnom prostredí IT orientovanom na cloud. Tento komplexný dokument poskytuje hĺbkovú analýzu súčasných praktík, výziev a trendov v optimalizácii cloudu a ponúka cenné poznatky pre firmy, ktoré sa pohybujú v zložitom prostredí cloud computingu.

Kľúčové poznatky

• Stanovenie priorít znižovania nákladov: Pre rok 2024 bol hlavným cieľom pre podniky „Zníženie nákladov na cloud“. To zdôrazňuje pretrvávajúci dôraz na nákladovú efektívnosť v cloudových operáciách.
• Dopyt po autonómnych nástrojoch: Správa ukazuje vysoké priemerné hodnotenie dôležitosti 7.29/10 pre nástroje autonómnej optimalizácie, čo odhaľuje silný trhový dopyt po automatizácii v úsilí o optimalizáciu cloudu.
• Nedostatok úsilia o optimalizáciu: Alarmujúce je, že 1 z 10 respondentov tvrdí, že ich snahy o optimalizáciu cloudu takmer neexistujú a 40 % verí, že existuje značný priestor na zlepšenie.
• Frekvencia kontroly optimalizácie malých a stredných podnikov: Viac ako 50 % malých a stredných podnikov (SMB) kontroluje a upravuje svoje výdavky na cloud štvrťročne alebo menej často, čo naznačuje potenciálne oneskorenie v reakcii na dynamické cloudové prostredie.
• Korelácia medzi nákladnosťou a obtiažnosťou optimalizácie: Pozoruhodným zistením je silná korelácia medzi vnímanou nákladnosťou pracovného zaťaženia a obtiažnosťou optimalizácie. Najmä prostredia Kubernetes sú najvyššie z hľadiska nákladovosti a náročnosti optimalizácie.
• Nedostatok vyhradených tímov: Viac ako polovica respondentov uviedla, že neexistuje tím venovaný optimalizácii, čo naznačuje potenciálnu medzeru v sústredenom úsilí o efektívnosť cloudu.
• Vzostup optimalizácie riadenej AI: Optimalizácia cloudu riadená AI sa ukázala ako najvzrušujúcejší trend pre rok 2024, pričom to potvrdilo 33.7 % respondentov. Odráža rastúci záujem o využitie AI pre efektívnejšie a efektívnejšie stratégie optimalizácie cloudu.

Prijatie nástroja v balíku optimalizačných technológií

Správa sa ponorí do toho, ako organizácie riešia problém optimalizácie cloudu prostredníctvom výberu nástrojov a metodík. Prieskum sa pýtal účastníkov na typy optimalizačných nástrojov, ktoré sú v súčasnosti k dispozícii v ich technologických zásobníkoch, pričom ponúkajú celý rad nástrojov, riešení a postupov ako voliteľné možnosti. Uvedené možnosti boli nasledovné:

1. APM/Monitorovanie/Pozorovateľnosť: Tieto nástroje zamerané na poskytovanie prehľadov o výkone aplikácií, stave systému a používateľských skúsenostiach v reálnom čase prostredníctvom metrík, protokolov a sledovania boli vyberané častejšie ako iné typy. To naznačuje silné zameranie na viditeľnosť a organizáciu cloudových zdrojov medzi organizáciami.
2. Nástroje na optimalizáciu CSP: Vlastné riešenia navrhnuté na zvýšenie efektívnosti, nákladovej efektívnosti a výkonu, poskytované poskytovateľmi cloudových služieb a prispôsobené ich službám, sú rozhodujúce pre optimalizáciu špecifických cloudových prostredí.
3. Metodológie FinOps: Tieto postupy, ktoré kombinujú finančné, prevádzkové a obchodné metriky, sú kľúčové pri dosahovaní nákladovo efektívneho využívania cloudu a maximalizácii hodnoty. Tento prístup odráža strategické zosúladenie cloudových operácií s finančnými cieľmi.
4. Programátori kódu: Nástroje, ktoré analyzujú programový kód na identifikáciu úzkych miest výkonu, využitia zdrojov a možností efektívnosti. Tie sú nevyhnutné na doladenie výkonu a alokácie zdrojov cloudových aplikácií.
5. Správa a analýza protokolov: Systémy zamerané na zhromažďovanie, ukladanie a analýzu údajov denníkov zohrávajú kľúčovú úlohu pri odhaľovaní trendov, diagnostike problémov a zvyšovaní výkonu systému.
6. Nástroje tretích strán na riešenie problémov: Externé riešenia špecializujúce sa na oblasti ako diagnostika siete alebo ladenie aplikácií výrazne pomáhajú pri riešení problémov s cloudovým prostredím.
7. Optimalizácia úložiska: Techniky a nástroje zamerané na zlepšenie efektívnosti ukladania údajov, dostupnosti a nákladovej efektívnosti sú v stratégiách optimalizácie cloudu čoraz dôležitejšie.
8. Rightsizing: Táto prax presného priraďovania cloudových zdrojov k požiadavkám pracovného zaťaženia s cieľom zabezpečiť optimálny výkon bez nadmerného poskytovania je čoraz rozšírenejšia, hoci len 23 % firiem uviedlo, že ju používa.
9. Optimalizácia behu: Táto oblasť, zameraná na zlepšenie prostredia vykonávania aplikácií, je kľúčová pre optimalizáciu výkonu a využitia zdrojov počas prevádzky, ale iba jedna zo štyroch organizácií používa optimalizáciu za behu.

Výsledky prieskumu ukazujú, že nástroje na správu protokolov, analýzu a APM/monitorovanie/pozorovateľnosť boli vyberané častejšie, no väčšina respondentov nevybrala jediný typ optimalizačného nástroja. To naznačuje rôznorodý prístup k optimalizácii cloudu v rámci organizácií, pričom mnohé uprednostňujú viditeľnosť a organizáciu cloudových zdrojov. Relatívne nízke využitie prispôsobovania a optimalizácie spustenia však naznačuje, že pravdepodobne zostáva značné množstvo cloudových zdrojov nevyužitých.

Zistenia zo správy zdôrazňujú dôležitosť komplexného a prispôsobeného prístupu k optimalizácii cloudu. Zdôrazňuje potrebu, aby podniky starostlivo vyberali správnu kombináciu nástrojov a postupov na efektívne spravovanie a optimalizáciu svojich cloudových prostredí.

Úloha automatizácie pri plánovaní optimalizácie cloudu

Správa poskytuje kritický pohľad na úlohu automatizácie pri optimalizácii cloudu, najmä v kontexte výziev, ktorým čelia podniky pri riadení nákladov a výkonu cloudu.

Obmedzené špecializované tímy pre optimalizáciu Na rozdiel od očakávaní menej ako polovica opýtaných organizácií uviedla, že má tím na plný úväzok zodpovedný za optimalizáciu kódu. Konkrétne len 46.2 % respondentov potvrdilo, že na tento účel má špecializovaný tím. Tento trend bol konzistentný vo všetkých veľkostiach spoločností, pričom malé a stredné podniky (SMB) ešte menej pravdepodobne majú takéto tímy (kladné odpovede pod 40 %) v porovnaní s podnikmi (46 %).

Obraciam sa na automatizáciu V situáciách, keď sú manuálne snahy o optimalizáciu obmedzené alebo vôbec neexistujú, sa automatizácia stáva kľúčovým faktorom. Potvrdzujú to aj zistenia prieskumu, kde 60 % respondentov považovalo autonómny charakter optimalizačných nástrojov za veľmi až mimoriadne dôležité. Dôraz na automatizáciu je ďalej zdôraznený priemerným hodnotením dôležitosti 7.29 z 10 pre autonómne nástroje, čo poukazuje na všeobecnú vysokú úctu k týmto nástrojom medzi účastníkmi prieskumu.

Dôsledky pre optimalizáciu cloudu Zistenia zo správy naznačujú značné spoliehanie sa na automatizáciu na kompenzáciu nedostatku špecializovaných optimalizačných tímov. Táto závislosť je poháňaná potrebou efektívne riadiť náklady na cloud a zlepšovať výkon, čo sú kľúčové ciele úzko spojené s optimalizáciou cloudu. Dôraz na automatizáciu odráža širší trend v odvetví smerom k efektívnejším cloudovým prostrediam s vlastnou správou.

Prehľady správy o úlohe automatizácie pri plánovaní optimalizácie cloudu ponúkajú firmám jasnú smernicu. Aby organizácie mohli efektívne spravovať cloudové zdroje a dosahovať ciele optimalizácie, musia čoraz viac hľadieť na integráciu autonómnych nástrojov do svojich technologických balíkov. Tento posun smerom k automatizácii je rozhodujúci pri riešení zložitých výziev cloudového riadenia nákladov a optimalizácie výkonu pri absencii špecializovaných optimalizačných tímov​​.

zhrnutie

"Stav cloudovej optimalizácie 2024“ správa slúži ako dôležitý sprievodca pre podniky, ktoré sa snažia zlepšiť efektivitu a nákladovú efektívnosť svojej cloudovej infraštruktúry. Poskytuje jasný pohľad na výzvy a príležitosti v oblasti optimalizácie cloudu, podložený údajmi a trendmi, ktoré budú formovať stratégie v roku 2024 a neskôr.